浙江大数据金融客户画像实训平台建设采购合同公告（浙江工商职业技术学院2024）
一、合同编号：11N470002828202412809
二、合同名称：大数据金融客户画像实训平台建设项目合同
三、项目编号：NBJX2024085G
四、项目名称：大数据金融客户画像实训平台建设项目
五、合同主体
采购人（甲方）：浙江工商职业技术学院
地 址：浙江省宁波市
联系方式：15888112089
供应商（乙方）：湖南典阅教育科技有限公司
地 址：长沙高新开发区谷苑路186号湖南大学科技园工程孵化大楼东区第2层228-230
联系方式：18873206321
六、合同主体信息
1.主要标的信息：
主要标的名称：金融科技综合实 训仿真软件
数量：1.00
单价（元）：479500.00
规格型号（或服务要求）：品牌:典阅规格型号:V2.0
2.合同金额（元）：479500.00
3.履约期限、地点等简要信息：宁波市机场路1988号,合同签订之日起30 日内将货物交付甲方并安装调试完毕
4.采购方式：公开招标
七、合同签订日期：2024年11月04日
八、合同公告日期：2024年11月26日
九、其他补充事宜：无
附件信息：
金融--大数据客户画像软件合同（盖章版）20241106.pdf
金融--大数据客户画像软件合同（盖章版）20241106.pdf
大数据金融客户画像实训平台建设项目供货合同甲方：浙江工商职业技术学院乙方：湖南典阅教育科技有限公司依照《中华人民共和国政府采购法》，大数据金融客户画像实训平台建设项目（招标编号：NBJX2024085G）于2024年6月6日，在宁波建兴招标有限公司进行政府采购招标活动，确定由乙方中标。根据《中华人民共和国民法典》和政府采购结果，经甲、乙双方友好协商，本着平等、自愿的原则，就甲方委托乙方进行大数据金融客户画像实训平台建设项目一事，达成以下协议:一、货物内容1.1货物名称：典阅金融科技综合实训仿真软件V2.0，详见附件1。1.2型号规格：V2.01.3技术参数：详见附件1。1.4数量（单位）：1套。二、合同金额2.1本合同金额为（大写）：肆拾柒万玖千伍佰元（￥479500.00元）人民币。三、技术资料3.1乙方应按要求在规定的时间组织供货，向甲方提供使用货物的有关技术资料，做好各项质量检查及记录。3.2没有甲方事先书面同意，乙方不得将由甲方提供的有关合同或任何合同条文、规格、计划、图纸、样品或资料提供给与履行本合同无关的任何其他人。即使向履行本合同有关的人员提供，也应注意保密并限于履行合同的必需范围。四、知识产权乙方应保证所提供的货物或其任何一部分均不会侵犯任何第三方的知识产权，如有第三方向甲方提出侵犯其著作权、专利权、商标权或其它知识产权的主张，该责任应由乙方承担。同时，乙方应赔偿甲方由此受到的一切损失，包括但不限于律师费、材料费、公证费等。五、产权担保5.1乙方保证所交付的货物的所有权完全属于乙方且无任何抵押、查封等产权瑕疵。六、转包或分包6.1本合同范围的货物，应由乙方直接供应，不得转让他人供应；6.2除非得到甲方的书面同意，乙方不得将本合同范围的服务全部或部分分包给他人供应。6.3如有转让和未经甲方同意的分包行为，甲方有权解除合同，没收履约保证金并追究乙方的违约责任。七、质保期7.1质保期5年，自交货验收合格之日起计，质保期内免费升级,维保周期不少于每学期一次。八、交货期、交货方式及交货地点8.1乙方应当于合同签订之日起30日内将货物交付甲方并安装调试完毕，乙方必须同时向甲方提供产品说明书、产品合格证、质量保证书、保修卡、软件介质等必须具备的相关资料和附件。如因甲方通知延后安装，安装时间以甲方通知为准。8.2交货地点：为甲方指定地点。货物安装、调试费用由乙方承担。九、履约保证金：9.1履约保证金金额：合同总价的1%。9.2履约保证金形式：转账或银行、保险公司出具的保函形式。9.3履约保证金递交时间：合同签订后7个工作日内。十、货款支付：_合同生效以及具备实施条件后7个工作日内，甲方向乙方支付合同总金额40%的预付款。软件安装调试完毕且试运行满2个月后组织项目验收，验收通过后支付合同总额的60%。每次付款前，乙方开具正规、足额的发票，否则甲方有权拒绝付款。十一、税11.1本合同执行中相关的一切税费均由乙方负担。十二、质量保证及售后服务12.1乙方应按招标文件规定的货物性能、技术要求、质量标准向甲方提供未经使用的全新产品，本合同签订前，针对核心产品，乙方应提供原厂商针对本项目的授权书和售后服务承诺书。12.2乙方提供的货物在质量保证期内因货物本身的质量问题发生故障，乙方应负责免费更换。对达不到技术要求者，根据实际情况，经双方协商，可按以下办法处理：(1)更换：由乙方承担所发生的全部费用。(2)贬值处理：由甲乙双方合议定价。3(3)退货处理：乙方应退还甲方支付的合同款，同时应承担该货物的直接费用(运输、保险、检验、货款利息及银行手续费等）。12.3乙方须提供7×24小时电话服务,24小时售后服务热线_4009600062如在使用过程中发生质量问题,乙方在接到甲方通知后在24_小时内到达甲方现场，_1_小时内修复普通故障，_4_小时内修复重大故障，如遇现场无法修复的，将用同类产品替代使用，直至故障完全修复。12.4在质保期内，乙方应对货物出现的质量及安全问题负责处理解决并承担一切费用。12.5上述的货物免费保修期为5年，因人为因素出现的故障不在免费保修范围内。超过保修期的机器设备，终生维修，维修时只收部件成本费。十三、调试和验收13.1甲方对乙方提交的货物依据如下优先级（合同规定的技术条款>中标人投标文件技术条款>招标文件技术条款)技术条款和国家有关质量标准进行现场初步验收，外观、说明书符合招标文件技术要求的，给予签收，初步验收不合格的不予签收。货到后，乙方应通知甲方进行验收。13.2乙方交货前应对产品作出全面检查和对验收文件进行整理，并列出清单，作为甲方收货验收和使用的技术条件依据，检验的结果应随货物交甲方。13.3甲方对乙方提供的货物在使用前进行调试时，乙方需负责安装并培训甲方的使用操作人员，并协助甲方一起调试，直到符合技术要求，甲方才做最终验收。13.4对技术复杂的货物，甲方应请国家认可的专业检测机构参与初步验收及最终验收，并由其出具质量检测报告，由此产生的费用由乙方承担。13.5验收时乙方必须在现场，验收完毕后作出验收结果报告；验收费用由乙方负责。十四、货物包装、发运及运输14.1乙方应在货物发运前对其进行满足运输距离、防潮、防震、防锈和防破损装卸等要求包装，以保证货物安全运达甲方指定地点。14.2使用说明书、质量检验证明书、随配附件和工具以及清单一并附于货物内。14.3乙方在货物发运手续办理完毕后24小时内或货到甲方48小时前通知甲方，以准备接货。14.4货物在交付甲方前发生的风险均由乙方负责。14.5货物在规定的交付期限内由乙方送达甲方指定的地点并装卸入库后视为交付，乙方同时需通知甲方货物已送达。十五、违约责任15.1甲方无正当理由拒收货物的，甲方向乙方偿付拒收货款总值的百分之五违约金。15.2甲方无故逾期验收和办理货款支付手续的，甲方应按逾期付款总额每日万分之五向乙方支付违约金。15.3乙方逾期交付货物的，乙方应按逾期交货总额每日千分之六向甲方支付违约金，由甲方从待付货款中扣除。逾期超过约定日期10个工作日不能交货的，甲方可解除本合同。乙方因逾期交货或因其他违约行为导致甲方解除合同的，乙方应向甲方支付合同总值10%的违约金，如造成甲方损失超过违约金的，超出部分由乙方继续承担赔偿责任。15.4乙方所交的货物品种、型号、规格、技术参数、质量不符合合同规定及招标文件规定标准的，甲方有权拒收该货物，乙方愿意更换货物但逾期交货的，按乙方逾期交货处理。乙方拒绝更换货物的，甲方可单方面解除合同。同时乙方应向甲方支付合同总值10%的违约金，如造成甲方损失超过违约金的，超出部分由乙方继续承担赔偿责任。15.5质保期内，乙方未按本合同之约定提供质量保证与售后服务的，乙方应按付款总额的每日万分之五向甲方支付逾期响应的违约金。15.6本合同约定的违约金，甲方有权在履约保证金中予以优先扣除。不足部分或履约保证金退还后，甲方有权向乙方继续追偿。十六、不可抗力事件处理16.1在合同有效期内，任何一方因不可抗力事件导致不能履行合同，则合同履行期可延长，其延长期与不可抗力影响期相同。16.2不可抗力事件发生后，应立即通知对方，并寄送有关权威机构出具的证明。16.3不可抗力事件延续120天以上，双方应通过友好协商，确定是否继续履行合同。十七、诉讼17.1双方在执行合同中所发生的一切争议，应通过协商解决。如协商不成，可向合同签订地法院起诉，合同签订地在此约定为浙江省宁波市海曙区。装十八、合同生效及其它18.1本合同作为招标文件的重要组成部分，乙方应标时应当知悉，缔约过失条款独立于本合同提前成立并生效。中标通知发出后乙方应当在规定的时间内无条件签订本合同，否则甲方有权乙方承担相当于合同总金额20%的缔约过失责任，并按损失额赔偿甲方，包括但不限于直接损失、间接损失以及为实现债权支出的律师费、鉴定费、公证费等费用。18.2合同经双方法定代表人或委托代理人签字并加盖单位公章后生效。18.3合同执行中涉及采购资金和采购内容修改或补充的，须经甲方审批，并签书面补充协议并报相关部门备案，方可作为主合同不可分割的一部分。18.4招标书和乙方的应标文件、及应标承诺等作为本次合同不可分割的一部分，乙方必须严格遵守执行。18.5本合同未尽事宜，遵照《中华人民共和国民法典》有关条文执行。18.6本合同正本一式两份，具有同等法律效力，甲乙双方各执一份；副本份，其中一份提供给省财政厅备案用。甲方有权依据招标文件修改本合同，本合同与招标文件不一致的，以招标文件为准。甲方:浙江卫商职业技术学院乙方：湖南典阅教育科技有限公司地址:宁波市海曙区机场路1988号地址：长沙高新开发区谷苑路186号湖集湖大科技园工程孵化大楼东区法定（授权）代表人:法定（授权）代表人：签字日期:2024年儿月4日签字日期：2024年10月2日附件1.采购清单序号1产品名称典阅金融科技综合实训仿真软件V2.0技术参数1、软件系统规格1.1规格：多用户协同安装版，注册用户数无上限。1.2系列软件包括内容：通用教师站；通过局域网连接可安装的多台学员操作站。2、软件系统功能2.1课程学习功能支持分模块的课程教学、训练、考核。（1）支持教师根据课程教学需要选择任一模块教学，每一模块内容独立完整，可以快速学习浏览学习任务列表，并且可以选择性地学习相应的操作。（2）支持便捷的制定课程学习计划，每个模块配备全方位的课程介绍，至少包含内容简介、学习难度、学习时长、课程定位和课程。课程界面至少包括：课程标准、授课计划等；数据预处理与可视化、分类模型、聚类分析、关联规则、客户流失预警模型、股价涨跌趋势预测、产品关联营销、银行客户画像建模、精细化运营、个性化推荐、家庭智能理财规划等模块。（3）支持拓展学习，提供丰富的学习资源以及辅助资源，每一模块中至少包含教学ppt、实验数据、实验指导书、实验视频等教学资源。方便学生进行预习、方便老师进行备课。支持教师使用实验平台以及配套的教学资源快速开设专业相关课程；教学资源至少包括课程标准、教学ppt、实验数据、实验指导书、实验视频等。2.2双重身份教学管理功能支持教师管理和学生管理。（1）支持学生信息管理，学生端、教师端进行账号注册、手机号注册；学生可以通过手机号、账号登录进序号1产品名称典阅金融科技综合实训仿真软件V2.0入系统。（2）支持学生通过单人、团队方式，进行大数据金融客户画像学习与操作。（3）支持学生操作指标考核,考核记录、学生成绩、学生学习成果、支持教师自行上传教师课件。2.3辅助评分功能（1）具有智能操作指导及智能评价系统，能随时查看学习进度和综合成绩。（2）软件能够对学生的错误操作进行分数的扣减，相应操作步骤的权重可以根据需要进行重新设定。（3）智能评分系统有准确性、客观性、实时性，分模块评定操作。3、课程模块设置及配套教学资源参数大数据金融客户画像实训平台至少包含6个及以上教学章节、260个及以上实训教学任务、150个及以上学习资源、100个及以上知识点，确保每个实训任务都有学习资源配套支撑，包含大量的教学知识点。具体需至少包含以下内容：3.1客户画像概论模块：采用理论与知识画布结合的形式，讲解客户画像的定义、标签类型、客户画像平台的主要内容、客户画像建模用到的技术原理，运用客户画像进行数据运营分析的方法及指标，以及客户画像在金融领域的主要应用等内容。3.2数据预处理与可视化模块：以银行理财业务为案例背景,通过编写Python程序完成构建客户画像的数据准备。主要内容有数据采集、数据预处理、数据可视化。其中数据采集包括数据埋点与网络爬虫等技术，数据预处理包括处理、数据表的合并等内容，数据可视化通过调用可视化库Matplotlib、Numpy库等对银行理财主要受众人群进行可视化分析。3.3模型算法训练模块：以学习常见的数据挖掘算法为主，并结合银行、保险、证券业务场景，搭建经典的数据模型。主要内容有分类模型、聚类分析、回归模型、关联分析以及异常检测等数据挖掘的主要任务，涉及到K-Means、朴素贝叶斯、SVM、Apriori等数十种常见的数据挖掘算法，以及经典数据模型的搭建。3.4银行画像与应用模块：依托虚拟的数据管理平台、营销分析平台和营销策略平台，基于银行数据驱动营销闭环场景，进行精细化运营、个性化推荐、平台体验管理等数字化营销场景实验，掌握新客、潜客、高净值、沉默、流失客户的营销举措，能够运用智能营销工具对客户进行营销，理解并掌握个性化推荐算法原理。3.5家庭财富画像与理财模块指标：以智能化家庭资产配置为案例场景，从客户收集、财务状况分析、家庭画像构建、家庭未来规划到智能理财决策进行实验，让学生搭建一个适用于家庭理财的智能投顾模型，并给出客户的理财规划报告。3.6大数据伦理与法律模块指标：采用理论与知识画布结合的形式，从大数据安全、伦理、法律三个方面进行讲解，主要内容有数据安全与隐私保护、信息泄漏风险、信息过度采集、权属问题、数据伦理与隐私、数据安全保护等内容。4、大数据金融客户画像课程学习管理模块指标4.1大数据金融客户画像课程教师管理平台功能指标（1）多班级授课管理：教师可创建多个大数据金融客户画像课程教学班级，并对各班级进行单独管理，包括创建、关闭、删除等操作，实现多班级独立授课，学生可以参与到不同的班级中进行学习。式，将课程的简介、难度、学习时长、课程定位、模块（2）课程概览:在进入课程之前会以一个概览的方数、任务数、资源数等至少10个及以上关键信息点，作为课前的引导。（3）任务管理：教师可根据具体的教学计划以及上课安排来自主进行任务的推送，具体的推送级别可实现单个任务的控制推送。（4）任务进度大屏:平台支持教师对课程中每一个任务的进度进行综合管理，可实时查看每一个任务的总人数和已完成人数，通过数据分析的方式展示出来。（5）学习工具：知识画布、总结画布、分析画布等至少30个及以上学习画布。（6）模块成绩综合管理：从学生任务进度、班级内任务完成情况、学生模块成绩显示、学习累计时长等至少5个及以上的综合维度来分析展示班级成绩情况，以数据交互大屏的方式呈现。（7)签到管理功能:教师可对本次课程进行分层级、分阶段完成签到统计，可实现阶段签到管理、已签到人数、未签到人数的系统统计。（8）实验报告：可系统查看学生的课程级的学生成果，从学习成绩、学习时长、访问量等维度展示学生的学习情况。（9）资源库：平台将课程中包含的教学资源，以资源库的方式呈现出来。分模块、任务的方式进行区分，便于教师快速检索。（10）班级成绩排行:平台支持分模块、分模型的方式统计班级学生的成绩排行，可详细查看每一个学生，每一个模型的详细得分。及以上家庭案例，包括基本信息、资产状况、家庭收支(11）家庭智能理财案例管理:系统至少提供40个修改家庭案例，并支持老师将案例随机分配给学生，支情况、家庭保障信息；同时支持教师自主新增、删除、持学生进行多轮家庭理财实验。4.2大数据金融客户画像课程学习平台功能指标(1）学生端包含：手机号/账号登录、学习成绩、个人信息、我的任务、课程介绍、任务进程、综合成绩、问答、章节、成绩、任务描述、学习资源、随堂练习。（2）课程欢迎页:包含课程简介、难度、学习时长、课程定位、模块数、任务数、资源数、知识点等信息。（3）签到查询:支持学生进行签到、已签到次数、未签到次数、签到记录等至少5个以上的维度展示。（4）学习成绩详情：跟踪分析学生在课程中的学习成绩，显性化的动态显示学生的综合成绩，包含：模块成绩趋势线、总成绩、能力模型、思维模型、资源成绩、答题成绩、实操成绩、教师评分、模型详情等至少10个及以上的指标进行分析展示。（5）学习成绩排行:平台支持分模块、分模型的方式统计班级学生的成绩排行，包括：成绩模型、能力模型、思维模型，三种排行方式，同时可详细查看班级前十名的学生，每一个模型的详细得分。（6）实训报告采集系统：从至少10个及以上维度来整个分析学生实训情况，包括：个人信息、知识评测、资源预览、系统自动采分系统、课程总成绩、学习累计时长、学习频率、能力指标、思维指标、指导建议，以数据采集与进度的形式进行实训报告形成数据分析。（7）学习资源库:学生通过资源库能够查看本课程中的所有学习资源。提交和上传。（8）学生成果:学生可在教学模块完成课程成果的（9）章节测试题:每一个章节都配有相应知识点的测试试卷，对学生学习成果进行检验和评估。学习成绩、做题成绩、实操成绩、访问量、学习时长、（10)学习成绩地图/成绩大屏:将学生的模块成绩、任务进度、能力指标、班级情况等至少11个及以上数据指标进行成绩分析和数据统计。（11）信息互动功能：针对每一个小任务可进行问答，发表自己的提问，同班学生可以查看问答内容，也可对他人的提问进行回答。（12）大数据金融客户画像理论：课程通过客户画像定义、标签、数据处理技术、大数据关键技术、数据运营分析、客户画像应用等方面来分析大数据金融客户画像，至少包含60个学习任务。（13）朴素贝叶斯算法原理实验：基于银行信贷风控案例，对贝叶斯定理进行学习。（14）KNN算法原理实验:基于银行理财产品营销案例，对KNN原理进行学习。（15）流失预警模型搭建实验：以银行业务为背景，通过编写Python程序，对大样本银行客户数据进行分析，完成多步的实验操作，构建流失预警模型；同时支持模型参数灵活配置，可查看不同代码运行结果。（16）保险产品关联营销实验：以保险业务为背景，通过运用数据挖掘工具，对大样本保险客户数据进行分析，完成多步实验操作，分析保险产品类型间关联关系、保险产品与客户特征间的关联关系。（17）股价涨跌趋势预测实验:以沪深300指数的连续两年的交易日日收盘价为建模数据,通过建立ARIMA时序模型，预测两年后某个交易日股价的涨跌趋势。（18）客户画像建模实验：以银行业务为实验背景，通过对银行数裾库中6张及以上数表进行整合、清洗、特征提取，设计6大维度银行客户标签体系：并生成单人客户的基本属性画像、行为画像、兴趣偏好画像：通过聚类分析，构建银行客户群体画像。（19）精细化运营：学生基于教师发布的新客户、潜在客户、高净值客户、流失客户、沉默客户的营销活动，对不同客户群体进行数字化运营，并查看运营反馈结果。（20）个性化推荐：基于银行理财业务，通过对基于内容的推荐、基于人口统计学推荐、基于项目的协同过滤推荐、基于用户的协同过滤推荐的算法的学习，通过构建协同过滤算法，对银行理财客户进行“千人千面”的理财产品推荐。（21）智能理财规划实验：通过对家庭基本信息、财务状况等进行分析，基于家庭生命周期模型和标准普尔模型构建适用于家庭理财规划的智能投顾模型；并生成家庭财务现状诊断报告，以及家庭理财规划报告。5、配套教辅资源5.1大数据金融客户画像课件资源库：至少提供针对整个课程的教师课件1套，根据不同模块配备相应的教学课件。5.2大数据金融客户画像任务指导库：至少提供业务实训指导手册1套，内嵌在系统中，直观反映体验任务的完成过程。5.3大数招金融家户画像系统操作手册：提供针对产品系统的操作指导于册，至少包含教师果作指导手用及生作抬导于册各J份，动学生和教师快达热是产N今330品系统操作方式。5.4大数据金融客户画像教学控堂表：至少提供针对整个课程的教学控堂表1套，按照建议的学习时长，设置每个知识点的教学控堂表，辅助教师开课。6、平台技术要求6.1平台整体框架设计基于J2EE平台，采用B/S架构，前后端使用java语言开发，基于SpringBoot+Nginx+MySQL+Zookeeper/DubbotRedis+Socket.I0及微服务架构搭建，支持主流web浏览器访问平台，支持云端和本地化两种部署形式;6.2要求平台的消息机制采用Socket.io的心跳机制和LongPolling技术，减少服务器带宽开销和服务器压力，实现数据实时同步，保证数据的有效性，并采用ajax局部刷新技术提高操作体验。6.3服务器操作系统使用windowsserver2008R2版本。大数据金融客户画像实训平台建设项目供货合同甲方：浙江工商职业技术学院乙方：湖南典阅教育科技有限公司依照《中华人民共和国政府采购法》，大数据金融客户画像实训平台建设项目（招标编号：NBJX2024085G）于2024年6月6日，在宁波建兴招标有限公司进行政府采购招标活动，确定由乙方中标。根据《中华人民共和国民法典》和政府采购结果，经甲、乙双方友好协商，本着平等、自愿的原则，就甲方委托乙方进行大数据金融客户画像实训平台建设项目一事，达成以下协议:一、货物内容1.1货物名称：典阅金融科技综合实训仿真软件V2.0，详见附件1。1.2型号规格：V2.01.3技术参数：详见附件1。1.4数量（单位）：1套。二、合同金额2.1本合同金额为（大写）：肆拾柒万玖千伍佰元（￥479500.00元）人民币。三、技术资料3.1乙方应按要求在规定的时间组织供货，向甲方提供使用货物的有关技术资料，做好各项质量检查及记录。3.2没有甲方事先书面同意，乙方不得将由甲方提供的有关合同或任何合同条文、规格、计划、图纸、样品或资料提供给与履行本合同无关的任何其他人。即使向履行本合同有关的人员提供，也应注意保密并限于履行合同的必需范围。四、知识产权乙方应保证所提供的货物或其任何一部分均不会侵犯任何第三方的知识产权，如有第三方向甲方提出侵犯其著作权、专利权、商标权或其它知识产权的主张，该责任应由乙方承担。同时，乙方应赔偿甲方由此受到的一切损失，包括但不限于律师费、材料费、公证费等。五、产权担保5.1乙方保证所交付的货物的所有权完全属于乙方且无任何抵押、查封等产权瑕疵。六、转包或分包6.1本合同范围的货物，应由乙方直接供应，不得转让他人供应；6.2除非得到甲方的书面同意，乙方不得将本合同范围的服务全部或部分分包给他人供应。6.3如有转让和未经甲方同意的分包行为，甲方有权解除合同，没收履约保证金并追究乙方的违约责任。七、质保期7.1质保期5年，自交货验收合格之日起计，质保期内免费升级,维保周期不少于每学期一次。八、交货期、交货方式及交货地点8.1乙方应当于合同签订之日起30日内将货物交付甲方并安装调试完毕，乙方必须同时向甲方提供产品说明书、产品合格证、质量保证书、保修卡、软件介质等必须具备的相关资料和附件。如因甲方通知延后安装，安装时间以甲方通知为准。8.2交货地点：为甲方指定地点。货物安装、调试费用由乙方承担。九、履约保证金：9.1履约保证金金额：合同总价的1%。9.2履约保证金形式：转账或银行、保险公司出具的保函形式。9.3履约保证金递交时间：合同签订后7个工作日内。十、货款支付：_合同生效以及具备实施条件后7个工作日内，甲方向乙方支付合同总金额40%的预付款。软件安装调试完毕且试运行满2个月后组织项目验收，验收通过后支付合同总额的60%。每次付款前，乙方开具正规、足额的发票，否则甲方有权拒绝付款。十一、税11.1本合同执行中相关的一切税费均由乙方负担。十二、质量保证及售后服务12.1乙方应按招标文件规定的货物性能、技术要求、质量标准向甲方提供未经使用的全新产品，本合同签订前，针对核心产品，乙方应提供原厂商针对本项目的授权书和售后服务承诺书。12.2乙方提供的货物在质量保证期内因货物本身的质量问题发生故障，乙方应负责免费更换。对达不到技术要求者，根据实际情况，经双方协商，可按以下办法处理：(1)更换：由乙方承担所发生的全部费用。(2)贬值处理：由甲乙双方合议定价。3(3)退货处理：乙方应退还甲方支付的合同款，同时应承担该货物的直接费用(运输、保险、检验、货款利息及银行手续费等）。12.3乙方须提供7×24小时电话服务,24小时售后服务热线_4009600062如在使用过程中发生质量问题,乙方在接到甲方通知后在24_小时内到达甲方现场，_1_小时内修复普通故障，_4_小时内修复重大故障，如遇现场无法修复的，将用同类产品替代使用，直至故障完全修复。12.4在质保期内，乙方应对货物出现的质量及安全问题负责处理解决并承担一切费用。12.5上述的货物免费保修期为5年，因人为因素出现的故障不在免费保修范围内。超过保修期的机器设备，终生维修，维修时只收部件成本费。十三、调试和验收13.1甲方对乙方提交的货物依据如下优先级（合同规定的技术条款>中标人投标文件技术条款>招标文件技术条款)技术条款和国家有关质量标准进行现场初步验收，外观、说明书符合招标文件技术要求的，给予签收，初步验收不合格的不予签收。货到后，乙方应通知甲方进行验收。13.2乙方交货前应对产品作出全面检查和对验收文件进行整理，并列出清单，作为甲方收货验收和使用的技术条件依据，检验的结果应随货物交甲方。13.3甲方对乙方提供的货物在使用前进行调试时，乙方需负责安装并培训甲方的使用操作人员，并协助甲方一起调试，直到符合技术要求，甲方才做最终验收。13.4对技术复杂的货物，甲方应请国家认可的专业检测机构参与初步验收及最终验收，并由其出具质量检测报告，由此产生的费用由乙方承担。13.5验收时乙方必须在现场，验收完毕后作出验收结果报告；验收费用由乙方负责。十四、货物包装、发运及运输14.1乙方应在货物发运前对其进行满足运输距离、防潮、防震、防锈和防破损装卸等要求包装，以保证货物安全运达甲方指定地点。14.2使用说明书、质量检验证明书、随配附件和工具以及清单一并附于货物内。14.3乙方在货物发运手续办理完毕后24小时内或货到甲方48小时前通知甲方，以准备接货。14.4货物在交付甲方前发生的风险均由乙方负责。14.5货物在规定的交付期限内由乙方送达甲方指定的地点并装卸入库后视为交付，乙方同时需通知甲方货物已送达。十五、违约责任15.1甲方无正当理由拒收货物的，甲方向乙方偿付拒收货款总值的百分之五违约金。15.2甲方无故逾期验收和办理货款支付手续的，甲方应按逾期付款总额每日万分之五向乙方支付违约金。15.3乙方逾期交付货物的，乙方应按逾期交货总额每日千分之六向甲方支付违约金，由甲方从待付货款中扣除。逾期超过约定日期10个工作日不能交货的，甲方可解除本合同。乙方因逾期交货或因其他违约行为导致甲方解除合同的，乙方应向甲方支付合同总值10%的违约金，如造成甲方损失超过违约金的，超出部分由乙方继续承担赔偿责任。15.4乙方所交的货物品种、型号、规格、技术参数、质量不符合合同规定及招标文件规定标准的，甲方有权拒收该货物，乙方愿意更换货物但逾期交货的，按乙方逾期交货处理。乙方拒绝更换货物的，甲方可单方面解除合同。同时乙方应向甲方支付合同总值10%的违约金，如造成甲方损失超过违约金的，超出部分由乙方继续承担赔偿责任。15.5质保期内，乙方未按本合同之约定提供质量保证与售后服务的，乙方应按付款总额的每日万分之五向甲方支付逾期响应的违约金。15.6本合同约定的违约金，甲方有权在履约保证金中予以优先扣除。不足部分或履约保证金退还后，甲方有权向乙方继续追偿。十六、不可抗力事件处理16.1在合同有效期内，任何一方因不可抗力事件导致不能履行合同，则合同履行期可延长，其延长期与不可抗力影响期相同。16.2不可抗力事件发生后，应立即通知对方，并寄送有关权威机构出具的证明。16.3不可抗力事件延续120天以上，双方应通过友好协商，确定是否继续履行合同。十七、诉讼17.1双方在执行合同中所发生的一切争议，应通过协商解决。如协商不成，可向合同签订地法院起诉，合同签订地在此约定为浙江省宁波市海曙区。装十八、合同生效及其它18.1本合同作为招标文件的重要组成部分，乙方应标时应当知悉，缔约过失条款独立于本合同提前成立并生效。中标通知发出后乙方应当在规定的时间内无条件签订本合同，否则甲方有权乙方承担相当于合同总金额20%的缔约过失责任，并按损失额赔偿甲方，包括但不限于直接损失、间接损失以及为实现债权支出的律师费、鉴定费、公证费等费用。18.2合同经双方法定代表人或委托代理人签字并加盖单位公章后生效。18.3合同执行中涉及采购资金和采购内容修改或补充的，须经甲方审批，并签书面补充协议并报相关部门备案，方可作为主合同不可分割的一部分。18.4招标书和乙方的应标文件、及应标承诺等作为本次合同不可分割的一部分，乙方必须严格遵守执行。18.5本合同未尽事宜，遵照《中华人民共和国民法典》有关条文执行。18.6本合同正本一式两份，具有同等法律效力，甲乙双方各执一份；副本份，其中一份提供给省财政厅备案用。甲方有权依据招标文件修改本合同，本合同与招标文件不一致的，以招标文件为准。甲方:浙江卫商职业技术学院乙方：湖南典阅教育科技有限公司地址:宁波市海曙区机场路1988号地址：长沙高新开发区谷苑路186号湖集湖大科技园工程孵化大楼东区法定（授权）代表人:法定（授权）代表人：签字日期:2024年儿月4日签字日期：2024年10月2日附件1.采购清单序号1产品名称典阅金融科技综合实训仿真软件V2.0技术参数1、软件系统规格1.1规格：多用户协同安装版，注册用户数无上限。1.2系列软件包括内容：通用教师站；通过局域网连接可安装的多台学员操作站。2、软件系统功能2.1课程学习功能支持分模块的课程教学、训练、考核。（1）支持教师根据课程教学需要选择任一模块教学，每一模块内容独立完整，可以快速学习浏览学习任务列表，并且可以选择性地学习相应的操作。（2）支持便捷的制定课程学习计划，每个模块配备全方位的课程介绍，至少包含内容简介、学习难度、学习时长、课程定位和课程。课程界面至少包括：课程标准、授课计划等；数据预处理与可视化、分类模型、聚类分析、关联规则、客户流失预警模型、股价涨跌趋势预测、产品关联营销、银行客户画像建模、精细化运营、个性化推荐、家庭智能理财规划等模块。（3）支持拓展学习，提供丰富的学习资源以及辅助资源，每一模块中至少包含教学ppt、实验数据、实验指导书、实验视频等教学资源。方便学生进行预习、方便老师进行备课。支持教师使用实验平台以及配套的教学资源快速开设专业相关课程；教学资源至少包括课程标准、教学ppt、实验数据、实验指导书、实验视频等。2.2双重身份教学管理功能支持教师管理和学生管理。（1）支持学生信息管理，学生端、教师端进行账号注册、手机号注册；学生可以通过手机号、账号登录进序号1产品名称典阅金融科技综合实训仿真软件V2.0入系统。（2）支持学生通过单人、团队方式，进行大数据金融客户画像学习与操作。（3）支持学生操作指标考核,考核记录、学生成绩、学生学习成果、支持教师自行上传教师课件。2.3辅助评分功能（1）具有智能操作指导及智能评价系统，能随时查看学习进度和综合成绩。（2）软件能够对学生的错误操作进行分数的扣减，相应操作步骤的权重可以根据需要进行重新设定。（3）智能评分系统有准确性、客观性、实时性，分模块评定操作。3、课程模块设置及配套教学资源参数大数据金融客户画像实训平台至少包含6个及以上教学章节、260个及以上实训教学任务、150个及以上学习资源、100个及以上知识点，确保每个实训任务都有学习资源配套支撑，包含大量的教学知识点。具体需至少包含以下内容：3.1客户画像概论模块：采用理论与知识画布结合的形式，讲解客户画像的定义、标签类型、客户画像平台的主要内容、客户画像建模用到的技术原理，运用客户画像进行数据运营分析的方法及指标，以及客户画像在金融领域的主要应用等内容。3.2数据预处理与可视化模块：以银行理财业务为案例背景,通过编写Python程序完成构建客户画像的数据准备。主要内容有数据采集、数据预处理、数据可视化。其中数据采集包括数据埋点与网络爬虫等技术，数据预处理包括处理、数据表的合并等内容，数据可视化通过调用可视化库Matplotlib、Numpy库等对银行理财主要受众人群进行可视化分析。3.3模型算法训练模块：以学习常见的数据挖掘算法为主，并结合银行、保险、证券业务场景，搭建经典的数据模型。主要内容有分类模型、聚类分析、回归模型、关联分析以及异常检测等数据挖掘的主要任务，涉及到K-Means、朴素贝叶斯、SVM、Apriori等数十种常见的数据挖掘算法，以及经典数据模型的搭建。3.4银行画像与应用模块：依托虚拟的数据管理平台、营销分析平台和营销策略平台，基于银行数据驱动营销闭环场景，进行精细化运营、个性化推荐、平台体验管理等数字化营销场景实验，掌握新客、潜客、高净值、沉默、流失客户的营销举措，能够运用智能营销工具对客户进行营销，理解并掌握个性化推荐算法原理。3.5家庭财富画像与理财模块指标：以智能化家庭资产配置为案例场景，从客户收集、财务状况分析、家庭画像构建、家庭未来规划到智能理财决策进行实验，让学生搭建一个适用于家庭理财的智能投顾模型，并给出客户的理财规划报告。3.6大数据伦理与法律模块指标：采用理论与知识画布结合的形式，从大数据安全、伦理、法律三个方面进行讲解，主要内容有数据安全与隐私保护、信息泄漏风险、信息过度采集、权属问题、数据伦理与隐私、数据安全保护等内容。4、大数据金融客户画像课程学习管理模块指标4.1大数据金融客户画像课程教师管理平台功能指标（1）多班级授课管理：教师可创建多个大数据金融客户画像课程教学班级，并对各班级进行单独管理，包括创建、关闭、删除等操作，实现多班级独立授课，学生可以参与到不同的班级中进行学习。式，将课程的简介、难度、学习时长、课程定位、模块（2）课程概览:在进入课程之前会以一个概览的方数、任务数、资源数等至少10个及以上关键信息点，作为课前的引导。（3）任务管理：教师可根据具体的教学计划以及上课安排来自主进行任务的推送，具体的推送级别可实现单个任务的控制推送。（4）任务进度大屏:平台支持教师对课程中每一个任务的进度进行综合管理，可实时查看每一个任务的总人数和已完成人数，通过数据分析的方式展示出来。（5）学习工具：知识画布、总结画布、分析画布等至少30个及以上学习画布。（6）模块成绩综合管理：从学生任务进度、班级内任务完成情况、学生模块成绩显示、学习累计时长等至少5个及以上的综合维度来分析展示班级成绩情况，以数据交互大屏的方式呈现。（7)签到管理功能:教师可对本次课程进行分层级、分阶段完成签到统计，可实现阶段签到管理、已签到人数、未签到人数的系统统计。（8）实验报告：可系统查看学生的课程级的学生成果，从学习成绩、学习时长、访问量等维度展示学生的学习情况。（9）资源库：平台将课程中包含的教学资源，以资源库的方式呈现出来。分模块、任务的方式进行区分，便于教师快速检索。（10）班级成绩排行:平台支持分模块、分模型的方式统计班级学生的成绩排行，可详细查看每一个学生，每一个模型的详细得分。及以上家庭案例，包括基本信息、资产状况、家庭收支(11）家庭智能理财案例管理:系统至少提供40个修改家庭案例，并支持老师将案例随机分配给学生，支情况、家庭保障信息；同时支持教师自主新增、删除、持学生进行多轮家庭理财实验。4.2大数据金融客户画像课程学习平台功能指标(1）学生端包含：手机号/账号登录、学习成绩、个人信息、我的任务、课程介绍、任务进程、综合成绩、问答、章节、成绩、任务描述、学习资源、随堂练习。（2）课程欢迎页:包含课程简介、难度、学习时长、课程定位、模块数、任务数、资源数、知识点等信息。（3）签到查询:支持学生进行签到、已签到次数、未签到次数、签到记录等至少5个以上的维度展示。（4）学习成绩详情：跟踪分析学生在课程中的学习成绩，显性化的动态显示学生的综合成绩，包含：模块成绩趋势线、总成绩、能力模型、思维模型、资源成绩、答题成绩、实操成绩、教师评分、模型详情等至少10个及以上的指标进行分析展示。（5）学习成绩排行:平台支持分模块、分模型的方式统计班级学生的成绩排行，包括：成绩模型、能力模型、思维模型，三种排行方式，同时可详细查看班级前十名的学生，每一个模型的详细得分。（6）实训报告采集系统：从至少10个及以上维度来整个分析学生实训情况，包括：个人信息、知识评测、资源预览、系统自动采分系统、课程总成绩、学习累计时长、学习频率、能力指标、思维指标、指导建议，以数据采集与进度的形式进行实训报告形成数据分析。（7）学习资源库:学生通过资源库能够查看本课程中的所有学习资源。提交和上传。（8）学生成果:学生可在教学模块完成课程成果的（9）章节测试题:每一个章节都配有相应知识点的测试试卷，对学生学习成果进行检验和评估。学习成绩、做题成绩、实操成绩、访问量、学习时长、（10)学习成绩地图/成绩大屏:将学生的模块成绩、任务进度、能力指标、班级情况等至少11个及以上数据指标进行成绩分析和数据统计。（11）信息互动功能：针对每一个小任务可进行问答，发表自己的提问，同班学生可以查看问答内容，也可对他人的提问进行回答。（12）大数据金融客户画像理论：课程通过客户画像定义、标签、数据处理技术、大数据关键技术、数据运营分析、客户画像应用等方面来分析大数据金融客户画像，至少包含60个学习任务。（13）朴素贝叶斯算法原理实验：基于银行信贷风控案例，对贝叶斯定理进行学习。（14）KNN算法原理实验:基于银行理财产品营销案例，对KNN原理进行学习。（15）流失预警模型搭建实验：以银行业务为背景，通过编写Python程序，对大样本银行客户数据进行分析，完成多步的实验操作，构建流失预警模型；同时支持模型参数灵活配置，可查看不同代码运行结果。（16）保险产品关联营销实验：以保险业务为背景，通过运用数据挖掘工具，对大样本保险客户数据进行分析，完成多步实验操作，分析保险产品类型间关联关系、保险产品与客户特征间的关联关系。（17）股价涨跌趋势预测实验:以沪深300指数的连续两年的交易日日收盘价为建模数据,通过建立ARIMA时序模型，预测两年后某个交易日股价的涨跌趋势。（18）客户画像建模实验：以银行业务为实验背景，通过对银行数裾库中6张及以上数表进行整合、清洗、特征提取，设计6大维度银行客户标签体系：并生成单人客户的基本属性画像、行为画像、兴趣偏好画像：通过聚类分析，构建银行客户群体画像。（19）精细化运营：学生基于教师发布的新客户、潜在客户、高净值客户、流失客户、沉默客户的营销活动，对不同客户群体进行数字化运营，并查看运营反馈结果。（20）个性化推荐：基于银行理财业务，通过对基于内容的推荐、基于人口统计学推荐、基于项目的协同过滤推荐、基于用户的协同过滤推荐的算法的学习，通过构建协同过滤算法，对银行理财客户进行“千人千面”的理财产品推荐。（21）智能理财规划实验：通过对家庭基本信息、财务状况等进行分析，基于家庭生命周期模型和标准普尔模型构建适用于家庭理财规划的智能投顾模型；并生成家庭财务现状诊断报告，以及家庭理财规划报告。5、配套教辅资源5.1大数据金融客户画像课件资源库：至少提供针对整个课程的教师课件1套，根据不同模块配备相应的教学课件。5.2大数据金融客户画像任务指导库：至少提供业务实训指导手册1套，内嵌在系统中，直观反映体验任务的完成过程。5.3大数招金融家户画像系统操作手册：提供针对产品系统的操作指导于册，至少包含教师果作指导手用及生作抬导于册各J份，动学生和教师快达热是产N今330品系统操作方式。5.4大数据金融客户画像教学控堂表：至少提供针对整个课程的教学控堂表1套，按照建议的学习时长，设置每个知识点的教学控堂表，辅助教师开课。6、平台技术要求6.1平台整体框架设计基于J2EE平台，采用B/S架构，前后端使用java语言开发，基于SpringBoot+Nginx+MySQL+Zookeeper/DubbotRedis+Socket.I0及微服务架构搭建，支持主流web浏览器访问平台，支持云端和本地化两种部署形式;6.2要求平台的消息机制采用Socket.io的心跳机制和LongPolling技术，减少服务器带宽开销和服务器压力，实现数据实时同步，保证数据的有效性，并采用ajax局部刷新技术提高操作体验。6.3服务器操作系统使用windowsserver2008R2版本。
投标 / 标书制作要点（原创）
本大数据金融客户画像实训平台建设涉及「采购合同公告」，投标方需重点关注：① 营业执照经营范围须含采购合同公告或对应服务类目；② 提供同类项目业绩证明；③ 报价方案与售后响应须明确；④ 紧盯投标截止与开标节点，建议提前完成标书制作与盖章。浙江项目常要求本地化服务能力与快速响应，务必在投标文件中凸显。
标书制作联系冯经理：17551026086
