医学专业知识图谱建设 消化系 泌尿系统 运动系统 医学知识创新中心平台及服务采购合同公告（南方医科大学南方医院2025）
一、合同编号： 1210-2441YDZB7218
二、合同名称： 南方医科大学南方医院医学专业知识图谱建设采购项目
三、项目编号： 1210-2441YDZB7218
四、项目名称： 南方医科大学南方医院医学专业知识图谱建设采购项目
五、合同主体
采购人（甲方）： 南方医科大学南方医院
地 址： 广东省广州市广州大道北1838号
联系方式：020-62786584
供应商（乙方）：上海智慧知到网络科技有限公司
地 址：上海市嘉定区菊园新区环城路2222号1幢JT5541室
联系方式：021-61274358
六、合同主要信息
主要标的名称：南方医科大学南方医院医学专业知识图谱建设采购项目
规格型号（或服务要求）：详见合同
主要标的数量：1.00项
主要标的单价：1200000.00元
合同金额： 120.000000万元
履约期限、地点等简要信息：广州市
采购方式： 公开招标
七、合同签订日期： 2024-11-11
八、合同公告日期： 2025-05-21
九、其他补充事宜：
附件：
1.采购合同公告附件.pdf
1.采购合同公告附件.pdf
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A120241111-02914202410090051合同审签编号：XYSQ202410232528-7（7）广东省政府采购合同书采购计划编号：440001-2024-38338采购项目编号：1210-2441YDZB7218项目名称：南方医科大学南方医院医学专业知识图谱建设采购项目第1页共23页甲方：南方医科大学南方医院3、本合同项下建设的具体内容服务技术要求详见附件一《技术服务要求》。电话：020-627865844、建设时间：合同签订6个月内完成全部专业知识图谱和课程知识图谱的建设以及上线运行传真工作。地址：广东省广州市广州大道北1838号三、甲方乙方的权利和义务乙方：上海智慧知到网络科技有限公司1、甲方的权利和义务电话：021-61274358（1）甲方承担本合同项的服务建设服务费，服务内容见附件一《技术服务要求》清单；传真：021-60248680地址：上海市嘉定区菊园新区环城路2222号1幢JT5541室（2）乙方按照附件一《技术服务要求》清单完成整体知识图谱建设任务。甲方仅将乙方于本合同项下提供的服务及交付成果应用于为学校课堂教学。项目名称：南方医科大学南方医院医学专业知识图谱建设采购项目采购编号：1210-2441YDZB7218（3）甲方向乙方提供构建整体知识图谱所需的材料，包括但不限于教材、教学视频、教学笔记等，并应确保甲方对向乙方提供的材料均拥有合法权利及知识产权，或经恰当授权。甲方提供的材料严格遵守国家有关法律、法规及行政规章制度。进一步地，甲方确认，如构建的知识图谱根据南方医科大学南方医院医学专业知识图谱建设采购项目的采购结果，按照《中华人民中涉及或链接至任何非甲方向乙方提供的材料，应视为乙方为履行协议之目的提供的参考材料，共和国民法典》的规定，经双方协商，本着平等互利和诚实信用的原则，一致同意签订本合同如甲方应基于乙方的提议自主向材料权利人取得恰当授权，且确保乙方依据本协议之约定对该等材下。料的任何使用不被视为侵犯权利人的权利。一、合同金额合同金额为（大写）：壹佰贰拾万元（￥1,200,000.00元）人民币。采用总价包干的形2、乙方的权利和义务式进行报价。价格必须包括履行合同所有相关服务所需的费用、保险费、各种税费、其他一切隐含及不可预见的费用等。甲方将不再支付任何费用。（1）乙方指派专业的顾问团队等，负责根据甲方委托提供整体知识图谱开发建设服务。2）乙方按照附件一清单向甲方提供各项服务，如若发生合同终止或提前解除的，乙方应将二、服务范围甲方已支付未使用的费用退还予甲方，甲方无需为未发生的服务支付费用。甲方聘请乙方提供以下服务：四、知识产权1、本合同项下的服务指南方医科大学南方医院临床医学专业知识图谱建设及上线运行服务1项，需完成1个临床医学专业知识图谱以及14门新形态专业核心AI课程知识图谱的梳理、构建、1.双方确认，乙方履行本合同过程中产生的整体知识图谱的知识产权归属于甲方所有。知制作、上线运行工作。识图谱在智慧树平台运行，在征求课程负责人同意后，知识图谱可整体或部分进行学习使用或基2、本次建设范围包含1个临床医学专业知识图谱以及14门新形态专业核心AI课程知识图谱于教学目的被引用。（14门课程知识图谱拟定如下，甲方在实施过程中可根据实际情况调整确定建设的课程）2.即使前款约定，出于促进教育发展之目的，乙方在征求甲方同意后可将知识图谱的全部或部分引用至智慧树相关平台其他项目或产品中，并允许其他主体出于课堂教学及学生学习之目序号课程名称1感染与防御2循环系统3呼吸系统4消化系统5泌尿系统6内分泌系统与代谢7神经系统8运动系统9血液与肿瘤10生殖与发育11感官系统12临床技能模块13医学影像学14实验诊断学的进行查阅使用。进一步的，如基于甲方的委托，乙方基于知识图谱的全部或部分进一步开发、汇编、调整、开发而成的其他成果，由双方另行签署协议明确权利归属。3.甲方仅享有本合同整体知识图谱的知识产权，乙方提供的视频、题库等知识图谱链接学习资源的知识产权，仍归属于乙方或乙方合作方，包括但不限于视频、题库、教材等物料的所有权及知识产权，该等权利不因本合同的签署及履行发生任何转变。甲方未经乙方或乙方合作方的许可不得另行使用该等素材，否则由此造成的损失由甲方自行承担。五、其他要求1.产品建设要求乙方需向甲方提供本项目采购的所有线上平台建设专业、AI课程知识图谱服务的全部内容。若本项目采购的产品等方面的配置或要求中出现不合理或不完整的问题时，乙方有责任和义务在投标文件中提出补充修改方案并征得甲方同意后付诸实施。对乙方要求：1）要求乙方具有良好信誉和相关实力的技术队伍。第2页共23页第3页共23页2）乙方应本着认真负责态度，组织技术队伍，做好投标的整体方案，并书面提出长期保修、七、付款方式维护、服务以及今后技术支持的措施计划和承诺。本合同的每笔款项以人民币支票或转账方式支付，分四期支付，支付的时间和金额如下：3）乙方对提供的所投产品保证五年的免费技术支持售后服务。1.第一期服务款支付：合同签订后乙方向甲方指定账户缴纳合同金额5%的履约保证金，即4）项目实施不得中断或影响用户的工作。（大写）陆万元整（￥60,000.00元）。甲方凭乙方开具的正式发票在45个工作日内向乙方支付5）具体测试等工作所需工具、产品、物管费用等由乙方自行准备合同总额的20%服务款，即（大写）贰拾肆万元整（￥240,000.00元）6）在建设实施期间，甲方可以派出技术人员参加项目的管理及实施，乙方有责任对其进行指2.第二期服务款支付：乙方完成本项目一半课程（即7门）建设后，乙方提供经课程负责人导。签字确认的课程建设验收表给甲方，甲方凭乙方开具的正式发票在45个工作日内向乙方支付合同2.测试和验收总额的20%服务款，即（大写）贰拾肆万元整（￥240,000.00元）。乙方应根据所提交的验收方案和实施办法，自行组织产品和人员，并在使用单位监查下现场3.第三期服务款支付：整体项目建设完成且通过验收，乙方须提供以下材料给甲方，甲方在进行测试和验收。收到正式发票45个工作日内向乙方支付合同总额60%服务款，即（大写）柒拾贰万元整3.产品验收要求（￥720,000.00元）。（1）完成1个临床医学专业知识图谱以及14门新形态专业核心AI课程知识图谱建设完成并（1）服务清单；投入使用，所有用户需求中的资源、功能均需正常可用。（2）验收表；（2）项目建设完成后，需运行一个完整的教学周期，课程建设团队、使用学生群体以及专业4第四期服务款支付：整体项目5年售后服务结束后，乙方向甲方提出退回履约保证金申负责人对运行情况进行评审，若相关人员提出整改意见，乙方应无条件整改。项目验收完成后的请，甲方在收到乙方的申请后45个工作日内向乙方退回支付合同总额的5%的履约保证金。基础运营服务期内，若甲方需要优化调整建设内容，乙方应无条件配合完成，且再不收取任何费5.甲方接收履约保证金、乙方接收服务款账号信息用。（1）甲方账号信息甲方开户名称：南方医科大学南方医院六、售后服务和培训要求说明甲方银行账号：6353577450471、售后服务要求甲方开户银行：中国银行广州同和支行1.1乙方对本项目所投产品均需提供5年免费保修服务，提供售后服务方案，保修期内，所（2）乙方账号信息有产品维修服务均为上门服务，由此产生的费用均不再收取。乙方开户名称：上海智慧知到网络科技有限公司1.2产品故障报修的响应时间：周一至周五8:30~18:00期间为0.5小时。若电话中无法解乙方银行账号：98280078801300002708决，2小时内到达现场进行维护。其余期间为4小时。周六日可视情况相对延迟2小时。因故障乙方开户银行：上海浦东发展银行闵行支行导致产品停用的时间，保修期累计相应顺延。1.3在产品维护期内，对产品提供技术支持和服务，包含但不限于以下内容：八、违约责任与赔偿损失A、远程技术服务1、乙方提供的服务不符合招标文件、投标文件或本合同规定的，甲方有权要求整改，乙方拒（a）热线电话支持：技术支持工程师直接同用户对话，帮助解决用户提出的疑难问题。热线不整改的，甲方有权要求乙方支付本合同总价5%的赔偿金。电话提供7×24的服务能力，对客户提出的一般性问题进行技术咨询、指导，帮助用户选择和使2、甲方无正当理由拒付服务款项的，甲方向乙方偿付本合同总的5%的违约金。甲方逾期付用新技术；款，则每日按本合同总价的3%向乙方偿付违约金。（b）电子邮件服务：以电子邮件的形式发送关于各类产品的问题请求，由专门的技术支持工3、其它违约责任按《中华人民共和国民法典》处理。程师实时监控电子邮件信息，并及时予以回复。B、现场技术支持九、争端的解决（a）现场故障排除：当通过远程支持不能解决问题时，在产品故障保修响应时间内派遣技术双方因履行本合同而发生的争议，应协商、调解解决。协商、调解不成的，可向甲方有管辖支持工程师到现场帮助甲方排除故障或解决疑难问题。权的法院提出诉讼。2培训要求2.1乙方至少需满足本节要求的培训服务。十、不可抗力2.2乙方应为所有被培训人员提供培训用文字资料和讲义等相关用品。所有的资料应是中文如发生不可抗力的，不视为任何一方违约，任何一方由于不可抗力原因不能履行合同时，应书写。在不可抗力事件结束后1日内向对方通报，以减轻可能给对方造成的损失，在取得有关机构的不2.3培训内容与课程要求可抗力证明或双方谅解确认后，双方共同协商应允许延期履行或修订合同，并根据情况可部分或提供所有产品的技术培训。全部免于承担违约责任，另行签订补充协议。2.4培训费用乙方应将所有培训费用（含培训教材费）及各项支出包含在投标总价内，不再另外支付。十一、税费在中国境内、外发生的与本合同执行有关的一切税费均由乙方负担。第4页共23页第5页共23页附件一：技术服务要求十二、其它序号采购项目主要技术指标1医学知识创新中心平台及服务一、医学知识创新中心成果展示1.医学知识创新中心数据成果1）支持整体课程数据展示：包括学院下已建专业数量、专业下已建课程数量；2）支持学校课程类别数据展示：包含学校必修课、选修课、基础课、公共课等数据，以及各学院、专业下不同课程的分布及数量；3）支持专业分析对比数据展示：支持通过AI进行课程分析对比，展示不同专业课程体系的关联度及重复度等相关数据。4）支持图谱成果汇总展示：支持平台图谱全公开，为全校平台用户展示本校已建设的图谱概况，并通过后台发布设置，指定对应的用户/用户群浏览知识图谱详情内容；2.医学知识创新中心主页1）支持个性化知识创新主页展示：支持根据学校特色展示学校个性化知识创新中心主页；2）支持医学知识创新中心入口展示：点击可跳转学校全部课程体系图谱，查看全部课程；3）支持学院及专业搜索：通过搜索，实现学院与专业的快速定位；4）支持与知识图谱课程联动，点击可跳转相对应的知识图谱课程。二、学院课程体系图谱1.学院课程体系图谱展示1）支持可视化展示不同学院的重合：并可视化展示不同学院课程的交叠，鼠标移入，展示具体重合的课程；2）支持学院建设成果展示：支持查看专业数量及概览、已建设课程门数、选修必修课程门数；3）支持学院内专业课程分析对比：支持学院内专业课程的重合度及关联度分析，并统计大类教育平台课、专业教育平台课等的重合数据，课程内容包含课程名称、课程代码、学分、学时，并详细统计类别内重合课程数量与重合率；（提供现场演示）2.专业交叉现状可视化分析1）支持展示专业交叉信息概览。支持查看不同专业的交叉情况，如共用课程数量、跨专业知识关系数量。2）支持专业共用课程展示。支持查看不同专业的共用课程情况，如共用课程的名称、能力数量、问题数量、知识点数量、资源数量。点击课程可查看课程介绍。3）支持专业重合度分析：支持不同专业重合度的AI智能分析，可查看不同专业重合度比值，以及专业重合信息，如培养方案重合信息、重合课程信息。4）支持专业相似度分析：支持不同专业相似度的AI智能分析，可查看不同专业相似度比值，以及专业相似信息，如培养方案相似信息、相似课程信息。1、本合同所有附件均为合同的有效组成部分，与本合同具有同等法律效力。2、在执行本合同的过程中，所有经双方签署确认的文件（包括会议纪要、补充协议、往来信函）即成为本合同的有效组成部分。3、如一方地址、电话、传真号码有变更，应在变更当日内书面通知对方，否则，应承担相应责任。4、除甲方事先书面同意外，乙方不得部分或全部转让其应履行的合同项下的义务。十三、合同生效：1、本合同在甲乙双方法人代表或其授权代表签字盖章后生效。2、合同一式柒份，甲方执肆份，乙方执贰份，采购代理机构壹份。以下无正文。甲方：南方医科大学南方医院乙方：上海智慧知到网络科技有限公司住所：广州市广州大道北1838号住所：上海市嘉定区菊园新区环城路2222号1幢JT5541室法定代表人/委托代理人（签名或盖章）：法定代表人/委托代理人（签名或盖章）：经办人（签名）：经办人（签名）：联系电话：020-62786584联系电话：021-61274358传真号码：传真号码：021-60248680签约地点：签约地点：签约日期：2024年1月日签约日期：年月日X第7页共23页第6页共23页序号采购项目主要技术指标序号采购项目主要技术指标2专业图谱建设1.专业人才培养体系结构化梳理依托六维人才培养模型通过构建与分析，梳理本专业人才培养方案，并生成可视化的人才培养体系矩阵图，详细了解本专业的人才培养方案相对应指标，以完成专业重构的顶层设计，形成人才培养方案预览。通过拆解专业人才培养方案中的培养目标，生成对应指标点，并将指标点与课程下的课程目标形成对应关系，明确培养目标与毕业要求之间的支撑关系，最终实现从培养目标、毕业要求、课程体系、能力体系、问题体系、知识体系六个层级之间的贯通，来支撑本专业建设要求。1）总览六维培养方案矩阵：支持在系统中预览六维培养方案矩阵模型，矩阵内容包含培养目标、毕业要求、课程体系、能力图谱、问题图谱、知识图谱等层面；每个层面中包含当前专业建设在各个层面中的全部内容，并且通过专业图谱建设，各层级间产生关联。2）六维培养方案矩阵生成快照：支持一键生成六维培养方案矩阵模型的快照，生成时支持随意选择模型视角，生成最佳快照内容。3）六维培养方案矩阵数据统计：支持系统自动统计六维培养方案矩阵建设数据，数据包含：专业内建设课程总数、能力图谱数量、问题图谱数量与知识点数量。4）模型预览快捷操作：支持用户通过工具栏对矩阵模型进行快捷操作，包括旋转角度、模型的形态体积等。5）矩阵模型最佳视角总览：支持系统自动旋转矩阵模型，并根据当前观看内容优先显示视觉距离最近内容，弱化较远的内容，协助用户更有针对性的进行预览。6）矩阵内容关联路径：支持用户选择矩阵中任意内容后，系统会自动标记出有关联的六维路径，包含培养目标、毕业要求、课程名称、关联能力、关联问题与关联知识。并且通过关联路径表示强/中/弱等关系。7）支持专业培养目标个性化定制：支持按照实际专业培养需要，提供模板，个性化定制专业培养目标，以适应不同的培养目标。8）支持专业毕业要求个性化定制：支持从培养目标出发，多维度、细致化地定制该专业的毕业要求。9）培养目标详情：支持用户点击培养目标后对详情进行总览，内容包含培养目标简介、关联的毕业要求、毕业要求的关联状态与各个状态的数量、关联毕业要求细则、关联课程名称、关联课程运行学习与学分、关联课程中知识点数量、问题数量与能力数量等信息。10）毕业要求详情：支持用户点击毕业要求后观看毕业要求详情，内容包括：毕业要求简介、关联支撑目标数量、关联专业课程数量、关联专业能力数量、关联专业问题数量、支撑培养目标总览与强弱关系、关联课程体系总览与强弱关系、关联课程详情等信息。11）专业课程体系详情：支持用户点击课程模块后观看课程详情，内容包含：课程关联的毕业要求数量、关联的能力数量、关联的问题数量、当前课程关联的毕业要求详情、当前课程关联的培养目标详情，并支持跳转查看课程详情。2.课程体系构建将专业下的全部课程进行结构化建设和展示，包含每个学期对应的课程，类型，学分等信息，和课程前序后延的逻辑关系。1）支持课程体系自定义：系统支持用户自行创建并管理课程体系，包含课程数量，课程学习时间，修完课程后所得学分，课程名称及该课程所含知识点数量。2）支持两种课程添加方式：系统支持用户使用两种课程添加方式：一是支持选择用户有权限的课程；二是在专业下新建课程。3）支持课程拓扑图自定义系统：系统支持用户设置专业核心课程开课学期，构建课程与课程之间关系。展示课程路径。4）支持课程体系与毕业要求关联：系统支持专业下每门课程与毕业要求进行权重关联，可以设置中高低关联度，还能设置相关占比，最终能以可视化的图表形式展示。5）支持课程大家族展示：系统支持在一个全局的页面中展示专业下全部课程，并且课程可以按照分类显示，如通识课、专业基础课、专业核心课等。还能进行学期筛选，展示课程的建设成果，如一流课程，思政示范课等。6）课程详情介绍：每门课均有详情页，可以展示课程基本信息，如课程背景、课程介绍、课程特色等。此外还能展示本课程的学习路径，了解其在专业培养体系下的与其他课程的前后续关系。7）课程学习推荐：支持对专业下的课程进行学习资源推荐，包含有知识图谱的课程，或者慕课，不限制平台，支持从国家智慧教育平台中推荐，每门课至少推荐2门可学习资源，同时支持手动增删课程。3.专业问题集锦专业知识图谱需支持构建专业问题图谱，不仅支持通过AI构建专业整体层面的问题锦囊，每门课也可构建基于单门课程的问题或项目案例体系，并能与知识点进行关联。支持基于问题导向的教学场景。1）AI智能推荐问题：结合专业特征，通过AI大模型基于专业进行智能问题推荐，将本专业相关的问题进行汇聚和展示。同时，每个问题均有相关回答，不限来源。2）专业问题管理：支持基于专业建设相关问题体系，每个专业问题可以关联专业下的若干课程和课程内的问题与知识点，支持维护问题推荐答案，支持通过AI提供智能回答，支持形成完成的基于问题导向的教学场景。3）课程问题体系展示：支持展示课程的三层逻辑问题图谱，第一层全局层问题，第二层概念层问题，第三层方法层问题。可筛选查看每门课的问题图谱。4）问题与知识点关联：专业问题与课程问题均可与知识点关联，需在问题列表上呈现所关联的知识点数量。在详情页可直观看到问题的解答思路和具体的关联知识点，知识点必须点亮，仅显示与本问题相关的知识点。4.专业知识大图谱用结构化、可视化的方式展示专业知识图谱，以3D动态呈现专业课程知识体系结构，直观呈现课程交叉融合的内容。●1）自动生成专业3D图谱：支持根据课程知识图谱自动生成专业图谱，以3D效果动态展示课程与课程之间的知识联系，支持放大缩小图谱画面，支持旋转不同角度观察专业知识结构，支持点击每门课程，近距离观察该课程下的主题与知识点。点击相关主题和知识点，可展开与之相关联的其他主题和知识点。（提供现场演示）2）支持生成专业图谱成果基础信息：支持展示已经建设完成的专业知识图谱基础信息，包含专业名称、专业简介、与本专业知识图谱建设成果基础概况数据，其中基础概况数据包含专业课程图谱数量、知识点建设成果与教学资源数量，成果数据会根据建设内容实时更新。第8页共23页第9页共23页序号采购项目主要技术指标序号采购项目主要技术指标3）支持生成图谱专业概述成果：支持用户通过导入的形式将本专业的知识图谱中的课程概述成果一键导入，导入内容包含文字、图片、URL等。4）支持选择多种图谱框架类型：支持展示不同的图谱框架类型，包括：知识图谱、问题图谱、能力图谱，从多维度展示专业图谱建设效果。5）支持筛选不同知识关系查看专业知识图谱：可直接选择相似或有关联的知识点，自动将专业下全部知识点中所选关系的知识点进行高亮显示。6）支持查看课程支撑关系：可在3D专业图谱中，隐藏课程内知识点，仅展示课程与课程之间的前后逻辑顺序，并且高亮课程联系线，更清晰的查看课程间的支撑关系。7）支持思政点分析：分析专业内所有课程中的思政元素，将其进行汇总分析，结构化的展示专业下每门课程的思政点设计的分布情况。8）支持实践点分析：分析专业内所有课程中的实践元素，将其进行汇总分析，结构化的展示专业下每门课程的实践点设计的分布情况。9）支持通过类别筛选观看知识图谱内容：提供多种工具便于用户预览知识图谱详情。可通过课程维度、知识分类维度、关系分类维度筛选知识点，包括但不限于：事实性知识点、概念性知识点、程序性知识点与元知知识点等。同时也可通过重点、难点、考点等方式对知识点进行筛选。支持通过知识关系筛选知识点内容。知识点筛选时，可同时选择多种类型内容。10）支持搜索知识点：通过关键字快速在专业知识图谱中找到对应的知识点，点击后可定位到知识点，并展示知识点的关联关系。11）支持资源推荐：通过人工智能大模型，结合专业知识体系，提供相关的推荐资源，资源除了有图谱本身的资源外，还包含外部资源推荐，如bilibili，知乎，百度等资讯类平台。12）支持预览知识点详情：支持进入每门课程图谱，查看课程详细知识点联系，某个知识点后，观看知识点画像详情。内容包含知识点与相邻知识点的路径关系、知识点简介、知识点内容、知识点素材等多种内容。13）支持通过快照展示知识图谱最佳状态：支持系统通过快照功能，一键生成本门课程知识图谱的最佳展示视角，并将生成的快照图片放置在知识图谱详情中进行对外展示。5.专业成果展示可视化呈现本专业当前建设成果，包含专业建设成果概况与详情、课程建设详情、图谱建设详情、教学资源建设详情等。对专业自创建以来的各级成果类奖项，课程类奖项，教师团队类奖项进行汇总展示。还需要结构化的体现专业人才培养方面的成果，通过培养目标-毕业要求一能力体系-问题体系一知识体系-教学资源的六维专业构建模型，来凸显出本专业的培养特色。1）支持图谱成果汇总展示：支持专业图谱全公开，为全校用户展示本校已建设的专业图谱概况，并通过后台发布设置，指定对应的用户/用户群浏览知识图谱详情内容。2）专业基本信息展示：支持查看并管理专业简介、支持上传专业、团队、教材及课程建设成果。3）支持专业门户访问数据统计：系统支持查看专业门户的每日访问数据、总访问数据、和较上周增量的访问数据。4）专业课程按学期轮播展示：将专业下全部课程，按照学期的维度，以课程卡片的形式轮播展示，均需显示课程名称、开课学院、课程分类、修读要求、学分等信息。选择学期后可快速定位到该学期下的课程。5）专业培养方案展示：以直观的形式展示专业培养体系，从培养目标-毕业要求一课程体系一能力图谱-问题图谱-知识图谱维度进行展示，每个维度点击后，可以查看对应维度的建设成果。包含：培养目标数，毕业要求数，核心课程数，能力数，问题数，知识点数，思政点分布，实践点分布。●6）专业课程图谱展示：呈现专业下全部以建设知识图谱的课程卡片，每门图谱课程均统计知识点数，问题数，能力数，资源数。点击后可进入课程知识图谱详情页。（提供现场演示）●7）专业问题锦囊：按课程推荐该课程下的常见问题，点击后可查看问题详情。支持与AI进行智能问答互动，通过专业AI小助手，快速针对用户提出的问题提供答案。（提供现场演示）8）支持统计图谱内的资源建设成果：支持统计本门课程知识图谱内建设的全部教学资源和试题资源。教学资源统计内容包含：资源总数、分类统计视频数、教材数、其他资源数。试题资源统计包含：试题总数，以图表形式分类统计不同题型的试题数。支持按课程维度查看资源建设的分布情况，包含视频资源、教材资源、其他文本类资源。6.AI交叉分析中心1）专业下知识点汇总分析：通过相似和跨课程关联来统计专业下课程知识点的关联性，汇总专业下全部的相似知识点数量和有跨课程关联的知识点数量。2）统计不同分类下的知识点关系：支持筛选不同课程类别进行专业下课程交叉知识点分析，如通识类课程，专业基础课程，专业核心课程等，根据所筛选的类型分别统计该分类下相似知识点和跨课程关联知识点排名前3的两门课程及其相似或相关的知识点数量。3）课程多维度交叉汇总分析：以图表形式，直观展示专业下课程知识点的关联度，通过连接线将有关系的课程联系起来，点击线条可查看两门课的关联度和相似知识点数量。4）单个课程交叉分析：从某门课程维度查看该课程与专业下其他课程的关系表，支持展示关系排名，支持从相似知识点维度统计本课程与其他课程的相似详情，支持从跨课程关联维度统计本课程与其他课程的关联详情。5）高关联度排行：展示top5的关联度最高的专业下课程排名，展示两门课的关联度。6）相似知识点排行：展示top5的相似知识点最多的专业下课程排名，展示两门课的相似知识点数量。7）跨课程知识点关联排行：展示top5的跨课程关联知识点最多的专业下课程排名，展示两门课的跨课程关联知识点数量。8）课程交叉分析详情：分析专业内任意两门课程的详细知识点关联，形成可视化的关系网络。并且汇总统计两门课的实际相似知识点数量、跨课关联知识点数量，关联关系支持自定义，不同课程可根据实际情况进行关系链接。点击关联知识点后，可看到知识点交叉路径。第10页共23页第11页共23页序号采购项目主要技术指标序号采购项目主要技术指标3智慧课程及知识图谱建设一、知识图谱课程建设与成果展示服务围绕专业下的核心课程构建课程知识图谱，14门新形态专业核心课程知识图谱，其中至少包含10门智慧课程及2门课程知识图谱增值版，为专业知识图谱的整体建设提供基础依据，包含图谱建设与展示。1.课程基本信息1.1基本信息1）支持对于课程的基本信息进行编辑，基本信息包括：负责教师，说课视频，课程封面，课程简介。2）说课视频支持MP3，MP4等主流视频格式，课程封面支持上传jpg，png等主流图片格式，课程简介不低于10000字。1.2虚拟教研室1）支持根据智慧课程的教学团队自动生成虚拟教研室，虚拟教研室中包含虚拟教研活动介绍与详情，虚拟教研室成员，虚拟教研室牵头单位与虚拟教研室负责老师。2）支持现实虚拟教研室成员详情，包含团队成员头像、姓名、简介、职称等。3）支持根据虚拟教研室教研活动，生成过程化虚拟教研记录。1.3课程资源1）支持引用慕课平台中的课程资源和教材资源添加到图谱中，其中课程支持整门引用，也支持按照章节引用。2）支持课程资源引用界面包括课程名称，课程资源，所属学校等字段。其中同学科资源类型不低于100门，总体课程资源数量不低于10000门，总体电子书资源数量不低于20000本。1.4课程相册1）支持根据课程建设成果，生成课程的专属成果相册，成果相册生成范围包含；课程体系、课程框架、课程地图、课程图谱等2）支持通过控件对课程相册进行详细预览，功能包含：全屏展示、放大显示、缩小显示，退出全屏显示等。1.5数据统计1）支持统计智慧课程中预览总数，并通过对比同期数据，获取近期访客详细数据。1.6课程体系展示●1）支持以快照形式，自定义生成四维课程体系静态展示形式，其中包括课程名称、能力图谱、问题图谱、知识图谱，支持至少不少于6项能力、50个问题、100个知识点的同时展示。（提供现场演示）2）支持全屏显示课程体系，并以自旋转的动态形式展示。3）支持课程体系各层显示对应图谱内容，并以数字形式统计对应层内容数量。4）支持可使用鼠标滚轮操作或直接按钮操作放大缩小展示图，支持可使用鼠标拖拽旋转，支持一键还原视图至初始展示形态。5）支持点击某层具体内容后，高亮该点内容，并且可以切换成该层二维视角。6）支持切换二维体系不同层，包括直接点击课程体系小图标具体层，或点击上一层/下一层按钮进行切换。7）支持查看问题图谱单点内容时，高亮与该内容相关上下层图谱内容，并动态链路展示相关关系。8）支持查看能力图谱单点内容时，高亮与该内容相关上下层图谱内容，并动态链路展示相关关系。9）支持三维课程体系中知识图谱层知识点摆放位置与知识图谱同步。2.课程首页支持统计课程的详细建设与教学数据，数据包含知识模块建设数量、知识点总数、知识节点总数、知识教案总数、能力目标、实践问题数量、教学资源数量与外部引用资源数量。2）支持显示课程的基本教学定位，教学定位信息包含：课程类别、适用专业、先修课程、后续课程等。3）支持描述课程基本的教学简介，教学简介包含文字、公式、图片等信息。4）支持显示课程的教学逻辑关系图，显示目标课程的前后序课程学习关系。5）支持显示课程的课程目标，包括课程的能力数量、子能力数量、覆盖知识点内容等信息。6）支持以图片形式展示课程的整体知识结构图，图片支持jpg，png等主流图片格式，并支持通过模板导入的形式编辑知识结构图的相关信息。3课程定位1）支持在课程概述中查看课程概述相关内容，包括教师团队，课程背景，课程简介，课程目标，课程特色，课程知识逻辑，知识结构图，教学计划，课程概述展示等相关内容，同时可支持导入的形式进行新增和维护，导入为增量导入。2）支持展示课程相关背景，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程背景相关信息。3）支持展示课程简介相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程简介相关信息，支持上传500字以上。4）支持展示课程特色相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程特色相关信息。4课程能力目标4.1能力目标编辑1）支持对单个能力目标编辑。针对单个能力，支持自定义能力名称、描述，支持添加关联问题、实验实践项目和关联主题与知识点。4.2能力展示1）支持课程能力全局展示。支持能力全局展示，包含课程名称、基础数据（含知识点、问题、实验）和能力，每个能力支持显示能力定义和该能力关联的问题、主题和知识点数量，不同能力通过不同的颜色进行区分展示。2）支持单个能力详情展示。选中一项能力时，全屏展示该项能力的名称、描述、关联问题、实验实践项目和关联主题与知识点。3）支持梳理能力目标时加入素养、技能与知识目标。4.3能力目标详情1）支持查看课程能力目标详情，查看目标时，能力目标关联目标详情、关联知识点、关联实验实践内容、关联问题图谱等内容。2）支持统计每个能力目标中所关联知识主题的分布。3）支持用户在能力目标详情中直接预览知识点、实验实践、问题图谱详情等。5.课程设计5.1课程结构设计第12页共23页第13页共23页序号采购项目主要技术指标6.5知识关系基本参数1）支持知识关系展示。支持知识关系的名称、含义、实例和解释内容展示，不同维度知识关系通过不同的颜色进行区分展示。2）支持单个知识关系编辑。针对单个知识关系，支持添加、编辑和删除操作，默认知识关系类型包括包含关系、顺序关系和相关关系。6.6知识关系自定义向选择。1）支持自定义知识关系的名称、含义、实例和解释，关系线方向支持单向和双6.7知识图谱编辑括圆形、圆角矩形和菱形。1）支持自定义知识点样式。支持自定义图谱知识点的颜色和形状，形状设置包学习目标、难度、描述和主题，难度包含简单、一般和困难，主题支持多选。2）支持自定义知识点基本信息。针对单个知识点，支持自定义知识点的名称、3）支持知识点资源引用。针对单个知识点，支持引用资源库资源（含视频、教材）和网络资源库资源（包含但不限于知乎、电子书、中国知网、百科、B站、地资源上传。切片模型、国家法律法规、北大法宝、mooc平台、百度知道、资讯），支持本4）支持知识点知识关系编辑。针对单个知识点，支持自定义与其他知识点的知识关系，包含顺序关系、包含关系、相关关系。5）支持图谱操作自动保存。在图谱画布进行操作后（如增加、修改、删除知识点或知识关系等），平台自动保存，也可手动进行保存。6）支持知识图谱导出。支持知识图谱图片格式导出，PNG格式，支持知识关系导出，xlsx格式。6.8知识图谱展示1）支持知识图谱全局展示。支持知识图谱的全局展示，包括知识点的名称和关系，支持按知识关系、知识分类和知识主题进行分类筛选。不同知识主题的知识内容通过不同的颜色进行区分展示。谱。2）支持知识图谱画布缩放。支持通过调节图谱画布百分比，缩小和放大知识图3）支持知识图谱缩略图导航。支持图谱缩略图导航，拖动平移当前可视化区域在整个图谱画布中的位置，调整图谱视角。4）支持知识点搜索。支持通过关键字搜索，快速定位知识点，自动调整画布位置或比例，将知识点自动呈现至画布中央。5）支持知识点详情展示。点击知识点时，高亮展示该知识点和有关系的知识点，并动态展示知识点间的知识关系；展示知识点详情信息，包含该知识点的名称、6.9环状图谱展示属性、知识结构、内容描述和引用资源等内容；知识详情页支持全屏查看。1）支持通过环状图谱展示课程内全部的知识主题与知识点内容，系统支持最少2级环状结构展示。2）支持快速引导显示知识点的学习路径，鼠标选中知识点后，系统会自动显示关联的知识学习路径。3）支持通过快捷操作，快速选择全部层级活其中一层级知识点进行学习。6.10个性化图谱序号采购项目主要技术指标将全部知识点进行分割，并可单独针对每一个主题的知识体系进行详细展示。1）支持通过知识主题显示智慧课程中的个性化图谱内容，系统通过知识主题6.11知识点画像1）支持查看知识点详情内容，详情内容包含知识点的前后续关系、知识点目录、知识点的学习顺序、知识点内容、知识点标签、知识关系汇总、知识点包含教学资源、知识点的简介。2）支持通过AI系统对知识点进行自动描述，描述内容不低于60字。情3）支持系统自动生成知识点二维码，通过微信扫码，可快速预览知识点教学详5）支持知识点收藏，用户可根据自身需求对知识点进行收藏与取消收藏等操作。4）支持分享知识点链接，复制后的链接可直接激活知识点详情进行学习。7.知识模块7.1知识模块统计1）支持统计课程中全部的知识模块内容数据，包含知识点数量、知识点能力目标数量、课程中的知识点能力等级等信息。力等。2）支持知识点能力等级包含基础与核心能力、高级与综合能力、扩展与前言能3）支持知识点能力分布统计，通过元认知知识、程序性知识、概念性知识与事实性知识对全部知识点进行分布排序。占比。4）支持通过知识点类型进行数据统计，统计内容包含全部知识点的数量统计与7.2知识模块建设1）支持通过知识模块展示智慧课程下全部的知识模块，并且支持对每个主题进行内容描述。2）支持梳理主题下相关的知识点、主要内容、能力目标与参考学时。3）支持通过模版导入梳理知识模块详情内容，内容导入时支持每条知识模块录入不少于200字。8知识点教案8.1知识点教案统计1）支持统计智慧课程中的全部知识点教案数据，包含教学方法建设数量、教学案例引入数据、扩展阅读数据等。8.2知识点教案设计1）支持通过AI技术自动构建知识点教案，通过AI技术，针对教学目标、教学重点难点、教学内容、教学方法、案例引入、扩展阅读、知识点测评等内容进行自动构建，每类信息自动构建不少于3条。3）支持用户根据实际情况，重新自动生成知识点教案。2）支持用户根据推荐的AI自动构建内容进行调整、修改并应用到教学用。9.实践教学体系9.1实践问题编辑1）支持对问题布局编辑。支持问题布局调整，每个问题支持上移、下移、编辑、置顶、删除和查看。2）支持对单个问题编辑。针对单个问题，支持自定义问题描述、创建标签，支持添加附件、关联问题和关联知识点。第16页共23页第17页共23页序号采购项目主要技术指标序号采购项目主要技术指标9.2实践问题展示1）支持课程问题全局展示。支持问题全局展示，包含全局层问题、概念层问题和方法层问题，每个问题支持显示关联的知识点数量，不同种类问题通过不同的颜色进行区分展示。2）支持问题关系高亮显示。点击一个问题时，高亮显示该问题及其相关联的问题。3）支持单个问题详情展示：查看单个问题时，全屏展示该问题的基本信息、知识点内容和关联性问题，知识点内容在知识图谱中同时高亮显示。10.新形态教材1）支持通过系统自动生成知识图谱的知识口令，协助老师补充新形态教材资源建设内容。2）知识通过系统自动生成知识章节结构图内容。11.题库11.1新建题目1）题目题干支持富文本编辑，包括内容录入、图片录入、格式刷、字体更改、字号更改，支持插入链接，支持latex公式编辑器，支持上传任意格式附件，题干字数上限不少于1000字。2）答案解析支持富文本编辑，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，支持上传任意格式附件，题干字数上限不少于1000字。3）题目支持至少关联一门课程，关联课程时支持绑定至少一个知识点。11.2题目类型1）题目类型至少包含单选题、多选题、判断题、填空题、问答题、组合题六类。2）单选题支持设置一个标准答案，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于12个，最低不多于2个，选项内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于50字，支持删除选项。3）多选题支持设置多个标准答案，标准答案数量限制最高等同于选项个数，最低不多于2个，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于12个，最低不多于2个，选项内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于50字，支持删除选项。4）判断题支持设置一个标准答案，选项内容包括“对”和“错”两项。5）填空题支持设置多个标准答案，标准答案数量上限最高不少于12个，下限不多于1个，答案内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于100字，支持删除选项。6）问答题支持设置一个标准答案，答案内容支持富文本编辑，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，答案字数上限不少于1000字。7）组合题支持在题目中设置多个题型的子题目，题型至少包括单选题、多选题、判断题、填空题和问答题，子题目数量上限不少于10道，支持调整子题目顺序，支持删除子题目。11.3模板导入1）支持通过word和Excel模板导入的形式新建题目，支持下载导入模板，支持基于模板自动识别试题，并返回识别结果，支持选择部分试题进行导入，支持对识别后的试题进行修改。11.4编辑和删除题目1）支持已有题目的查看、编辑和删除，支持批量编辑和删除。11.5题目筛选1）支持已有题目的筛选，支持按题目是否有解析以及关联的知识点进行筛选，支持多个筛选项同时复合筛选。11.6题目搜索1）支持基于题目ID和题目标题进行搜索。11.7题库存储上限1）对于单门课程，题库存储数量应不少于5000道。12.课程成果中心1）支持统计课程内的课程学习汇总数据，包含课程总访问人数、较上周比较数据、通过时间轴观察学习人数的趋势变化、今日教师上线数量、教师上线总人数、今日学生上线数量、学生访问总人数、教师与学生线上人数比例占比统计等。2）支持统计课程内全部的学生数量，支持统计课程内班级数量、选课学校数量、运行学期数量。3）支持统计课程内的教学团队详情，包含教师团队总数、职称分类、课程负责人头像与名称、团队成员的头像与名称。4）支持统计知识图谱的建设总揽，包含知识图谱内的知识节点数量统计、知识领域的数量统计、知识单元的数量统计、知识点的数量统计、知识关系的数量统计。5）支持统计知识点分布详情，包括但不限于重点、难点、考点、概述、总结、引例、外延等相关知识点属性。6）支持统计智慧课程中教学资源的建设情况，包含本地资源建设情况、AI资源建设情况、统计各类资源的详细类型，包括但不限于文档、视频、图片等资料。7）支持统计资源建设的类型分类统计，统计资源建设中总文件容量数量、并通过可视化图表统计各类资源的建设比重。8）支持统计智慧课程中关于题库建设详情，包括题库建设总数、挂载知识点题目总数、题目使用率。并统计题库中关于单选题、多选题、判断题、填空客观题、填空主观题与问答题相关的建设数据。9）支持统计实践育人相关数据，数据类型包含智慧课程中关于问题图谱建设总数、全局层问题总数、概念层问题总数、方法层问题总数等数据，支持统计关联实验数据统计，支持统计学术资料资源统计。10）支持统计教学运行数据，包含课程整体掌握度数据、课程平均学习进度、课程学生平均参与度、平均学习投入产出比、全员累计学习时长与人均学习时长。13.数智化AI助教1）支持用户检索所需课程内容，系统根据用户检索进行AI匹配。2）支持用户搜索任意关键词，系统可根据关键词进行对应的内容匹配。▲3）支持生成知识点精选答案，系统可针对搜索知识点根据AI技术自动生成与知识点相关的文字资料，并可精准匹配与知识点关联的其他热门问题，快速引导学生进行问答互动，也支持学生根据自身疑问进行问答讨论。4）支持系统筛选搜索结果来源，资源筛选来源包含课程、知乎、电子书、中国第18页共23页第19页共23页序号采购项目主要技术指标知网、百科、B站、切片模型、国家法律法规、北大法宝、mooc平台、百度知道、资讯、题库内容。★5）支持系统筛选搜索结果内容，搜索结果内容包含学术资料、视频资料、AI大模型智能问答等内容。★6）支持对知识点进行学术资料的推荐，包括论文库资料，其中论文库资料可通过AI技术对各类学术资料进行内容描述，同时支持分析问题的学术方向研究分析，包含各位研究方向的研究趋势、相关研究方向、发表趋势分析、知识主题分析等内容，支持系统筛选搜索结果内容，搜索结果内容包含学术资料、视频资料、AI大模型智能问答等内容。支持通过AI对相关主题进行学术资料推荐。7）支持针对搜索结果添加自定义场景，场景来源于知识图谱内容与知识点，根据不同的场景，系统可匹配出应对场景的结果内容。8）支持视频资源推荐，其中视频资源结合AI技术可根据搜索知识点对视频进行分析拆解，并标记出各个关联知识点的切片内容。9）支持电子书资源推荐，其中电子书资源结合AI技术可根据搜索知识点对电子书进行分析拆解，并标记与知识点相关的电子书片段内容。10）支持知识图谱内容推荐，根据搜索知识点系统推荐其他同类型知识点，并查看知识点学习逻辑与知识关系。11）支持系统推荐其他类型相关资源。用户可根据自身需要进行内容预览学习。三、知识图谱应用1.教学运行服务1）支持课程学生管理：支持导入学生名单，可查看导入失败学生名单，供老师联系学生及时注册认证用户。可移除导入错误的学生。2）支持课程运行总体数据统计：可查看课程学习的学生数量、课程的人均学习进度、全部学生已学内容掌握度平均值等数据，并且分析出各个同学的各阶段的合格率情况，人均学习进度分布与平均掌握度分布等情况3）支持树状知识地图查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的树状知识地图，查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小、全屏知识地图，支持展开收起树状知识节点，支持搜索知识地图中的知识点。4）支持网状知识图谱查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的网状知识图谱，的知识点。查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小知识图谱，支持搜索知识图谱中5）支持查看学生学习详情：可查看课程内的每位学生的学习详情，包含学生加入课程的时间、课程内知识点的学习进度以及已学内容的掌握度。6）支持查看知识点学习详情：可查看每个知识点的学生完成率以及近一周的提升情况，可查看每个知识点的平均掌握度以及不同范围掌握度的学生分布情况。7）支持查看学生个人分析报告：可查看学生的所有知识点学习的平均掌握度、资料总学习时长、总练习时长、总练习次数。可查看学生对每个知识点学习的掌握度以及班级的平均掌握度，用于比较学生在课程内的当前学习水平。可查看学生对每个知识点的资料学习时长、练习时长、练习次数。8）支持分析每日学情况简讯：包括今日学生上线数量、老师上线数量、教师团队建设数据，（包括：教授、副教授、讲师、助教等身份）、学生学习相关数据（学生学习总人次、参与学生人数、参与率）。序号采购项目主要技术指标9）支持分析课程图谱运行成果：分析数据包括稳定运行时长、人均学习进度、平均掌握度、学生学习合格率等。10）支持分析课程学习变化趋势：分析包括学习人次变化趋势、人均学习进度变化趋势、平均掌握度变化趋势、合格率变化趋势等。2.课程图谱学习平台1）支持知识图谱学习：基于树状知识地图和网状知识图谱，可查看每一知识点的掌握度情况。支持查看网状知识图谱的任一知识节点（包含主题、知识点、属性等）的知识详情。知识详情包括知识节点的标签、别名、描述、视频资源、教材资源、网络资源、知识关系、知识点属性等内容。2）支持学生通过主题一子主题一知识点模式进行学习：开放传统学习渠道给到学生，帮助学生完成日常学习，学还是那个可通过主题一子主题一知识点的模式直观观看全部的知识点内容与知识点掌握度，并根据个人意愿自主选择学习内容进行学习。3）支持知识点练习：支持客观题（单选题、多选题、判断题）的自动判断题和主观题（问答题、名词解释题等）的查看学习。4）支持问题图谱学习：支持以问题为导向的学习，通过“全局层问题——概念层问题——方法层问题”三层问题模型结构，查看解决课程经典问题所需要掌握的知识点。5）支持能力图谱学习：可查看支撑课程能力目标所需要掌握的知识点或需要解决的问题，帮助学生有目的地学习知识点以提高自己的专业素养和能力。6）支持个人学习数据查看：可查看当前课程的学习进度以及已学内容的平均掌握度，学生可持续关注自己的学习进度和学习效果。7）支持用户一键登录小程序进行学习：已经入班的学生，可一键进入小程序，对于课程内容进行学习。小程序与网页版互通学习数据与记录。8）支持系统布置教学任务，通过任务包含知识点学习内容，支持学生通过收集完成任务学习并收集学生学习数据进行分析。四、教师工作空间1）支持搭建教师端个人工作空间，提供班级管理、发布任务、教学观测等功能。创建教学班级、发布教学任务、学生自主测试、PPT智能备课、发布课后测验、2)支持在教学空间中，快速开启教学活动，教学活动包含：完善课程内容、学生成绩管理、课程教学观测、学生画像分析等相关内容。3）支持用户通过完善课程内容，进入到课程中，根据教学需求，对已有知识体系进行内容增加、修改、关联等相关操作级情况。4）支持用户根据教学需要，针对学生进行班级创建，创建班级后系统可跟踪班5）支持用户发布课前任务相关教学活动，通过教学任务发布，学生了解课前必须掌握的知识点名字、内容及相关掌握情况，老师可实时查看知识点任务学习数据。6）支持学生自主练习并观测数据，学生可针对每个知识点维度进行题目专项练习，练习内容包含单选题、多选题、判断题、填空题等，并通过系统自动批阅，换算学生对于知识掌握的情况，给予学生响应反馈。7）支持将知识图谱相关内容与PPT插件结合，辅助老师日常备课。第20页共23页第21页共23页序号采购项目主要技术指标序号采购项目主要技术指标2.AI能力应用1）AI知识萃取：支持基于课程电子参考书、教学课件、课程慕课视频、学术论文等原始素材，AI快速、准确地提取关键信息并实现结构化处理，初步自动构建课程知识图谱。2）课程PPT自动构建：支持选取相关知识点，根据知识图谱建设的内容，为相关知识点生成教学大纲，并根据大纲内容自动生成可编辑的ppt课件。★3）AI生成知识点教案：支持课程根据预设的课程大纲和知识点，AI准确提取和整合相关知识点，设计出针对性强、互动性高的教学方案，教案包含教学目标、教学重点与难点、教学内容、案例引入、拓展阅读和知识点测评等。4）AI生成课程思政案例：支持人工智能技术快速分析、整合课程思政教育素材，提取知识点相关思政元素，构建具有思想政治教育特色和教学价值的案例内容，教师可以自由地选择相关的思政案例应用到课程价值教学中AI生成场景问题：支持基于课程相关知识点或知识模块，ai生成符合特定要求的场景和问题，结合实际生活场景或项目场景，引导学生进行理论知识的学习。★6）AI知识点自动出题：支持人工智能技术根据课程信息和题库数据生成知识点相关习题，并提供试卷答案分析的功能。支持生成单选题、多选题、判断题、填空题等多种类型习题，确保试卷的多样性和合理性。同时可以将生成的习题加入题库，进行相关试题资源的扩充7）AI资源发现：支持对知识点进行学术资料的推荐，资源包括且不限于视频、论文、学术报告等。AI实现公开领域、第三方资源的搜索与发现，如校外慕课、学术文献、网站资源等，点击后一键链接跳转。8）AI写作助手：支持根据提供相关信息自动化生成各类文档、报告、文章，自动生成符合语法规范和语境逻辑的文本内容。9）AI阅读助手：支持文本的快速理解、摘要提取、关键信息标注。由ai阅读器对于上传的论文、报告等进行全文概括和内容摘要提取，同时支持学生自主进行学习笔记的撰写，并根据ai生成的大纲形成该文献的笔记思维导图，推荐相关资源，辅助教师及学生进行复杂文献的阅读。10）AI科研趋势分析：支持AI技术对相关知识点的学术方向进行研究分析，包含对相关论文资源的遴选并生成文献的ai概述，相关研究的趋势分析、论文发表、论文主题分布等，以及推荐阅读的论文。8）支持教师发布课后测试，测试发布后，根据教师设置，选择对应知识点，并快速组建试卷，完成测试等教学活动。9）知识教学观测，可通过多个维度进行教学运行观测，如知识点掌握度、学习进度、学生整体数据与成绩等。10）支持基于学习数据针对学生画像进行分析，分析可从多个维度进行测算，包含知识点掌握度、知识点学习进度、知识点学习时长、知识点学习次数、知识点练习时长、知识点练习次数等。1.PPT插件1.1插入建课数据1）支持应用PPT插件将知识图谱相关资源加入PPT建设中，PPT插件需支持OFFICE，同时系统支持windows与macos系统，引用的内容包含知识点、问题体系、教学资源、试题资源。2）支持用户可，根据自身需要选择手机验证码登录或者微信登录等多种方式完成账号登录流程3）支持登录完成后，系统会根据当前账号的课程图谱建设信息，选择上方导航栏中“开始授课”，选择相应的授课课程4）支持点击知识点按钮，在PPT会有图谱内梳理的知识点内容，老师可以搜索，点击知识点可查看知识点详情，找到想要的内容后点击引用，即可插入PPT中进行教学。5）支持知识点插入成功后，教师在PPT播放页面中点击知识点按钮或者按住ctrl并单击知识点，即可打开相关教学内容进行教学。6）支持点击“”问题图谱“，即可直接查看当前图谱梳理的全部”全面“一”概念“一”方法“层问题，选择想要的内容点击”引入“即可插入PPT中。7）支持教师在PPT播放页面中点击问题卡片按钮或者按住ctrl并单击问题卡片，即可打开相关教学内容进行教学。8）支持系统会根据课程内容，AI推送对应资源，教师可直接点击查看，合适的话直接点击”引入“即可插入PPT。9）支持添加题目资源，可以打开当前图谱梳理的题库内容，选择合适的内容后点击”引入，即可插入PPT中。1.2发布随堂测验1）支持进入线下课堂后，教师可通过PPT软件（如OFFICE）打开已经与知识图谱关联的教学课件进行课中混合式教学。教学活动包含：签到、点名、课程录音、知识图谱内容学习。2）支持PPT教学中，教师可点击插件中的随机点名，系统根据当前班级中已经签到的学生数据，进行随机抽取，随机选择一名班级内的学生，进行后续教学活动。1.3课堂报告1）支持教师查看发布的随堂测验的答题情况，包括题目的参与人数、正确率、每个选项选择的人数，以及每位参与同学的答题记录。2）支持教师查看发布的签到的课堂记录，包括已签到学生的姓名、学号、签到时间，以及未签到学生的姓名和学号。3）支持教师查看发布的点名的课堂记录，包括已点名学生的姓名、学号、点名时间。4资源预处理服务1AI自动预处理1）知识服务团队将视频资源进行初步云剪辑。2）支持2本及以上教材/电子书刊OCR识别图文转换。2AI文本资源预处理1）支持AI识读，通过NLP算法根据文本语义自动切分文本章节片段，不少于20000字/门。2）支持讲教学资源的概念、术语等内容AI自动抽取，匹配生成知识点。3视频资源预处理1）支持基于CNN（卷积神经网络）算法识别视频，实现关键帧抽取，不少于200帧/门。2）支持按照视频关键帧画面标题碎片化预处理，存入备.选数据库。4知识服务团队服务：知识服务团队全程协助采购人的教师完成知识、资源梳理，以及课程建设工作。第23页共23页第22页共23页
投标 / 标书制作要点（原创）
本医学专业知识图谱建设 消化系 泌尿系统 运动系统 医学知识创新中心平台及服务涉及「采购合同公告」，投标方需重点关注：① 营业执照经营范围须含采购合同公告或对应服务类目；② 提供同类项目业绩证明；③ 报价方案与售后响应须明确；④ 紧盯投标截止与开标节点，建议提前完成标书制作与盖章。当地项目常要求本地化服务能力与快速响应，务必在投标文件中凸显。
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