黑龙江智慧养殖与精深加工专业群能力图谱级视频服务 智慧采购合同公告（黑龙江农业职业技术学院2026）
一、合同编号：[230001]JDZB[CS]20250005
二、合同名称：智慧养殖与精深加工专业群能力图谱级视频服务项目
三、项目编号：[230001]JDZB[CS]20250005
四、项目名称：智慧养殖与精深加工专业群能力图谱级视频服务项目
五、合同主体
采购人(甲方)：黑龙江农业职业技术学院
地址：佳木斯市前进区胜利东路248号
联系方式：0454-8308852
供应商(乙方)：上海卓越睿新网络科技有限公司
地址：上海市嘉定区环城路2222号1幢J
联系方式：19917630508
六、合同主要信息
主要标的：
序号
名称
数量(单位)
单价(元)
总价(元)
规格型号/服务要求
1
智慧养殖与精深加工专业群能力图谱级视频服务项目
1(项)
￥597,500.00
￥597,500.00
【无】
合同金额： 597,500.00元，大写(人民币)：伍拾玖万柒仟伍佰元整
履约期限：2026年01月13日至2026年04月11日
履约地点：黑龙江农业职业技术学院
采购方式：竞争性磋商
七、合同签订日期
2026年01月12日
八、合同公告日期
2026年01月13日
九、其他补充事宜
合同附件：
770153e3420e4f5684e41cf4ddc4bf27.pdf
黑龙江农业职业技术学院
2026年01月13日
政府采购服务类采购合同（试行）采购单位（甲方）：黑龙江农业职业技术学院采购计划号：黑政采计划[2025]30036供应商（乙方）：上海卓越睿新网络科技有限公司招标编号：[230001]JDZB[CS]20250005签订地点：黑龙江农业职业技术学院签订时间：2026年01月12日根据《中华人民共和国民法典》、《中华人民共和国政府采购法》等法律、法规规定，按照智慧养殖与精深加工专业群能力图谱级视频服务项目项目（招标编号：[230001]JDZB[CS]20250005）的采购文件及中标（成交）供应商投标（响应）文件等，确定乙方为甲方智慧养殖与精深加工专业群能力图谱级视频服务项目项目供应商，经双方协商一致，签订本合同。一、合同文件本次政府采购活动的相关文件为本合同不可分割的组成部分，与本合同具有同等法律效力，这些文件包括但不限于：1、采购文件、澄清和答疑文件等；2、乙方投标（响应）文件等；3、乙方书面承诺等；4、中标（成交）通知书。二、合同标的标的名称采购需求数量单价（元）金额（元）备注智慧养殖与精深加工专业群能力图谱级视频服务项目完全按照磋商文件要求实施1597500597500.0000合计￥597500元（大写:伍拾玖万柒仟伍佰元整）三、服务项目及要求总体建设要求1.本项目拟定建设三部分内容，一是智慧养殖与精深加工专业群能力图谱建设，二是3门AI课程建设，每门课程500-600分钟，需配套建设数字人形象，三是2门课程升级为智慧课程，建设四维知识图谱。2.数据安全保障的主体责任：投标人或厂商承担在线开放课程服务和数据安全保障的主体责任,要严格遵守国家网络与信息安全管理规范，依法依规开展活动。3.投标人或厂商使用平台需在课程质量、共享范围、应用效果和示范性方面达到较高的水准，课程制作完毕后，制作方须协助和指导教师将建好的课程在全国性平台免费上线。4.投标人或厂商所提供的课程运行平台须具备在全国推广的能力。为教师完成课程建设服务、实现教学互动管理、教学事务处理、提供直播服务、教学研讨服务和课程质量分析服务。一、专业群能力图谱建设（一）专业群个性化门户1.专业总览与学习助手：支持呈现专业名称、课程数量、课程知识图谱数量、知识点数量等数据，支持展示累计总访问量、本周新增访问、今日访问等数据，配备AI学习助手支持随时提问。2.专业介绍与人才培养：支持呈现对该专业的介绍，支持通过架构层级图可视化展示人才培养方案，支持呈现主人才培养方案的明细数据：用户当前主方案与辅方案的数量；培养目标、毕业要求、关联指标点与支撑课程的数量；学生数量和年级数量；支撑矩阵的数量。3.专业调研数据：支持呈现该专业调研的相关数据，包含该涉及相关产业数量、相关行业和细分行业数量、岗位和细分岗位数量。支持呈现年度TOP5热门岗位的名称和对应平均薪资，展示招聘需求量高的头部公司及年度TOP10岗位招聘城市分布，并支持AI检索该专业匹配岗位信息总数。4.能力图谱展示：支持呈现该专业人才培养所需主能力与子能力的数据，并通过图谱的形式呈现主能力的分布情况，支持分类查看实战能力与通用能力。5.课程体系建设：按专业基础课、专业必修课、专业选修课对全部课程进行分类，部分标有智慧课程、AI课程标签，并对已建设知识图谱的课程进行统计。6.知识图谱呈现：采用气泡图呈现统计该专业知识点和知识点场景数量，区分重点、难点、考点等，关联课程，支持可查看详细知识图谱分布。7.教学资源：支持按照扇形图对题库题目总数和教学资源分布进行拆分展示，支持可视化展示课程资源分布，按照视频、音频、课件等进行分类。（二）专业群产业链调研1.产业需求调研▲（1）支持通过矩阵图分析专业匹配的行业产业信息，分析过程中，至少包含19个固定产业，并可手动新增其他产业，设置过程中支持根据用人岗位的学历要求进行筛选，如：初中及以下、中专/中技、高中、大专、本科、硕士、博士等多个学历，同时支持筛选城市信息，如：制定城市区域，或新增城市区域，并可设置系统推荐岗位数量，设置岗位推荐数量可支持300个。（提供截图证明并加盖公章）（2）企业分布分析：支持呈现领域相关企业的分类与分布，可以自定义企业类型标签，并且可以根据标签筛选企业。支持结合本专业知识创新中心相关的新闻、行业报告、期刊文献等信息，进行行业内相关历史发展和当前市场需求的分析，来提供专业知识创新中心下的当前和未来的应用方向与价值，每个专业知识创新中心应不低于5个应用领域的提取。★（3）支持行业发展趋势：支持利用AI工具跟踪行业最新趋势和发展，采集和分析专业相关产业及行业方向，并提供产业、行业数量汇总，支持以列表形式呈现相关产业、行业动态，点击单条动态支持跳转至详情界面；单个专业抓取分析的产业大类需不少于5个，行业分析不低于3个，学历分类不少于3个，细分行业不少于80个。（4）支持AI推荐行业领域的前沿技术，推荐内容包含知识点、技能点，点击知识点可跳转至详情界面查看相关资源，包含知识点画像、知识点简介、PPT资源、视频资源、习题等。支持滚动呈现行业的人才需求，可以展示具体企业、具体岗位的信息。★（5）支持就业面向分析，根据专业后续工作场景需求，分析专业主要的就业方向分析，分析内容包含就业面向、对应核心岗位、岗位能力要求、岗位工作任务、岗位每年全国需求人数数据等，并可根据学校办学定位，针对地域地区特色单独配置核心就业方向。（6）支持企业分析，支持呈现领域相关企业的分类与分布，梳理企业用人需求，如企业规模、企业招聘人数等。2.典型岗位能力分析（1）支持岗位体系可视化展示：依据专业相-第1页-关产业链进行岗位的抓取拆分，形成专业的岗位体系分析产业、岗位、能力和子能力之间的联系，确定它们之间的依赖和影响，通过可交互式的工具，可视化地展示从产业方向、能力、子能力、推荐的岗位完整体系，单个专业知识创新中心所分析岗位不低于10个。（2）支持梳理岗位能力模型，根据行业实际需求，梳理核心关键岗位中与专业相关的具体岗位工作任务与任职要求。（3）支持岗位需求分析，合本专业领域下的行业特征，通过大数据+算法模型，提供与专业匹配的对口职业，梳理国内目前针对本专业具体就业需求情况，通过热力图合理分析在全国各个地区用人数据，并且分析当前全国该岗位人才招聘总数，并根据地域地区特色，分析本专业关联的核心省份人才需求，可通过市/区等结构进行热力图分布总览。并可进行省市的切换，快速展示岗位用人需求。（4）AI岗位智能推荐：根据所在专业知识创新中心，提供与专业知识创新中心匹配的对口职业，并且以此推荐适合的岗位信息。同时，还需具备推荐系统设计和优化的能力，持续完善智能推荐模型，提供有效的岗位推荐结果。支持采集行业内各大相关企业的最新招聘要求，以及近几年该行业的用人趋势数据等信息。并能对爬取到的数据进行有效的清洗、整理和预处理，以提供可用的数据源。（5）岗位数据预处理：采集行业内各大相关企业的最新招聘要求，以及近几年该行业的用人趋势数据等信息。并能对爬取到的数据进行有效的清洗、整理和预处理，以消除重复、错误、缺失值或无关信息，从而提供可用的数据源。▲（6）岗位文本信息的挖掘和分析：根据检索的岗位数据，提供自然语言处理能力，能够将招聘信息中的文本进行标注、识别等操作，从中提取出关键信息，支持提取岗位要求、能力需求等。支持岗位能力的AI提取与分析：依据AI和大数据抓取和分析的岗位，提取行业产业对于本专业知识创新中心人才的各类知识要求和能力要求，为专业知识创新中心能力图谱的建设提供最具前瞻性的思考，促进专业知识创新中心建设的与时俱进。（提供截图证明并加盖公章）★（7）岗位能力的AI提取与分析：依据AI和大数据抓取和分析的岗位，提取行业产业对于本专业知识创新中心人才的各类知识要求和能力要求。并通过分析生成岗位能力词云，同时可支持通过能力量表分析岗位能力-子能力-知识点推荐与课程推荐，也可一键切换成思维导图，对岗位能力需求进行详细分析，除基础分析外，可通过AI自动分析补充岗位能力，并分析岗位关联的3-5年能力要求。5-10年能力要求，10年以上能力要求等信息，岗位信息数据支持上传与下载。（8）支持招聘信息推荐：基于AI分析，检索与本专业相关的核心岗位，并根据专业情况进行岗位推荐，岗位推荐需不低于500份，推荐内容包含岗位名称、区域、公司、发布时间、所属产业、所属行业、数据来源等内容。（9）构建能力分类：依据AI对岗位信息的分析结果，将岗位划分为合理的类别，并在每个类别下识别核心能力及子能力，每个岗位的主能力拆解不少于4个。（10）支持通过AI能力对专业对口岗位体系进行内容分析与整合，支持在生成的岗位能力数据中，对数据进行标记，标记出重要数据内容，包含能力要求，知识点要求，岗位描述等。（11）支持基于AI大模型，针对岗位能力体系中的能力要求建设AI量表，AI量表中支持对岗位模型进行详细梳理，并对岗位体系中的重点内容基于AI大模型形成知识点描述，该描述须在岗位AI量表中进行呈现，并支持学生针对每一个知识点推荐内容进行资源学习。3.产业链体系梳理▲（1）支持围绕全流程产业链条，基于产业图谱与岗位画像，明确专业群下各专业的产业链衔接路径，构建贯通“产业链-生产单元-技术链-人才链-岗位群-专业群”的专业群组群体系；（提供截图证明并加盖公章）（三）专业群能力体系建设1.专业群能力图谱建设（1）构建能力分类：依据AI对岗位信息的分析结果，将岗位划分为合理的类别，并在每个类别下识别核心能力及子能力，每个岗位的主能力拆解不少于4个。（2）支持通过AI能力对专业对口岗位体系进行内容分析与整合，支持在生成的岗位能力数据中，对数据进行标记，标记出重要数据内容，包含能力要求，知识点要求，岗位描述等。▲（3）能力达成路径：支持基于子能力的描述，绘制能力达成的路径图，需关联相关的课程及具体的知识点与技能点；能力达成路径图需要有清晰的节点，点击节点后可查看课程、知识、技能等具体内容。（提供截图证明并加盖公章）（4）推荐课程：结合AI分析的岗位能力所对应的技能点/知识点，提供推荐课程清单，且能从国家智慧教育平台中推荐合适的课程，不少于2门。（5）能力评价标准：支持设定每项子能力的达成标准，并能够将标准拆解至能力达成路径的每个节点，作为能力达成评价的依据。支持子能力达成进程：支持动态展示了能力达成情况，并可以针对当前情况，利用AI推荐下一步计划。能力达成后有提示及反馈。▲（6）模块化知识单元：支持根据能力的分类与分级划分不同的知识模块，并支持根据模块化的知识单元培养达成相关能力。持将能力分类、分级、模块化知识应用于具体的课程教学设计中，使得能力培养与达成可视化。（提供截图证明并加盖公章）1.典型工作任务梳理（1）支持典型工作任务梳理，结合前期的调研和岗位体系，梳理专业群典型工作任务，并支持以卡片、列表形式呈现，支持查看典型工作任务详情。★（2）支持AI课程体系转化功能，将典型工作任务与专业核心课、专业基础课、综合应用课进行列表呈现，并展示其逻辑关系。支持结合AI技术对课程内容进行新增、编辑和隐藏。（四）专业群内容体系构建1.课程体系建设将专业下的全部课程进行结构化建设和展示，包含每个学期对应的课程，类型，学分等信息，和课程前序后延的逻辑关系。（1）支持课程体系自定义：系统支持用户自行创建并管理课程体系，包含课程数量，课程学习时间，修完课程后所得学分，课程名称及该课程所含知识点数量。（2）支持两种课程添加方式：系统支持用户使用两种课程添加方式：一是支持选择用户有权限的课程；二是在专业下新建课程。（3）支持课程体系展示：系统支持在一个全局的页面中展示专业下全部课程，并且课程可以按照分类显示，如通识课、专业基础课、专业核心课等。还能进行学期筛选，展示课程的建设成果，如一流课程，思政示范课等。（4）课程详情介绍：每门课均有详情页，可以展示课程基本信息，如课程背景、课程介绍、课程特色等。此外还能展示本课程的学习路径，了解其在专业培养体系下的与其他课程的前后续关系。（5）课程学习推荐：支持对专业下的课程进行学习资源推荐，包含有知识图谱的课程，或者慕课，不限制平台，支持从国家智慧教育公共服务平台中推荐，每门课至少推荐2门可学习资源，同时支持手动增删课程。2.专业知识图谱用结构化、可视化的方式展示专业资源库，以3D动态呈现专业课程知识体系结构，直观呈现课程交叉融合的内容。▲（1）自动生成专业3D图谱：支持根据课程知识图谱自动生成专业图谱，以3D效果动态展示课程与课程之间的知识联系，支持放大缩小图谱画面，支持旋转不同角度观察专业知识结构，支持点击每门课程，观察该课程下的主题与知识点。点击相关主题和知识点，可展开与之相关联的其他主题和知识点。（提供截图证明并加盖公章）（2）支持生成专业图谱成果基础信息：支持展示已经建设完成的专业资源库基础信息，包含专业名称、专业简介、与本专业资源库建设成果基础概况数据，其中基础概况数据包含专业课程图谱数量、知识点建设成果与教学资源数量，成果数据会根据建设内容实时更新。（3）支持生成图谱专业概述成果：支持用户通过导入的形式将本专业的知识图谱中的课程概述成果一键导入，导入内容包含文字、图片、URL等。（4）支持选择多种图谱框架类型：支持展示不同的图谱框架类型，包括：知识图谱、问题图谱、能力图谱，从多维度展示专业图谱建设效果。（5）支持筛选不同知识关系查看专业知识图谱：可直接选择相似或有关联的知识点，自动将专业下全部知识点中所选关系的知识点进行高亮显示。（6）支持查看课程支撑关系：可在3D专业图谱中，隐藏课程内知识点，仅展示课程与课程之间的前后逻辑顺序，并且高亮课程联系线，更清晰的查看课程间的支撑关系。（7）支持思政点分析：分析专业内课程中的思政元素，将其进行汇总分析，结构化的展示专业下每门课程的思政点设计的分布情况。（8）支持实践点分析：分析专业内课程中的实践元素，将其进行汇总分析，结构化的展示专业下每门课程的实践点设计的分布情况。（9）支持通过类别筛选观看知识图谱内容：提供多种工具便于用户预览知识图谱详情。可通过课程维度、知识分类维度、关系分类维度筛选知识点，包括但不限于：事实性知识点、概念性知识点、程序性知识点与元知知识点等。同时也可通过重点、难点、考点等方式对知识点进行筛选。支持通过知识关系筛选知识点内容。知识点筛选时，可同时选择多种类型内容。（10）支持搜索知识点：通过关键字快速在专业资源库中找到对应的知识点，点击后可定位到知识点，并展示知识点的关联关系。（11）支持资源推荐：通过AI人工智能，结合专业知识体系，提供相关的推荐资源，资源除了有图谱本身的资源外，还包含外部资源推荐，如B站，知乎，百度等资讯类平台。（12）支持预览知识点详-第2页-情：支持进入每门课程图谱，查看课程详细知识点联系，某个知识点后，观看知识点画像详情。内容包含知识点与相邻知识点的路径关系、知识点简介、知识点内容、知识点素材等多种内容。（13）支持通过快照展示知识图谱最佳状态：支持系统通过快照功能，一键生产成本门课程知识图谱的最佳展示视角，并将生成的快照图片放置在知识图谱详情中进行对外展示。3.微专业课程空间（1）提供微专业课程中心模块，支持微专业课程资源的添加，包含课程名称、课程封面、课程分类、课程内容（网页链接或本地资源上传）、开课教师、开课学校等信息的编辑。4.国际化课程空间（1）支持国际化体系课程操作与筛选：课程体系支持“添加课程”及“生成课程封面”操作。支持根据国际化课程体系内容精准查找课程，方便师生灵活管理与查看课程信息。（2）支持针对国际化课程体系进行课程管理、查看课程建设情况，汇聚并推荐课程相关资源。（五）专业群数据中心1.专业群数据总览：支持统计专业群资源累计访问数据，并统计与上一周统计人数的对比数据，支持通过图表对访问量进行趋势分析。支持分析教师、学生访问量并进行分析。2.支持专业内容数据总览：支持统计专业资源库关于专业人培方案数量、培养目标数量、毕业要求数量、课程体系数量、知识点数量、问题图谱数量等专业内容数量。3.支持专业课程详情总览：支持统计专业资源库关于专业课程建设详情，包含课程总数，智慧课程数量，共享课程数量，翻转课程数量及其他课程数量。4.支持课程资源总览：支持统计专业资源库平台中全部的资源数量，包括素材资源数量、素材引用数量、素材题目数量、题目使用率等。5.支持实名注册用户总览：支持统计专业资源库的实名注册用户总数，总数包含实名制学生总数、实名制教师总数、实名制企业员工总数、实名制社会学习者总数。6.支持统计资源库教学运行数据总览：支持统计平台累计选课数据、学生用户累计使用时长数据、选课学校数量、公众学习者所属学校数量、累计互动次数、累计浏览次数；7.支持根据选课学校对学校进行排名，支持按照学期进行公众学习者所属学校、累计互动、累计浏览数据的排名。8.支持统计资源库资源建设数据：包括资源容量统计，视频资料容量统计，图片资源容量统计、虚拟仿真容量统计、音频资源容量统计、文本资料容量统计、PPT课件容量统计。9.支持根据专业核心课程分析核心课程中的资源分布：包含课程中每个教学主题中关于各类资源的建设分布。10.支持知识图谱课程知识点建设概况：包含核心课程中的概述、总结、引例、练习、考点、难点、重点、外延等知识点分类。11.支持统计资源库中知识点引用的数据统计：包含全部引用知识点的详情名称，同时支持通过热力图了解全部的引用热度。12.支持统计专业资源库的题目建设概况：包含题库的题目引用数量、题目的建设数量、题目的使用率，同时分析在引用的题目中，单选题、多选题、判断题、客观填空题、天空主观题、问答题与名次解析。（六）专业群教学运行1.AI智能工具（1）支持通过课程电子参考书、教学课件、慕课视频、学术论文、课程教案等原始素材，AI高效且精确地提取关键信息并进行结构化处理，从而自动构建初步的课程知识图谱。（2）支持AI创建演示文稿，勾选知识点或上传文件，生成PPT大纲且支持对大纲进行编辑修改，选择PPT主题模板，生成授课PPT。（3）AI生成知识点教案：支持通过AI技术自动构建知识点教案，通过AI技术，针对教学目标、教学重点难点、教学内容、教学方法、案例引入、扩展阅读、知识点测评等内容一键进行自动构建。（4）AI生成课程思政案例：支持利用AI一键生成知识点思政案例，助力课程备课，支持针对课程内容以搜索框形式发布AI生成思政案例指令，支持查看AI动态推荐的不少于5条的课程思政点列表并点击操作，支持查看一个月内AI生成思政案例的历史记录，包括思政点及不少于三行的内容预览。（5）AI自动出题：支持根据知识点及参考内容两种出题模式。根据知识点出题模式支持教师针对教学课程图谱中选择指定知识点，系统参考知识点教学内容生成与知识点相关的题目，出题模式支持普通模式及知识库模式两种模式；根据参考内容出题模式支持自定义的文本描述或上传的参考资料，基于相关内容生成题目。两种出题模式皆支持单选题、多选题、判断题、填空题四种题型下的单一题型出题及混合式题型出题，支持理论题、计算题、外文题三种出题偏好设置，在选择题中，AI生成不少于5个答案选项供用户使用。也可根据需求，在生成题目的结果页面选择切换模式，一键通过不同模式生成全新题目。针对生成的题目，支持所有题目或单个题目重新生成和加入题库，支持一键导出所有题目，针对某一题点击加入题库支持对题干、答案、解析、问题类型、问题难度、问题关联知识点、问题标签进行编辑或设置，同时支持跳过此题、保存并退出、保存并添加下一题三种操作。（6）支持根据知识点及知识模块两种出卷模式，即支持根据单个知识点或多个知识点创建测试卷或根据知识模块整合知识点出卷，其中一套试卷最多支持选择10个知识点、5个知识模块，支持单选题、多选题、判断题、填空题四种题型下的单一题型出题及混合式题型出题，支持进行各类题型的数量设置，支持理论题、计算题、外文题三种出题偏好设置，同时支持教师进行试卷总分的设置。针对生成的题目，支持所有题目及单个题目重新生成，支持教师进行题目题干、答案、解析、问题类型、问题难度、问题关联知识点、问题标签进行编辑或设置，进行题目审核，审核后的题目支持批量加入题库并生成试卷。（7）AI资源发现：支持根据知识点推荐相关学术资源，包括但不限于视频、论文、学术报告等。AI能够实现对公开领域及第三方资源的搜索与发现，如校外慕课、学术文献、网站资源等，用户可通过点击快速跳转至相关链接。支持可以实现推荐来源的个性化设置，用户可自主选择推荐内容的来源，并定制常用网站的关注模块。2.AI工作台（1）支持搭建教师端个人工作空间，提供班级管理、发布任务、教学观测等功能。（2）支持在教学空间中，快速开启教学活动，教学活动包含：完善课程内容、创建教学班级、发布教学任务、学生自主测试、PPT智能备课、发布课后测验、学生成绩管理、课程教学观测、学生画像分析等相关内容。（3）支持用户通过完善课程内容，进入到课程中，根据教学需求，对已有知识体系进行内容增加、修改、关联等相关操作（4）支持用户根据教学需要，针对学生进行班级创建，创建班级后系统可跟踪班级情况。（5）支持用户发布课前任务相关教学活动，通过教学任务发布，学生了解课前必须掌握的知识点名字、内容及相关掌握情况，老师可实时查看知识点任务学习数据。（6）支持学生自主练习并观测数据，学生可针对每个知识点维度进行题目专项练习，练习内容包含单选题、多选题、判断题、填空题等，并通过系统自动批阅，换算学生对于知识掌握的情况，给予学生响应反馈。（7）支持将知识图谱相关内容与PPT插件结合，辅助老师日常备课。（8）支持教师发布课后测试，测试发布后，根据教师设置，选择对应知识点，并快速组建试卷，完成测试等教学活动。（9）知识教学观测，可通过多个维度进行教学运行观测，如知识点掌握度、学习进度、学生整体数据与成绩等。（10）支持基于学习数据针对学生画像进行分析，分析可从多个维度进行测算，包含知识点掌握度、知识点学习进度、知识点学习时长、知识点学习次数、知识点练习时长、知识点练习次数等。（11）支持通过统计本课程的基础教学数据，包含：课程数量、班级数量、学生数量、学习任务数量与课程学习人次。（12）支持通过AI助教协助老师梳理课程基本信息，包括班级内掌握度低于60%的学生学情数据、知识点任务教学情况、知识点学习掌握度情况。（13）支持结合全国优秀高校教师的实际教学情况，引导用户完成教学流程。（14）支持统计教学班级情况，包含班级内的教学运行数据、教学运行周期数据、知识点平均掌握度与学习趋势、课程内全部知识点的掌握度情况与薄弱知识点情况。（15）支持智慧课程展示AI智慧空间，在AI智慧空间中统计本课程下相关智能体、课程特色AI指令、AI工具的总体使用情况，如：智能体总使用次数、建设学校、智能体的引导对话、同时统计本课程下所有智能体的累积使用次数。在课程特色AI指令中，构建不少于12个AI指令，同时统计每个AI指令总体的学习使用人次情况，并通过AI助教统计本课程AI指令累计使用次数。在AI工具中，构建不少于12个AI工具，并统计每个AI教学工具的使用次数。（16）支持动态统计本课程中AI工具使用排行榜，根据每天实际课程使用情况，动态获取用户常用AI工具，并通过排行榜帮助管理者了解课程当前运行情况。（17）支持学校选课申请，对于非本课程团队人员，如对课程内容感兴趣，课通过学校选课申请渠道，申请使用本课程教学内容，申报时，课支持通过学校维度为学生选课，也可通过个人维度申请学生选课。（18）支持AI助教满意度分析，通过智慧课程日常各个应用场景，收集学生对于课程AI助教的使用满意度，并通过百分比进行满意度分析。（19）支持AI形象设定，教学团队可自定义本课程AI助教的个性化形象，在形象设定时，可上传jpg或png文件，更换成功后，本课程所有大模型应用场景均使用教学团队替换完成后的形象。-第3页-（20）支持设定AI助教的回答技能设置：支持调整AI助教的回复方式，如推荐参考资源、启发延伸问题、制定学习路径等，同时针对AI助教无法回答的问题，可设置默认回复信息，回复信息可设置50-100字见，并且也可设置大模型的开场旁白。（21）支持总成绩规则自定义班级设置，设置成绩规则时可针对所有班级，也可针对某个班级进行设置。（22）支持总成绩规则自定义设置，教学团队可通过多种维度进行成绩规则设置，如：掌握度、学习进度、作业测验、考试、小组作业、签到出勤率、课堂活动、话题讨论、线下成绩，上述所有维度金课设置百分比综合评判教学效果。（23）支持针对作业测验、考试等教学活动单独设置总成绩规则占比，设置时可选择某一个作业测验或者考试的内容，单独设置其占个人总成绩权重占比。（24）支持针对课堂活动设置总成规则占比，设置时可选择测试题、点名、抢答、投票、问卷、头脑风暴等类型，并设置上述课堂活动得分总和达到一定分数后，才能活动完成全部成绩获取，缺少设置完成的某一项，均不可得满分。（25）支持掌握度与学习进度配置，设置时可制定学习进度规则，如：仅必学资源计入计算、必学资源及选学资源均计入计算、都不计入等。同时也可设置免考知识点，设置完成后，该知识点不会计入到学生总体成绩评估。（26）支持AI生成教学运行报告，教学运行报告需给予教学实际学校进行详细合理的分析，分析维度需包含：教学运行数据总览、班级运行数据报告（班级建设情况总览、教学班级学习情况排名）、教学运行数据概况（知识点学习情况汇总、课堂教学情况汇总）、知识点掌握度详情分析（知识点学习情况概况、知识点学习情况总览、班级下知识点学习情况详情）、课程考核情况统计（班级发布任务情况统计、班级下作业测试任务完成情况统计、班级下考试任务完成情况统计、班级下课程总成绩情况统计）、能力达成度分析、AI工具使用情况分析，分析报告内容需不低于5000字。（27）支持在班级教学中AI助教为教学管理提供tips提示，根据班级实际学习情况，AI助教会检索学习相对较差较难的知识点，协助教学团队挖掘课程教学的漏洞。（28）支持问题收集管理，班级内学生与AI助教的互动，系统均可进行收集，收集内容包含：提问者姓名、班级、问题记录、AI回复记录、评价等。3.教学管理（1）支持课程学生管理：支持导入学生名单，可查看导入失败学生名单，供老师联系学生及时注册认证用户。可移除导入错误的学生。（2）支持课程运行总体数据统计：可查看课程学习的学生数量、课程的人均学习进度、全部学生已学内容掌握度平均值等数据，并且分析出各个同学的各阶段的合格率情况，人均学习进度分布与平均掌握度分布等情况（3）支持树状知识地图查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的树状知识地图，查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小、全屏知识地图，支持展开收起树状知识节点，支持搜索知识地图中的知识点。（4）支持网状知识图谱查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的网状知识图谱，查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小知识图谱，支持搜索知识图谱中的知识点。（5）支持查看学生学习详情：可查看课程内的每位学生的学习详情，包含学生加入课程的时间、课程内知识点的学习进度以及已学内容的掌握度。（6）支持查看知识点学习详情：可查看每个知识点的学生完成率以及近一周的提升情况，可查看每个知识点的平均掌握度以及不同范围掌握度的学生分布情况。（7）支持查看学生个人分析报告：可查看学生的所有知识点学习的平均掌握度、资料总学习时长、总练习时长、总练习次数。可查看学生对每个知识点学习的掌握度以及班级的平均掌握度，用于比较学生在课程内的当前学习水平。可查看学生对每个知识点的资料学习时长、练习时长、练习次数。（8）支持分析每日学习情况简讯：包括今日学生上线数量、老师上线数量、教师团队建设数据，（包括：教授、副教授、讲师、助教等身份）、学生学习相关数据（学生学习总人次、参与学生人数、参与率）。（9）支持分析课程图谱运行成果：分析数据包括稳定运行时长、人均学习进度、平均掌握度、学生学习合格率等。（10）支持分析课程学习变化趋势：分析包括学习人次变化趋势、人均学习进度变化趋势、平均掌握度变化趋势、合格率变化趋势等。★（11）支持教师通过微信小程序一键控制PPT插件内容，包括灵动课堂与学生管理，其中灵动课堂可对课堂教学进行签到、点名、投票、抢答等相关操作与记录，并且可通过灵动码将教学内容投屏到电脑中进行动教学，同时教师在微信小程序中可对学生进行统一管理，管理范围包括预览班级中所有学生的姓名、学号、院校、身份与入班时间，并在微信小程序中查看学生每一位学生的知识点掌握度、学习进度等信息。★（12）支持分组教学，支持通过分组教学完成课程活动，分组教学模式需包含随机分组、教师分组、学生自由分组，其中在随机分组中，用户可指定小组数量，系统可根据小组数量动态分布学生完成分组；老师指定分组时可选择小组数量，系统会自动评估在当前分组中每个组的预计人员数量，并且可设置小组组长；学生自由分组时，在老师的规定时间内，学生可在系统中，自建小组口令，通过进入小组后，请将口令分享给组员，组员录入口令后即可进入小组完成组队，在小组中，老师可根据组去分配作业任务，根据组去安排课堂活动与根据组去提交相关任务。4.教学任务（1）支持发布各类教学任务，教学任务需包含：知识点学习、作业测试、考试、话题讨论、通知公告、探究式学习、资源学习、题库、试卷库、灵动课堂模板、AI研习室等。（2）支持在各类任务中，通过运行中、未开始、已结束等多种类型进行观测。（3）支持将课程中所有考试试卷内容存放在试卷库中，后续在任务发布与教学过程中可直接从试卷库中引用试卷资源（4）支持创建灵动课堂应用，支持在灵动课堂中创建问卷、投票、抢答，并实时记录灵动课堂应用情况和数据进行分析。（5）支持构建师生沟通的AI研习室，通过AI研习室了解学生的学习情况与学习疑问，进行互动讨论，并实时更新最热、疑问排行榜，同时系统可根据指定回答提醒用户进行作答。5.教学课件库1）支持教师团队自主构建课件库中心，进行私有课件库和课程课件库的分区管理，满足教师课件资源私有保护和公开共享的多元场景需求，支持课件共享范围进一步分层，在发布给教师团队基础上，进一步分享给特定班级学生。2）支持教师能够实现私有课件轻松拖拽，完成不超过1G单个文件大小的自主上传；支持上传课件以列表或图标形式进行个性化集中陈列，显示课件原始名称及格式；支持上传课件在线进行小屏或全屏预览，支持按课件顺序进行逐页查看或者依照缩略图进行跳转查看，支持根据教学节奏设计，还原公式、图表等内容的动画播放呈现；支持每个课件的手动删除、重命名及再次下载等基本操作；支持教师针对私有课件课内所有课件以名称为依据进行检索。3）支持从私有课件库中，以清单查看或手段检索方式，勾选课件推送至课程共享课件库，共享课件库中的课件支持列表查看文件名称、格式、大小、所属人及更新时间，并支持教师针对课程共享课件库内所有课件以名称为依据进行检索；实现在线预览、手动删除和下载的基本操作，预览同样支持小屏或全屏查看，支持按课件顺序进行逐页查看或者依照缩略图进行跳转查看，支持根据教学节奏设计，还原公式、图表等内容的动画播放呈现；支持选择课程课件库中的不同课件推送给指定班级的学生，实现师生资源共享。6.学生学习空间1）支持学生端进行师生机三元互动，可一键发起话题、评价知识点内容、分享资源、最新动态、提出问题，AI助教可参与讨论互动，用户可基于回答点赞、分享、评论、转发、邀请他人互动等。★2）支持学生一键登录小程序进行学习：已经进入知识图谱班级的学生，可一键进入微信小程序，对于课程内容进行学习，学习内容包含：动态知识图谱查看、教学任务查看、知识点资源学习、知识点题目练习、考试题目练习等。其中小程序必须包含课程薄弱题练习系统，AI可根据学生当前学习状态推荐错题、收藏题目、相关知识点等内容，同时在小程序中观看课程中老师推送给学生教学课件，同时可进入到课堂教学中，参与课堂教学是老师发布的教学任务，如问卷、投票、抢答、脑暴等，微信小程序与网页版互通学习数据与记录。二、AI课程（一）课程设计按照《高等学校慕课建设与应用指南（试行）》文件要求，课程设计是课程建设最重要的部分，它需要对课程内容做出顶层构想设计。是课程的教程制作以及推广资源准备的纲领性文件。课程设计包括：1.课程背景：课程建设启动后会进行课程背景的梳理，课程背景决定了课程目标的选择。充分分析课程内容是否符合时代、社会需求；是否融入了学术发展情况；是否针对学生特质选择教学方式；分清时代赋予的独特资源等。2.课程目标：无论专业课还是通识课，都是实现教学目标的载体，好的课程目标必须结合知识的传承、能力的培养和素养的提高以及专业通识化发展。3.设计原则：是课程目标实现的路径，决定课程内容框架。4.教学团队：教学团队是重要人力资源，人力资源是重要战略资源，关系到课程的质量与创新性；教学团队分为单一教学与多人教学团队两种模式。多人教学以3-5名主讲较为合适，便于课程启动会、讨论等工作的顺利开-第4页-展。5.课程学时学分分配建议标准：约定1学分=14-16学时；1学时25分钟左右；1次见面课=2学时=90分钟（二）学科知识库建设★1.投标人或厂商需支持上传多种资源数据类型，包括课程大纲、课程视频、培养方案、专业教材、讲义、PPT、学术文献；2.投标人或厂商需支持通过文本识别、文档结构化、表格解析、PPT结构化、公式解析、视频结构化、语音转写等AI能力，对数据进行结构化处理；（1）文档：支持"pdf"、"docx"、"ppt"等格式，平均每秒处理1页文本图像；（2）视频：支持“avi”、“mp4”、“mov”、“wmv”、“flv”、“mpeg”和“webm”等格式，平均每10秒处理十分钟视频；3.投标人或厂商需支持知识库新建、删除、修改，文件上传、删除、状态查询功能。为每个学科提供不小于500G的资源空间；4.投标人或厂商知识库构建部分，支持文本切片与索引构建；（1）文本切片：支持采用语义切片、递归切片等切片技术将长文本切分为小块；（2）索引构建：支持将文本数据转换为向量形式，写入向量数据库Elasticsearch，实现大规模数据集快速检索；5.投标人或厂商需支持采用Step-BackPrompting对用户问题进行改写，用改写后问题进行检索，提高LLM回答准确率；6.投标人或厂商需支持采用关键词检索和向量检索进行混合检索，提高检索的准确性和效率；（1）检索速度：检索时间控制在200ms以内，支持实时响应；（2）检索范围：能够快速从百万级文档切片中检索相关信息，确保高效获取最具相关性的内容；（三）学科模型调优1.投标人或厂商需支持学科问题场景和能力体系构建，支持构建覆盖学科主要专业课及通识课的学科场景标准数据集；★2.投标人或厂商需支持大模型在多维度多题型的自动评测，评测出大模型在学科上的表现；3.投标人或厂商需支持针对不同问题场景分别进行问答流程编排调优；4.投标人或厂商需支持采用LangGPT、少样本等技术对学科大模型进行提示词开发和优化；（四）智能体工厂1.投标人或厂商需支持针对处理逻辑复杂且有较高稳定性要求的任务流，提供可组合的节点，包括大语言模型LLM、自定义代码、判断逻辑等；2.投标人或厂商需支持基于流程模版，搭建智能体，不限制运行次数，例如：AI助教、AI助学等不同角色的智能体开发；3.投标人或厂商需支持提供方便AI交互的数据库记忆能力，可持久记住用户对话的重要参数或内容；包括但不限于学科知识库、用户对话数据、课程学习进度、选课信息和错题数据等；（五）课程增强知识模型构建1.投标人或厂商需支持上传课程相关的多种资源数据类型，包括课程大纲、教材、讲义、PPT、视频等，构建课程专属的知识库，突出课程特色；2.投标人或厂商需支持通过文本识别、文档结构化、表格解析、PPT结构化、公式解析、视频结构化、语音转写等AI能力，对数据进行结构化处理；3.投标人或厂商需支持对于特定课程，选用合适的学科智能体；4.投标人或厂商需支持对于特定课程，采用学科模型调优的方式优化提示词，使其更加适配该课程；（六）课程建设1.AI生成讲稿★（1）投标人或厂商需支持提供PPT的情况下，AI自动梳理其中知识点及重难点，有针对性的生成讲稿，确保详略得当、逻辑清晰；（2）投标人或厂商需支持未提供PPT的情况下，通过使用章节信息、内容侧重点、参考文段、思政内容、案例内容等生成讲稿；（3）投标人或厂商需支持教师自定义讲课风格，使生成的讲稿更加贴近与人工撰写；2.数字人建设（1）投标人或厂商需有丰富的公共形象库，支持将不少于20个公共形象库中的形象资源迁移到现场环境，供现场使用；（2）投标人或厂商需有丰富的公共音色库，可将音色资源迁移到现场环境供使用，语种不少于中文、英文；（3）投标人或厂商需支持数字人形象自定义。用户在进行视频内容生产过程中，选择好数字分身后可灵活调整数字分身形象大小和位置，制作过程中允许替换数字分身及数字分身的音色及对应语速、音调及音量信息；3.内容元素自定义（1）投标人或厂商视频生产时，可添加和使用背景元素，支持图片或视频作为背景元素，可直接使用平台中自带背景元素，也支持用户自行上传，格式支持不少于jpg、jpeg、png、webp、gif、mov、mp4，针对视频元素需支持是否循环播放及背景视频音量的设置，可将设置效果应用至全局；（2）投标人或厂商需视频生产时，可添加和使用文本元素，可拖拽拖整文本位置和大小，可旋转文本任意角度，可设置文本内容的字体、字号、字距、颜色，可将设置效果应用至全局；（3）投标人或厂商需视频生产时，可添加和使用贴纸元素，可直接使用平台中自带的贴纸元素，也支持用户自行上传，格式支持不少于jpg、jpeg、png、gif，可拖拽调整添加的贴纸元素在视频中的位置和尺寸大小，可旋转贴纸任意角度，可将设置效果应用至全局；（4）投标人或厂商需视频生产时，可添加和使用视频元素，可直接使用平台中自带的视频元素，也支持用户自行上传，格式支持不少于mov、mp4、webm，可播放预览、可拖拽调整添加的视频元素在视频中的位置和尺寸大小，可旋转视频任意角度，可将视频效果应用至全局；（5）投标人或厂商需视频生产时，可添加和使用音乐元素，可直接使用平台中自带的音乐元素，也支持用户自行上传，格式支持不少于mp3，可播放试听，可调整音乐音量；（6）投标人或厂商需视频生产时，支持对视频添加字幕元素，支持对字幕的字体、字号、颜色、加粗样式；（7）投标人或厂商需可调整视频输出尺寸，如16:9、9:19；（8）投标人或厂商需支持通过导入PDF文件的方式，进行视频分镜的构建，可快速基于导入的文件快速进行视频制作；4.形象复刻与定制（1）投标人或厂商需支持根据提供的视频素材，现场完成数字分身形象训练。提供一段3至5分钟老师讲话的视频，AI即可定制出老师的数字人分身；根据一份讲稿或者录音文件，即可生成一段老师的教学视频；（2）投标人或厂商需支持数字人分身头部在上下左右方向上20度的微动；★（3）投标人或厂商需支持对数字人分身进行风格化转绘，包括：3D风格、动漫风格、手绘风格、素描风格；5.语音复刻与定制（1）投标人或厂商需支持与行内已有声音音色完成对接，训练后的形象可使用已有音色进行驱动；（2）投标人或厂商需支持根据提供的音频素材，现场完成数字分身声音训练，训练后的声音可驱动数字人进行播报和交互。支持提供一份3至5分钟的老师讲话录音文件，即可精准复刻老师的声音；（3）投标人或厂商需支持常见的中英文声音复刻；(4)投标人或厂商需支持根据讲稿的语义内容自动进行断句停顿，灵活调整语速与自定义设置停顿；6.形象与声音自然度（1）投标人或厂商需支持数字分身在说话状态时，对应的面部表情的自然程度，表情变化流畅，能够增强语言的表达力，其反应和表现接近真人；（2）投标人或厂商需支持数字分身在说话状态时，口型、形体姿势与语音内容匹配且感觉自然；（3）投标人或厂商需支持真实、自然还原说话人的音色、说话节奏、起伏、轻重、停顿等语音现象；7.AI生成图片及图片功能（1）投标人或厂商需支持根据文字描述或者提供特定场景的图片AI进行知识点相关的开放式场景类图片生成；（2）投标人或厂商需支持多种艺术风格的图片生成，能够精确把控不同的美学质感，实现多元化的艺术呈现；（3）投标人或厂商需支持对图片进行微调，比如：放大、局部重绘、单向延展、图像融合等；（4）投标人或厂商需支持自定义风格、美学迁移、换色、固定人物形象等；（5）投标人或厂商需支持的自由调整画幅以及多种图片常用比例：16:9、3:2、1:1；（6）投标人或厂商需支持根据图像画面内容进行功能性绘制，例如同角色AI换装，修复手部细节等；（7）投标人或厂商需支持添加额外的训练网络，冻结原本的生成信息，进行提取物体轮廓、景深空间、语义分割、3D法线提取等任务；（8）投标人或厂商需支持对特定物体、概念的一致性迁移，融合新的文本提示进行二次绘制；（9）投标人或厂商需支持提供原始图像集，进行数据采集、概念学习等任务，训练可生成特定画面内容的模型；8.AI生成视频（1）投标人或厂商需支持根据输入的文本描述生成相应的视频内容，人物的动作、场景的布置等与文本描述相契合；（2）投标人或厂商需支持根据提供的图片，通过分析图片的内容和特征，生成与图片相关的视频。比如将一张静态的人物照片转换为人物在特定场景中活动的视频，或者根据一系列图片生成一个连续的视频故事；（3）投标人或厂商需支持对生成视频进行补帧、固定首尾帧、运动模块控制等调整；（4）投标人或厂商需支持使关键帧中的主体物根据动作描述，生成相应的运动轨迹，并以艺术化运镜进行效果呈现；（5）投标人或厂商需支持自动添加各种视频特效，如光效、水流、烟雾等特效，增强视频的视觉冲击力；（6）投标人或厂商需支持视频画面中，有持续稳定可见的人脸，且人脸始终保持在画面内时，可进行口型对应；（7）投标人或厂商需支持视频清晰度可达1080p；（8）投标人或厂商需支持对人像类视频进行骨骼动作识别，将相应姿势迁移至新生成的视频当中；（9）投标人或厂商需支持提供首帧及尾帧图像，生成中间段的变化视频；9.AI生成3D模型(1)投标人或厂商需支持生成场景中的各类组件模型。例如，生成桌子、椅子、灯具等室内组件模型，帮助-第5页-构建教学场景；(2)投标人或厂商需支持AI不仅可以生成单个组件，还能够为整个教学场景创建3D模型；可以通过3D模型进行旋转、缩放、细节查看，进一步了解雕塑的结构与艺术价值；(3)投标人或厂商需支持上传图片，依据图片视角，生成360度多视角的3D模型；(4)投标人或厂商需支持输入文本描述，生成高质量3D模型；(5)投标人或厂商需支持多视角生成，通过上传正面、背面、侧面三张图片，用户可以精准控制3D模型的生成效果；(6)投标人或厂商需支持对生成的3d模型，进行骨骼绑定。绑定后可全自动生产角色动画，支持四足动物自动绑定和类人形角色；(7)投标人或厂商需支持一键导出成指定文件，包括Unity、虚幻引擎等主流模型编辑软件；(8)投标人或厂商需支持导入平面图像制作映射场景建模，并优化透视效果；10.AI音频生成（1）投标人或厂商需支持多语言的合成，除了常见的中文、英语外，还支持泰语、俄语、日语、韩语、法语、德语等多国语言；（2）投标人或厂商需支持实时语音生成，能够在短时间内将文本转化为语音；（3）投标人或厂商需支持个性化定制，用户可以根据自己的需求，调整语音的音调、语速、音量等；（4）投标人或厂商需支持提供2分钟原始音频，进行音色提取以及数据学习，训练可进行文生音及音生音等任务的模型，能够实现高质量的语音生成；（5）投标人或厂商需支持根据文本提示与参数调节生成纯音乐，具体控制可细化至流派、风格、乐器、氛围、BPM等；（6）投标人或厂商需支持根据文本提示与参数调节生成带有歌词的乐曲，根据其音乐韵律进行演唱；11.题库AI建设（1）投标人或厂商需支持AI根据课程中的知识点自动生成选择题、判断题、填空题等多种类型的客观题。★（2）投标人或厂商需支持AI生成多种形式的主观题，包括简答题、论述题等。（3）投标人或厂商需支持AI根据课程的章节内容，自动生成与知识点紧密相关的测试题和考试题；★（4）投标人或厂商需支持生成的题目涵盖不同难度和题型；（5）投标人或厂商需支持生成的题目经过老师线上审核之后自动加入课程题库；（6）投标人或厂商需支持AI根据讲稿与视频内容，一键自动生成整门课程的视频中的弹题；（7）投标人或厂商需支持对于个别视频添加弹题的需求，支持单个生成和修改；（8）投标人或厂商需支持弹题自动定位视频对应进度，人工可审核修改；（七）课程运行1.基本要求（1）投标人或厂商需支持查看包括课程简介、学时学分、学校、教学团队、课程背景目标、课程特色等信息。便于选课学校老师和学生了解课程的关键信息，以及和自己选课需求是否匹配；（2）投标人或厂商需支持查看课程章节大纲，章节简介以及教学计划；（3）投标人或厂商需支持老师上传课程相关的资源，包括文档、PPT、音频、视频等格式，学生可进行进行在线或者下载阅读；（4）投标人或厂商需支持查看作业考试题目数量和参与人数数据，并显示课程考核标准及明细；（5）投标人或厂商需支持开课老师定义课程考核标准，选课老师可再重新定义该校各班级考核标准；（6）投标人或厂商需支持查看互动问答数据和话题讨论详情，数据包括话题总数、话题参与人数、话题参与总校次、话题总轮数；（7）投标人或厂商需支持查看课程运行概览数据，包括各学期学习人数、选课学校数、问答数据、测试与考试参与人数；（8）投标人或厂商需支持查看课程基本汇总数据，包括开课周数、课程资料总数、课程公告数、测试次数、考试次数等；2.AI助学/助教（1）投标人或厂商需支持根据学科评测数据集选取在学科表现相较优异的大模型作为底层问答模型；（2）投标人或厂商需支持至少输入输出5ktokens的大模型上下文记忆；（3）投标人或厂商需支持对问答内容进行合规检查，确保输入输出内容的合规合法性；（4）投标人或厂商需支持根据不同学科和课程的特点，对AI问答模型进行场景化调优；（5）投标人或厂商需支持教师自主评估多个大模型对相同问题的回答，并对问题提供专业回答用以后续相同问题的回答；（6）投标人或厂商需支持利用包括但不限于课程视频、课程资料、课程介绍等资源形成课程知识库，提供基于知识库的精准问答服务；（7）投标人或厂商需支持利用外部搜索等工具增强大模型问答效果；（8）投标人或厂商需支持AI问答显示知识库的参考资源来源，并支持在线预览；（9）投标人或厂商需支持用户通过新建话题进行问答话题的切换；（10）投标人或厂商需支持AI自动生成与课程章节相关的引导性问题；（11）投标人或厂商需支持AI根据用户问题生成拓展性问题，引导用户继续提问；3.AI阅读（1）投标人或厂商需支持对文档资料进行结构化、向量化处理；（2）投标人或厂商需支持AI智能提取资料中的多个重点片段，并对重点片段进行摘要及知识点强调；（3）投标人或厂商需支持在文档中快速定位重点片段，节省阅读时间；（4）投标人或厂商需支持用户对文档划线进行标记；（5）投标人或厂商需支持用户对划线内容快速总结、解释、翻译（中英互译）；（6）投标人或厂商需支持用户对划线内容自由提问，AI参考文档最相关内容回答问题，并展示参考内容的标签；（7）投标人或厂商需支持定位参考内容；4.AI资源推荐（1）投标人或厂商需支持根据用户问题及知识点关键词智能推荐学习资源，并支持点击跳转；（2）投标人或厂商需支持联网搜索知乎、百度百科、搜狗百科、知网等平台资源，结合学生需求精准推荐，提供丰富的外部学习支持；（3）投标人或厂商需支持老师上传自己的课程资料，包括视频、论文、案例等用于智能资源推荐；（4）投标人或厂商需支持优先推荐老师上传的推荐资源；5.AI作业辅导（1）投标人或厂商需支持AI解析单选题、多选题、判断题等有明确答案的客观题；（2）投标人或厂商需支持学生根据自己的薄弱内容或知识点，通过AI个性化自动生成辅导练习题；6.AI视频摘要（1）投标人或厂商需支持课程上线前支持使用AI智能分析视频中语音和画面内容，将视频根据主题和知识点标题自动分段，并将视频内容自动总结成摘要；（2）投标人或厂商需支持视频画面和分段摘要同步定位，播放视频的同时高亮对应的视频片段主题和摘要文字；（3）投标人或厂商需支持点击分段摘要内容时，跳转到对应的视频起始画面并播放；7.AI随堂测验（1）投标人或厂商需支持AI根据讲稿和视频内容自动生成弹题；（2）投标人或厂商需支持根据视频时间戳自动定位到出题点后面的视频位置；（3）投标人或厂商需支持按章、节或者知识点让AI进行出题，可以自定义难度、题型和数量；（4）投标人或厂商需支持根据练习情况自动给出分析，并提供个性化的学习建议；（5）投标人或厂商需支持视频学习过程中，随时让AI进行针对性陪练；8.AI助管（1）投标人或厂商需支持课程相关运行信息提醒，比如见面课的安排时间，是否支持补考等；▲（2）投标人或厂商需支持根据每一位学生的学习进度进行提醒和督促（提供截图证明并加盖公章）；（3）投标人或厂商需支持成绩发布提醒，AI根据学生成绩是否及格，提供补考提醒；9.AI周报▲（1）投标人或厂商需支持添加一对一专属课程专员企微，微信中定期推送教师端AI周报，支持微信小程序和PC端查看AI周报（提供截图证明并加盖公章）；（2）投标人或厂商需支持查看课程选课数据统计；（3）投标人或厂商需支持查看学生学习情况；（4）投标人或厂商需支持学习行为数据与分析：统计AI智能问答数据、分析学生提问、师生互动数据统计、反复观看视频检测、学生反馈记录查看；（5）投标人或厂商需支持查看AI陪练数据；（6）投标人或厂商需支持查看最终成绩分析；（7）投标人或厂商需支持满意度统计和分析；10.AI诚信学习检测▲（1）投标人或厂商需支持提供学生风险AI评估机制，通过AI检测学生的诚信系数，如：异地登录检测、异常设备登录检测、异常时间段检测、异常学习过程检测、异常考试过程检测等行为确定学生的风险模型（提供具备异常行为检测截图证明并加盖公章）；（2）投标人或厂商需支持根据学生的不同级别风险定制学生的校验服务，如：人脸识别服务、图形校验服务等。学生必须通过相应的验证才能降低风险系数，正常完成学业；（3）投标人或厂商需支持黑名单功能，为进一步加强学生诚信学习/考试纪律，针对有明确异常行为的学生直接纳入黑名单，进入黑名单的学生将无法进行任何学习和考试相关的业务。必须确认诚信学习和相关解绑流程后才能继续学业；（4）投标人或厂商需支持学习异常提醒，若学生在学习过程中有异常行为，AI会自动通知学生诚信学习。管理老师可根据实际情况自行决定如何处理；11.AI课程质量分析（1）投标人或厂商需支持学生对于课程进行反馈，老师在周报中查看学生的反馈内容评估是否需要进行调整；（2）投标人或厂商需支持老师查看学生学习进度、效果及行为数据，并查看AI提出的课程建议，老师可评估是否采纳建议的；12.AI助评（1）投标人或厂商需支持老师设置主观题（目前支持问答题）评分点，确保给AI的评价标准一致；（2）投标人或厂商需支持AI根据预设的评分点进行自动评分，并生成相应的学习建议；（3）投标人或厂商需支持AI评分后自动填入人工打分处，支持老师评估后进行修改；（4）投标人或厂商需支持章节提问分析，根据学生的提问数据，分析总结学生问题集中方向；（5）投标人或厂商需支-第6页-持检测学习反复观看的视频内容，反复观看内容可能学生比较感兴趣或者理解有难度；（6）投标人或厂商需支持查看选课数据统计，累计统计选课学校数量、教学班总数、选课人次、实际入学人次、已学习人次、退课人数，并且展示选课学校层次分布和选课学校区域分布；（7）投标人或厂商需支持查看入班总人数，分块展示没有学习、低于计划和高于计划的学生人数，同时展示学生学习进度，以及学生学习人次；（8）投标人或厂商需支持查看AI智能问答数据，回复问题数、推荐资源数、学生查看次数，分析AI问答反馈满意度；（9）投标人或厂商需支持分析学生提问内容，统计与课程相关提问次数，给出AI建议；（10）投标人或厂商需支持查看师生互动数据统计，包含问答提问、回答、评论数以及见面课出勤、平均成绩等数据；（11）投标人或厂商需支持查看视频观看数据记录，反复观看视频检测；（12）投标人或厂商需支持学生反馈记录查看，展示积极反馈、改进建议、其他建议的条数，老师可点击明细进行查看；（13）投标人或厂商需支持查看学生陪练数据：AI陪练参与人次、AI陪练参与人数、AI生成题目数量、学生练习题目数量、学生练习结果；（14）投标人或厂商需支持查看最终成绩平均分，按分数段进行统计，并且展示优秀率和及格率；（15）投标人或厂商需支持查看学生教学调查的数据，显示整体教学评分，并且统计参与人次和参与度；三、课程升级（一）知识图谱建设1.课程概述（1）投标人或厂商需支持对课程的基本信息进行编辑，基本信息包括：负责教师，说课视频，课程封面，课程简介。（2）投标人或厂商说课视频支持MP3，MP4等主流视频格式，课程封面支持上传jpg，png等主流图片格式，课程简介不低于10000字。▲（3）投标人或厂商需支持根据智慧课程的教学团队自动生成虚拟教研室，虚拟教研室中包含虚拟教研活动介绍与详情，虚拟教研室成员，虚拟教研室牵头单位与虚拟教研室负责老师。支持根据虚拟教研室教研活动，生成过程化虚拟教研记录（提供截图证明并加盖公章）。（4）投标人或厂商需支持引用慕课平台中的课程资源和教材资源添加到图谱中，其中课程支持整门引用，也支持按照章节引用。（5）投标人或厂商需支持课程资源引用界面包括课程名称，课程资源，所属学校等字段。其中学科资源类型不低于100门，总体课程资源数量不低于10000门，总体电子书资源数量不低于20000本。（6）投标人或厂商需支持引入自有平台中的虚拟仿真实验课程资源，学生可免登录转至课程实验界面进行实验练习。▲（7）投标人或厂商需支持根据课程建设成果，生成课程的专属成果相册，成果相册生成范围包含；课程体系、课程框架、课程地图、课程图谱等（提供截图证明并加盖公章）。2.课程设计（1）投标人或厂商需支持统计课程的详细建设与教学数据，数据包含知识模块建设数量、知识点总数、知识节点总数、知识教案总数、能力目标、实践问题数量、教学资源数量与外部引用资源数量。（2）投标人或厂商需支持显示课程的基本教学定位，教学定位信息包含：课程类别、适用专业、先修课程、后续课程等。（3）投标人或厂商需支持显示课程的课程目标，包括课程的能力数量、子能力数量、覆盖知识点内容等信息。（4）投标人或厂商需支持以图片形式展示课程的整体知识结构图，图片支持jpg，png等主流图片格式，并支持通过模板导入的形式编辑知识结构图的相关信息。（5）投标人或厂商需支持在课程概述中查看课程概述相关内容，包括教师团队，课程背景，课程简介，课程目标，课程特色，课程知识逻辑，知识结构图，教学计划，课程概述展示等相关内容，同时可支持导入的形式进行新增和维护，导入为增量导入。（6）投标人或厂商需支持展示课程特色相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程特色相关信息。3.能力图谱▲（1）投标人或厂商需支持设置课程能力目标，课程能力目标包含课程目标描述、课程目标拆解、课程目标详情。其中课程目标拆解课设置主能力目标、子能力目标、关联知识点、覆盖问题等，并通过系统统计每个能力目标的知识点覆盖率等，同时在一门课程中能力目标课数量设置不设上限，可根据实际使用需要设置多个主目标与子目标（提供截图证明并加盖公章）。（2）投标人或厂商需支持编辑课程能力目标，设置能力目标时，可针对能力目标的名称、描述、子能力目标名称、子能力目标描述，支持添加关联问题与知识点。▲（3）投标人或厂商需支持查看课程能力详情，根据所设置的课程能力目标，自动计算每个能力/子能力所覆盖的知识模块、知识点与问题详情，并根据不同能力目标的设置，自动构建能力目标的能力图谱，将分散的知识点内容汇总，形成能力目标独立的能力知识图谱体系。并且可支持通过能力详情，预览关联的知识体系、问题体系、问题详情等。并且支持针对课程的能力目标梳理能力达成度分析（提供截图证明并加盖公章）。4.问题图谱（1）投标人或厂商需支持问题图谱学习：支持以问题为导向的学习，通过“全局层问题——概念层问题——方法层问题”三层问题模型结构，查看解决课程经典问题所需要掌握的知识点。（2）投标人或厂商需支持查看问题图谱单点内容时，高亮与该内容相关上下层图谱内容，并动态链路展示相关关系。5.课程简介（1）投标人或厂商需支持通过模板导入的形式生成课程框架，导入模板为XMind格式，在模板中可以插入主题和子主题。（2）投标人或厂商需支持通过word模板导入将课程结构导入到课程中，内容包含文字与图片。（3）投标人或厂商需支持展示本课程知识图谱中的课程框架内容，包含课程主题名称、教学内容、教学重点、教学难点等信息，帮助更好地了解本门课程知识图谱的框架。（4）投标人或厂商需支持通过word模板导入课程框架内容，导入内容支持1000字，同时支持上传图片，图片文件类型包含jpg、png等。6.知识图谱与模块（1）投标人或厂商需支持通过点击已有节点添加节点，可以添加同级节点，子节点。（2）投标人或厂商需支持通过导入的形式导入知识地图的节点信息，包括节点名称和节点标签，知识地图上各个节点的名称导入格式为XMind，文件大小支持1G以上，节点数量支持10000以上。（3）投标人或厂商需支持通过精准搜索的形式搜索在当前知识地图下的所有知识以及属性名称。（4）投标人或厂商需支持从知识图谱资源包选择具体的内容片段快速建立知识点，自动生成知识点名称，比如从资源包选择已有多门MOOC的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点（5）投标人或厂商需支持在知识地图展示界面上查看当前知识地图全部内容，同时支持对知识地图进行放大，缩小，定位到课程，展开/收缩节点，全屏显示。（6）投标人或厂商需支持在统计资源总数的基础上，进一步统计引用课程总数，引用教材总数和本地上传资源总数，并以列表形式呈现结果。（7）投标人或厂商需支持统计单个知识点上的资源挂载数量，题目挂载数量，支持验证每个知识点的描述是否填充完整。（8）投标人或厂商需支持系统根据知识点建设的实际情况生成知识点建设进度，并给予清单协助观测全部建设概况。7.知识图谱编辑（1）投标人或厂商需支持设置知识点认知目标标签，应至少支持设置记忆，理解，应用，分析，评价，创造六级认知目标，并在此基础上自定义填写具体认知目标内容，自定义填写字数上限不少于30字。（2）投标人或厂商需支持编辑知识点描述，支持富文本编辑，包括调整字体颜色，字号，字体底色，插入项目符号；支持插入网页链接，支持利用latex数学公式编辑器插入公式。▲（3）投标人或厂商需支持在系统中设置知识图谱相关字号大小，包含第一层主题字号、主题字号、子主题字号、知识点字号、属性字号，设置完成后，知识图谱展示系统随设置字体大小进行显示（提供截图证明并加盖公章）。（4）投标人或厂商需支持基于知识点描述的内容，自动划选关键词并生成知识点补充词条，补充词条内容需来源于该知识点在课程所选教材中的描述，或是该关键词在百科中的描述，描述字数上限不少于20字，结果以文字形式呈现。（5）投标人或厂商需支持根据标题和全文内容搜索本地上传的学习资源，支持根据标题和全文内容进行本地上传的学习资源推荐。（6）投标人或厂商需支持在知识点上挂载题目，所有题目应来源于题库，且单个知识点题目限制最高挂载数量上限不少于10道。（7）投标人或厂商需支持在编辑单个知识点教学资源时，支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段，方便用户快速选择，丰富知识点资源，推荐的资源需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态，对不合适的视频资源可设置“不再推荐”（8）投标人或厂商需支持用户手动修改所引用的教学视频片段位置信息，对于视频资源可在视频时间轴上设置知识点片段的开始位置和截止位置，设置时能同时看到视频对应的时间戳；对于电子教材书籍可直接设置对应知识点内容片段的起点和终点。8.知识图谱展示（1）投标人或厂商需支持通过环状图谱展示课程内全部的知识主题与知识点内容，系统支持至少2级环状结构展示。（2）投标人或厂商需支持查看知识点详情内容，详情内容包含知识点的前后关系、知识点目录、知识点的-第7页-学习顺序、知识点内容、知识点标签、知识关系汇总、知识点包含教学资源、知识点的简介。（3）投标人或厂商需支持知识点收藏，用户可根据自身需求对知识点进行收藏与取消收藏等操作。（4）投标人或厂商需支持通过AI技术自动构建知识点教案，通过AI技术，针对教学目标、教学重点难点、教学内容、教学方法、案例引入、扩展阅读、知识点测评等内容一键进行自动构建，每类信息自动构建不少于3条。9.新形态教材▲（1）投标人或厂商需支持通过系统自动构建课程中知识点与章节知识点二维码或链接，并可免登录完成知识学习，学习内容包含动态知识图谱、知识点资源、知识点简介、知识点结构关系，资源内容可直接通过手机预览以上全部内容并学习（提供截图证明并加盖公章）。10.题库建设（1）投标人或厂商需支持题目题干支持富文本编辑，包括内容录入、图片录入、格式刷、字体更改、字号更改，支持插入链接，支持latex公式编辑器，支持上传任意格式附件，题干字数上限不少于1000字。（2）投标人或厂商需支持答案解析支持富文本编辑，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，支持上传任意格式附件，题干字数上限不少于1000字。（3）投标人或厂商需支持单选题支持设置一个标准答案，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于12个，最低不多于2个，选项内容支持富文本，包括格式化、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于50字，支持删除选项。（4）投标人或厂商需支持多选题支持设置多个标准答案，标准答案数量限制最高等同于选项个数，最低不多于2个，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于12个，最低不多于2个，选项内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于50字，支持删除选项。（5）投标人或厂商需支持判断题支持设置一个标准答案，选项内容包括“对”和“错”两项。（6）投标人或厂商需支持填空题支持设置多个标准答案，标准答案数量上限最高不少于12个，下限不多于1个，答案内容支持富文本，包括格式化、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于100字，支持删除选项。（7）投标人或厂商需支持问答题支持设置一个标准答案，答案内容支持富文本编辑，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，答案字数上限不少于1000字。（8）投标人或厂商需支持组合题支持在题目中设置多个题型的子题目，题型至少包括单选题、多选题、判断题、填空题和问答题，子题目数量上限不少于10道，支持调整子题目顺序，支持删除子题目。（9）投标人或厂商需支持通过word和Excel模板导入的形式新建题目，支持下载导入模板，支持基于模板自动识别试题，并返回识别结果，支持选择部分试题进行导入，支持对识别后的试题进行修改。▲（10）投标人或厂商需支持创建题目时，将已经创建好的题目保存至教学文件夹中，后续想通教学团队的老师可通向文件夹题目进行使用（提供截图证明并加盖公章）。11.知识点引擎（1）投标人或厂商需支持构建智慧课程知识点引擎，知识点引擎可协助课程管理者总揽课程中相关的所有知识点清单与知识点来源信息。▲（2）投标人或厂商需支持构建智慧课程时，针对每个知识点进行多种引用协助建设，知识点引用包含AI资源推荐、知识点详情引用、知识点资源引用、知识点测评、智能体、AI指令等引用。引用过课外资源后，知识点将会标注“引用”标签进行辨识（提供截图证明并加盖公章）。（3）投标人或厂商需支持知识点详情引用，引用范围包含知识点属性、知识点标签、知识点描述（文字）、知识点（图片）等，并同时推荐平台中多所学校针对本知识点描述相关的内容。（4）投标人或厂商需支持知识点资源引用，引用范围本平台中其他课程相关知识点中的必学资源与选学资源，资源类型包含视频、文档等。（5）投标人或厂商需支持知识点测评引用，引用范围本平台中其他课程相关知识点中的知识点测评内容，包含主观题与客观题等。（6）投标人或厂商需支持知识点智能体与AI指令引用，引用范围本平台中其他课程相关智能体与AI指令。智能体与AI指令运行数据会回归到内容创建者课程中。（二）AI智慧空间应用服务1.课程智能体（1）投标人或厂商需支持课程平台建设特色AI控制台，以课程为中心，以教学者为主体，协助教学者进行AI相关功能控制。控制台从教学者角度设定AI工具进行增效、设置AI指令便捷助学、构建特色化AI智能体解惑除忧；（2）投标人或厂商需支持首页简洁呈现了引导式学习的核心理念：结合苏格拉底式提问法与布鲁姆认知模型，通过六个层次的问题引导你深入理解知识。▲（3）投标人或厂商需支持智能体编辑功能支持用户根据需求定制智能体的角色、技能和限制，定义智能体的功能定位。用户可以设置智能体名称、角色描述、技能范围及服务限制，从而明确其功能定位。支持设置开场白和引导问题，以优化用户与智能体的互动体验。支持在设置智能体时可选择数据来源，如知识图谱、问题图谱、能力图谱、教学资源等（提供截图证明并加盖公章）。▲（4）投标人或厂商需支持构建智能体广场，引用平台中其他用户创建的智能体，在引用时，智能体的使用数据会反馈统计到智能体来源课程中（提供截图证明并加盖公章）。2.课程知识库（1）投标人或厂商需支持多类型文件解析：可对教材书籍、教学视频、教案课件、相关论文等多种文件格式进行解析。通过运用专业的解析算法与技术，能够有效提取各类文件中的关键信息，实现知识资源的整合，为后续的知识管理与应用提供基础数据支持。（2）投标人或厂商需支持海量字符解析：具备强大的字符解析能力，能够处理百万级别的字符量。借助先进的自然语言处理技术，系统可对文档内容进行深度挖掘，精准识别语法结构、语义关系等，确保对文档知识的准确理解与提取，为知识体系的构建提供文档数据。（3）投标人或厂商需支持图片提取：能够从各类资源中自动提取图片，图片提取数量可达数百张。运用图像识别技术，系统可精准定位并提取资源中的图片，提取后的图片可用于辅助知识呈现，为知识的可视化表达提供素材。（4）投标人或厂商需支持知识点同步与梳理：支持知识点的同步操作，涵盖知识点的提取、描述以及知识点之间关系的梳理。系统可同步上百个知识点，通过构建知识图谱等方式，将知识点系统化，呈现清晰的知识架构，方便用户对知识进行系统学习与深入研究。3.课程特色AI指令（1）投标人或厂商需支持系统运用人工智能技术，依托海量数据资源底座，构建了基于深度学习、多模数据分析、多类数据融合、多维数据挖掘等数据分析算法，通过生成式AI工具，支持基于教师提问问题的动态问答，为教师提供个性化的教学辅导和即时反馈，帮助教师优化教学方法和内容。同时支持提供基于问题答案的溯源、关联知识点推荐，并支持教师对回答进行推荐、不推荐、重新生成、复制四类操作。其次通过适应性提问技术，快速识别教学需求，并提供个性化的知识点学习路径和相关资源推荐，支持关联性、进阶性的问题推荐，辅助深度学习。并采用递归神经网络等深度学习模型支持多轮问答显著提升问答效率与准确性。▲（2）投标人或厂商需支持系统基于教学课程及同类课程学生空间运行数据，综合运用聚类分析、相似性分析等AI大数据智能分析技术，从海量数据源中解析出课程下学生常问问题，通过专业的课程顾问人工审核遴选后进行推送，页面默认展示4条学生常问问题，点击“换一换”可进行问题更新；针对具体问题，由AI小助手依托模型底层课程知识库智能生成答案，同时提供答案溯源、关联知识点推荐，支持教师对AI助手的生产的回答进行推荐、不推荐、重新生成、复制四类操作。同时，AI助手提供问题相关的碎片化的教材片段、教学PPT、知识点学习路径，支持关联性、进阶性的问题推荐，辅助深度学习（提供截图证明并加盖公章）。（3）投标人或厂商需支持系统基于教师AI效率工具使用频次数据，进行AI效率工具的推送，页面默认展示4个最常用的效率工具，点击“换一换”可进行工具更新，合计支持AI生成教案、AI出题、AI批阅、AI自动出卷等辅助备课、出题与评估、资源与科研3类18种工具推送；点击某一AI工具，可跳转对应的AI工具页面直接使用。（4）投标人或厂商需支持进入指令中心管理界面进行指令的查找，支持按照指令分组进行分类查看，同时支持通过检索框输入检索词进行指令的检索发现，该检索逻辑是基于对指令名称及指令描述的深度标引，支持检索词在指令的名称及描述内容范围内检索，进行精确匹配；同时支持在指令管理中心设置新的分组，打造个性化指令库。点击具体指令，可跳转对应的指令提问页面直接使用。（5）投标人或厂商需支持教师在各指令分组下创建个人专属课程特色指令，包含标准指令及高级指令两种指令创建模式，其中标准指令创建支持输入指令标题及指令内容描述，形成标准化固定问题，高级指令创建是在标准指令的基础上增加指令变量的输入，形成半开放式引导性问题，支持个性化的提问方式。支持教师创建指令后选择是否将指令对学生开放使用，辅助学生问题导向性学习。4.AI工具箱（1）投标人或厂商需支持根据知识点推荐相关学术资源，包括但不限于视频、论文、学术报告等。AI能够实现对公开领域及-第8页-第三方资源的搜索与发现，如校外慕课、学术文献、网站资源等，用户可通过点击快速跳转至相关链接。支持可以实现推荐来源的个性化设置，用户可自主选择推荐内容的来源，并定制常用网站的关注模块。（2）投标人或厂商需支持从既往发布的作业测验、学习任务或话题讨论中提取学生作业或考试内容，分析其重复率，从而实现学习行为的监测与评估。▲（3）投标人或厂商需支持总结用户在一周内的教学和AI使用情况，包括AI指令、工具及智能体的使用频率，以及教学任务发布与课堂表现数据。页面支持指出用户在课堂互动和传统教学方式中可能存在的利用不足，并支持自由检索查看往期周报，能够根据既往和当前周内数据提出平衡技术与传统教学的建议，以优化学生参与度和学习体验（提供截图证明并加盖公章）。（4）投标人或厂商需支持利用AI一键生成知识点思政案例，助力课程备课，支持针对课程内容以搜索框形式发布AI生成思政案例指令，支持查看AI动态推荐的不少于5条的课程思政点列表并点击操作，支持查看一个月内AI生成思政案例的历史记录，包括思政点及不少于三行的内容预览。（5）投标人或厂商需支持针对每个思政案例生成任务，支持查看至少一个AI思政案例的详情内容，包含案例序号、与知识点结合的案例名称、详细文本内容描述、思政元素的分点提炼与逐点论证说明，以及教学价值的分点分析。支持在线所见内容以Word文本格式一键导出，进行二次编辑。（6）投标人或厂商需支持AI出题功能支持根据知识点及参考内容两种出题模式。根据知识点出题模式支持教师针对教学课程图谱中选择指定知识点（一套题中最多支持选择3个知识点），系统参考知识点教学内容生成与知识点相关的题目，该出题模式支持普通模式及知识库模式两种模式；根据参考内容出题模式支持自定义的文本描述或上传的参考资料，基于相关内容生成题目。两种出题模式皆支持单选题、多选题、判断题、填空题四种题型下的单一题型出题及混合式题型出题▲（7）投标人或厂商需支持根据学科类型，AI输出医学类A1、A2、A3、A4的题目类型，AI可生成不少于5个答案选项供题库使用（提供截图证明并加盖公章）。（8）投标人或厂商需支持AI批阅功能跳转至教学任务工具中的题库，通过手动新增、Word导入、Excel导入三种形式新增题目，支持进行试题的标签管理、题目去重、OCR识别、试题导出，导出试题支持以Excel形式下载保存在本地。同时支持通过题目ID、题目关键词、试题类型、试题标签、审批人、审核状态、解析状态、关联状态、关联知识点、题目序号范围、OCR识别状态、题型、难度、题目来源进行题目筛选。针对题目维度，支持题目详情查阅及批量进行题目编辑、知识点关联、试题类型设置、标签设置等个性化设置。针对单选题、多选题、判断题，AI批阅工具将依据答案进行自动批阅，针对问答题及翻译题，支持教师前往对应题目设置AI采分点，AI批阅工具将依据采分点进行试题的自动批阅，如AI会对每一个采分点给出评语与对应分数，同时AI会基于当前答案给予建议分数，并给出合理理由，用户可根据需求对分数进行调整。（9）投标人或厂商需支持根据输入内容整合并分析海量的科研数据，包括各大论文库中的研究成果，通过自然语言处理和机器学习算法，提取出关键的科学知识点，并根据其被引用频率、研究热度等指标进行权重排序，教学者可以迅速把握课程在某一领域内的核心概念和发展脉络。（10）投标人或厂商需支持统计并分析特定主题或关键词下的论文数量，随时间变化的趋势，以及这些论文的来源、作者、机构等详细信息。AI还能够根据用户的兴趣和研究方向，智能推荐相关的电子书资源。这些电子书可能包含最新的科研成果、经典的学术著作或跨学科的综合论述，有助于科研人员拓宽视野、深化理解。（11）投标人或厂商需支持创建PPT支持通过列表勾选知识点、新增上传文件、生成教案进行一键PPT生成。知识点列表路径，可查询完整章节及知识点名称，并能够以章节为单位收缩，自由勾选知识点，勾选内容支持同步呈现、保留斟酌，并进行二次删除和添加，以确定最终目标知识点；文件生成模式，除传统文档外，支持识别思维导图等轻量化文件，支持一键拖拽或查询文件路径找寻文件；生成教案模式支持直接勾选目标教案。（12）投标人或厂商需支持根据不同内容来源，AI梳理形成PPT构建大纲，分层级进行结构化的完整展示，并支持从第二层级向下进行整体收缩，便于逐层确定整体框架；支持以层级为单位进行拖拽，以及对各层级内容进行自由编辑，并实现编辑的即时自动保存。（13）投标人或厂商需支持对AI生成PPT内容进行结果管理，对于整体不合适的进行一键删除，并配备二次确认防止误删，对于基本符合预期的内容进行一键整体导出为PPT格式，以便于进行功能丰富与个性的编辑操作；支持同步留存历史生成记录，查看历史生成内容的名称、效果及更新时间，提供多次编辑可能。（14）投标人或厂商需支持通过列表查询课程已建设知识模块，勾选单个或多个目标；支持结合课程性质和目标设定，选择理论概念、方法推导、案例解析、时政热点不同的问题偏好，一键生成场景问题集；支持查看历史生成记录，包括模块名称及不少于三行的内容预览。（二）教学空间服务1.AI工作台（1）投标人或厂商需支持搭建教师端个人工作空间，提供班级管理、发布任务、教学观测等功能。（2）投标人或厂商需支持在教学空间中，快速开启教学活动，教学活动包含：完善课程内容、创建教学班级、发布教学任务、学生自主测试、PPT智能备课、发布课后测验、学生成绩管理、课程教学观测、学生画像分析等相关内容。（3）投标人或厂商需支持用户通过完善课程内容，进入到课程中，根据教学需求，对已有知识体系进行内容增加、修改、关联等相关操作（4）投标人或厂商需支持用户根据教学需要，针对学生进行班级创建，创建班级后系统可跟踪班级情况。（5）投标人或厂商需支持用户发布课前任务相关教学活动，通过教学任务发布，学生了解课前必须掌握的知识点名字、内容及相关掌握情况，老师可实时查看知识点任务学习数据。（6）投标人或厂商需支持统计教学班级情况，包含班级内的教学运行数据、教学运行周期数据、知识点平均掌握度与学习趋势、课程内全部知识点的掌握度情况与薄弱知识点情况。▲（7）投标人或厂商需支持智慧课程展示AI智慧空间，在AI智慧空间中统计本课程下相关智能体、课程特色AI指令、AI工具的总体使用情况，如：智能体总使用次数、建设学校、智能体的引导对话、同时统计本课程下所有智能体的累积使用次数。在课程特色AI指令中，构建不少于12个AI指令，同时统计每个AI指令总体的学习使用人次情况，并通过AI助教统计本课程AI指令累计使用次数。在AI工具中，构建不少于12个AI工具，并统计每个AI教学工具的使用次数（提供截图证明并加盖公章）。（8）投标人或厂商需支持动态统计本课程中AI工具使用排行榜，根据每天实际课程使用情况，动态获取用户常用AI工具，并通过排行榜帮助管理者了解课程当前运行情况。（9）投标人或厂商需支持学校选课申请，对于非本课程团队人员，如对课程内容感兴趣，可通过学校选课申请渠道，申请使用本课程教学内容，申报时，可支持通过学校维度为学生选课，也可通过个人维度申请学生选课。（10）支持AI助教满意度分析，通过智慧课程日常各个应用场景，收集学生对于课程AI助教的使用满意度，并通过百分比进行满意度分析。▲（11）支持AI形象设定，教学团队可自定义本课程AI助教的个性化形象，在形象设定时，可上传jpg或png文件，更换成功后，本课程所有大模型应用场景均使用教学团队替换完成后的形象（提供截图证明并加盖公章）。（12）投标人或厂商需支持总成绩规则自定义设置，教学团队可通过多种维度进行成绩规则设置，如：掌握度、学习进度、作业测验、考试、小组作业、签到出勤率、课堂活动、话题讨论、线下成绩，上述所有维度金课设置百分比综合评判教学效果。（13）投标人或厂商需支持掌握度与学习进度配置，设置时可制定学习进度规则，如：仅必学资源计入计算、必学资源及选学资源均计入计算、都不计入等。同时也可设置免考知识点，设置完成后，该知识点不会计入到学生总体成绩评估。（14）投标人或厂商需支持AI生成教学运行报告，教学运行报告需给予教学实际学校进行详细合理的分析，分析维度需包含：教学运行数据总览、班级运行数据报告（班级建设情况总览、教学班级学习情况排名）、教学运行数据概况（知识点学习情况汇总、课堂教学情况汇总）、知识点掌握度详情分析（知识点学习情况概况、知识点学习情况总览、班级下知识点学习情况详情）、课程考核情况统计（班级发布任务情况统计、班级下作业测试任务完成情况统计、班级下考试任务完成情况统计、班级下课程总成绩情况统计）、能力达成度分析、AI工具使用情况分析，分析报告内容需不低于5000字。▲（15）投标人或厂商需支持在班级教学中AI助教为教学管理提供tips提示，根据班级实际学习情况，AI助教会检索学习相对较差较难的知识点，协助教学团队挖掘课程教学的漏洞（提供截图证明并加盖公章）。2.教学管理（1）投标人或厂商需支持分析每日学习情况简讯：包括今日学生上线数量、老师上线数量、教师团队建设数据，（包括：教授、副教授、讲师、助教等身份）、学生学习相关数据（学生学-第9页-习总人次、参与学生人数、参与率）。（2）投标人或厂商需支持分析课程图谱运行成果：分析数据包括稳定运行时长、人均学习进度、平均掌握度、学生学习合格率等。（3）投标人或厂商需支持分析课程学习变化趋势：分析包括学习人次变化趋势、人均学习进度变化趋势、平均掌握度变化趋势、合格率变化趋势等。（4）投标人或厂商需支持可接入慕课中进行校外共享：可接入慕课中为选课院校及学生提供图谱学习服务，并积累图谱选课数及学习人数等运行数据。（5）投标人或厂商需具备知识图谱课程运行推广能力，平台中已运行对外推广的知识图谱数量不低于3000门（不包含基于知识融合运行的共享课与翻转课）。（6）投标人或厂商需支持用户一键登录小程序进行学习：已经进入知识图谱班级的学生，可一键进入微信小程序，对于课程内容进行学习，学习内容包含：动态知识图谱查看、教学任务查看、知识点资源学习、知识点题目练习、考试题目练习等。其中小程序必须包含课程薄弱题练习系统，AI可根据学生当前学习状态推荐错题、收藏题目、相关知识点等内容，同时在小程序中观看课程中老师推送给学生的教学课件，同时可进入到课堂教学中，参与课堂教学是老师发布的教学任务，如问卷、投票、抢答、脑爆等，微信小程序与网页版互通学习数据与记录。同时支持教师通过微信小程序一键控制PPT插件内容，包括灵动课堂与学生管理，其中灵动课堂可对课堂教学进行签到、点名、投票、抢答等相关操作与记录，并且可通过灵动码将教学内容投屏到电脑中进行动教学，同时教师在微信小程序中可对学生进行统一管理，管理范围包括预览班级中所有学生的姓名、学号、院校、身份与入班时间，并在微信小程序中查看学生每一位学生的知识点掌握度、学习进度等信息。（7）投标人或厂商需支持分组教学，支持通过分组教学完成课程活动，分组教学模式需包含随机分组、教师分组、学生自由分组，其中在随机分组中，用户可指定小组数量，系统可根据小组数量动态分布学生完成分组；老师指定分组时可选择小组数量，系统会自动评估在当前分组中每个组的预计人员数量，并且可设置小组组长；学生自由分组时，在老师的规定时间内，学生可在系统中，自建小组口令，通过进入小组后，请将口令分享给组员，组员录入口令后即可进入小组完成组队，在小组中，老师可根据组去分配作业任务，根据组去安排课堂活动与根据组去提交相关任务。3.PPT插件课程教学▲（1）投标人或厂商需支持应用PPT插件将知识图谱相关资源加入PPT建设中，PPT插件需支持OFFICE，同时系统支持windows与macos系统，引用的内容包含知识点、问题体系、教学资源、试题资源（提供截图证明并加盖公章）。（2）投标人或厂商需支持点击知识点按钮，在PPT会有图谱内梳理的知识点内容，老师可以搜索，点击知识点可查看知识点详情，找到想要的内容后点击引用，即可插入PPT中进行教学。（3）投标人或厂商需支持知识点插入成功后，教师在PPT播放页面中点击知识点按钮或者按住ctrl并单击知识点，即可打开相关教学内容进行教学。（4）投标人或厂商需支持进入线下课堂后，教师可通过PPT软件（如OFFICE、WPS等）打开已经与知识图谱关联的教学课件进行课中混合式教学。教学活动包含：签到、点名、课程录音、知识图谱内容学习。（5）投标人或厂商需支持PPT教学中，教师可点击插件中的随机点名，系统根据当前班级中已经签到的学生数据，进行随机抽取，随机选择一名班级内的学生，进行后续教学活动。4.教学课件库（1）投标人或厂商需支持教师团队自主构建课件库中心，进行私有课件库和课程课件库的分区管理，满足教师课件资源私有保护和公开共享的多元场景需求，支持课件共享范围进一步分层，在发布给教师团队基础上，进一步分享给特定班级学生。（2）投标人或厂商需支持教师能够实现私有课件轻松拖拽，完成不超过1G单个文件大小的自主上传；支持上传课件以列表或图标形式进行个性化集中陈列，显示课件原始名称及格式；支持上传课件在线进行小屏或全屏预览，支持按课件顺序进行逐页查看或者依照缩略图进行跳转查看，支持根据教学节奏设计，还原公式、图表等内容的动画播放呈现；支持每个课件的手动删除、重命名及再次下载等基本操作；支持教师针对私有课件课内所有课件以名称为依据进行检索。（3）投标人或厂商需支持从私有课件库中，以清单查看或手段检索方式，勾选课件推送至课程共享课件库，共享课件库中的课件支持列表查看文件名称、格式、大小、所属人及更新时间，并支持教师针对课程共享课件库内所有课件以名称为依据进行检索；实现在线预览、手动删除和下载的基本操作，预览同样支持小屏或全屏查看，支持按课件顺序进行逐页查看或者依照缩略图进行跳转查看，支持根据教学节奏设计，还原公式、图表等内容的动画播放呈现；支持选择课程课件库中的不同课件推送给指定班级的学生，实现师生资源共享。5.课堂编排演绎功能（1）投标人或厂商需支持根据智慧课程中的每门课程进行教学设计，课堂设计中包含课堂教学主题、授课老师、教学目标、知识点数量、案例设计、问题关联、与思政点关联，设置完毕后可形成课堂教学维度下的知识体系。▲（2）投标人或厂商需支持管理教学设计，可设置课堂教学设计发布、编辑、重命名、删除等操作，课堂设计发布后，可同步发布时间（提供截图证明并加盖公章）。▲（3）投标人或厂商需支持关联多种教学设计模板，根据实际教学需求，导入适用于课堂的教学设计模板，并根据教学设计模板完成后续课堂编排演绎等流程（提供截图证明并加盖公章）。▲（4）投标人或厂商需支持设置课堂教案基础信息，包含教案名称、学时、教学模式、教学目标、与课堂开始时间，其中教学目标可设置知识点学习目标、素质学习目标与能力学习目标等，同时课堂设计可关联核心知识点、延展知识点、关联案例、关联问题、关联能力、概述等内容（提供截图证明并加盖公章）。▲（5）投标人或厂商需支持设置课堂教学中的课前活动，根据课前需要插入教学任务，如：知识点学习、案例、问题、作业、考试、话题讨论、资源学习、公告、智慧测评等，并可在各个环节中插入相关资源辅助内容学习（提供截图证明并加盖公章）。（6）投标人或厂商需支持课堂设计，根据课堂需要插入教学目标、教学资源、教学任务等，支持在课堂中随时调用打开课堂设计资源内容，开始课堂教学。（7）投标人或厂商需支持课后作业设计，在课后设计中针对教学需要添加作业、考试、话题讨论、并根据教学情况进行动态教学分析。四、合同期限（任选其一）本合同期限起止时间2026年01月12日至2026年04月11日，共90天。本项目服务期限采用1+1+1方式，采购结果，年有效。合同一年一签，是否续签，由甲方视财政预算安排及对乙方提供服务的绩效考核等情况确定。本合同期限起止时间，。五、合同金额及结算方式1、资金性质：财政性资金。（财政性资金：按财政国库集中支付规定程序办理；自筹资金：0。）2、合同金额：本合同有效期内服务价款金额：597500元（大写：伍拾玖万柒仟伍佰元整）；3、付款方式：分期付款4、付款期数：二期5、结算方式：-第10页-序号款项类别项目阶段具体内容及交付结果付款金额(元)付款期限(天)计划支付时间1进度款签约后1期：支付比例50%，签订合同完成后预付50%29875072026-03-312进度款验收后2期：支付比例50%，课程验收合格上线后支付剩余50%29875072026-06-306、甲方每次付款前，乙方应向甲方开具符合甲方要求的普通发票，乙方未按合同约定开具发票导致甲方逾期付款的，甲方不承担违约责任。八、保密条款甲方按照本合同约定提供给乙方的任何资料和信息，以及乙方在服务过程中知悉的甲方的商业和技术秘密信息，属甲方的保密信息和甲方拥有所有权的财产，乙方应对该资料和信息严格保密，除为履行本合同约定服务需要向行政机关作出的披露外，未经甲方书面同意，不得用于本合同约定服务以外的任何其他用途，亦不得以任何方式向任何第三方泄露或公开，并保证在本合同约定服务履行完毕后，将所有资料和信息归还甲方。本保密条款不因双方合同终止而无效，自本合同签订之日起，至相关信息已经被公开或事实上一方违反本条款不会给对方造成任何形式的损害时止，本保密条款对双方仍具有约束力。乙方如有失密或泄密行为，则视为乙方违约，甲方有权解除本合同；无论甲方是否解除合同，乙方均应当向甲方支付合同金额1%违约金，并赔偿给甲方造成的损失。九、合同履约、验收政府采购合同的履约适用于民法典的规定，合同签订双方应当严格按照民法典的相关规定履行各自权利和义务。1、合同签订后，乙方提供服务应当符合采购文件及投标（响应）文件及本合同约定，如提供服务不符合采购文件及投标（响应）文件及本合同约定要求的，甲方有权提出异议并拒绝接受服务；2、合同履约过程中，甲方对乙方提供服务有异议的，可以以口头或书面形式向乙方提出，乙方应在接到甲方通知之日起7日内予以解决，否则视为乙方违约，参照本合同第十二条承担违约责任；3、/。十、履约保证金履约担保：是否收取履约保证金：是否收取履约保证金形式：收取履约保证金金额：履约担保期限：履约保证金退还：十二、违约责任1、“不可抗力”是指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况，包括但不限于：天灾、水灾、地震或其他灾难战争或暴乱，以及其他在受影响的一方合理控制范围以外且经该方合理努力后也不能防止或避免的类似事件；2、由于不可抗力的原因，而不能履行合同或延迟履行合同的一方可视不可抗力的实际影响免除部分或全部违约责任。但受不可抗力影响的一方应立即通知对方,并在不可抗力发生后7日内出示相关的主管部门签发的证明文件,以便对方审查、确认；3、不可抗力事件终止或消除后，受不可抗力影响的一方，应立即通知对方,不可抗力事件终止或消除后10日内出示相关的主管部门签发的证明文件确认不可抗力事件的终止或消除；4、由于不可抗力的原因，致使合同无法按期履行或不能履行的，所造成的损失由双方各自承担。受不可抗力影响的一方应当采取合理的措施防止损失的扩大，否则应就扩大的损失负赔偿责任。十三、合同争议解决因履行本合同引起的或与本合同有关的争议，甲乙双方应首先通过友好协商解决，如果协商不能解决的，按下列方式解决：提交甲方所在地仲裁委员会仲裁向，人民法院起诉十五、合同文件组成1、政府采购采购文件;2、乙方提供的投标(响应)文件;3、甲方提供工程清单;-第11页-4、投标(响应)承诺书:5、评标记录;6、中标(成交)通知书。本甲乙双方电子签章后生效，自签订之日起7个工作日内，将合同(电子版)通过政府采购管理平台上传至本级政府采购监督管理部门备案(纸质版合同根据甲乙双方需要自行签订留存)。甲方（章）乙方（章）签订时间：2026年01月12日签订时间：2026年01月12日签订地点：黑龙江农业职业技术学院签订地点：黑龙江农业职业技术学院单位地址：佳木斯市前进区胜利东路248号单位地址：上海市嘉定区环城路2222号1幢J法定(或授权)代表人：韩雪松法定(或授权)代表人：袭普照委托代理人：李志强委托代理人：关星磊电话：0454-8308852电话：19917630508电子邮箱：hnzymy@126.com电子邮箱：19917630508@163.com开户银行：龙江银行股份有限公司佳木斯分行营业部开户银行：上海浦东发展银行股份有限公司闵行支行账号：26030120004000904账号：98280078801500003411账号名称：黑龙江农业职业技术学院账号名称：上海卓越睿新网络科技有限公司邮政编码：154001邮政编码：200000-第12页-
投标 / 标书制作要点（原创）
本智慧养殖与精深加工专业群能力图谱级视频服务 智慧涉及「采购合同公告」，投标方需重点关注：① 营业执照经营范围须含采购合同公告或对应服务类目；② 提供同类项目业绩证明；③ 报价方案与售后响应须明确；④ 紧盯投标截止与开标节点，建议提前完成标书制作与盖章。黑龙江项目常要求本地化服务能力与快速响应，务必在投标文件中凸显。
标书制作联系冯经理：17551026086
