上海新能源固废智能识别与分离及特种污染物监测教学平台 新能源 固体废弃物处理设备中标候选人公示（上海交通大学2025）

成交信息
成交供应商：安徽奥为智能制造有限公司
成交金额：479000
选标理由：

项目名称：新能源固废智能识别与分离及特种污染物监测教学平台
项目编号：招设2025C00347
公告开始日期：2025-10-23
公告截止日期：2025-10-28
采购单位：上海交通大学
付款方式：合同签订后预付40%，货到验收合格后付60%
联系人：
联系电话：
签约时间要求：
到货时间要求：签订合同后2个月内
预算总价：500000元
收货地址：上海交通大学指定地点
供应商资质要求：符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件
采购清单1
采购商品：新能源固废智能识别与分离及特种污染物监测教学平台
采购数量：1
计量单位：套
所属分类：固体废弃物处理设备
预算单价：500000.0
技术参数及配置要求：1、设备包含颜色智能识别分离模块、深度学习图像处理模块、高光谱材质智能识选模块、机械臂抓取模块，可实现新能源固废智能识别与分离及特种污染物监测。 2、皮带运行速度0.2至4米每秒可调；颜色智能模块进料粒径范围3-30mm；深度学习图像处理模块进料粒径范围2-500mm、高光谱材质智能分选模块检测物料粒径范围2-500mm，机械臂抓取模块进料粒径范围50-200mm； 3、各模块尺寸长度在3米以内，宽度1.5米以内，高度1.8米以内。功率约3KW以内； 4、颜色智能识别分离模块配备传感器高速相机2台（CMOS传感器，行频可达25K,像素4K以上）；可以有效分选各个颜色物料以及老化片，荧光片等； 5、深度学习图像处理模块：搭载2台或以上高速CMOS相机，搭载soc处理器不低于2套、深度学习训练平台1套(3080或以上训练平台）。 6、高光谱材质检测模块：高光谱相机1台(640像素，900-1700nm采集波段，15mm分辨率，1200帧频)，搭载soc处理器1套；光源具有冷却模块；使用高速电磁阀。 7、机械臂抓取及检测平台500mm及以上工作半径，负载2.5KG以上，重复精度±0.2mm以内； 8、算法与软件功能（包括深度学习支持、软件兼容性等），开发SDK，支持二次开发。 9、设备维护质保3年以上。

新能源固废智能识别与分离及特种污染物监测教学平台网上比选采购评审结果公示

项目编号：招设2025C00347
项目名称：新能源固废智能识别与分离及特种污染物监测教学平台
评审日期： 2025年10月29日

中标单位： 安徽奥为智能制造有限公司
中标金额： ￥479000

投标人如对评标结果有异议，请于本公告发布之日起三日内以书面形式向上海交通大学招投标与政府采购办公室提出质疑，公示期满无质疑，不再另行公告中标结果。
在此，上海交通大学谨对积极参与本项目的投标单位表示衷心感谢！

上海交通大学招投标与政府采购办公室

2025年10月29日

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投标 / 标书制作要点（原创）

本新能源固废智能识别与分离及特种污染物监测教学平台 新能源 固体废弃物处理设备涉及「中标候选人公示」，投标方需重点关注：① 营业执照经营范围须含中标候选人公示或对应服务类目；② 提供同类项目业绩证明；③ 报价方案与售后响应须明确；④ 紧盯投标截止与开标节点，建议提前完成标书制作与盖章。上海项目常要求本地化服务能力与快速响应，务必在投标文件中凸显。

标书制作联系冯经理：17551026086