安徽网络虚拟仿真实验平台 设备 通信招标公告（安徽工程大学2022）
安徽工程大学通信网络虚拟仿真实验平台(语音信号处理实验室)设备购置项目的公开招标公告
安徽工程大学通信网络虚拟仿真实验平台(语音信号处理实验室)设备购置项目公开招标公告
项目概况
安徽工程大学通信网络虚拟仿真实验平台(语音信号处理实验室)设备购置项目的潜在投标人应在安招采电子交易平台www.anzhaocai.com获取招标文件，并于 2022年12月07日09点00分（北京时间）前递交投标文件。
一、项目基本情况：
1、项目编号：FSKY34000120229376号
2、项目名称：安徽工程大学通信网络虚拟仿真实验平台(语音信号处理实验室)设备购置项目
3、预算金额：90.70万元
4、最高限价：90.70万元
5、采购需求：语音信号处理开发套件等采购，具体内容详见招标文件。
6、合同履行期限：10个日历天。
7、本项目不接受联合体投标
二、申请人的资格要求：
1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。
2.落实政府采购政策需满足的资格要求：无
3.本项目的特定资格要求：无
三、获取招标文件：
1、时间：2022年11月12日至2022年11月18日，每天上午09:00至12:00，下午12:00至17:00（北京时间，法定节假日除外）
2、地点：安招采电子交易平台www.anzhaocai.com。
3、方式：此项目为网上报名项目，凡有意参加本项目投标人或供应商，请访问安招采电子交易平台www.anzhaocai.com 进行登记报名、缴费和获取招标文件。网上报名技术支持电话：400-800-6335。（首次进行网上报名的投标人，需进行网上注册并通过审核，请自行合理安排报名时间）
4、售价：获取招标文件不收取任何费用。
四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点：
1、时间：2022年12月07日09点00分（北京时间）
2、地点：芜湖市瑞祥路88号皖江财富广场A2座526室。
五、公告期限：
自本公告发布之日起5个工作日
六、其他补充事宜：
1、资金来源：■省级财政资金,市本级财政资金,县区级财政资金,自筹资金,其他（请说明资金来源及比例）：100%
2、本项目免收投标保证金
3、其他事项说明：
本项目需落实的中小微型企业扶持等相关政府采购政策详见招标文件。
4、代理服务费：
4.1支付方：采购人；■中标人。
4.2支付标准：中标价100万元以下的项目按照芜湖市公管局、芜湖市财政局等五部门发布的《关于招标采购代理服务费有关事项的通知》（公管[2016]139号）服务项目及收费标准收取；中标价100万元及以上的项目按照芜湖市公管局、芜湖市财政局等五部门发布的《关于招标采购代理服务费有关事项的通知》（公管[2016]139号）服务项目及收费标准的80%收取。
七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系：
1.采购人信息
名 称： 安徽工程大学
地 址：安徽省芜湖市鸠江区北京中路
联系方式：0553-2871413
名 称：江苏大成工程咨询有限公司
地 址：芜湖市瑞祥路88号皖江财富广场A2座526室
联系方式：15324539485
3.项目联系方式
项目联系人：王齐
电 话：15324539485
附件信息：
23 采购需求.doc23 采购需求.doc38.5K
本项目核心产品项目一览表采购需求一览表2.付款方式：验收通过后一次性付清。1.供货期：10个日历天。采购需求说明序号名称技术参数和规格型号数量单位单价合计价所属行业（按工信部联企业【2011】300号）标的性质（货物/服务）备注▲语音信号处理开发套件1、语音信号处理开发套件2、产品特性：用于ARM学习，单麦音频采集，AD/DA转换，ADC采样，拥有丰富的外部硬件接口。3、参数规格：3.1 核心处理器：ARM Cortex-M4；（1）核心尺寸：32-位；（2）速度：180MHz；（3）连接性：CAN，EBI/EMI，I2C，IrDA，LIN，SPI，UART/USART，USB OTG；（4）外设：欠压检测/复位，DMA，I2S，LCD，POR，PWM，WDT；（5）I/O 数：140；（6）程序存储容量：1MB（1M x 8）；（7）程序存储器类型：闪存；（8）RAM 容量：256K x 8；（9）电压 - 电源（Vcc/Vdd）：1.8 V ~ 3.6 V；（10）数据转换器：A/D 24x12b，D/A 2x12b；（11）振荡器类型：内部；★3.2 音频采集：模拟麦克风+WM8978实现音频采集。4、硬件概述：蜂鸣器、麦克风、按键、RGBLED、USB丰富的外设，满足音频采集+传输+播放+录音5、配套资料：（1）产品说明文件；（2）芯片资料简介；（3）芯片数据手册；（4）开发例程。6、实验课程实验一：环境搭建，学习安装和使用keil5开发工具。实验二：ADC模数转换实验，使用片载ADC获取模数转换数据，理解采样过程。I2S音频采集及播放综合实验，包含如下：实验三：学习音频采集的方法以及信号类型实验四：学习I2S音频传输协议及实现方法实验五：使用I2S的录音输入，并使用音频软件获取音频波形实验六：对不同采样率波形进行录音采集实验七：I2S的音频播放。40套工业货物麦克风阵列开发板套件1、ReSpeaker Core v2.0。2、产品特性：具有高性能SoC的一体化解决方案；1GB RAM & 4GB eMMC；6 麦克风阵列；USB OTG 可外接 USB 设备；WiFi b/g/n 和 BLE 4.0；检测范围 : 约 5 米；Grove 接口；3.5mm 音频插孔和 JST2.0 连接器；8 通道 ADC，6 个用于麦克风阵列，2 个用于回采；基于 Debian 的 Linux 系统；C++ SDK 和 Python 封包；用于语音算法的 SDK；语音算法和功能：关键词唤醒、BF (波束成形)、DoA (波达方向定位技术)、NS (噪声抑制)、AEC (回声消除) 和 AGC (自动增益控制)。3、规格参数：（1）Soc(Rockchip RK3229)：CPU：四核 Cortex-A7，运行频率高达 1.5GHz；GPU：Mali400MP, 支持 OpenGL ES1.1/2.0；内存：1GB RAM(核心模块包括 RAM 和 PMU)；系统：工作电压:3.6-5V、板载 80 针、板载 PMU；（2）外设：网络 WiFi b/g/n、BLE 4.0、Ethernet；USB：2 x USB Host、1 x USB OTG、1 x USB power；Grove：1 x Grove 接口 (I2C 和 Digital)；视频：支持 HDCP 1.4/2.2 协议的 HDMI 2.0，频率高达 4K/60Hz；音频：6 麦克风阵列、3.5mm 音频插孔、JST2.0 音频输出连接器；存储：板载 4GB eMMC、SD 卡插槽；其他：12 x RGB LED、8 GPIO 引脚（3）功耗：待机模式：200mA /5V；使用算法模式：330mA /5V。4、硬件概述：（1）3.5mm 耳机插孔：输出音频。可以将有源扬声器或耳机插入此端口；（2）USB OTG：此 USB 端口用于通过 putty (或其他串口工具) 的串口模式连接到您的计算机；（3）USB 电源输入：此端口用于为 Respeaker Core v2.0 供电；（4）扬声器插孔：用于无源音响的输出音频。Jst 2.0 插座；（5）UART：可以通过此 UART 端口将 ReSpeaker Core v2.0 与您的计算机连接；（6）8 GPIO 引脚：用于扩展应用的 GPIO；（7）SD 卡槽：插入 micro-SD 卡；（8）eMMC：Embedded Multi Media Card。您可以将镜像刻录到 eMMC 中，这样 ReSpeaker Core v2.0 可以从 eMMC 引导；（9）USB Host：您可以通过这两个 USB Host 将 USB 设备 (如 USB 鼠标，USB 键盘和 USB 闪存盘) 插入 ReSpeaker Core v2.0；Ethernet：访问互联网；HDMI：输出视频；Bluetooth 及 WIFI 天线：用于 WIFI 和蓝牙的板载天线。我们还为 2.4G 天线和 PCB 天线提供了接口；Grove 接口：用于数字或 I2C 的 Grove 接口。5、配套资料：（1）产品说明文件；（2）芯片资料简介；（3）芯片数据手册；（4）开发例程。6、实验列表：（1）实验一:实验环境搭建；（2）实验二:调音；（3）实验三:控制LED；（4）实验四:DOA（到达方向)；（5）实验五:VAD（语音活动检测）；（6）实验六:语音提取；★（7）实验七:实时声源定位和跟踪。8500套工业货物私有云服务器1、R750 2U机架式机箱；2、处理器：银牌4310；3、64GB RDIMM，3200MT/s,ECC双列；4、24个DDR4内存扩展插槽；5、集成远程访问控制器,Express；6、4TB×2 3.5英寸热插拔硬盘；7、R750机架式服务器：机箱含高达8个，3.5英寸热插拔硬盘，热插拔电源(AIan)；8、PERC H330 RAID控制器；9、桌边电源线，250V，2M；10、双电源，热插拔,冗余电源(1+1),750w*2；11、板载4个1GbE LOM；12、1×T4 GPU。1台工业货物私有云服务平台（语音识别、语音合成、语义理解）1、软件系统包含：本地离线语音识别算法引擎、声学模型库、语言模型库、云服务架构。2、支持识别语种：中文、英文；3、识别准确率大于95%；4、支持实时语音转写，引擎转写延时小于100ms（不考虑网络延时）；5、支持命令词识别，可根据智能驾驶场景手动添加个性化命令词；6、支持标点符号预测功能；7、支持识别中间结果动态修正；8、支持热词设置，会话级热词和全局热词；9、根据智能驾驶平台需求，设置热词表，尤其指智能驾驶相关术语、名词，提升专业词汇的识别准确率。10、声学模型定制，可根据智能驾驶使用场景，采集声学数据，通过模型训练工具，提升声学模型识别准确率。11、语言模型定制，采集智能驾驶场景中的常用语言文本数据，进行训练后，提升智能驾驶场景下转写服务的准确率。12、提供在线服务接口，智能驾驶平台可以通过网络访问接口获取实时语音识别服务能力。★13、提供二次开发基础代码，方便开发者快速入门。14、提供配套二次开发指导文档。1台工业货物智能语音交互开发套件（智能车平台）1、采用嵌入式Linux系统以及ROS系统，适用于竞速小车、slam导航多个教学和竞赛平台；2、采用阿克曼底盘结构，运动学模型最接近真实汽车结构，轻松验证自动驾驶的各类控制算法；3、根据智能车的控制特点深度定制基于ARM Cortex-M4单片机的底盘控制器，主频高、资源丰富。可实现电池电量监测、电池充电管理、IMU姿态数据采集与解算、OLED显示界面、SPI的Flash读写、PWM方式的电机调速与转速PID控制、编码器数据采集与车速计算、阿克曼底盘运动解析及控制接口、蓝牙无线串口通信、WiFi网络通信；控制器进行深度定制，不仅支持c/c++开发，同时支持python语言开发； 4、底盘控制器搭载国产优秀的嵌入式实时操作系统RT-Thread，实现所有内核功能模块调用、用户编写BootLoader、Finsh shell命令行交互模块、文件系统管理、网络系统管理、支持Python编程的MicroPython系统框架、基于阿克曼底盘智能车的控制系统框架；提供RT-Thread操作系统的例程和教学课程；5、树莓派搭载Ubuntu18.04版本Linux操作系统，配置ROS及相关开发工具，实现ROS核心通信机制及组件、对底盘状态监测及运动控制、ROS分布式远程开发、摄像头数据采集与处理、基于激光雷达的SLAM建图算法（gmapping/hector/karto/cartographer）、movebase导航框架实现（Navfn/Global全局规划器；DWA/TEB局部路径规划器）、stage仿真环境、Gazebo仿真环境、基于openCV的人脸识别、车道线识别、巡线、基于激光雷达的人体跟随功能，提供代码；6、进阶软件功能：基于编码器、激光雷达以及IMU的多传感器融合里程计，多机编队协同，键盘/图形界面/无线手柄多种方式控制小车，机器人自动探索建图，多点导航，上电自主完成预设任务（电池电量低自动停车并自动回家）。7、提供Matlab Simulink与平台的实时交互案例和课程。（1）配套课程共可提供单片机开发、嵌入式系统开发以及ROS应用开发三大类课程；（2）提供智能车自动驾驶虚拟仿真案例；（3）提供多机编队协同案例；（4）配套平台可参加机器人类国赛的训练地图。8、主机控制器：（1）4核 Cortex-A72 64位Soc@1.5GHz，（2）蓝牙5.0，无线802.11b/g/n/ac9、主机操作系统：Ubuntu 18.0410、激光雷达： 测量范围：12m；采样频率：8000次/s；测量频率：7-17Hz；可关闭雷达电机，更省电；11、阿克曼Car-like底盘：（1）后轮两驱，电机参数如下： 驱动电机转速：400rpm；电机减速比：1:30；最大时速：1.5m/s；负载能力：4kg；编码器：自带、霍尔型；（2）前轮转向，舵机参数如下：扭矩：25kg；供电电压：4.8V-6V；电流：空载100mA，堵转2A；全金属转向结构；12、高密度防撞海绵结构；13、底盘主控（STM32F407）如下：（1）电池充电与电量管理；（2）供电电压转换；（3）2路电机驱动A4950；（4）2路编码器采集；（5）2路舵机控制；（6）支持Wifi、蓝牙通信；（7）2路串口通信；（8）MPU6050姿态采集；（9）W25Q128存储器；（10）搭载OLED屏；（11）标配树莓派接口；（12）空闲管脚全部引出；（13）电池配置：12V 6400mAh 3S，上限持续电流：6A。14、PS2 无线遥控器：无线遥控器可通过树莓派实时控制小车。15、AI语音交互模块：（1）6麦克风阵列，可识别声源位置，精度高于20°；（2）支持在线/离线语音识别；（3）支持声控小车；（4）支持语音播报。5套序号核心产品名称1语音信号处理开发套件2.上表应根据具体项目和评标办法合理填写备注：1.本表序号为采购需求一览表中对应的序号；
投标 / 标书制作要点（原创）
本网络虚拟仿真实验平台 设备 通信涉及「招标公告」，投标方需重点关注：① 营业执照经营范围须含招标公告或对应服务类目；② 提供同类项目业绩证明；③ 报价方案与售后响应须明确；④ 紧盯投标截止与开标节点，建议提前完成标书制作与盖章。安徽项目常要求本地化服务能力与快速响应，务必在投标文件中凸显。
标书制作联系冯经理：17551026086
