隧道监测时空数据异常识别及重构招标公告（2023）

深圳大学 - 竞价公告 (CF105902023000289)

发布时间：2023-05-31 17:43:31 截止时间2023-06-08 12:00:00

基本信息：

申购单号：
"CF105902023000289"

申购主题：
"隧道监测时空数据异常识别及重构"

采购单位：
"深圳大学"

报价要求：
"国产含税"

发票类型：
"增值税专用发票"

币种：
"人民币"

预算：
"199900.0"

签约时间：
"发布竞价结果后7天内签约合同"

送货时间：
"合同签订后7天内送达"

安装要求：
"免费上门安装（含材料费）"

收货地址：
"广东省/深圳市/南山区/****"

付款方式：
"货到验收合格后付款"

备注说明：
""

申购明细：

序号

1

采购内容

隧道监测时空数据异常识别及重构

数量

1.0套

预算单价

199900.0

品牌

未指定

型号

未指定

规格参数

1.异常识别算法研究：通过分析隧道监测时空数据的特征和模式，研究开发有效的异常识别算法。这些算法可以基于统计方法、机器学习技术或深度学习模型，识别隧道监测数据中的异常情况，如结构位移异常、温度异常、振动异常等。研究重点包括特征提取、异常检测模型构建和优化，以提高异常识别的准确性和鲁棒性。
2.数据异常重构方法研究：针对检测到的异常数据，研究开发数据异常重构方法。这些方法可以通过数据插值、数据修复或数据合成等技术，对异常数据进行重构和补全，恢复隧道监测数据的完整性。研究重点包括异常数据模式分析、重构算法设计和重构结果评估，以确保重构后的数据能够准确反映隧道实际状态。
集成与应用研究：将异常识别算法和数据异常重构方法进行集成，并应用于实际的隧道监测系统中。研究如何将开发的异常识别模型和重构算法与现有的监测系统相结合，实现实时的异常检测和数据修复功能。同时，探索如何将识别到的异常情况与预警系统相连接，及时向相关人员发送警报，以支持隧道安全管理和维护决策的制定。

质保及售后服务

按行业标准提供服务

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投标 / 标书制作要点（原创）

本隧道监测时空数据异常识别及重构涉及「招标公告」，投标方需重点关注：① 营业执照经营范围须含招标公告或对应服务类目；② 提供同类项目业绩证明；③ 报价方案与售后响应须明确；④ 紧盯投标截止与开标节点，建议提前完成标书制作与盖章。当地项目常要求本地化服务能力与快速响应，务必在投标文件中凸显。

标书制作联系冯经理：17551026086