广东计算机云计算与大数据实验室建设 其他计算机 服务器招标公告（广东海洋大学2023）
广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目招标公告
广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目招标公告
发布机构： 发布时间：2023-07-26 16:48:09
采购计划编号：440001-2023-33694 预算金额：2004615.0000 采购品目：其他计算机,服务器
代理机构：广东省政府采购中心 项目经办人：李配 项目负责人：杨先平
项目概况
广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目招标项目的潜在投标人应在广东省政府采购网https://gdgpo.czt.gd.gov.cn/获取招标文件，并于 2023年08月17日 09时30分 （北京时间）前递交投标文件。
一、项目基本情况
项目编号：GPCGD231156HG160F
项目名称：广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目
采购方式：公开招标
预算金额：2,004,615.00元
采购需求：
合同包1(广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目):
合同包预算金额：2,004,615.00元
品目号
品目名称
采购标的
数量（单位）
技术规格、参数及要求
品目预算(元)
最高限价(元)
1-1
其他计算机
大数据计算节点
77(套)
详见采购文件
462,000.00
-
1-2
服务器
计算机云计算与大数据实验室建设等一批
1(批)
详见采购文件
1,542,615.00
-
本合同包不接受联合体投标
合同履行期限：合同签订后60天内完成供货、安装、调试。
二、申请人的资格要求：
1.投标供应商应具备《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的条件，提供下列材料：
1）具有独立承担民事责任的能力：在中华人民共和国境内注册的法人或其他组织或自然人， 投标（响应）时提交有效的营业执照（或事业法人登记证或身份证等相关证明） 副本复印件。分支机构投标的，须提供总公司和分公司营业执照副本复印件，总公司出具给分支机构的授权书。
2）有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录：提供投标截止日前6个月内任意1个月依法缴纳税收和社会保障资金的相关材料。 如依法免税或不需要缴纳社会保障资金的， 提供相应证明材料。
3）具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度：供应商必须具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度（提供2022年度财务状况报告或基本开户行出具的资信证明） 。
4）履行合同所必需的设备和专业技术能力：按投标（响应）文件格式填报设备及专业技术能力情况。
5）参加采购活动前3年内，在经营活动中没有重大违法记录：参照投标（报价）函相关承诺格式内容。 重大违法记录，是指供应商因违法经营受到刑事处罚或者责令停产停业、吊销许可证或者执照、较大数额罚款等行政处罚。（根据财库〔2022〕3号文，“较大数额罚款”认定为200万元以上的罚款，法律、行政法规以及国务院有关部门明确规定相关领域“较大数额罚款”标准高于200万元的，从其规定）
2.落实政府采购政策需满足的资格要求：
合同包1(广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目)落实政府采购政策需满足的资格要求如下:
本项目属于专门面向中小企业的采购，供应商所提供的货物须全部（序号1云计算服务器、序号2大数据服务器、序号3大数据计算节点、序号4千兆交换机、序号5万兆交换机、序号6投影仪除外）由中小企业生产且使用该中小企业商号或者注册商标，中小企业须为符合采购标的对应行业（工业）划分标准的中小企业（监狱企业、残疾人福利单位视同小型、微型企业）。注：中小企业应填写的《中小企业声明函》（货物类）为判定标准，残疾人福利性单位填写的《残疾人福利性单位声明函》（见投标格式）为判定标准，监狱企业须供应商提供由省级以上监狱管理局、戒毒管理局（含新疆生产建设兵团）出具的属于监狱企业的证明文件，否则不予认定。
3.本项目的特定资格要求：
合同包1(广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目)特定资格要求如下:
(1)供应商未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)“记录失信被执行人或重大税收违法失信主体或政府采购严重违法失信行为”记录名单；不处于中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。（以集中采购机构于报价截止日当天在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）及中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)查询结果为准，如相关失信记录已失效，供应商需提供相关证明资料）。
(2)单位负责人为同一人或者存在直接控股、 管理关系的不同供应商，不得同时参加本采购项目（或采购包） 投标（响应）。 为本项目提供整体设计、 规范编制或者项目管理、 监理、 检测等服务的供应商， 不得再参与本项目投标（响应）。 投标（报价） 函相关承诺要求内容。
(3)本项目不接受联合体投标。
(4)供应商须符合法律、行政法规规定的其他条件（可参照投标函相关承诺格式内容）。
三、获取招标文件
时间： 2023年07月26日 至 2023年08月02日 ，每天上午 00:00:00 至 12:00:00 ，下午 12:00:00 至 23:59:59 （北京时间,法定节假日除外）
地点：广东省政府采购网https://gdgpo.czt.gd.gov.cn/
方式：在线获取
售价： 免费获取
四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点
2023年08月17日 09时30分00秒 （北京时间）
递交文件地点：广州市越华路112号珠江国际大厦3楼309 室（投标文件在线提交）
开标地点：广州市越华路112号珠江国际大厦3楼309 室（投标文件在线提交）
五、公告期限
自本公告发布之日起5个工作日。
六、其他补充事宜
1.本项目采用电子系统进行招投标，请在投标前详细阅读供应商操作手册，手册获取网址：https://gdgpo.czt.gd.gov.cn/help/transaction/download.html。投标供应商在使用过程中遇到涉及系统使用的问题，可通过020-88696588 进行咨询或通过广东政府采购智慧云平台运维服务说明中提供的其他服务方式获取帮助。
2.供应商参加本项目投标，需要提前办理CA和电子签章，办理方式和注意事项详见供应商操作手册与CA办理指南，指南获取地址：https://gdgpo.czt.gd.gov.cn/help/problem/。
3.如需缴纳保证金，供应商可通过"广东政府采购智慧云平台金融服务中心"(http://gdgpo.czt.gd.gov.cn/zcdservice/zcd/guangdong/)，申请办理投标（响应）担保函、保险（保证）保函。
4.需要落实的政府采购政策：《政府采购促进中小企业发展管理办法》（财库〔2020〕46号）、《关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》(财库〔2014〕68号)、《关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》（财库〔2017〕141号)、《关于调整优化节能产品、环境标志产品政府采购执行机制的通知》（财库〔2019〕9号）等。
本项目为货物类项目，其中小企业划分标准所属行业为：工业。
5.云平台操作过程中如有相关问题可通过广东省政府采购网（http://gdgpc.czt.gd.gov.cn）下载操作手册查询，或通过云平台公布的在线客服、微信/QQ群、专线电话等方式咨询。
6.请投标/报价人按“远程开标”有关要求，在投标/报价截止时间前上传加密的电子投标/报价文件，未按要求上传的将视为自动放弃投标/报价。
7.在开标/唱价截止时间前，请各投标/报价人核实并确认填写授权代表的姓名与手机号码，若因填写的授权代表信息有误而导致的不良后果，由供应商自行承担。
8.开标/唱价时，供应商应当使用编制本项目（采购包）电子投标/报价文件时加密所用数字证书开始解密，解密时限为主持人开启远程解密起30分钟内完成。各供应商在参加开标/唱价之前须自行对使用电脑的网络环境、驱动安装、客户端安装以及数字证书的有效性等进行检测，确保可以正常使用。
七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。
1.采购人信息
名称：广东海洋大学
地址：广东海洋大学
联系方式：0759-2396211
2.采购代理机构信息
名称：广东省政府采购中心
地址：广东省广州市越秀区越华路112号珠江国际大厦3楼
联系方式：020-83187186（邮箱：gpcgd_lip@gd.gov.cn）
3.项目联系方式
项目联系人：李工
电话：020-83187186（邮箱：gpcgd_lip@gd.gov.cn）
广东省政府采购中心
2023年07月26日
相关附件：
广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目招标文件（2023072603）.zip
广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目招标文件（2023072603）.zip
160F-委托协议.pdf
160F-委托协议.pdf
您有开具电子保函的需求，可通过此链接跳转至金融服务中心办理
此合同可以办理合同融资贷款，如果您有办理合同融资贷款的需求，请访问此链接至金融服务中心办理业务
广东省政府采购公开招标文件采购计划编号：440001-2023-33694采购项目编号：GPCGD231156HG160F项目名称：广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目采购人：广东海洋大学采购代理机构：广东省政府采购中心第一章投标邀请广东省政府采购中心受广东海洋大学的委托，采用公开招标方式组织采购广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目。欢迎符合资格条件的国内供应商参加投标。一.项目概述1.名称与编号项目名称：广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目采购计划编号：440001-2023-33694采购项目编号：GPCGD231156HG160F采购方式：公开招标预算金额：2,004,615.00元2.项目内容及需求情况（采购项目技术规格、参数及要求）采购包1(广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目):采购包预算金额：2,004,615.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求是否允许进口产品1-1其他计算机大数据计算节点77.00(套)详见第二章否1-2服务器计算机云计算与大数据实验室建设等一批1.00(批)详见第二章否本采购包不接受联合体投标合同履行期限：合同签订后60天内完成供货、安装、调试。二.投标人的资格要求1.投标人应具备《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的条件，提供下列材料：1）具有独立承担民事责任的能力：在中华人民共和国境内注册的法人或其他组织或自然人，投标（响应）时提交有效的营业执照（或事业法人登记证或身份证等相关证明）副本复印件。分支机构投标的，须提供总公司和分公司营业执照副本复印件，总公司出具给分支机构的授权书。2）有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录：提供投标截止日前6个月内任意1个月依法缴纳税收和社会保障资金的相关材料。如依法免税或不需要缴纳社会保障资金的，提供相应证明材料。3）具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度：供应商必须具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度（提供2022年度财务状况报告或基本开户行出具的资信证明）。4）履行合同所必需的设备和专业技术能力：按投标（响应）文件格式填报设备及专业技术能力情况。5）参加采购活动前3年内，在经营活动中没有重大违法记录：参照投标（报价）函相关承诺格式内容。重大违法记录，是指供应商因违法经营受到刑事处罚或者责令停产停业、吊销许可证或者执照、较大数额罚款等行政处罚。（根据财库〔2022〕3号文，“较大数额罚款”认定为200万元以上的罚款，法律、行政法规以及国务院有关部门明确规定相关领域“较大数额罚款”标准高于200万元的，从其规定）2.落实政府采购政策需满足的资格要求：采购包1（广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目）：本项目属于专门面向中小企业的采购，供应商所提供的货物须全部（序号1云计算服务器、序号2大数据服务器、序号3大数据计算节点、序号4千兆交换机、序号5万兆交换机、序号6投影仪除外）由中小企业生产且使用该中小企业商号或者注册商标，中小企业须为符合采购标的对应行业（工业）划分标准的中小企业（监狱企业、残疾人福利单位视同小型、微型企业）。注：中小企业应填写的《中小企业声明函》（货物类）为判定标准，残疾人福利性单位填写的《残疾人福利性单位声明函》（见投标格式）为判定标准，监狱企业须供应商提供由省级以上监狱管理局、戒毒管理局（含新疆生产建设兵团）出具的属于监狱企业的证明文件，否则不予认定。3.本项目特定的资格要求：采购包1（广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目）：1)供应商未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)“记录失信被执行人或重大税收违法失信主体或政府采购严重违法失信行为”记录名单；不处于中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。（以集中采购机构于报价截止日当天在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）及中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)查询结果为准，如相关失信记录已失效，供应商需提供相关证明资料）。2)单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得同时参加本采购项目（或采购包）投标（响应）。为本项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商，不得再参与本项目投标（响应）。投标（报价）函相关承诺要求内容。3)本项目不接受联合体投标。4)供应商须符合法律、行政法规规定的其他条件（可参照投标函相关承诺格式内容）。三.获取招标文件时间：详见招标公告及其变更公告（如有）地点：详见招标公告及其变更公告（如有）获取方式：在线获取。供应商应从广东省政府采购网（https://gdgpo.czt.gd.gov.cn/）上广东政府采购智慧云平台（以下简称“云平台”）的政府采购供应商入口进行免费注册后，登录进入项目采购系统完成项目投标登记并在线获取招标文件（未按上述方式获取招标文件的供应商，其投标资格将被视为无效）。售价：免费四.提交投标文件截止时间、开标时间和地点：提交投标文件截止时间和开标时间：详见招标公告及其变更公告（如有）（自招标文件开始发出之日起至投标人提交投标文件截止之日止，不得少于20日）地点：详见招标公告及其变更公告（如有）五.公告期限、发布公告的媒介：1、公告期限：自本公告发布之日起不得少于5个工作日。2、发布公告的媒介：中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)、广东省政府采购网(https://gdgpo.czt.gd.gov.cn/)；六.本项目联系方式：1.采购人信息名称：广东海洋大学地址：广东海洋大学联系方式：0759-23962112.采购代理机构信息名称：广东省政府采购中心地址：广东省广州市越秀区越华路112号珠江国际大厦3楼联系方式：020-83187186（邮箱：gpcgd_lip@gd.gov.cn）3.项目联系方式项目联系人：李工电话：020-83187186（邮箱：gpcgd_lip@gd.gov.cn）4.技术支持联系方式云平台联系方式：020-88696588采购代理机构：广东省政府采购中心第二章采购需求一、项目概况：用户需求书一、基本要求1、投标人应注意以下响应内容：（1）招标文件中带“★”的条款为本次采购的重要要求，投标人须全部满足或响应，只要不满足带“★”的条款所列各项要求之一的，将被认定为无效投标。（2）招标文件中带“▲”的条款为本次采购的较重要要求，投标人无法满足或响应时将影响其技术评分。2、本项目核心产品：大数据计算节点。二、产品一览表：序号货物名称数量（单位）1云计算服务器3台2大数据服务器4台3大数据计算节点77套4千兆交换机5台5万兆交换机1台6投影仪1台7投影幕布1套8讲台1套9服务器机柜1套10网络机柜1套11电脑桌椅40套12显示拓展屏2台13扩声系统1套14云计算与大数据实验支撑平台1套15虚拟桌面环境试验台1套16数据分析实验工具台1套17数据可视化分析实验工具台1套18实验教学管理平台1套19大数据工程–大数据原理与技术课程资源包1套20大数据工程–大数据应用开发技术课程资源包1套21大数据工程–Spark技术与应用课程资源包1套22大数据工程–数据存储与管理技术课程资源包1套23云平台的安装部署与使用课程资源包1套24云平台的本地储存管理课程资源包1套25私有云的VPC技术实践课程资源包1套26云平台的网络管理和实践课程资源包1套27云平台规划运维最佳实践课程资源包1套28云平台的灾备服务实践课程资源包1套29软件工程课程资源包1套30静电地板162平米31综合布线162平米32窗帘安装1套三、技术需求参数序号货物名称配置、技术参数及商务条款1云计算服务器服务器性能须等同或优于下列指标：★1、处理器：不低于2颗Inte18358P，单颗CPU核数32，主频2.6GHz;(响应时提供承诺函，格式见后附)2、内存：不低于768GB内存（64GB*12），单条内存配置不低于64GB;3、硬盘：不低于2块480GB企业级SATASSD硬盘，4块1.92TB企业级SATASSD硬盘；4、阵列卡：1块12GB/sSASRAID卡，2GB缓存,支持8个SAS口,PCIe)(FIO)；5、网卡：1块4口千兆网卡，1块双口万兆网卡（光口含模块）；6、800W交流&240V高压直流电源模块(GW-R2-白金-轻载高效)(CTO&BTO)，AUX信号电缆-0.35m-(HMB(6*1)1.25)-(UL2835)-(HMB(6*1)1.25)，背板电源线-0.33m-(HMB(5*1)3.0)-(UL1007)-(HMB(3*2)3.0)；7、保修：3年7×24四小时现场支持。2大数据服务器服务器性能须等同或优于下列指标：★1、处理器：不低于2颗Intel4314，单颗CPU核数16，主频2.4GHz。（响应时提供承诺函，格式见后附）2、内存：不低于512GB内存（8*64GB），单条内存配置不低于64GB；3、硬盘：不低于2块480GB企业级SATASSD硬盘，3块1.92TB企业级SATASSD硬盘；4、阵列卡：1块12Gb/sSASRAID卡，2GB缓存,支持8个SAS口,PCIe)(FIO);5、网卡：1块4口千兆网卡，1块双口万兆网卡（光口含模块）；6、2*800W交流&240V高压直流电源模块(GW-R2-白金-轻载高效)(CTO&BTO);AUX信号电缆-0.35m-(HMB(6*1)1.25)-(UL2835)-(HMB(6*1)1.25);背板电源线-0.33m-(HMB(5*1)3.0)-(UL1007)-(HMB(3*2)3.0);SAS电缆-0.9m-(MiniSAS68P直)-(SAS3.0)-(MiniSASHD72P下弯);6*G52U6038风扇模块(CTO&BTO);7、保修：3年7×24四小时现场支持。3大数据计算节点计算节点需等同或等同下列指标性能：★1、处理器：不低于英特尔酷睿I7-12700，12代IntelCPU。（响应时提供承诺函，格式见后附）2、芯片组：英特尔®H670或以上；3、内存指标：不低于16GBDDR4SynchDRAM2933MHz8*2，2个DIMM插槽，最大****GBDDR4-2933SDRAM；4、硬盘：不低于1TSSD固态硬盘；5、显卡:730显卡；6、网卡：主板集成1000M自适应以太网卡；7、声卡和音箱：主板集成声卡，标配内置音箱；内置降噪软件；8、键盘/鼠标：无线静音键鼠套装（与主机同一品牌）；9、主板插槽：不少于1个PCI，1个PCIe*1,1个PCIe*16,2个M.2插槽；10、端口:USB接口不低于8个（满足前置6个USB3.2或以上）；VGA接口，HDMI接口，1个串口，1个并口(选配），1个串口（选配），PS/2端口（选配）11、电源：不低于300W90%能效电源；12、显示器：23.8"宽屏16:9LED背光液晶显示器。13、操作系统：计算节点需配备实验环境操作系统。▲14、云桌面管理软件：支持教师端一键开关机、一键还原、对学生端桌面监控、windows/Linux系统镜像更新。须提供软件界面截图。4千兆交换机交换机性能需等同或等同下列指标性能：1.交换容量≥336Gbps；2.包转发率≥50Npps；3.24个千兆电口，4个千光SFP；4.无风扇，自然散热；5.传输速率(Mbps)10/100/1000Mbps；6.交换方式：存储-转发；7.背板带宽（Gbps）336Mpps/3.36Tbps；8.包转发率：51/126Mpps；9.地址表大小：支持黑洞MAC地址表,支持端口MAC地址学习个数设置功能；10.VLAN功能：支持基于端口的VLAN，支持QinQ，灵活QinQ，支持VoiceVLAN，支持协议VLAN，支持MACCLAN；11.端口参数：端口结构非模块化，端口数28个；12.端口类型：24个10/100/1000Base-T端口,4个1000Base-XSFP端口；13.工作温度(℃)：工作环境温度：0℃-45℃；14.工作环境湿度（非凝露）：5%～95%。5万兆交换机交换机性能需等同或等同下列指标性能：1.交换容量≥2Tbps(2.4T/24T)；2.包转发率≥720Mpps/1260Mpps；3.支持24个万兆SFP+，2个40GEQSFP+，含16个万兆多模模块；4.持MAC表项>128K；5..传输速率(Mbps)10/100/1000Mbps；6.交换方式：存储-转发；7.背板带宽（Gbps）336Mpps/3.36Tbps；8.包转发率：51/126Mpps；9.地址表大小：支持黑洞MAC地址表，支持端口MAC地址学习个数设置功能；10.VLAN功能：支持基于端口的VLAN，支持QinQ，灵活QinQ，支持VoiceVLAN，支持协议VLAN，支持MACCLAN；11.端口参数：端口结构：非模块化；端口数：不低于28个；端口类型:24个10/100/1000Base-T端口,4个1000Base-XSFP端口；工作温度(℃)：工作环境温度：0℃-45℃；工作环境湿度（非凝露）：5%～95%。6投影仪1、投影技术：3LCD单镜头投影技术；2、液晶板：BrightEra无机液晶板芯片，长宽比4:3；3、标准分辨率：≥1024*768(2,359,296像素);4、亮度输出：≥3600流明（ISO国际标准）；5、变焦：手动1.3倍,投影比：1.37：1-1.80：1；6、灯泡功率≤225W高压汞灯泡；7、灯泡寿命:不低于10000小时(灯泡模式:低)/6000小时(灯泡模式:标准)；8、不低于灯泡2000小时亮度恒定功能；9、包含长距离的数据通信及电源线、信号放大器。10、包含吊架和安装。7投影幕布1、颜色：白色；2、尺寸：≥100英寸；3、净重：≤10kg；4、驱动方式：电动；5、比例：16:9。8讲台1、材料：台面采用耐划花材料；台下钢结构，进行防锈处理后静电喷塑，具备防盗设计。2、尺寸：≥长1200×宽660×高760MM；3、讲台特点：台面预留笔记本电脑、教案位置；右侧设有抽屉式实物展台放置区；4、讲台锁：整个讲台用1把钥匙便能开启讲台所有的门。5、地台：可根据学校讲坛高度任意选配地台。6、安全设计：讲台边角采用圆弧过渡，具有专业接地保护，防止设备漏电，确保使用安全。8、包含教师椅1张。9服务器机柜42U标准服务器机柜，尺寸≥600*1000*2000MM，配机柜PDU*2个，黑色，符合《网络机柜技术条件》。10网络机柜42U标准网络机柜，配机柜PDU*2个，黑色，符合《网络机柜技术条件》。11电脑桌椅1.规格：≥1600*1200*750MM。2.面板，用材：E1级具高密度三聚氰氨板，具有防火、阻燃、防腐蚀、耐磨等特点(符合环保标准)；符合国际ISO标准验正，防酸、防碱、防潮、防蛀性强，承重力强、尺寸稳定性好，表面张力一致，不易变形。3.所有方管具有整体焊接牢固、焊接点均匀、耐磨抗刮花（内置走线槽）。4.配学生椅2张。12显示扩展不低于60寸电视机，带电视机吊架及安装，HDMI线，HDMI分配器。★投标人所投产品已获得国家确定的认证机构出具的有效的节能产品认证证书，投标时须提供认证证书复印件(加盖投标供应商公章)。13扩声系统扩声系统应包含如下设备：1、2支三模合一高品质无线教学话筒；2、1支有线话简；3、2支吊咪；4、1套音频处理器；5、4只高保真专业语言音箱。14云计算与大数据实验支撑平台1.平台支持学生或教师保存当前实验环境。支持学生或教师在下次实验时，重新恢复之前保存的实验环境。支持实验所用到的虚拟机、容器的备份和还原。2.平台支持以图形化界面和命令行界面两种形式提供实验环境，可随时切换两种界面。3.平台支持一键获取剪贴板内容功能，可一键获取实验环境中剪贴板的内容，并可将实验结果粘贴到报告编辑区域中。4.平台支持本地环境与实验环境之间的文件传输。5.支持课程编排、学生信息导入、实验报告归档等功能。6.为教师提供作业发布、实验指导、在线演示实验、实验环境录屏等功能。7.为教师提供对学生实验报告进行批改、评分及成绩管理等功能。8.教师批改实验报告后，可给学生的实验报告进行打分，支持学生成绩的批量查看和导出。9.为学生提供查看实验内容、编写实验报告、上传并提交等报告、查看实验结果、在线完成实验等功能。10.平台支持根据客观题的作答情况，推算出学生实验报告的完成质量。11.平台支持学生或教师在线编写实验报告，提供如字体大小、加粗、倾斜等等常用的字体设置，支持图像等多媒体数据的导入。12.平台支持对学生或教师完成每一小节实验所使用时间进行统计，该时间以学生创建实验环境为起点，学生完成实验报告并验证实验结果正确为终点进行统计。13.平台支持对学生或教师对每一本实验手册中的每一个小节构建里程碑式管理，记录学生完成情况，并显示已完成小节的耗时。▲14.提供云计算/大数据的实训环境，包括课程所需的虚拟机或容器、代码和平台开发工具等供教学使用，提供学生实训报告管理和学生云计算/大数据的课程实验等功能。需提供软件功能截图。15.教师可远程查看学生实验的完成情况，学生在实验中遇到问题时可向老师进行提问。教师可远程协助学生进行实验，支持实验过程的在线解答。16.实验数据文档和数据库具备定时备份功能，可设置自动备份和手动备份。15虚拟桌面环境实验台▲1.支持基于浏览器B/S模式的“一键式”访问Linux的虚拟桌面环境，可提供Linux桌面和终端命令行操作，并可实现Linux系统管理，数据创建、文件管理等，包括但不限定于：Linux基础操作命令；Linux软件包安装，删除，配置和管理；Linux磁盘、内存与进程分析。需提供软件功能截图。2.虚拟桌面试验台需提供的功能包括：1）支持重置实验环境，即实验内容或实验环境被更改后，可通过重置功能恢复到起始状态2）支持实时保存当前实验环境，即个人数据，系统数据，配置数据，以及虚拟实验台上安装的软件等，都会被自动保存并生成环境备份。保存成功后，学生可随时选择保存的环境备份，继续学习。系统支持老师可自行设定环境备份数量上限。3)虚拟桌面实验台需支持SSH客户端直连访问：a.老师或学生在本地安装SSH客户端后，可直接登录自己的虚拟桌面实验室台环境，并进行相应的系统操作；b.每个账号建立的SSH链接需相互独立的，并提供连包括但不限于IP地址、用户名、密码、端口号等，所有密码和端口号是随机产生；c.提供学生SSH客户端登录的详细说明指导，并提供帮助示例。4)虚拟桌面实验台的共享和协作a.提供两人及以上的多人虚拟桌面实验台协作共享功能，并支持只读观看和协作两种模式，自动生成链接，复制分享后即可进行协作共享；b.支持观看模式中，支持多人在线实时观看虚拟桌面实验台的操作及内容，但是不可进行操作，即支持老师进行在线实验操作，一个或多个学生可远程观看老师操作步骤等应用场景；c.支持协作模式中，支持多人在线实时观看虚拟桌面实验台的操作及内容，并可进行演示操作，即支持老师在学生自己的虚拟桌面实验环境上进行实时的演示操作等应用场景。16数据分析实验工具台1.兼容Notebook的大数据分析工具：JupyterNotebook是一种数据科学分析的工具平台，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。实验环境提供学生Notebook数据分析和开发工具平台，其支持数据清理、数据整理、数据爬虫、数据可视化、机器学习、数据分析、深度学习等大数据开发以及数据分析的工作。平台包含但不限于以下功能：1）支持浏览器中直接实现文件的上载。用户可在实验环境中，直接上传数据集等文件，所有文件被自动保存在学生账号的个人存储空间中，可随时访问和更改。2)支持浏览器中实验文件和目录的管理,对文件和目录可以进行重命名，删除，移动等操作，并支持可以创建新的目录和子目录。▲3)支持数据集的实时挂载，即在学生进行大数据分析相关的使用学习中，可实时挂载私有和公共数据集，自动导入到实验环境中供数据分析和实验教学使用。数据集包括个人数据集、公开数据集、预置数据集至少三种分类。（投标时提供软件功能截图）4）支持重置实验环境，重置实验内容，即实验内容或实验环境被更改后，可通过重置功能恢复到起始状态。5）支持实时保存当前实验环境，即个人数据，系统数据，配置数据，以及虚拟实验台上安装的软件等，都会被自动保存并生成环境备份。保存成功后，学生可随时选择保存的环境备份，继续学习。系统支持老师可自行设定环境备份数量上限。支持实验环境的实时保存，并生成备份。6）支持图形界面和字符界面两种使用方式，并可实现“一键”自由切换的功能。7）实验环境需支持R、Python、Java、Javas.c.r.i.p.t、C、C++、BashShel、sql等编程语言，并可自行安装、卸载、更新类库操作。8）实验环境平台预装算法性能分析类工具，可对实验代码进行实时分析、比较，并展示性能分析结果。9）实验内容的保存备份，在退出实验后，下次可选择继续保存的实验10)提供代码片段库功能，可直接“一键式”插入Notebook内容，并运行。11)学生可在线填写实验报告，可保存，导出实验报告内容。实验报告在线编辑器要求支持基于Markdown语言的富文本编辑，并提供在线的Markdown语法简介帮助，报告中可插入图片，链接等。支持报告预览，并进行全屏最大化进行编辑。学生在保存完报告后，可以进行提交，或导出并下载实验报告，12）实验环境支持图形界面和字符界面两种方式，并可以自由切换。在字符界面中可直接进行Python命令行的代码操作，同时也支持双屏显示，即两个界面可实现并排显示。13）实验环境支持普通模式和沉浸模式两种视图模式，提高实验学习体验和效果。14）实验环境需内部预置PythonPackageRepository服务，且支持本地部署，即无互联网连接情况下，仍然支撑python类库的下载和安装，学生实验课正常进行和继续。15）支持Jupyter实验在线实时辅导与协作功能。学生端可以自主创建分享连接，老师端通过学生的分享连接，可以直接打开学生的在线实时JupyterNotebook实验内容和环境，同时通过页面分屏的方式，提供老师与学生端的协作、辅导，实现在线高效率的在线实验内容、代码、数据集等的协同。2.基于浏览器直接访问的Rstudio工具：实验环境已经预装和配置了Hadoop，Spark的大数据运行环境，包括：可直接调用和使用Hadoop的基础组件，并直接进行SparkR相关的管理和开发，帮助用户省去大量的安装部署，配置以及维护的工作。3.数据科学计算框架：数据分析工具预装大数据、人工智能计算等支持的各类计算框架与类库，包括但不限于：a)shell环境：支持基本的shell命令，如vim、tar、unzip、ssh、scp、mv等，软件包管理和环境管理工具conda、python包安装工具pip；b)python环境：支持python3.7及以上；c)实验环境同时支持R、C、C++、JavaS.c.r.i.p.t、Java、SQL语言引擎运行；d)支持开源机器学习框架：numpy、sklearn、pandas、seaborn、missingno、scipy、statsmodels、xgboost等；e)支持开源深度学习框架：pytorch-cpu、Keras、TensorFlow；f)支持计算机视觉框架：OpenCV、Pillow、scikit-image等；g)支持自然语言处理框架：jieba、gensim、spacy、scikit-crfsuite、nltk、pyaudio、pyltp；h)支持强化学习：gym；i)支持语音识别框架：librosa、python-speech-features、hmmlearnj)支持网络框架：requests、urllib3、tornado、flask、beautifulsoup4；k)支持可视化框架：matplotlib、graphviz、mglearn、tensorboard、pyechart、seaborn、Altair、bokeh；l)支持数据库：pymysql、sqlalchemy；m)支持其他：certifi、chardet、Cython、future、gevent、h5py、ipython、ipywidgets、json5、jupyter、lxml、Markdown、networkx、pycurl、pydot、pyyaml、six、qtpy、zhconv。17数据可视化分析实验工具台提供一个可视化数据分析、数据建模的工具，基于可视化组件，简单的和互动的方式，实现快速的创建大数据分析及应用。大数据分析应用的创建过程，只需通过拖放在画布上一样容易，同时可以连接任何外部的计算引擎（YARN，MESOS）或绑定到一个本地的Spark计算引擎上，包括具体功能：1)支持的数据管理组件：-基于notebook的数据采集；-从指定的云端文件或者远程数据库读取数据；-直接从一个指定的目录读取数据文件；-写入数据到云端文件或者远程数据库；-直接将结果数据写入到一个指定的目录并生成文件。2)支持的数据预处理组件：-通过SQL或者Python进行的数据提炼和预处理；-针对不同类型的数据格式转化；-基于数据特征的数据转换和预处理；-基于文本特征标识的数据格式和内容转换。3）支持的机器学习算法组件：-回归算法；-分类算法；-聚类算法；-特征选择；-推荐算法；-降维算法；-模型评估。用户只需要把需要的组件从左边的组件栏中拖拽到右手边的画布上，然后对每个组件进行简单的配置，底层的数据计算引擎Spark已经预装配置完成，所以点击“Run”运行后，即可创建大数据应用，并快速得到运行的结果。"18实验教学管理平台提供“一站式”的教学全过程的管理，包括班级、学生、课程、实验、资源库等统一管理，并提供学生的学习全过程的最终，统计，并对学习结果等实现智能统计和分析，主要功能如下：1.班级的管理：（1）支持添加新班级，支持名称、学院、系别、专业、管理员邮箱、管理员电话等信息的录入，并可设置一个或多位老师给新建的班级。（2）支持添加学生，支持院系，专业，学号，姓名，邮箱，电话等信息的录入。支持批量学生信息的导入，提供学生批量导入的模板。（3）支持学生信息的查询、编辑、更改、或删除，可重置学生登录密码，或从班级移除学生等操作。2.实验管理：▲（1）支持老师自定义新建实验，可选择大数据分析JupyterNotebook和虚拟桌面两类实验环境，并提供自主创建和模板导入创建两种模式。新建实验时，可设置实验名称、实验描述、实验学时、实验难易程度，以及实验运行时需要配置的计算资源，包括CPU数量、内存数量、是否使用GPU等。新建实验过程中，老师无需进行任何容器镜像的本地创建、打包、上传等操作，仅需对实验内容进行操作和配置。需提供软件功能截图。（2）模板导入创建模式中，老师可选择预置实验做为模板，选择导入后预置实验名称、实验步骤、实验描述、实验环境、实验数据等被自动导入新建实验中，老师可对实验所有信息和内容等进行编辑、修改、增加等二次开发，根据实验的需要，老师可挂载或上传数据集文件到新建实验中，在完成保存后即可发布使用。（3）自主创建模式中，老师可选择两种实验环境，虚拟桌面环境或Jupyter环境，可对实验内容进行全定制化操作，包括实验名称、实验步骤、实验描述、实验环境、实验数据等，要求支持BashShell，Java，Python,C，C++，Javas.c.r.i.p.t等语言的运行示例代码，所有实验步骤，可通过托拽的方式自由编排、调整实验步骤顺序。无需制作、上传容器镜像等方式实现新建实验。实验支持步骤添加，步骤内容支持文字描述，代码，图片等。（4）支持预置实验和自建实验的列表查询，包括实验名称、实验简介、创建时间、更新时间、创建人等信息，并可对实验进行在线编辑，删除等操作。（5）支持实验报告模板，老师可添加自定义的实验报告模板，包括实验报告的名称、格式以及内容等，完成后发布到选定的实验课程中。学生在实验课程学习时，实验报告模板会自动装载，根据实验报告模板的内容，学生进行填写、保存并提交实验报告。支持附件上传，教师可添加实验报告WORD模板供学生下载。（6）自建虚拟桌面实验支持创建过程查看，包括创建中，保存中，推送中，完成四个状态查看桌面实验创建状态。3.课程管理：（1）支持新建课程，提供课程名称、难度、课程图片、课程描述等。课程内容可选择预置实验和自建实验，并进行自由顺序编排，组合创建新的课程。（2）支持新建课程中可以添加视频、添加课件、添加习题功能，并可选择预置课程配套的视频、课件以及在线题库中的习题，并进行自由顺序编排，组合创建新的课程。（3）新建课程中，要求支持设置是否强制实验顺序功能，即要求学生需按照顺序进行实验，并且要求根据实验难易程度和考察重点不同，支持是否允许学生粘贴代码功能，提高学习实验效率。（4）自建课程可支持公开或私有两种模式，若设置为私有模式，即课程发布时，可指定到一个或多个班级，仅指定的班级学生可访问学习。若设置为公有模式，即课程发布后，所有班级的学生均可进行访问学习。（5）新建自制课程需支持视频，课件等配套资源，可支持直接上传视频文件、课件文件，或从资源库中选择相应的文件。（6）支持课程列表查询，包括课程名称、课程简介、发布班级、课程学时、创建时间等信息，可对课程内容、实验列表、视频资源、课件等进行增加、更改、删除等操作。（7）提供建课程体系功能，支持将一门或多门课程进行组合，创建新的课程体系，包括课程体系名称，描述，标签等基本信息，并通过不同阶段进行系统化的课程组合，并提供“闯关模式”的设置，选中则按照任务阶段进行学习，解锁当前阶段才可开启下一阶段。(8)支撑创建课程时关联相关的实训项目，并可在课程展示界面查看所相关的实训项目。4.学习管理：（1）提供实验报告列表，通过实验名称，学生账号，班级，提交时间，分数等进行排序。可在线评阅，批改，驳回实验报告，可批量导出实验报告的评阅汇总结果，可自动生成xls格式文件供下载。可批量打包学生实验报告包，自动生成zip文件供下载，每个学生的实验报告以word文档的方式保存。（2）提供学生学习进度的管理，可根据班级，课程，以及实验，对实验完成进度进行统一的查询，并自动计算和显示课程平均进度，已完成比例，未完成比例等可视化统计结果。5.资源库的管理：支持各种类型资源库的统一集中管理，支持视频，课件，数据集，手册等教学资源库的创建，编辑和统一集中的管理，为自建实验、实验课程包提供基础素材库，支持独立文件夹保存，并提供缺省共享文件夹，可供所有老师创建实验使用。支持“复制链接”复制资源库中资源的访问地址，可供教师在自建实验等其他功能中使用。6.智能学情分析：1）总体分析：可供管理员整体查看班级学习情况和教师教学情况。支持查看课程总数，实验总数，视频总数，课件总数，试卷总数。支持对平台课访问量的统计并进行柱状图展示，并且列出访问量前十的课程以及访问次数。支持对班级中学生人均学习时长的统计并进行柱状图展示，并列出人均时长最多的前十个班级以及对应的学习时长。支持教师教学情况的分析。对教师的自建课程、发布习题、发布考试等教学数据进行统计分析并进行图表展示。列出教学数据前十的教师以及教学数据。图表分析的时间快捷支持近1周，近1月，近2月筛选，也支持自定义时间段范围筛选。2）自建课程分析：可供教师查看学生对自建课程的学习情况。支持对自建课程总数、实验总数、视频总数、课件总数、习题总数的数据概览。可选择自建课程查看该课程各个班级的学习概况：包括班级人数，该课程学习人数，人均学习时长。学生详情：支持对实验完成进度、总学习时长、实验报告提交数、报告平均分进行表格展示。支持查看单个学生所有实验的实验进度和报告完成情况。实验报告分析：对每个实验的最高分、最低分、平均分进行柱状图展示，可查看所有学生对该课程下所有实验的报告评阅情况和分数并支持EXCEL格式导出。3）预置课程分析：可供教师查看学生对预置课程的学习情况。支持对预置课程总数、实验总数、视频总数、课件总数、习题总数的数据概览。按班级中学生对课程的参与度对课程进行排序，可查看学习人数占比，视频播放总次数，课件学习总次数，实验报告对评阅/提交数。支持对没们课程进行详情分析：该课程近一周、一个月、两个月或自定义时间段内学生在线情况的折线统计，支持对每个学生的实验学习时长，视频学习时长，实验完成的的表格查看，并支持EXCEL格式导出。实验报告分析：对每个实验的最高分、最低分、平均分进行柱状图、饼图等方式展示，可查看所有学生对该课程下所有实验的报告评阅情况和分数并支持EXCEL格式导出。4）教学结果分析-学生成绩分析:1、测验分析：可对学生的所有作业，考试，编程进行分析。分析详情包括对作业，考试的分数图表展示，已批阅数统计。对学生历届编程题的通过率图表展示，并支持EXCEL导出。2、成绩概览：提供根据学生以往的作业，试卷，编程等测验，教师可自定义设置一定比例，最终得出班级成员在整个教学过程中成绩的功能。默认提供“平时成绩”，“考试成绩”，“课程实验报告”三项考核项。教师可增加自定义考核项，并支持自定义考核项成绩导入。设置考核项比例与具体测验之后可一键计算学生最终成绩，并支持EXCEL导出。7.通知公告：（1）提供实验平台内系统通知，提供自动推送，用户阅读，删除等功能。通知包括普通通知和教学通知，普通通知为平台操作记录通知，如实验报告下载完成等，教学通知为学生提交作业，评论区回复等。（2）提供公告功能：支持老师针对学生发布相关公告信息，如作业、考试、实验报告等提交截止日期通知等。公告范围可设置全部班级或部分班级，支持滚动展示，公告内容支持markdown格式编写，支持图片上传。公告支持第三方网页链接跳转。公告列表可支持公告标题，创建类型，创建者，公告状态和修改时间等字段查看。公告操作支持编辑，预览，撤回，删除功能。8.系统日志管理：管理员角色可对教师端所有资源进行删除的功能，删除某个资源之后会有操作记录可查看。其他教师角色账号的创建课程，实验，试卷等都会生成操作记录。管理员可以看到所有用户的操作记录，以支持进行相关审计与核查。19大数据工程–大数据原理与技术1.实验目的要求：为学生提供Hadoop基础原理的实验学习，成功完成所有实验后，将掌握Hadoop技术的部署，安装，管理，维护以及开发编程语言的基本使用方法，可以独立进行Hadoop环境的实施和维护，并能够能够独立开发基于Hadoop技术的大数据应用。2.实验内容要求包括：《数据科学常用工具》实验课程：实验1-Eclipse的安装与使用；实验2-IDEA的安装与使用；实验3-Pycharm的安装与使用；实验4-Anaconda的安装与使用。《Hadoop原理与技术》实验课程：实验1：Hadoop单点的部署，安装和管理；实验2：Hadoop集群的部署，安装和管理；实验3：HDFS的管理和使用；实验4：YARN的安装部署和管理；实验5：Hbase的安装部署；实验6:Zookeeper单点和集群的部署，安装和管理；实验7：Hive的安装部署和管理；实验8：Sqoop的安装部署；实验9:Pig的安装和部署；实验10:Mahout的安装与部署；实验11：ApacheStorm的安装和部署；实验12:ApacheAmbari安装，配置，管理；实验13:ApacheChukwa的安装，部署和使用；实验14:ApacheTez的安装，部署和使用。配套课件讲义≥15个；配套习题集≥200道，包括单选题、多选题、判断题、填空题、简答题等。▲3.实验课件要求：总计不低于24个独立的实验课件，实验课程内容总计不得低于24学时。要求包括使用Hadoop环境的搭建与核心组件的管理，部署，包括Hadoop核心技术框架，HDFS，HBASE，HIVE，PIG，Zookeeper,Flume。需提供具体实验内容截图。20大数据工程–大数据应用开发技术1.实验目的要求：为学生提供Hadoop应用开发的实验学习，成功完成所有实验后，将掌握Hadoop技术的应用开发编程语言的基本使用方法，可以独立进行Hadoop环境的实施和维护，并能够能够独立开发基于Hadoop技术的大数据应用。2.实验内容要求包括：《MapReduce开发技术》实验课程：实验1-Eclipse的安装和配置；实验2-MapReduce的编程开发-排序；实验3-MapReduce的编程开发-求平均值；实验4-MapReduce的编程开发-合并；实验5-MapReduce的编程开发-链合；实验6-MapReduce的编程开发-格式整理；实验7-MapReduce读取Hbase；实验8-Mapreduce实例——去重；实验9-Mapreduce编程：单词计数；实验10-MapReduce编程：数据过滤及保存；实验11-MapReduce编程：检索特定群体搜索记录；实验12-MapReduce编程：UID去重；实验13-MapReduce编程：自定义计数器；实验14-MapReduce编程：自定义Split大小；实验15-MapReduce编程：Map端本地聚合；实验16-MapReduce编程框架和高级编程框架；实验17-MapReduce数据字典的使用和多目录输出。《Hive原理与技术》实验课程：实验1:ApacheFlink的安装和部署；实验2:ApacheFlink的管理；实验3:ApacheFlink的编程开发入门。《Hive原理与技术》实验课程：实验1:Hive的安装部署和管理；实验2:Hive的数据管理；实验3:Hive的编程开发；实验4:Hive数仓：Hive操作分区表；实验5:Hive数仓：自定义函数UDF；实验6:Hive数仓：导入集合类型数据；实验7:Hive数仓：创建、删除数据库、表；实验8:Hive数仓：导入、导出表数据；实验9:Hive数仓：使用桶表；实验10:Hive数仓：修改表、分区、列；实验11:Hive数仓：distributeby和sortby的使用；实验12:Hive数仓：orderby和clusterby的使用；实验13:Hive数仓：使用UNIONALL合并表数据；实验14:Hive数仓：使用JOIN联接查询；实验15:Hive数仓：创建数据视图；实验16:Hive数仓：创建数据索引；实验17:Hive数仓：自定义函数UDTF；实验18:Hive数仓：自定义函数UDAF；配套课件讲义≥10个。《Hadoop组件开发技术》实验课程：实验1:HBase的数据管理和开发；实验2:Sqoop的数据处理和开发；实验3:基于Echarts的可视化开发；实验4:Hbase的编程开发。《Sqoop数据仓库开发技术》实验课程：实验1–Sqoop的安装部署；实验2–数据仓库工具：MySQL数据导入至HDFS；实验3–数据仓库工具：HDFS数据导出至MySQL；实验4–数据仓库工具：MySQL数据导入至Hive；实验5–数据仓库工具：Hive数据导出至MySQL；实验6–数据仓库工具：MySQL数据导入至HBase。《Kettle的原理与技术》实验课程：实验1-Kettle安装与部署；实验2-Kettle数据库配置与连接；实验3-Kettle表输入；实验4-Kettlecsv输入；实验5-Kettle文本文件输入；实验6-Kettle表输出；实验7-Kettlecsv输出；实验8-Kettle更新；实验9-Kettle插入更新；实验10-KettleSQL文件输出；实验11-Kettle数据库查询；实验12-Kettle文本文件输出。▲3.实验课件要求：总计不低于30个独立的实验课件，实验课程内容总计不得低于30学时。要求包括使用Hadoop环境的搭建与核心组件的管理，部署，包括Hadoop应用开发核心技术框架，MapReduce，HIVE等。课程资源需提供具体实验内容截图。21大数据工程–Spark技术与应用1.实验目的要求：为学生提供Spark原理与应用技术的实验学习，成功完成所有实验后，将掌握Spark技术的应用开发编程语言的基本使用方法，可以独立进行Spark环境的实施和维护，并能够独立开发基于Spark技术的大数据应用。2.实验内容要求包括：《Spark原理与技术》实验课程：实验1：ApacheSpark：Yarn模式的安装部署；实验2：ApacheSpark：Local模式的安装和部署；实验3：ApacheSpark：Standalone模式的安装和部署。《Spark编程与开发基础》实验课程：实验1:SparkShell基础；实验2:SparkAPI的开发；实验3:SparkSQL的编程开发；实验4:SparkR处理数据框；实验5：基于Python的RDD操作；实验6:基于Scala的RDD操作；实验7:创建Spark应用程序；实验8:PySpark中的RDD创建；实验9:PySpark中的RDD基本操作；实验10:PySpark中的RDD随机抽样；实验11:PySpark中的RDDsSet操作；实验12：PySpark中的RDDsAggregations操作；实验13:PySpark中的RDDskeyvalue操作；实验14:PySpark中的RDDs的描述性统计；实验15:PySpark中的逻辑回归；实验16:PySpark中的决策树模型；实验17:PySpark中的SQL；实验18:MLlib二分类问题；配套课件讲义≥10个。《Spark工程应用开发》实验课程：实验1–SparkCore：Scala单词计数；实验2–SparkCore：Java单词计数；实验3–SparkCore：Apache日志分析；实验4–SparkSQL：命令方式；实验5–SparkSQL：使用DSL语句对DataFrame进行操作；实验6–SparkSQL：使用SQL语句对DataFrame进行操作；实验7–基于Java的SparkMlib-Statistic开发；实验8–基于Java的SparkMlib-pipeline开发；实验9–基于Java的SparkMlib-features开发；实验10–基于Java的SparkStreaming开发技术。▲3.实验课件要求：总计不低于30个独立的实验课件，实验课程内容总计不得低于40学时。要求包括使用Hadoop环境的搭建与核心组件的管理，部署，包括Spark应用开发核心技术框架，SparkMlib，SparkLocal，SparkGraphX等。以上实验课件需提供具体实验内容截图。22大数据工程–数据存储与管理技术1.实验目的要求：为学生提供数据存储原理与管理技术的实验学习，成功完成所有实验后，将掌握分布式数据存储，常用关系型数据存储及管理技术，可以独立进行数据存储环境的的实施和维护，并能够能够独立开发基于数据管理的大数据应用。2.实验内容要求包括：《HDFS的文件管理》实验课程：实验1：HDFS架构原理与启动关闭操作；实验2:HDFS文件上传与下载；实验3:HDFS文件读取；实验4:HDFS文件创建与写入；实验5:HDFS文件管理；实验6:HDFS文件权限管理；实验7:HDFS命令操作；实验8:HDFS文件压缩与解压缩；实验9:HDFSIO序列化与反序列化；实验10:HDFSAPI操作。《Hbase分布式数据库》实验课程：实验1-HBase:WEBUI界面；实验2-HBaseShell与常用命令；实验3-HBase客户端API；实验4-HBase数据库：HBase表设计和操作；实验5-HBase表数据的更新与删除；实验6-HBase扫描数据；实验7-HBase编程：HBase过滤器的使用；实验8-HBase编程：HBase表的读取与存储；实验9-HBase编程：HBase计数器；实验10-HBase编程：HBase协处理器；实验11-HBase安全；实验12-HBaseRowkey设计；实验13-HBase调优。《MySQL数据库技术》实验课程：实验1:MySQL的安装，部署和升级；实验2:MySQL的配置和管理；实验3:DDL的使用和开发；实验4:DML的使用开发；实验5:DCL的使用和开发；实验6:MySQL数据库的备份和导入；实验7:MySQL数据库的迁移；实验8:MySQL数据库主从集群的安装部署；配套课件讲义≥10个。《NoSQL数据库技术–基础》实验课程：实验1:redis的安装和使用；实验2:ApacheCassandra的安装和使用。《MongoDB数据库技术》实验课程：实验1:MongoDB的安装和部署；实验2:MongoDB的基础开发【CRUD和聚合操作】；实验3:MongoDB的基础开发【Java应用】；实验4:MongoDB索引；实验5:MongoDB聚合；实验6:Mongo性能优化；实验7:MongoDB日志数据存储与分析；实验8:MongoDBmapReduce案例分析。▲3.实验内容课件要求：总计不低于48个独立的实验课件，实验课程内容总计不得低于48学时。要求包括使用MySQL，Hbase等数据存储组件，完成系统的搭建与核心组件的管理，部署等。需提供具体实验内容截图。23云平台的安装部署与使用资源包应包括但不限于下列的实验内容：实验1-云平台的安装与部署；实验2-云平台的云主机创建和管理；实验3-云平台的虚拟机管理；实验4-云平台的快照管理；实验5-云平台的安全组配置；实验6-云平台的性能管理与优化。24云平台的本地储存管理资源包应包括但不限于下列的实验内容：实验1-本地存储配置；实验2-本地存储导入与导出；实验3-镜像服务器的管理；实验4-SAN存储的安装；实验5-SAN存储的管理与配置；实验6-本地存储的性能优化。25私有云的VPC技术实践资源包应包括但不限于下列的实验内容：实验1-二层网络的基础；实验2-VPC网络创建和管理；实验3-VPC的路由器管理；实验4-路由协议资源管理。26云平台的网络管理和实践资源包应包括但不限于下列的实验内容：实验1-公有网络的管理；实验2-私有网络的管理；实验3-系统网络的管理；实验4-云路由的管理；实验5-云路由的镜像管理；实验6-VXLANPoll的管理；实验7-SDN控制器管理。27云平台规划运维最佳实践资源包应包括但不限于下列的实验内容：实验1-云平台的标签管理；实验2-云平台的日志服务器管理与配置；实验3-云平台的邮箱服务器配置与管理；实验4-云平台的控制台代理；实验5-云平台的证书管理与配置。28云平台的灾备服务实践资源包应包括但不限于下列的实验内容：实验1-云平台的数据备份；实验2-云平台的灾备管理与配置；实验3-云平台的数据迁移与恢复。29软件工程课程资源1、提供IT知识和技能学习、实战开发、自动评测、积分管理、实时排名等功能，为学生提供跨技术栈的一体化学习和实践环境；2、要求支持将知识点讲解与在线编程实践有机结合的学练一体化实训课程，支持同一浏览器界面集成实验开发环境模块、实验评测模块、实验指导模块、代码编程模块。提供知识点的讲解，讲解形式包括文本、图片等方式；3、每个编程题类型的实训项目都包括在线知识点讲解及教程、实训任务描述、典型案例、示例代码、测试代码、测试集等，确保学员学习的流畅性和学习效果；4、所有实训项目资源支持自动化评测。学生在练习时能够获得平台的实时运行结果反馈，并告知错误信息。学生实训的成绩可以自动与教学课堂中实训作业的成绩同步；5、支持对学生实训数据的完整记录，包括代码修改历史、提交历史、错误信息历史等等，并据此自动生成实验报告。6.资源内容包括但不限于下列章节：软件工程概述；可行性研究；结构化分析；结构化设计；面向对象分析；面向对象设计；系统实现；软件测试；系统运维；软件项目管理；软件工程前沿技术。▲7.资源课件要求：上述资源章节应包括不低于32个理论学时对应的课程课件（提供课件文件目录截图），实验课程内容总计不得低于16学时。每章节均有不少于3个实践项目示例，提供具体实践项目案例内容截图。30静电地板全钢防静电地板，尺寸≥600*600*30MM。31综合布线一、网络布线工程：1、总工位数为76工位，一教师机位，为确保网络质量，均需采用六类网线，网络机柜端采用配线架和跳线方式与千兆交换机连接，用户终端采用六类网络面板底盒和跳线方式与台式电脑连接，同时每条网线均需要进行标签标识，并且确保实训室的每个网络接口都要达到标准千兆网络要求。2、施工方提供所有材料，包括但不限于网线、网络面板、六类模块、网络插座、配线架、理线架、跳线等材料，在确保达到国家合格标准的基础上，选用优质产品。3、包含网络布线施工及安装调试，包含施工中的所有辅材及配件（包括：连接件、膨胀钉、挂件、铁钉、扎带、标识、弯头、接头、玻璃胶、线槽、底盒、连接件、紧固件、卡线器等）；4、现场根据现场实际情况进行施工，达到用户的需求，为确保质量，使用的网线及其他线材均需为品牌正品。二、电源布线工程：1、为确保供电质量，电源线均采用电缆主线及副线，每个工位的电源位要有接地线，且需采用优质电源线，具有阻燃性能，满足所使用设备最大功率两倍的要求；2、主线采用6mm²单股全铜线，每条6mm²主线供8-10个工位使用，同时提供6平方火、零线；每个工位可以采用单股2.5mm²单股全铜线，同时提供6平方火、零线。3、采用优质电源插座（2/3孔）。保证一台电脑供电，同时再预留2个电源插座；4、改造漏电开关，以实现分区域控制供电，总功率不低于最大使用功率的两倍。5、根据施工场地现有的电箱、电气开关和底盒进行增加或移位等改造，并按需增加漏电开关（32A和63A），漏电及空气开关采用原装产品；6、包含电源施工及安装调试，包含施工中的所有辅材及配件（含强电线缆、PVC管、PVC槽、底盒、连接件、膨胀钉、挂件、铁钉、扎带、标识、弯头、蛇皮管、玻璃胶等）；三、其它工程：视频监控：监控摄像头2台，实现两路视频监控，≥400百万像素，2k分辨率；32窗帘1、布料性能要求：要求不起皱、不褪色、不变色、抗老化、垂感好,透气,遮光,纺织均匀,无异味。要求加工不易飘线、毛边,加工要求保证帷幔布料的平整性,加工时要求熨烫、方便清洁、维护或更换,尺寸、颜色及图案按实际需求进行定制。2、轨道要求：加强型抗扭曲轨道、静音设计、承重不变形、铝合金电泳漆，厚度≥1.2；安装时固定点间距≤600mm,膨胀丝长度不小于60mm。四、主要商务要求1、标的提供的时间：合同签订后60天内完成供货、安装、调试。2、标的提供的地点：送货至广东海洋大学指定地点，安装及调试完毕。3、付款方式：1）中标人为非中小企业：1期：全部货物现场安装及调试完毕并验收合格，采购人收到中标人出具的合格境内供货货物结算款全额正规的增值税专用发票后，在15个日历天内支付结算款的100％给中标人，若中标人不提供境内供货货物结算款全额正规增值税专用发票的，采购人有权拒绝付款。2）中标人为中小企业：1期：支付比例30%，签订合同后且中标人提供合同货款30%的正规增值税专用发票给采购人后15日内，采购人按相关规定向中标人支付30%的合同货款作为预付款。2期：支付比例70%，全部货物现场安装及调试完毕并验收合格，中标人提供合同货款70%的正规增值税专用发票给采购人作为报账凭证，采购人在15日内支付合同货款70%给中标人。3）中标人凭以下有效文件与采购人结算：（1）合同；（2）中标人开具的正式增值税专用发票。4）履约保证金：无。五、验收要求1、中标人对合同货物安装、调试和培训完成后，认为达到使用要求的，应向采购人提出书面验收申请，采购人无异议的，7日内组织验收，验收应在双方共同参加下进行。2、货物的验收按合同规定的技术要求和国家有关的规定、规范进行，质量需符合国家对相关产品的质量标准。验收时如发现所交付的货物有短装、次品、损坏或其它不符合本合同规定的，采购人应作出详尽的现场记录，并交由中标人签字确认，或由双方签署备忘录。此现场记录或备忘录可用作补充、缺失和更换损坏部件的有效证据。由此产生的有关费用由中标人承担。3、因货物质量问题发生较大争议时，由广东省质检部门鉴定或双方共同委托有资质的机构进行鉴定。货物符合合同技术要求的，鉴定费由采购人承担；否则鉴定费由中标人承担。对验收或鉴定确认不合格的货物，中标人应在5个工作日内整改完毕并按合同约定的质量标准交货，否则采购人有权拒收。六、其他要求1.货物技术要求、质量保证及使用合法性：1.1．中标人所提供的货物须符合国家有关规范、标准，并满足本合同技术要求。1.2．中标人保证所提供的货物是全新、未曾使用过的。1.3．中标人保证合同项下提供的货物不侵犯任何第三方的专利、商标或版权，在中国境内可依常规安全、合法使用。否则，中标人须承担对第三方的专利或版权的侵权责任并承担因此给采购人造成的损失（包括但不限于相关的诉讼费、律师费、违约金等费用）。2.货物的包装、交货、安装2.1．货物的包装：货物的包装均应有良好的防湿、防锈、防潮、防雨、防腐及防碰撞的措施。凡由于包装不良造成的损失和由此产生的费用均由中标人承担。2.2．货物的交货：★2.2.1.中标人交货时间：合同签订后60天内完成供货、安装、调试。（响应时提供承诺函，格式见后附）2.2.2．中标人交货地点：送货至广东海洋大学指定地点，安装及调试完毕。★2.2.3.中标人应保证所提供的货物须为原厂商未启封全新包装且为2023年1月1日之后生产，同时应将所供货物的用户手册、使用说明书等有关资料与货物一同交付给采购人。（响应时提供承诺函，格式见后附）2.2.3.1.中标人应保证所提供货物的技术性能达到合同的各项技术要求，否则将被看作性能不合格，采购人有权拒收并要求赔偿。2.2.3.2.中标人应保证所提供的产品规格、型号、技术参数、产地须与合同、招投标文件规定一致，若出现不符，采购人有权拒收，中标人须及时办理退换货并负担全部费用及由此给采购人造成的全部损失。2.2.4.货物升级换代：若合同个别产品因升级换代，中标人所提供的升级换代产品在技术参数和功能上应优于原产品并且完全满足采购人使用单位的使用要求，同时其市场价不低于原产品的市场价，但中标人须出具相关证明材料并且取得采购人确认。2.3.合同货物的安装、调试：2.3.1.中标人负责合同项下货物的安装、调试，一切费用由中标人负责。如果合同货物运输和调试过程中因事故造成货物短缺、损坏，中标人应及时安排换装，以保证合同货物安装、调试的成功完成。换货的相关费用由中标人承担。2.3.2.货物到达采购人指定地点后，中标人应派有资质的技术人员到采购人指定地完成安装、调试工作。2.3.3.货物安装、调试过程中，中标人技术人员应负责对采购人人员进行使用、维护保养及相关培训。2.3.4.中标人负责其技术人员在采购人现场进行安装、调试期间所产生的费用（包括但不限于人工费、交通费、人身损害赔偿费等）；如因中标人责任造成的延期，所有因安装、调试延期而产生的费用由中标人负责。2.3.5.中标人须将货物、系统安装并调试至正常运行的最佳状态。2.3.6.中标人进行安装、调试时须对各调试场地内的其他货物、设施有良好保护措施。2.3.7.中标人安装、调试期间需做到安全文明施工，不损坏采购人的设备设施，否则原价赔偿。3.质保期及售后服务:★3.1.质保期：所有产品均需提供至少3年质量保证和无条件上门保修服务（另有特别说明的货物除外），质保期从货物验收合格之日起，质保期内无条件上门保修服务。（费用包含在投标报价中，采购人不额外支付任何费用。）（响应时提供承诺函，格式见后附）3.2.中标人应指派专人负责与采购人联系售后服务事宜。在保修期内货物质量出现问题，无论设备因何种原因发生何种故障，中标人须在接到通知后2小时内有专人回复。若维修工程电话不能解决故障，中标人须保证在24小时内派人到现场进行处理，同时负责三包（包修、包退、包换），如在采购人规定时间内不能解决问题的，应在48小时内无条件提供等同档次的货物给采购人代用，并保证满足采购人工作需求，直到原货物修复。保修期内发生的所有费用由中标人负责，需要重新更换货物的，中标人应承担更换货物所产生的一切费用。3.3.下列情况中标人不负责无条件保修：（1）不按照货物使用说明书提供的方法使用而引致系统或货物故障损坏；（2）擅自修改系统或改装货物；（3）各种天灾等外来因素造成的损坏。3.4.中标人提供培训，费用包含在报价内，主要内容为系统及货物的基本结构、性能、主要部件/模块的构造及维护、日常使用与管理、常见故障的排除、紧急情况的处理等，其中，须对采购人使用操作人员进行必要的培训，直至操作人员能够基本正常使用货物为止。培训地点主要在产品安装现场或按采购人安排。3.5.售后服务未尽事宜，以中标人投标（响应）文件中的售后服务承诺作为补充，售后服务承诺优于合同约定的，以中标人承诺为准。附件:(对于采购需求写明“提供承诺”的条款，供应商可参照以下格式提供承诺)承诺函致：（采购人名称）对于项目（项目编号：），我方郑重承诺如下：如中标/成交，我方承诺严格落实采购文件以下条款：(建议复制采购文件相关条款原文)（一）星号条款1.2.3.………（二）三角号条款1.2.3.………（三）非星号、非三角号条款1.2.3.………特此承诺。供应商名称（盖章）：日期：年月日（选用）设备及专业技术能力情况表：我单位为本项目实施提供以下设备和专业技术人员：序号设备名称或专业技术人员数量及单位备注123…附件：分包意向协议书（投标人将合同内容分包的必须提交本协议书）分包意向协议书立约方：（甲公司全称）（乙公司全称）（……公司全称）（甲公司全称）、（乙公司全称）、（……公司全称）自愿达成分包意向，参加（采购项目名称）（采购项目编号）的响应活动。经各方充分协商一致，就项目的响应和合同实施阶段的有关事务协商一致订立意向如下：一、分包意向各方关系（甲公司全称）为投标方、（乙公司全称）、（……公司全称）为分包意向供应商，（甲公司全称）以投标供应商的身份参加本项目的响应。若中标，（甲公司全称）与采购人签订政府采购合同。承接分包意向的各供应商与（甲公司全称）签订分包合同。（甲公司全称）就采购项目和分包项目向采购人负责，分包供应商就分包项目承担责任。二、有关事项约定如下：1.如中标，分包供应商分别与（甲公司全称）签订合同书，并就中标项目分包部分向采购人负责有连带的和各自的法律责任；2.分包意向供应商1（公司全称）为（请填写：大型、中型、小型、微型）企业，将承担适宜分包部分（具体分包内容）合同总金额%的工作内容。3.分包意向供应商2（公司全称）为（请填写：大型、中型、小型、微型）企业，将承担适宜分包部分（具体分包内容）合同总金额%的工作内容。4.分包意向供应商3（公司全称）为（请填写：大型、中型、小型、微型）企业，将承担适宜分包部分（具体分包内容）合同总金额%的工作内容。…三、接受分包合同的中小企业与分包企业之间（请填写：是否存在）直接控股、管理关系的情形。（分包中有中小企业时适用）四、如因违约过失责任而导致采购人经济损失或被索赔时，（甲公司全称）同意无条件优先清偿采购人的一切债务和经济赔偿。五、如中标，分包意向供应商不得以任何理由提出终止本意向协议。六、本意向书在自签署之日起生效，有效期内有效，如获中标资格，有效期延续至合同履行完毕之日。七、本意向书正本一式份，随投标文件装订份，（甲公司全称）及各分包意向供应商各一份。甲公司全称：（盖章）法定代表人（签字或盖章）年月日乙公司全称：（盖章）法定代表人（签字或盖章）年月日……公司全称（盖章）法定代表人：（签字或盖章）年月日注：1．各方成员应在本意向书上共同盖章确认。2．本意向书内容不得擅自修改。并将作为签订合同的附件之一。采购包1（广东海洋大学阳江校区计算机云计算与大数据实验室建设项目）1.主要商务要求标的提供的时间合同签订后60天内完成供货、安装、调试。标的提供的地点送货至广东海洋大学指定地点，安装及调试完毕。付款方式1期：支付比例100%,1）中标人为非中小企业：1期：全部货物现场安装及调试完毕并验收合格，采购人收到中标人出具的合格境内供货货物结算款全额正规的增值税专用发票后，在15个日历天内支付结算款的100％给中标人，若中标人不提供境内供货货物结算款全额正规增值税专用发票的，采购人有权拒绝付款。2）中标人为中小企业：1期：支付比例30%，签订合同后且中标人提供合同货款30%的正规增值税专用发票给采购人后15日内，采购人按相关规定向中标人支付30%的合同货款作为预付款。2期：支付比例70%，全部货物现场安装及调试完毕并验收合格，中标人提供合同货款70%的正规增值税专用发票给采购人作为报账凭证，采购人在15日内支付合同货款70%给中标人。3）中标人凭以下有效文件与采购人结算：（1）合同；（2）中标人开具的正式增值税专用发票。验收要求1期：五、验收要求1、中标人对合同货物安装、调试和培训完成后，认为达到使用要求的，应向采购人提出书面验收申请，采购人无异议的，7日内组织验收，验收应在双方共同参加下进行。2、货物的验收按合同规定的技术要求和国家有关的规定、规范进行，质量需符合国家对相关产品的质量标准。验收时如发现所交付的货物有短装、次品、损坏或其它不符合本合同规定的，采购人应作出详尽的现场记录，并交由中标人签字确认，或由双方签署备忘录。此现场记录或备忘录可用作补充、缺失和更换损坏部件的有效证据。由此产生的有关费用由中标人承担。3、因货物质量问题发生较大争议时，由广东省质检部门鉴定或双方共同委托有资质的机构进行鉴定。货物符合合同技术要求的，鉴定费由采购人承担；否则鉴定费由中标人承担。对验收或鉴定确认不合格的货物，中标人应在5个工作日内整改完毕并按合同约定的质量标准交货，否则采购人有权拒收。履约保证金不收取其他其他商务需求参数性质编号内容明细内容说明1详见项目概况详见项目概况★2★2.2.1.中标人交货时间：合同签订后60天内完成供货、安装、调试。（响应时提供承诺函，格式见后附）★2.2.1.中标人交货时间：合同签订后60天内完成供货、安装、调试。（响应时提供承诺函，格式见后附）★3★2.2.3.中标人应保证所提供的货物须为原厂商未启封全新包装且为2023年1月1日之后生产，同时应将所供货物的用户手册、使用说明书等有关资料与货物一同交付给采购人。（响应时提供承诺函，格式见后附）★2.2.3.中标人应保证所提供的货物须为原厂商未启封全新包装且为2023年1月1日之后生产，同时应将所供货物的用户手册、使用说明书等有关资料与货物一同交付给采购人。（响应时提供承诺函，格式见后附）★4★3.1.质保期：所有产品均需提供至少3年质量保证和无条件上门保修服务（另有特别说明的货物除外），质保期从货物验收合格之日起，质保期内无条件上门保修服务。（费用包含在投标报价中，采购人不额外支付任何费用。）（响应时提供承诺函，格式见后附）★3.1.质保期：所有产品均需提供至少3年质量保证和无条件上门保修服务（另有特别说明的货物除外），质保期从货物验收合格之日起，质保期内无条件上门保修服务。（费用包含在投标报价中，采购人不额外支付任何费用。）（响应时提供承诺函，格式见后附）说明打“★”号条款为实质性条款，若有任何一条负偏离或不满足则导致投标（响应）无效。打“▲”号条款为重要参数（如有），若有部分“▲”条款未响应或不满足，将根据评审要求影响其得分，但不作为无效投标（响应）条款。2.技术标准与要求序号核心产品要求（“△”）品目名称标的名称单位数量分项预算单价（元）分项预算总价（元）所属行业技术要求1△其他计算机大数据计算节点套77.006,000.00462,000.00工业详见附表一2服务器计算机云计算与大数据实验室建设等一批批1.001,542,615.001,542,615.00工业详见附表二附表一：大数据计算节点参数性质序号具体技术(参数)要求★1★1、处理器：不低于英特尔酷睿I7-12700，12代IntelCPU。（响应时提供承诺函，格式见后附）▲2▲14、云桌面管理软件：支持教师端一键开关机、一键还原、对学生端桌面监控、windows/Linux系统镜像更新。须提供软件界面截图。3计算节点需等同或等同下列指标性能：★1、处理器：不低于英特尔酷睿I7-12700，12代IntelCPU。（响应时提供承诺函，格式见后附）2、芯片组：英特尔®H670或以上；3、内存指标：不低于16GBDDR4SynchDRAM2933MHz8*2，2个DIMM插槽，最大****GBDDR4-2933SDRAM；4、硬盘：不低于1TSSD固态硬盘；5、显卡:730显卡；6、网卡：主板集成1000M自适应以太网卡；7、声卡和音箱：主板集成声卡，标配内置音箱；内置降噪软件；8、键盘/鼠标：无线静音键鼠套装（与主机同一品牌）；9、主板插槽：不少于1个PCI，1个PCIe*1,1个PCIe*16,2个M.2插槽；10、端口:USB接口不低于8个（满足前置6个USB3.2或以上）；VGA接口，HDMI接口，1个串口，1个并口(选配），1个串口（选配），PS/2端口（选配）11、电源：不低于300W90%能效电源；12、显示器：23.8"宽屏16:9LED背光液晶显示器。13、操作系统：计算节点需配备实验环境操作系统。▲14、云桌面管理软件：支持教师端一键开关机、一键还原、对学生端桌面监控、windows/Linux系统镜像更新。须提供软件界面截图。计算节点需等同或等同下列指标性能：★1、处理器：不低于英特尔酷睿I7-12700，12代IntelCPU。（响应时提供承诺函，格式见后附）2、芯片组：英特尔®H670或以上；3、内存指标：不低于16GBDDR4SynchDRAM2933MHz8*2，2个DIMM插槽，最大****GBDDR4-2933SDRAM；4、硬盘：不低于1TSSD固态硬盘；5、显卡:730显卡；6、网卡：主板集成1000M自适应以太网卡；7、声卡和音箱：主板集成声卡，标配内置音箱；内置降噪软件；8、键盘/鼠标：无线静音键鼠套装（与主机同一品牌）；9、主板插槽：不少于1个PCI，1个PCIe*1,1个PCIe*16,2个M.2插槽；10、端口:USB接口不低于8个（满足前置6个USB3.2或以上）；VGA接口，HDMI接口，1个串口，1个并口(选配），1个串口（选配），PS/2端口（选配）11、电源：不低于300W90%能效电源；12、显示器：23.8"宽屏16:9LED背光液晶显示器。13、操作系统：计算节点需配备实验环境操作系统。▲14、云桌面管理软件：支持教师端一键开关机、一键还原、对学生端桌面监控、windows/Linux系统镜像更新。须提供软件界面截图。计算节点需等同或等同下列指标性能：★1、处理器：不低于英特尔酷睿I7-12700，12代IntelCPU。（响应时提供承诺函，格式见后附）2、芯片组：英特尔®H670或以上；3、内存指标：不低于16GBDDR4SynchDRAM2933MHz8*2，2个DIMM插槽，最大****GBDDR4-2933SDRAM；4、硬盘：不低于1TSSD固态硬盘；5、显卡:730显卡；6、网卡：主板集成1000M自适应以太网卡；7、声卡和音箱：主板集成声卡，标配内置音箱；内置降噪软件；8、键盘/鼠标：无线静音键鼠套装（与主机同一品牌）；9、主板插槽：不少于1个PCI，1个PCIe*1,1个PCIe*16,2个M.2插槽；10、端口:USB接口不低于8个（满足前置6个USB3.2或以上）；VGA接口，HDMI接口，1个串口，1个并口(选配），1个串口（选配），PS/2端口（选配）11、电源：不低于300W90%能效电源；12、显示器：23.8"宽屏16:9LED背光液晶显示器。13、操作系统：计算节点需配备实验环境操作系统。▲14、云桌面管理软件：支持教师端一键开关机、一键还原、对学生端桌面监控、windows/Linux系统镜像更新。须提供软件界面截图。说明打“★”号条款为实质性条款，若有任何一条负偏离或不满足则导致投标无效。打“▲”号条款为重要技术参数，若有部分“▲”条款未响应或不满足，将导致其响应性评审加重扣分，但不作为无效投标条款。附表二：计算机云计算与大数据实验室建设等一批参数性质序号具体技术(参数)要求★1云计算服务器：★1、处理器：不低于2颗Inte18358P，单颗CPU核数32，主频2.6GHz;(响应时提供承诺函，格式见后附)★2大数据服务器：★1、处理器：不低于2颗Intel4314，单颗CPU核数16，主频2.4GHz。（响应时提供承诺函，格式见后附）★3显示扩展：★投标人所投产品已获得国家确定的认证机构出具的有效的节能产品认证证书，投标时须提供认证证书复印件(加盖投标供应商公章)。▲4云计算与大数据实验支撑平台：▲14.提供云计算/大数据的实训环境，包括课程所需的虚拟机或容器、代码和平台开发工具等供教学使用，提供学生实训报告管理和学生云计算/大数据的课程实验等功能。需提供软件功能截图。▲5虚拟桌面环境实验台：▲1.支持基于浏览器B/S模式的“一键式”访问Linux的虚拟桌面环境，可提供Linux桌面和终端命令行操作，并可实现Linux系统管理，数据创建、文件管理等，包括但不限定于：Linux基础操作命令；Linux软件包安装，删除，配置和管理；Linux磁盘、内存与进程分析。需提供软件功能截图。▲6数据分析实验工具台：▲3)支持数据集的实时挂载，即在学生进行大数据分析相关的使用学习中，可实时挂载私有和公共数据集，自动导入到实验环境中供数据分析和实验教学使用。数据集包括个人数据集、公开数据集、预置数据集至少三种分类。（投标时提供软件功能截图）▲7实验教学管理平台：▲（1）支持老师自定义新建实验，可选择大数据分析JupyterNotebook和虚拟桌面两类实验环境，并提供自主创建和模板导入创建两种模式。新建实验时，可设置实验名称、实验描述、实验学时、实验难易程度，以及实验运行时需要配置的计算资源，包括CPU数量、内存数量、是否使用GPU等。新建实验过程中，老师无需进行任何容器镜像的本地创建、打包、上传等操作，仅需对实验内容进行操作和配置。需提供软件功能截图。▲8大数据工程–大数据原理与技术：▲3.实验课件要求：总计不低于24个独立的实验课件，实验课程内容总计不得低于24学时。要求包括使用Hadoop环境的搭建与核心组件的管理，部署，包括Hadoop核心技术框架，HDFS，HBASE，HIVE，PIG，Zookeeper,Flume。需提供具体实验内容截图。▲9大数据工程–大数据应用开发技术：▲3.实验课件要求：总计不低于30个独立的实验课件，实验课程内容总计不得低于30学时。要求包括使用Hadoop环境的搭建与核心组件的管理，部署，包括Hadoop应用开发核心技术框架，MapReduce，HIVE等。课程资源需提供具体实验内容截图。▲10大数据工程–Spark技术与应用：▲3.实验课件要求：总计不低于30个独立的实验课件，实验课程内容总计不得低于40学时。要求包括使用Hadoop环境的搭建与核心组件的管理，部署，包括Spark应用开发核心技术框架，SparkMlib，SparkLocal，SparkGraphX等。以上实验课件需提供具体实验内容截图。▲11大数据工程–数据存储与管理技术：▲3.实验内容课件要求：总计不低于48个独立的实验课件，实验课程内容总计不得低于48学时。要求包括使用MySQL，Hbase等数据存储组件，完成系统的搭建与核心组件的管理，部署等。需提供具体实验内容截图。▲12软件工程课程资源：▲7.资源课件要求：上述资源章节应包括不低于32个理论学时对应的课程课件（提供课件文件目录截图），实验课程内容总计不得低于16学时。每章节均有不少于3个实践项目示例，提供具体实践项目案例内容截图。13序号货物名称配置、技术参数及商务条款1云计算服务器服务器性能须等同或优于下列指标：★1、处理器：不低于2颗Inte18358P，单颗CPU核数32，主频2.6GHz;(响应时提供承诺函，格式见后附)2、内存：不低于768GB内存（64GB*12），单条内存配置不低于64GB;3、硬盘：不低于2块480GB企业级SATASSD硬盘，4块1.92TB企业级SATASSD硬盘；4、阵列卡：1块12GB/sSASRAID卡，2GB缓存,支持8个SAS口,PCIe)(FIO)；5、网卡：1块4口千兆网卡，1块双口万兆网卡（光口含模块）；6、800W交流&240V高压直流电源模块(GW-R2-白金-轻载高效)(CTO&BTO)，AUX信号电缆-0.35m-(HMB(6*1)1.25)-(UL2835)-(HMB(6*1)1.25)，背板电源线-0.33m-(HMB(5*1)3.0)-(UL1007)-(HMB(3*2)3.0)；7、保修：3年7×24四小时现场支持。2大数据服务器服务器性能须等同或优于下列指标：★1、处理器：不低于2颗Intel4314，单颗CPU核数16，主频2.4GHz。（响应时提供承诺函，格式见后附）2、内存：不低于512GB内存（8*64GB），单条内存配置不低于64GB；3、硬盘：不低于2块480GB企业级SATASSD硬盘，3块1.92TB企业级SATASSD硬盘；4、阵列卡：1块12Gb/sSASRAID卡，2GB缓存,支持8个SAS口,PCIe)(FIO);5、网卡：1块4口千兆网卡，1块双口万兆网卡（光口含模块）；6、2*800W交流&240V高压直流电源模块(GW-R2-白金-轻载高效)(CTO&BTO);AUX信号电缆-0.35m-(HMB(6*1)1.25)-(UL2835)-(HMB(6*1)1.25);背板电源线-0.33m-(HMB(5*1)3.0)-(UL1007)-(HMB(3*2)3.0);SAS电缆-0.9m-(MiniSAS68P直)-(SAS3.0)-(MiniSASHD72P下弯);6*G52U6038风扇模块(CTO&BTO);7、保修：3年7×24四小时现场支持。3大数据计算节点计算节点需等同或等同下列指标性能：★1、处理器：不低于英特尔酷睿I7-12700，12代IntelCPU。（响应时提供承诺函，格式见后附）2、芯片组：英特尔®H670或以上；3、内存指标：不低于16GBDDR4SynchDRAM2933MHz8*2，2个DIMM插槽，最大****GBDDR4-2933SDRAM；4、硬盘：不低于1TSSD固态硬盘；5、显卡:730显卡；6、网卡：主板集成1000M自适应以太网卡；7、声卡和音箱：主板集成声卡，标配内置音箱；内置降噪软件；8、键盘/鼠标：无线静音键鼠套装（与主机同一品牌）；9、主板插槽：不少于1个PCI，1个PCIe*1,1个PCIe*16,2个M.2插槽；10、端口:USB接口不低于8个（满足前置6个USB3.2或以上）；VGA接口，HDMI接口，1个串口，1个并口(选配），1个串口（选配），PS/2端口（选配）11、电源：不低于300W90%能效电源；12、显示器：23.8"宽屏16:9LED背光液晶显示器。13、操作系统：计算节点需配备实验环境操作系统。▲14、云桌面管理软件：支持教师端一键开关机、一键还原、对学生端桌面监控、windows/Linux系统镜像更新。须提供软件界面截图。4千兆交换机交换机性能需等同或等同下列指标性能：1.交换容量≥336Gbps；2.包转发率≥50Npps；3.24个千兆电口，4个千光SFP；4.无风扇，自然散热；5.传输速率(Mbps)10/100/1000Mbps；6.交换方式：存储-转发；7.背板带宽（Gbps）336Mpps/3.36Tbps；8.包转发率：51/126Mpps；9.地址表大小：支持黑洞MAC地址表,支持端口MAC地址学习个数设置功能；10.VLAN功能：支持基于端口的VLAN，支持QinQ，灵活QinQ，支持VoiceVLAN，支持协议VLAN，支持MACCLAN；11.端口参数：端口结构非模块化，端口数28个；12.端口类型：24个10/100/1000Base-T端口,4个1000Base-XSFP端口；13.工作温度(℃)：工作环境温度：0℃-45℃；14.工作环境湿度（非凝露）：5%～95%。5万兆交换机交换机性能需等同或等同下列指标性能：1.交换容量≥2Tbps(2.4T/24T)；2.包转发率≥720Mpps/1260Mpps；3.支持24个万兆SFP+，2个40GEQSFP+，含16个万兆多模模块；4.持MAC表项>128K；5..传输速率(Mbps)10/100/1000Mbps；6.交换方式：存储-转发；7.背板带宽（Gbps）336Mpps/3.36Tbps；8.包转发率：51/126Mpps；9.地址表大小：支持黑洞MAC地址表，支持端口MAC地址学习个数设置功能；10.VLAN功能：支持基于端口的VLAN，支持QinQ，灵活QinQ，支持VoiceVLAN，支持协议VLAN，支持MACCLAN；11.端口参数：端口结构：非模块化；端口数：不低于28个；端口类型:24个10/100/1000Base-T端口,4个1000Base-XSFP端口；工作温度(℃)：工作环境温度：0℃-45℃；工作环境湿度（非凝露）：5%～95%。6投影仪1、投影技术：3LCD单镜头投影技术；2、液晶板：BrightEra无机液晶板芯片，长宽比4:3；3、标准分辨率：≥1024*768(2,359,296像素);4、亮度输出：≥3600流明（ISO国际标准）；5、变焦：手动1.3倍,投影比：1.37：1-1.80：1；6、灯泡功率≤225W高压汞灯泡；7、灯泡寿命:不低于10000小时(灯泡模式:低)/6000小时(灯泡模式:标准)；8、不低于灯泡2000小时亮度恒定功能；9、包含长距离的数据通信及电源线、信号放大器。10、包含吊架和安装。7投影幕布1、颜色：白色；2、尺寸：≥100英寸；3、净重：≤10kg；4、驱动方式：电动；5、比例：16:9。8讲台1、材料：台面采用耐划花材料；台下钢结构，进行防锈处理后静电喷塑，具备防盗设计。2、尺寸：≥长1200×宽660×高760MM；3、讲台特点：台面预留笔记本电脑、教案位置；右侧设有抽屉式实物展台放置区；4、讲台锁：整个讲台用1把钥匙便能开启讲台所有的门。5、地台：可根据学校讲坛高度任意选配地台。6、安全设计：讲台边角采用圆弧过渡，具有专业接地保护，防止设备漏电，确保使用安全。8、包含教师椅1张。9服务器机柜42U标准服务器机柜，尺寸≥600*1000*2000MM，配机柜PDU*2个，黑色，符合《网络机柜技术条件》。10网络机柜42U标准网络机柜，配机柜PDU*2个，黑色，符合《网络机柜技术条件》。11电脑桌椅1.规格：≥1600*1200*750MM。2.面板，用材：E1级具高密度三聚氰氨板，具有防火、阻燃、防腐蚀、耐磨等特点(符合环保标准)；符合国际ISO标准验正，防酸、防碱、防潮、防蛀性强，承重力强、尺寸稳定性好，表面张力一致，不易变形。3.所有方管具有整体焊接牢固、焊接点均匀、耐磨抗刮花（内置走线槽）。4.配学生椅2张。12显示扩展不低于60寸电视机，带电视机吊架及安装，HDMI线，HDMI分配器。★投标人所投产品已获得国家确定的认证机构出具的有效的节能产品认证证书，投标时须提供认证证书复印件(加盖投标供应商公章)。13扩声系统扩声系统应包含如下设备：1、2支三模合一高品质无线教学话筒；2、1支有线话简；3、2支吊咪；4、1套音频处理器；5、4只高保真专业语言音箱。14云计算与大数据实验支撑平台1.平台支持学生或教师保存当前实验环境。支持学生或教师在下次实验时，重新恢复之前保存的实验环境。支持实验所用到的虚拟机、容器的备份和还原。2.平台支持以图形化界面和命令行界面两种形式提供实验环境，可随时切换两种界面。3.平台支持一键获取剪贴板内容功能，可一键获取实验环境中剪贴板的内容，并可将实验结果粘贴到报告编辑区域中。4.平台支持本地环境与实验环境之间的文件传输。5.支持课程编排、学生信息导入、实验报告归档等功能。6.为教师提供作业发布、实验指导、在线演示实验、实验环境录屏等功能。7.为教师提供对学生实验报告进行批改、评分及成绩管理等功能。8.教师批改实验报告后，可给学生的实验报告进行打分，支持学生成绩的批量查看和导出。9.为学生提供查看实验内容、编写实验报告、上传并提交等报告、查看实验结果、在线完成实验等功能。10.平台支持根据客观题的作答情况，推算出学生实验报告的完成质量。11.平台支持学生或教师在线编写实验报告，提供如字体大小、加粗、倾斜等等常用的字体设置，支持图像等多媒体数据的导入。12.平台支持对学生或教师完成每一小节实验所使用时间进行统计，该时间以学生创建实验环境为起点，学生完成实验报告并验证实验结果正确为终点进行统计。13.平台支持对学生或教师对每一本实验手册中的每一个小节构建里程碑式管理，记录学生完成情况，并显示已完成小节的耗时。▲14.提供云计算/大数据的实训环境，包括课程所需的虚拟机或容器、代码和平台开发工具等供教学使用，提供学生实训报告管理和学生云计算/大数据的课程实验等功能。需提供软件功能截图。15.教师可远程查看学生实验的完成情况，学生在实验中遇到问题时可向老师进行提问。教师可远程协助学生进行实验，支持实验过程的在线解答。16.实验数据文档和数据库具备定时备份功能，可设置自动备份和手动备份。15虚拟桌面环境实验台▲1.支持基于浏览器B/S模式的“一键式”访问Linux的虚拟桌面环境，可提供Linux桌面和终端命令行操作，并可实现Linux系统管理，数据创建、文件管理等，包括但不限定于：Linux基础操作命令；Linux软件包安装，删除，配置和管理；Linux磁盘、内存与进程分析。需提供软件功能截图。2.虚拟桌面试验台需提供的功能包括：1）支持重置实验环境，即实验内容或实验环境被更改后，可通过重置功能恢复到起始状态2）支持实时保存当前实验环境，即个人数据，系统数据，配置数据，以及虚拟实验台上安装的软件等，都会被自动保存并生成环境备份。保存成功后，学生可随时选择保存的环境备份，继续学习。系统支持老师可自行设定环境备份数量上限。3)虚拟桌面实验台需支持SSH客户端直连访问：a.老师或学生在本地安装SSH客户端后，可直接登录自己的虚拟桌面实验室台环境，并进行相应的系统操作；b.每个账号建立的SSH链接需相互独立的，并提供连包括但不限于IP地址、用户名、密码、端口号等，所有密码和端口号是随机产生；c.提供学生SSH客户端登录的详细说明指导，并提供帮助示例。4)虚拟桌面实验台的共享和协作a.提供两人及以上的多人虚拟桌面实验台协作共享功能，并支持只读观看和协作两种模式，自动生成链接，复制分享后即可进行协作共享；b.支持观看模式中，支持多人在线实时观看虚拟桌面实验台的操作及内容，但是不可进行操作，即支持老师进行在线实验操作，一个或多个学生可远程观看老师操作步骤等应用场景；c.支持协作模式中，支持多人在线实时观看虚拟桌面实验台的操作及内容，并可进行演示操作，即支持老师在学生自己的虚拟桌面实验环境上进行实时的演示操作等应用场景。16数据分析实验工具台1.兼容Notebook的大数据分析工具：JupyterNotebook是一种数据科学分析的工具平台，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。实验环境提供学生Notebook数据分析和开发工具平台，其支持数据清理、数据整理、数据爬虫、数据可视化、机器学习、数据分析、深度学习等大数据开发以及数据分析的工作。平台包含但不限于以下功能：1）支持浏览器中直接实现文件的上载。用户可在实验环境中，直接上传数据集等文件，所有文件被自动保存在学生账号的个人存储空间中，可随时访问和更改。2)支持浏览器中实验文件和目录的管理,对文件和目录可以进行重命名，删除，移动等操作，并支持可以创建新的目录和子目录。▲3)支持数据集的实时挂载，即在学生进行大数据分析相关的使用学习中，可实时挂载私有和公共数据集，自动导入到实验环境中供数据分析和实验教学使用。数据集包括个人数据集、公开数据集、预置数据集至少三种分类。（投标时提供软件功能截图）4）支持重置实验环境，重置实验内容，即实验内容或实验环境被更改后，可通过重置功能恢复到起始状态。5）支持实时保存当前实验环境，即个人数据，系统数据，配置数据，以及虚拟实验台上安装的软件等，都会被自动保存并生成环境备份。保存成功后，学生可随时选择保存的环境备份，继续学习。系统支持老师可自行设定环境备份数量上限。支持实验环境的实时保存，并生成备份。6）支持图形界面和字符界面两种使用方式，并可实现“一键”自由切换的功能。7）实验环境需支持R、Python、Java、Javas.c.r.i.p.t、C、C++、BashShel、sql等编程语言，并可自行安装、卸载、更新类库操作。8）实验环境平台预装算法性能分析类工具，可对实验代码进行实时分析、比较，并展示性能分析结果。9）实验内容的保存备份，在退出实验后，下次可选择继续保存的实验10)提供代码片段库功能，可直接“一键式”插入Notebook内容，并运行。11)学生可在线填写实验报告，可保存，导出实验报告内容。实验报告在线编辑器要求支持基于Markdown语言的富文本编辑，并提供在线的Markdown语法简介帮助，报告中可插入图片，链接等。支持报告预览，并进行全屏最大化进行编辑。学生在保存完报告后，可以进行提交，或导出并下载实验报告，12）实验环境支持图形界面和字符界面两种方式，并可以自由切换。在字符界面中可直接进行Python命令行的代码操作，同时也支持双屏显示，即两个界面可实现并排显示。13）实验环境支持普通模式和沉浸模式两种视图模式，提高实验学习体验和效果。14）实验环境需内部预置PythonPackageRepository服务，且支持本地部署，即无互联网连接情况下，仍然支撑python类库的下载和安装，学生实验课正常进行和继续。15）支持Jupyter实验在线实时辅导与协作功能。学生端可以自主创建分享连接，老师端通过学生的分享连接，可以直接打开学生的在线实时JupyterNotebook实验内容和环境，同时通过页面分屏的方式，提供老师与学生端的协作、辅导，实现在线高效率的在线实验内容、代码、数据集等的协同。2.基于浏览器直接访问的Rstudio工具：实验环境已经预装和配置了Hadoop，Spark的大数据运行环境，包括：可直接调用和使用Hadoop的基础组件，并直接进行SparkR相关的管理和开发，帮助用户省去大量的安装部署，配置以及维护的工作。3.数据科学计算框架：数据分析工具预装大数据、人工智能计算等支持的各类计算框架与类库，包括但不限于：a)shell环境：支持基本的shell命令，如vim、tar、unzip、ssh、scp、mv等，软件包管理和环境管理工具conda、python包安装工具pip；b)python环境：支持python3.7及以上；c)实验环境同时支持R、C、C++、JavaS.c.r.i.p.t、Java、SQL语言引擎运行；d)支持开源机器学习框架：numpy、sklearn、pandas、seaborn、missingno、scipy、statsmodels、xgboost等；e)支持开源深度学习框架：pytorch-cpu、Keras、TensorFlow；f)支持计算机视觉框架：OpenCV、Pillow、scikit-image等；g)支持自然语言处理框架：jieba、gensim、spacy、scikit-crfsuite、nltk、pyaudio、pyltp；h)支持强化学习：gym；i)支持语音识别框架：librosa、python-speech-features、hmmlearnj)支持网络框架：requests、urllib3、tornado、flask、beautifulsoup4；k)支持可视化框架：matplotlib、graphviz、mglearn、tensorboard、pyechart、seaborn、Altair、bokeh；l)支持数据库：pymysql、sqlalchemy；m)支持其他：certifi、chardet、Cython、future、gevent、h5py、ipython、ipywidgets、json5、jupyter、lxml、Markdown、networkx、pycurl、pydot、pyyaml、six、qtpy、zhconv。17数据可视化分析实验工具台提供一个可视化数据分析、数据建模的工具，基于可视化组件，简单的和互动的方式，实现快速的创建大数据分析及应用。大数据分析应用的创建过程，只需通过拖放在画布上一样容易，同时可以连接任何外部的计算引擎（YARN，MESOS）或绑定到一个本地的Spark计算引擎上，包括具体功能：1)支持的数据管理组件：-基于notebook的数据采集；-从指定的云端文件或者远程数据库读取数据；-直接从一个指定的目录读取数据文件；-写入数据到云端文件或者远程数据库；-直接将结果数据写入到一个指定的目录并生成文件。2)支持的数据预处理组件：-通过SQL或者Python进行的数据提炼和预处理；-针对不同类型的数据格式转化；-基于数据特征的数据转换和预处理；-基于文本特征标识的数据格式和内容转换。3）支持的机器学习算法组件：-回归算法；-分类算法；-聚类算法；-特征选择；-推荐算法；-降维算法；-模型评估。用户只需要把需要的组件从左边的组件栏中拖拽到右手边的画布上，然后对每个组件进行简单的配置，底层的数据计算引擎Spark已经预装配置完成，所以点击“Run”运行后，即可创建大数据应用，并快速得到运行的结果。"18实验教学管理平台提供“一站式”的教学全过程的管理，包括班级、学生、课程、实验、资源库等统一管理，并提供学生的学习全过程的最终，统计，并对学习结果等实现智能统计和分析，主要功能如下：1.班级的管理：（1）支持添加新班级，支持名称、学院、系别、专业、管理员邮箱、管理员电话等信息的录入，并可设置一个或多位老师给新建的班级。（2）支持添加学生，支持院系，专业，学号，姓名，邮箱，电话等信息的录入。支持批量学生信息的导入，提供学生批量导入的模板。（3）支持学生信息的查询、编辑、更改、或删除，可重置学生登录密码，或从班级移除学生等操作。2.实验管理：▲（1）支持老师自定义新建实验，可选择大数据分析JupyterNotebook和虚拟桌面两类实验环境，并提供自主创建和模板导入创建两种模式。新建实验时，可设置实验名称、实验描述、实验学时、实验难易程度，以及实验运行时需要配置的计算资源，包括CPU数量、内存数量、是否使用GPU等。新建实验过程中，老师无需进行任何容器镜像的本地创建、打包、上传等操作，仅需对实验内容进行操作和配置。需提供软件功能截图。（2）模板导入创建模式中，老师可选择预置实验做为模板，选择导入后预置实验名称、实验步骤、实验描述、实验环境、实验数据等被自动导入新建实验中，老师可对实验所有信息和内容等进行编辑、修改、增加等二次开发，根据实验的需要，老师可挂载或上传数据集文件到新建实验中，在完成保存后即可发布使用。（3）自主创建模式中，老师可选择两种实验环境，虚拟桌面环境或Jupyter环境，可对实验内容进行全定制化操作，包括实验名称、实验步骤、实验描述、实验环境、实验数据等，要求支持BashShell，Java，Python,C，C++，Javas.c.r.i.p.t等语言的运行示例代码，所有实验步骤，可通过托拽的方式自由编排、调整实验步骤顺序。无需制作、上传容器镜像等方式实现新建实验。实验支持步骤添加，步骤内容支持文字描述，代码，图片等。（4）支持预置实验和自建实验的列表查询，包括实验名称、实验简介、创建时间、更新时间、创建人等信息，并可对实验进行在线编辑，删除等操作。（5）支持实验报告模板，老师可添加自定义的实验报告模板，包括实验报告的名称、格式以及内容等，完成后发布到选定的实验课程中。学生在实验课程学习时，实验报告模板会自动装载，根据实验报告模板的内容，学生进行填写、保存并提交实验报告。支持附件上传，教师可添加实验报告WORD模板供学生下载。（6）自建虚拟桌面实验支持创建过程查看，包括创建中，保存中，推送中，完成四个状态查看桌面实验创建状态。3.课程管理：（1）支持新建课程，提供课程名称、难度、课程图片、课程描述等。课程内容可选择预置实验和自建实验，并进行自由顺序编排，组合创建新的课程。（2）支持新建课程中可以添加视频、添加课件、添加习题功能，并可选择预置课程配套的视频、课件以及在线题库中的习题，并进行自由顺序编排，组合创建新的课程。（3）新建课程中，要求支持设置是否强制实验顺序功能，即要求学生需按照顺序进行实验，并且要求根据实验难易程度和考察重点不同，支持是否允许学生粘贴代码功能，提高学习实验效率。（4）自建课程可支持公开或私有两种模式，若设置为私有模式，即课程发布时，可指定到一个或多个班级，仅指定的班级学生可访问学习。若设置为公有模式，即课程发布后，所有班级的学生均可进行访问学习。（5）新建自制课程需支持视频，课件等配套资源，可支持直接上传视频文件、课件文件，或从资源库中选择相应的文件。（6）支持课程列表查询，包括课程名称、课程简介、发布班级、课程学时、创建时间等信息，可对课程内容、实验列表、视频资源、课件等进行增加、更改、删除等操作。（7）提供建课程体系功能，支持将一门或多门课程进行组合，创建新的课程体系，包括课程体系名称，描述，标签等基本信息，并通过不同阶段进行系统化的课程组合，并提供“闯关模式”的设置，选中则按照任务阶段进行学习，解锁当前阶段才可开启下一阶段。(8)支撑创建课程时关联相关的实训项目，并可在课程展示界面查看所相关的实训项目。4.学习管理：（1）提供实验报告列表，通过实验名称，学生账号，班级，提交时间，分数等进行排序。可在线评阅，批改，驳回实验报告，可批量导出实验报告的评阅汇总结果，可自动生成xls格式文件供下载。可批量打包学生实验报告包，自动生成zip文件供下载，每个学生的实验报告以word文档的方式保存。（2）提供学生学习进度的管理，可根据班级，课程，以及实验，对实验完成进度进行统一的查询，并自动计算和显示课程平均进度，已完成比例，未完成比例等可视化统计结果。5.资源库的管理：支持各种类型资源库的统一集中管理，支持视频，课件，数据集，手册等教学资源库的创建，编辑和统一集中的管理，为自建实验、实验课程包提供基础素材库，支持独立文件夹保存，并提供缺省共享文件夹，可供所有老师创建实验使用。支持“复制链接”复制资源库中资源的访问地址，可供教师在自建实验等其他功能中使用。6.智能学情分析：1）总体分析：可供管理员整体查看班级学习情况和教师教学情况。支持查看课程总数，实验总数，视频总数，课件总数，试卷总数。支持对平台课访问量的统计并进行柱状图展示，并且列出访问量前十的课程以及访问次数。支持对班级中学生人均学习时长的统计并进行柱状图展示，并列出人均时长最多的前十个班级以及对应的学习时长。支持教师教学情况的分析。对教师的自建课程、发布习题、发布考试等教学数据进行统计分析并进行图表展示。列出教学数据前十的教师以及教学数据。图表分析的时间快捷支持近1周，近1月，近2月筛选，也支持自定义时间段范围筛选。2）自建课程分析：可供教师查看学生对自建课程的学习情况。支持对自建课程总数、实验总数、视频总数、课件总数、习题总数的数据概览。可选择自建课程查看该课程各个班级的学习概况：包括班级人数，该课程学习人数，人均学习时长。学生详情：支持对实验完成进度、总学习时长、实验报告提交数、报告平均分进行表格展示。支持查看单个学生所有实验的实验进度和报告完成情况。实验报告分析：对每个实验的最高分、最低分、平均分进行柱状图展示，可查看所有学生对该课程下所有实验的报告评阅情况和分数并支持EXCEL格式导出。3）预置课程分析：可供教师查看学生对预置课程的学习情况。支持对预置课程总数、实验总数、视频总数、课件总数、习题总数的数据概览。按班级中学生对课程的参与度对课程进行排序，可查看学习人数占比，视频播放总次数，课件学习总次数，实验报告对评阅/提交数。支持对没们课程进行详情分析：该课程近一周、一个月、两个月或自定义时间段内学生在线情况的折线统计，支持对每个学生的实验学习时长，视频学习时长，实验完成的的表格查看，并支持EXCEL格式导出。实验报告分析：对每个实验的最高分、最低分、平均分进行柱状图、饼图等方式展示，可查看所有学生对该课程下所有实验的报告评阅情况和分数并支持EXCEL格式导出。4）教学结果分析-学生成绩分析:1、测验分析：可对学生的所有作业，考试，编程进行分析。分析详情包括对作业，考试的分数图表展示，已批阅数统计。对学生历届编程题的通过率图表展示，并支持EXCEL导出。2、成绩概览：提供根据学生以往的作业，试卷，编程等测验，教师可自定义设置一定比例，最终得出班级成员在整个教学过程中成绩的功能。默认提供“平时成绩”，“考试成绩”，“课程实验报告”三项考核项。教师可增加自定义考核项，并支持自定义考核项成绩导入。设置考核项比例与具体测验之后可一键计算学生最终成绩，并支持EXCEL导出。7.通知公告：（1）提供实验平台内系统通知，提供自动推送，用户阅读，删除等功能。通知包括普通通知和教学通知，普通通知为平台操作记录通知，如实验报告下载完成等，教学通知为学生提交作业，评论区回复等。（2）提供公告功能：支持老师针对学生发布相关公告信息，如作业、考试、实验报告等提交截止日期通知等。公告范围可设置全部班级或部分班级，支持滚动展示，公告内容支持markdown格式编写，支持图片上传。公告支持第三方网页链接跳转。公告列表可支持公告标题，创建类型，创建者，公告状态和修改时间等字段查看。公告操作支持编辑，预览，撤回，删除功能。8.系统日志管理：管理员角色可对教师端所有资源进行删除的功能，删除某个资源之后会有操作记录可查看。其他教师角色账号的创建课程，实验，试卷等都会生成操作记录。管理员可以看到所有用户的操作记录，以支持进行相关审计与核查。19大数据工程–大数据原理与技术1.实验目的要求：为学生提供Hadoop基础原理的实验学习，成功完成所有实验后，将掌握Hadoop技术的部署，安装，管理，维护以及开发编程语言的基本使用方法，可以独立进行Hadoop环境的实施和维护，并能够能够独立开发基于Hadoop技术的大数据应用。2.实验内容要求包括：《数据科学常用工具》实验课程：实验1-Eclipse的安装与使用；实验2-IDEA的安装与使用；实验3-Pycharm的安装与使用；实验4-Anaconda的安装与使用。《Hadoop原理与技术》实验课程：实验1：Hadoop单点的部署，安装和管理；实验2：Hadoop集群的部署，安装和管理；实验3：HDFS的管理和使用；实验4：YARN的安装部署和管理；实验5：Hbase的安装部署；实验6:Zookeeper单点和集群的部署，安装和管理；实验7：Hive的安装部署和管理；实验8：Sqoop的安装部署；实验9:Pig的安装和部署；实验10:Mahout的安装与部署；实验11：ApacheStorm的安装和部署；实验12:ApacheAmbari安装，配置，管理；实验13:ApacheChukwa的安装，部署和使用；实验14:ApacheTez的安装，部署和使用。配套课件讲义≥15个；配套习题集≥200道，包括单选题、多选题、判断题、填空题、简答题等。▲3.实验课件要求：总计不低于24个独立的实验课件，实验课程内容总计不得低于24学时。要求包括使用Hadoop环境的搭建与核心组件的管理，部署，包括Hadoop核心技术框架，HDFS，HBASE，HIVE，PIG，Zookeeper,Flume。需提供具体实验内容截图。20大数据工程–大数据应用开发技术1.实验目的要求：为学生提供Hadoop应用开发的实验学习，成功完成所有实验后，将掌握Hadoop技术的应用开发编程语言的基本使用方法，可以独立进行Hadoop环境的实施和维护，并能够能够独立开发基于Hadoop技术的大数据应用。2.实验内容要求包括：《MapReduce开发技术》实验课程：实验1-Eclipse的安装和配置；实验2-MapReduce的编程开发-排序；实验3-MapReduce的编程开发-求平均值；实验4-MapReduce的编程开发-合并；实验5-MapReduce的编程开发-链合；实验6-MapReduce的编程开发-格式整理；实验7-MapReduce读取Hbase；实验8-Mapreduce实例——去重；实验9-Mapreduce编程：单词计数；实验10-MapReduce编程：数据过滤及保存；实验11-MapReduce编程：检索特定群体搜索记录；实验12-MapReduce编程：UID去重；实验13-MapReduce编程：自定义计数器；实验14-MapReduce编程：自定义Split大小；实验15-MapReduce编程：Map端本地聚合；实验16-MapReduce编程框架和高级编程框架；实验17-MapReduce数据字典的使用和多目录输出。《Hive原理与技术》实验课程：实验1:ApacheFlink的安装和部署；实验2:ApacheFlink的管理；实验3:ApacheFlink的编程开发入门。《Hive原理与技术》实验课程：实验1:Hive的安装部署和管理；实验2:Hive的数据管理；实验3:Hive的编程开发；实验4:Hive数仓：Hive操作分区表；实验5:Hive数仓：自定义函数UDF；实验6:Hive数仓：导入集合类型数据；实验7:Hive数仓：创建、删除数据库、表；实验8:Hive数仓：导入、导出表数据；实验9:Hive数仓：使用桶表；实验10:Hive数仓：修改表、分区、列；实验11:Hive数仓：distributeby和sortby的使用；实验12:Hive数仓：orderby和clusterby的使用；实验13:Hive数仓：使用UNIONALL合并表数据；实验14:Hive数仓：使用JOIN联接查询；实验15:Hive数仓：创建数据视图；实验16:Hive数仓：创建数据索引；实验17:Hive数仓：自定义函数UDTF；实验18:Hive数仓：自定义函数UDAF；配套课件讲义≥10个。《Hadoop组件开发技术》实验课程：实验1:HBase的数据管理和开发；实验2:Sqoop的数据处理和开发；实验3:基于Echarts的可视化开发；实验4:Hbase的编程开发。《Sqoop数据仓库开发技术》实验课程：实验1–Sqoop的安装部署；实验2–数据仓库工具：MySQL数据导入至HDFS；实验3–数据仓库工具：HDFS数据导出至MySQL；实验4–数据仓库工具：MySQL数据导入至Hive；实验5–数据仓库工具：Hive数据导出至MySQL；实验6–数据仓库工具：MySQL数据导入至HBase。《Kettle的原理与技术》实验课程：实验1-Kettle安装与部署；实验2-Kettle数据库配置与连接；实验3-Kettle表输入；实验4-Kettlecsv输入；实验5-Kettle文本文件输入；实验6-Kettle表输出；实验7-Kettlecsv输出；实验8-Kettle更新；实验9-Kettle插入更新；实验10-KettleSQL文件输出；实验11-Kettle数据库查询；实验12-Kettle文本文件输出。▲3.实验课件要求：总计不低于30个独立的实验课件，实验课程内容总计不得低于30学时。要求包括使用Hadoop环境的搭建与核心组件的管理，部署，包括Hadoop应用开发核心技术框架，MapReduce，HIVE等。课程资源需提供具体实验内容截图。21大数据工程–Spark技术与应用1.实验目的要求：为学生提供Spark原理与应用技术的实验学习，成功完成所有实验后，将掌握Spark技术的应用开发编程语言的基本使用方法，可以独立进行Spark环境的实施和维护，并能够独立开发基于Spark技术的大数据应用。2.实验内容要求包括：《Spark原理与技术》实验课程：实验1：ApacheSpark：Yarn模式的安装部署；实验2：ApacheSpark：Local模式的安装和部署；实验3：ApacheSpark：Standalone模式的安装和部署。《Spark编程与开发基础》实验课程：实验1:SparkShell基础；实验2:SparkAPI的开发；实验3:SparkSQL的编程开发；实验4:SparkR处理数据框；实验5：基于Python的RDD操作；实验6:基于Scala的RDD操作；实验7:创建Spark应用程序；实验8:PySpark中的RDD创建；实验9:PySpark中的RDD基本操作；实验10:PySpark中的RDD随机抽样；实验11:PySpark中的RDDsSet操作；实验12：PySpark中的RDDsAggregations操作；实验13:PySpark中的RDDskeyvalue操作；实验14:PySpark中的RDDs的描述性统计；实验15:PySpark中的逻辑回归；实验16:PySpark中的决策树模型；实验17:PySpark中的SQL；实验18:MLlib二分类问题；配套课件讲义≥10个。《Spark工程应用开发》实验课程：实验1–SparkCore：Scala单词计数；实验2–SparkCore：Java单词计数；实验3–SparkCore：Apache日志分析；实验4–SparkSQL：命令方式；实验5–SparkSQL：使用DSL语句对DataFrame进行操作；实验6–SparkSQL：使用SQL语句对DataFrame进行操作；实验7–基于Java的SparkMlib-Statistic开发；实验8–基于Java的SparkMlib-pipeline开发；实验9–基于Java的SparkMlib-features开发；实验10–基于Java的SparkStreaming开发技术。▲3.实验课件要求：总计不低于30个独立的实验课件，实验课程内容总计不得低于40学时。要求包括使用Hadoop环境的搭建与核心组件的管理，部署，包括Spark应用开发核心技术框架，SparkMlib，SparkLocal，SparkGraphX等。以上实验课件需提供具体实验内容截图。22大数据工程–数据存储与管理技术1.实验目的要求：为学生提供数据存储原理与管理技术的实验学习，成功完成所有实验后，将掌握分布式数据存储，常用关系型数据存储及管理技术，可以独立进行数据存储环境的的实施和维护，并能够能够独立开发基于数据管理的大数据应用。2.实验内容要求包括：《HDFS的文件管理》实验课程：实验1：HDFS架构原理与启动关闭操作；实验2:HDFS文件上传与下载；实验3:HDFS文件读取；实验4:HDFS文件创建与写入；实验5:HDFS文件管理；实验6:HDFS文件权限管理；实验7:HDFS命令操作；实验8:HDFS文件压缩与解压缩；实验9:HDFSIO序列化与反序列化；实验10:HDFSAPI操作。《Hbase分布式数据库》实验课程：实验1-HBase:WEBUI界面；实验2-HBaseShell与常用命令；实验3-HBase客户端API；实验4-HBase数据库：HBase表设计和操作；实验5-HBase表数据的更新与删除；实验6-HBase扫描数据；实验7-HBase编程：HBase过滤器的使用；实验8-HBase编程：HBase表的读取与存储；实验9-HBase编程：HBase计数器；实验10-HBase编程：HBase协处理器；实验11-HBase安全；实验12-HBaseRowkey设计；实验13-HBase调优。《MySQL数据库技术》实验课程：实验1:MySQL的安装，部署和升级；实验2:MySQL的配置和管理；实验3:DDL的使用和开发；实验4:DML的使用开发；实验5:DCL的使用和开发；实验6:MySQL数据库的备份和导入；实验7:MySQL数据库的迁移；实验8:MySQL数据库主从集群的安装部署；配套课件讲义≥10个。《NoSQL数据库技术–基础》实验课程：实验1:redis的安装和使用；实验2:ApacheCassandra的安装和使用。《MongoDB数据库技术》实验课程：实验1:MongoDB的安装和部署；实验2:MongoDB的基础开发【CRUD和聚合操作】；实验3:MongoDB的基础开发【Java应用】；实验4:MongoDB索引；实验5:MongoDB聚合；实验6:Mongo性能优化；实验7:MongoDB日志数据存储与分析；实验8:MongoDBmapReduce案例分析。▲3.实验内容课件要求：总计不低于48个独立的实验课件，实验课程内容总计不得低于48学时。要求包括使用MySQL，Hbase等数据存储组件，完成系统的搭建与核心组件的管理，部署等。需提供具体实验内容截图。23云平台的安装部署与使用资源包应包括但不限于下列的实验内容：实验1-云平台的安装与部署；实验2-云平台的云主机创建和管理；实验3-云平台的虚拟机管理；实验4-云平台的快照管理；实验5-云平台的安全组配置；实验6-云平台的性能管理与优化。24云平台的本地储存管理资源包应包括但不限于下列的实验内容：实验1-本地存储配置；实验2-本地存储导入与导出；实验3-镜像服务器的管理；实验4-SAN存储的安装；实验5-SAN存储的管理与配置；实验6-本地存储的性能优化。25私有云的VPC技术实践资源包应包括但不限于下列的实验内容：实验1-二层网络的基础；实验2-VPC网络创建和管理；实验3-VPC的路由器管理；实验4-路由协议资源管理。26云平台的网络管理和实践资源包应包括但不限于下列的实验内容：实验1-公有网络的管理；实验2-私有网络的管理；实验3-系统网络的管理；实验4-云路由的管理；实验5-云路由的镜像管理；实验6-VXLANPoll的管理；实验7-SDN控制器管理。27云平台规划运维最佳实践资源包应包括但不限于下列的实验内容：实验1-云平台的标签管理；实验2-云平台的日志服务器管理与配置；实验3-云平台的邮箱服务器配置与管理；实验4-云平台的控制台代理；实验5-云平台的证书管理与配置。28云平台的灾备服务实践资源包应包括但不限于下列的实验内容：实验1-云平台的数据备份；实验2-云平台的灾备管理与配置；实验3-云平台的数据迁移与恢复。29软件工程课程资源1、提供IT知识和技能学习、实战开发、自动评测、积分管理、实时排名等功能，为学生提供跨技术栈的一体化学习和实践环境；2、要求支持将知识点讲解与在线编程实践有机结合的学练一体化实训课程，支持同一浏览器界面集成实验开发环境模块、实验评测模块、实验指导模块、代码编程模块。提供知识点的讲解，讲解形式包括文本、图片等方式；3、每个编程题类型的实训项目都包括在线知识点讲解及教程、实训任务描述、典型案例、示例代码、测试代码、测试集等，确保学员学习的流畅性和学习效果；4、所有实训项目资源支持自动化评测。学生在练习时能够获得平台的实时运行结果反馈，并告知错误信息。学生实训的成绩可以自动与教学课堂中实训作业的成绩同步；5、支持对学生实训数据的完整记录，包括代码修改历史、提交历史、错误信息历史等等，并据此自动生成实验报告。6.资源内容包括但不限于下列章节：软件工程概述；可行性研究；结构化分析；结构化设计；面向对象分析；面向对象设计；系统实现；软件测试；系统运维；软件项目管理；软件工程前沿技术。▲7.资源课件要求：上述资源章节应包括不低于32个理论学时对应的课程课件（提供课件文件目录截图），实验课程内容总计不得低于16学时。每章节均有不少于3个实践项目示例，提供具体实践项目案例内容截图。30静电地板全钢防静电地板，尺寸≥600*600*30MM。31综合布线一、网络布线工程：1、总工位数为76工位，一教师机位，为确保网络质量，均需采用六类网线，网络机柜端采用配线架和跳线方式与千兆交换机连接，用户终端采用六类网络面板底盒和跳线方式与台式电脑连接，同时每条网线均需要进行标签标识，并且确保实训室的每个网络接口都要达到标准千兆网络要求。2、施工方提供所有材料，包括但不限于网线、网络面板、六类模块、网络插座、配线架、理线架、跳线等材料，在确保达到国家合格标准的基础上，选用优质产品。3、包含网络布线施工及安装调试，包含施工中的所有辅材及配件（包括：连接件、膨胀钉、挂件、铁钉、扎带、标识、弯头、接头、玻璃胶、线槽、底盒、连接件、紧固件、卡线器等）；4、现场根据现场实际情况进行施工，达到用户的需求，为确保质量，使用的网线及其他线材均需为品牌正品。二、电源布线工程：1、为确保供电质量，电源线均采用电缆主线及副线，每个工位的电源位要有接地线，且需采用优质电源线，具有阻燃性能，满足所使用设备最大功率两倍的要求；2、主线采用6mm²单股全铜线，每条6mm²主线供8-10个工位使用，同时提供6平方火、零线；每个工位可以采用单股2.5mm²单股全铜线，同时提供6平方火、零线。3、采用优质电源插座（2/3孔）。保证一台电脑供电，同时再预留2个电源插座；4、改造漏电开关，以实现分区域控制供电，总功率不低于最大使用功率的两倍。5、根据施工场地现有的电箱、电气开关和底盒进行增加或移位等改造，并按需增加漏电开关（32A和63A），漏电及空气开关采用原装产品；6、包含电源施工及安装调试，包含施工中的所有辅材及配件（含强电线缆、PVC管、PVC槽、底盒、连接件、膨胀钉、挂件、铁钉、扎带、标识、弯头、蛇皮管、玻璃胶等）；三、其它工程：视频监控：监控摄像头2台，实现两路视频监控，≥400百万像素，2k分辨率；32窗帘1、布料性能要求：要求不起皱、不褪色、不变色、抗老化、垂感好,透气,遮光,纺织均匀,无异味。要求加工不易飘线、毛边,加工要求保证帷幔布料的平整性,加工时要求熨烫、方便清洁、维护或更换,尺寸、颜色及图案按实际需求进行定制。2、轨道要求：加强型抗扭曲轨道、静音设计、承重不变形、铝合金电泳漆，厚度≥1.2；安装时固定点间距≤600mm,膨胀丝长度不小于60mm。序号货物名称配置、技术参数及商务条款1云计算服务器服务器性能须等同或优于下列指标：★1、处理器：不低于2颗Inte18358P，单颗CPU核数32，主频2.6GHz;(响应时提供承诺函，格式见后附)2、内存：不低于768GB内存（64GB*12），单条内存配置不低于64GB;3、硬盘：不低于2块480GB企业级SATASSD硬盘，4块1.92TB企业级SATASSD硬盘；4、阵列卡：1块12GB/sSASRAID卡，2GB缓存,支持8个SAS口,PCIe)(FIO)；5、网卡：1块4口千兆网卡，1块双口万兆网卡（光口含模块）；6、800W交流&240V高压直流电源模块(GW-R2-白金-轻载高效)(CTO&BTO)，AUX信号电缆-0.35m-(HMB(6*1)1.25)-(UL2835)-(HMB(6*1)1.25)，背板电源线-0.33m-(HMB(5*1)3.0)-(UL1007)-(HMB(3*2)3.0)；7、保修：3年7×24四小时现场支持。2大数据服务器服务器性能须等同或优于下列指标：★1、处理器：不低于2颗Intel4314，单颗CPU核数16，主频2.4GHz。（响应时提供承诺函，格式见后附）2、内存：不低于512GB内存（8*64GB），单条内存配置不低于64GB；3、硬盘：不低于2块480GB企业级SATASSD硬盘，3块1.92TB企业级SATASSD硬盘；4、阵列卡：1块12Gb/sSASRAID卡，2GB缓存,支持8个SAS口,PCIe)(FIO);5、网卡：1块4口千兆网卡，1块双口万兆网卡（光口含模块）；6、2*800W交流&240V高压直流电源模块(GW-R2-白金-轻载高效)(CTO&BTO);AUX信号电缆-0.35m-(HMB(6*1)1.25)-(UL2835)-(HMB(6*1)1.25);背板电源线-0.33m-(HMB(5*1)3.0)-(UL1007)-(HMB(3*2)3.0);SAS电缆-0.9m-(MiniSAS68P直)-(SAS3.0)-(MiniSASHD72P下弯);6*G52U6038风扇模块(CTO&BTO);7、保修：3年7×24四小时现场支持。3大数据计算节点计算节点需等同或等同下列指标性能：★1、处理器：不低于英特尔酷睿I7-12700，12代IntelCPU。（响应时提供承诺函，格式见后附）2、芯片组：英特尔®H670或以上；3、内存指标：不低于16GBDDR4SynchDRAM2933MHz8*2，2个DIMM插槽，最大****GBDDR4-2933SDRAM；4、硬盘：不低于1TSSD固态硬盘；5、显卡:730显卡；6、网卡：主板集成1000M自适应以太网卡；7、声卡和音箱：主板集成声卡，标配内置音箱；内置降噪软件；8、键盘/鼠标：无线静音键鼠套装（与主机同一品牌）；9、主板插槽：不少于1个PCI，1个PCIe*1,1个PCIe*16,2个M.2插槽；10、端口:USB接口不低于8个（满足前置6个USB3.2或以上）；VGA接口，HDMI接口，1个串口，1个并口(选配），1个串口（选配），PS/2端口（选配）11、电源：不低于300W90%能效电源；12、显示器：23.8"宽屏16:9LED背光液晶显示器。13、操作系统：计算节点需配备实验环境操作系统。▲14、云桌面管理软件：支持教师端一键开关机、一键还原、对学生端桌面监控、windows/Linux系统镜像更新。须提供软件界面截图。4千兆交换机交换机性能需等同或等同下列指标性能：1.交换容量≥336Gbps；2.包转发率≥50Npps；3.24个千兆电口，4个千光SFP；4.无风扇，自然散热；5.传输速率(Mbps)10/100/1000Mbps；6.交换方式：存储-转发；7.背板带宽（Gbps）336Mpps/3.36Tbps；8.包转发率：51/126Mpps；9.地址表大小：支持黑洞MAC地址表,支持端口MAC地址学习个数设置功能；10.VLAN功能：支持基于端口的VLAN，支持QinQ，灵活QinQ，支持VoiceVLAN，支持协议VLAN，支持MACCLAN；11.端口参数：端口结构非模块化，端口数28个；12.端口类型：24个10/100/1000Base-T端口,4个1000Base-XSFP端口；13.工作温度(℃)：工作环境温度：0℃-45℃；14.工作环境湿度（非凝露）：5%～95%。5万兆交换机交换机性能需等同或等同下列指标性能：1.交换容量≥2Tbps(2.4T/24T)；2.包转发率≥720Mpps/1260Mpps；3.支持24个万兆SFP+，2个40GEQSFP+，含16个万兆多模模块；4.持MAC表项>128K；5..传输速率(Mbps)10/100/1000Mbps；6.交换方式：存储-转发；7.背板带宽（Gbps）336Mpps/3.36Tbps；8.包转发率：51/126Mpps；9.地址表大小：支持黑洞MAC地址表，支持端口MAC地址学习个数设置功能；10.VLAN功能：支持基于端口的VLAN，支持QinQ，灵活QinQ，支持VoiceVLAN，支持协议VLAN，支持MACCLAN；11.端口参数：端口结构：非模块化；端口数：不低于28个；端口类型:24个10/100/1000Base-T端口,4个1000Base-XSFP端口；工作温度(℃)：工作环境温度：0℃-45℃；工作环境湿度（非凝露）：5%～95%。6投影仪1、投影技术：3LCD单镜头投影技术；2、液晶板：BrightEra无机液晶板芯片，长宽比4:3；3、标准分辨率：≥1024*768(2,359,296像素);4、亮度输出：≥3600流明（ISO国际标准
投标 / 标书制作要点（原创）
本计算机云计算与大数据实验室建设 其他计算机 服务器涉及「招标公告」，投标方需重点关注：① 营业执照经营范围须含招标公告或对应服务类目；② 提供同类项目业绩证明；③ 报价方案与售后响应须明确；④ 紧盯投标截止与开标节点，建议提前完成标书制作与盖章。广东项目常要求本地化服务能力与快速响应，务必在投标文件中凸显。
标书制作联系冯经理：17551026086
