信用信息归集加工技术平台软件定制开发招标公告（国家公共信用信息中心2024）
国家公共信用信息中心信用信息归集加工技术平台软件定制开发公开招标公告（二次）
项目概况
信用信息归集加工技术平台软件定制开发 招标项目的潜在投标人应在中招联合招标采购平台（http://www.365trade.com.cn）获取招标文件，并于2024年08月22日 09点30分（北京时间）前递交投标文件。
一、项目基本情况
项目编号：TC240P5HD
项目名称：信用信息归集加工技术平台软件定制开发
预算金额：740.000000 万元（人民币）
最高限价（如有）：740.000000 万元（人民币）
采购需求：
详见附件。
合同履行期限：2年
本项目(不接受 )联合体投标。
二、申请人的资格要求：
1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定；
2.落实政府采购政策需满足的资格要求：
是否为本项目面向中小企业采购预留份额：否
3.本项目的特定资格要求：（1）投标人必须是在中华人民共和国境内注册，能够独立承担民事责任，有生产或供应能力的本国供应商，包括法人、非法人组织或者自然人。（2）投标人必须向采购代理机构购买招标文件并登记备案，未向采购代理机构购买招标文件并登记备案的潜在投标人均无资格参加投标。（3）投标人不得直接或间接地与招标人为采购本次招标的服务及伴随货物和工程进行编制规范、提供项目管理、监理、检测等服务和其他文件所委托的咨询公司或其附属机构有任何关联。（4）单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同投标人，不得参加同一项目下的政府采购活动。（5）投标人在参与本项目政府采购活动时，必须未被列入“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）、中国政府采购网（www.ccgp.gov.cn）渠道信用记录失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单。
三、获取招标文件
时间：2024年08月02日 至2024年08月09日，每天上午8:00至14:00，下午12:00至17:30。（北京时间，法定节假日除外）
地点：中招联合招标采购平台（http://www.365trade.com.cn）
方式：中招联合招标采购平台（http://www.365trade.com.cn）
售价：￥500.0 元，本公告包含的招标文件售价总和
四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点
提交投标文件截止时间：2024年08月22日 09点30分（北京时间）
开标时间：2024年08月22日 09点30分（北京时间）
地点：北京市海淀区花园东路30号(北京海淀花园饭店2层桂花厅会议室）
五、公告期限
自本公告发布之日起5个工作日。
六、其他补充事宜
网上发售电子版招标文件的特别告知
各潜在投标人/资格预审申请人：本项目支持网上发售、下载电子版招标文件。凡有意购买文件的潜在投标人/资格预审申请人，请前往“中招联合招标采购平台” 进行投标人注册（网址：http://www.365trade.com.cn）、购买并下载电子版招标文件/资格预审文件。除标书款外，还需支付平台交易服务费，收费标准为每标包200元，由中招联合信息股份有限公司出具增值税电子普通发票。平台操作过中如需帮助，可联系平台客服热线 010-86397110获取支持。潜在投标人/资格预审申请人请在标书发售截止时间前登录中招联合招标采购平台完成注册、标书购买操作，否则将无法保证获取电子版招标文件或资格预审文件。标书款、平台交易服务费一经收取不予退还。
七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。
1.采购人信息
名 称：国家公共信用信息中心
地址：北京市西城区月坛南街59号新华大厦14楼
联系方式：石老师 010-68538331
2.采购代理机构信息
名 称：中招国际招标有限公司
地 址：北京市海淀区学院南路62号中关村资本大厦
联系方式：刘洋、王佳月、刘振宇、朱宏波、王巍 010-62108025
3.项目联系方式
项目联系人：刘洋
电 话： 010-62108025
公告概要：
公告信息：
采购项目名称
信用信息归集加工技术平台软件定制开发
品目
货物/无形资产/信息数据类无形资产/计算机软件/其他计算机软件
采购单位
国家公共信用信息中心
行政区域
北京市
公告时间
2024年08月02日 11:09
获取招标文件时间
2024年08月02日至2024年08月09日每日上午:8:00 至 14:00下午:12:00 至 17:30（北京时间，法定节假日除外）
招标文件售价
￥500
获取招标文件的地点
中招联合招标采购平台（http://www.365trade.com.cn）
开标时间
2024年08月22日 09:30
开标地点
北京市海淀区花园东路30号(北京海淀花园饭店2层桂花厅会议室）
预算金额
￥740.000000万元（人民币）
联系人及联系方式：
项目联系人
刘洋
项目联系电话
010-62108025
采购单位
国家公共信用信息中心
采购单位地址
北京市西城区月坛南街59号新华大厦14楼
采购单位联系方式
石老师 010-68538331
代理机构名称
中招国际招标有限公司
代理机构地址
北京市海淀区学院南路62号中关村资本大厦
代理机构联系方式
刘洋、王佳月、刘振宇、朱宏波、王巍 010-62108025
附件：
附件1
信用信息归集加工技术平台软件定制开发项目采购需求（82）.docx
一、项目背景为深入贯彻落实党中央、国务院有关部署要求，国家公共信用信息中心牵头，依托已有全国信用信息共享平台建设信用信息归集加工技术平台，通过扩大涉企信用信息共享范围、加强数据治理和安全管理、丰富信息应用维度和使用深度、开展联合建模创新实践，推进社会信用体系建设高质量发展。全国信用信息共享平台是全国信用信息总枢纽，依托国家电子政务外网，横向联通市场监管、海关、税务、最高法等多家中央部门和单位，纵向对接省级信用信息共享平台，并通过省级平台联接城市平台，提供信用信息归集、共享和应用的技术支撑。二、系统建设内容信用信息归集加工技术平台（以下简称“数据加工平台”）软件定制开发项目旨在运用数据采集与传输技术、数据存储与管理技术、大数据计算与处理技术、大数据查询与分析技术、隐私计算技术等，建设外数管理系统、数据管理平台、主题数据中心、建模实验中心、隐私计算平台和后台管理中心。（一）主要技术路线1、数据采集与传输：拟利用多种数据同步工具，实现外部数据离线或实时从各类数据源向系统数据底座汇聚，保证数据流转的稳定性和时效性。2、数据存储与管理：运用分布式文件系统作为大数据存储基础，适配多样化数据存储方式，如键值、列式、文档等，实现数据安全、高效存储与管理。3、计算处理：运用大数据相关技术组件进行任务调度，以分布式内存计算作为核心计算工具，搭配流式计算工具进行实时计算，开展大数据处理与分析。此外，通过各类机器学习、深度学习算法库提供丰富的建模功能。4、数据查询与分析：利用OLAP、OLTP等技术丰富大数据查询分析手段，为结构化及非结构化数据提供高效查询途径，支持自定义脚本处理、分析各类数据。5、隐私计算：运用隐私保护计算技术，主要涵盖安全多方计算和联邦学习等，在保护数据隐私前提下实现数据协同分析，通过同态加密、差分隐私等技术确保数据隐私的安全。6、双栈支持：定制开发的应用系统需同时运行IPv4和IPv6网络协议栈。（二）外数管理系统外数管理系统负责外部数据的采集、存储及管理，提供了便捷的数据接入功能，以及不同异构数据源和不同类型数据的汇聚管理能力。系统应用模块功能点内容描述外数管理系统数据源管理文件信息配置支持外部待采集数据文件信息配置，允许用户自定义文件采集参数及设置。外数管理系统数据源管理表信息配置支持外部数据库数据源信息配置，可配置库表信息、字段信息等数据采集相关参数。外数管理系统数据源管理ETL处理规则配置支持数据抽取、转换、加载（简称ETL）任务规则和参数的配置，其将决定ETL处理过程。外数管理系统数据源管理外部数据资源管理支持按库表、接口、隐私计算、文件等类别分类管理已接入数据资源；具备数据资源接入使用申请与审批功能；具备数据资源目录化管理能力。外数管理系统数据源管理数据资源接入支持多种库表类数据资源的安全接入；支持明文、密文类接口数据资源的安全接入；支持外部隐私计算节点授权到外数管理平台的数据资源的安全接入。外数管理系统文件采集任务管理采集任务管理支持编辑与目录化管理数据采集任务。外数管理系统文件采集任务管理任务日志管理支持审查与管理数据采集任务日志。外数管理系统文件采集任务管理数据文件上传/导入支持100M以内的多种格式的文件手动上传功能；上传时需明确文件存放地址并做基础性合规校验。外数管理系统文件采集任务管理数据存储版本管理支持数据存储版本化管理；支持手动删除过期和冗余数据。（三）数据管理平台数据管理平台负责数据类作业的编辑、调度、监控、运维等。数据管理平台涵盖了数据汇集、数据清洗、数据处理、数据开发、数据使用，以及贯穿其中的数据治理能力。系统应用模块功能点内容描述数据管理平台可视化工作流支持可协作、可视化工作流开发，实现数据处理一站式开发；支持自定义参数，灵活满足不同计算场景需求，具备全面的任务管理能力。数据管理平台分布式任务调度提供基于SHELL与WEB双控制台的分布式任务调度服务，能便捷地配置包括假日编排、维度、任务流、计划任务、数据源、调度节点等信息；支持作业错误重跑。数据管理平台程序管理支持不同类型的程序脚本上传、运行、下载功能，提供在线编辑开发能力。数据管理平台数据库构建数据库运行环境，支持常用数据库类型，具备环境联通性测试功能；提供分布式数据库，为大数据运算提供支持。（若需采购第三方数据库产品，费用由投标人承担）千万级数据量中等到复杂运算涉及多表关联、聚合函数、窗口函数等操作，时间复杂度为O（n*log n）的任务完成时间需在5分钟内，结果准确无误。亿级数据量简单运算涉及查询、计数等，需在秒级或亚秒级返回结果，结果准确无误。数据管理平台资产服务资产全景管理支持资产全景查看；支持按分类建立数据资产目录；支持通过资产关键字进行全局搜索；支持资产的上线、审批、下线流程管理。数据管理平台资产服务标准管理提供系统标准代码、数据基础标准、指标标准等管理能力。数据管理平台资产服务元数数据管理提供元数据采集与管理能力；支持元数据自定义形成数据字典并管理：支持元数据多元应用。数据管理平台资产服务数据资产管理提供数据接入管理、授权管理、数据资产编录管理等功能。数据管理平台资产服务数据服务管理提供服务类型管理、外部服务供给、API数据服务等服务管理模块。数据管理平台资产服务数据质量管理支持定义常用的数据质量规则；支持自定义配置质量校验任务；支持任务级和规则级日志记录，实现质量任务的一站式管理。具备告警管理能力，支持通过邮件、短信等多种方式通知对应用户；具备数据质量检测问题单自动生成，支持将问题单转派、跟踪处理等功能，提供数据质量检测程序运行日志，以辅助数据质量检测任务发现的问题排查并处理。。数据管理平台资产服务数据模型管理具备数据模型维护能力，支持模型以树状、按主题进行分类管理；具备逻辑模型的管理能力；支持数据物理模型的管理，与物理表进行关联，自动获取最新的模型属性及变更明细。具备模型映射管理能力，支持多角色模型映射维护，模型管理员角色支持从逻辑模型视角将元数据与模型进行映射；系统管理员可从元数据视角将数据与模型进行映射，供所有用户在数据加工时使用，统一数据加工来源。数据管理平台资产服务数据及模型安全管理具备数据分类分级管理、数据访问权限管理能力；支持数据脱敏与加密处理；具备模型安全管理能力。（四）主题数据中心主题数据中心承载面向业务、面向主题域的数据，如市场监管主题域数据、风险主题域数据、指标主题域数据等，是建模的“物料”基础。系统应用模块功能点内容描述主题数据中心主题数据中心维护功能贴源层处理支持对原始数据的清洗与存储，确保数据结构和上游数据原则上保持一致。主题数据中心主题数据中心维护功能主题层处理支持对贴源层数据按业务主题进行加工，开展标准化处理，按客户唯一性进行数据整合，进行分类逻辑存储。主题数据中心主题数据中心维护功能指标层处理支持对主题层数据加工形成公共数据指标。主题数据中心主题数据中心维护功能服务层处理基于主题层数据，整合所有公共数据服务需求，针对服务需求建设数据服务层。主题数据中心主题数据中心维护功能准备层处理基于用户订阅的公共数据资源，建设建模准备层；支持建模用户个性化数据加工。主题数据中心主题数据中心维护功能实验层处理支持利用准备层的数据进行具体的建模分析工作。主题数据中心数据功能地图-支持主题数据中心全域快捷“找数用数”。支持数据资产维护功能，实时维护数据资产，提升数据地图搜索精准性。（五）建模实验中心建模实验中心的核心功能包括数据管理、模型的研发与部署、模型与算法管理，同时支持本地建模和线上联合建模。系统应用模块内容描述建模实验中心建模数据管理支持在建模环境中与各种类型的数据源进行对接；支持用户对不同类型的订阅数据进行创建、查看以及删除。提供数据全流程溯源能力，支持使用数据应用的名称、唯一标识和操作记录等信息来进行数据溯源管理。支持准实时数据接入和批量周期调度等方式来实现数据同步，并能快速、便捷地处理各类数据。建模实验中心建模实验室提供用户友好的建模操作界面和建模工具，支持全过程机器学习建模。需贯通云实验环境和本地工作站实验环境，支持数据的导入、准备、清洗、预处理；支持用户开展特征工程、模型训练与评估、模型部署等功能；具备模型结果展示功能。建模实验中心联合建模基于隐私计算平台，提供联合建模相关功能：支持数据共享协作、模型训练、模型评估和性能监控、数据隐私审计等功能。支持模型训练、任务调度监控、模型管理等技术组件；支持机器学习开发流程全流程常用算法，自动生成模型评估报告、数据分析报告；支持将模型导出为PMML格式；支持可视化组件流程式建模能力，投标人在验收后两年内须根据建模实际需求，定制化开发可视化建模组件。建模实验中心模型监控可对模型运行状态进行监控，支持异常报警；具备常用监控指标模板，实现模型周期验证，支持查询详细的调用日志等功能。至少需包含一套评分卡效果评估报告模版，包含不限于最终分数报告、模型稳定性报告、特征稳定性报告、特征分析、决策否决追踪、坏样本分布报告、ROC分析、KS分析、渠道样本统计等报表；支持模型持续评估：根据配置，周期性自动评估模型，持续跟踪模型表现。建模实验中心算法版本管理实现算法版本管理,上传算法包即自动更新版本；支持算法上下线,下线后项目中将无法使用该算法。（六）隐私计算平台隐私计算平台，在数据加工平台、数据源单位和第三方布置隐私计算运行端，以数据加工平台应用系统为核心节点进行基于隐私计算的联邦建模和统计分析，保障数据隐私性，实现数据“可用不可见”。按本项目业务需求，需搭建一套隐私计算基础功能软件系统，并支持至少10个隐私计算合作方连接，隐私计算平台产品有一定的定制化需求如下：系统应用模块内容描述隐私计算平台前台门户门户首页需展示平台整体情况，包括平台资源、数据产品、流量等概览信息介绍。隐私计算平台项目管理支持对项目、数据资源、项目协作、项目共享信息及隐私计算合作方等内容的管理。隐私计算平台联邦建模支持聚合统计，支持常用的聚合函数，包括但不限于“均值”、“计数”、“偏度”等；支持特征编码，包括但不限于one-hot编码、label编码和woe编码；支持等频、等距、IV最优分箱，支持自定义分箱，支持分箱可视化分析，包括但不限于WOE趋势、分箱正负样本分布等；支持IV值分析、WOE单调性分析、相关性分析、多重共线性分析、数据转换和数据可视化等；支持联邦特征衍生，包括但不限于对不同方的特征进行加减乘除等衍生操作；支持特征筛选，包括但不限于缺失值比例、IV、相关系数等筛选方式，支持手动筛选和自动筛选；支持两方10万条、1000特征数据的纵向联邦训练，每次全量迭代不超过10分钟，总训练时长不超100分钟，联邦模型的评估指标接近集中模型最佳的97%以上，涵盖AUC、KS、召回率、精准率、F1-Score等。隐私计算平台安全多方计算提供基础运算、逻辑运算、统计运算等；支持统计分析（含分组统计），分析结果可通过图表展示；支持带筛选规则的加、减、乘、除和数值与字符比较运算，支持平方、指数等函数运算及基于if/else的四则运算；支持加密方式但不限于混淆电路、秘密分享和同态加密等。隐私计算平台联合分析服务提供统计概览、联合分析功能，联合分析支持以可视化和实时交互方式深入分析数据。隐私计算平台其他技术应用提供安全求交、匿踪查询、在线批量查询、联合决策、区块链对接、互联互通等功能。匿踪查询性能需满足：针对1000万ID及其10特征数据库实现单条查询2-10个特征时，要求十万级不可区分度，结果准确无误，响应时间（7）后台管理中心后台管理中心需实现统一用户管理、机构管理、用户组与角色管理、统一身份认证、日志管理、资源管理等功能要求。能记录用户的登录与操作历史、系统的运行情况、资源的使用情况等，用于监控、故障排查及合规性检查。系统应用模块内容描述后台管理中心用户管理需提供数据加工平台应用系统统一用户认证、组与角色管理及权限控制功能，并涵盖对组件使用权、计算与存储资源的管理。后台管理中心统一监控中心支持对数据加工平台应用系统各类服务进行监控，包括服务运行中的任务级异常、系统故障、服务访问情况、响应时长、服务调用情况等；支持按业务需求定制资源监控仪表板，包含但不限于多维度的集群监控指标，涵盖主机、服务、分集群等监控视图,监控指标应包含服务器、存储设备、网络设备的性能和健康状态，如CPU使用率、内存占用、磁盘空间、网络流量等。后台管理中心审计管理需提供对数据使用、计算任务、系统操作等的审计；支持白盒审核。后台管理中心租户管理建模租户管理支持三种模式：1.SAAS化共享租户，支持不同机构间的数据隔离,机构仅可见可用自身机构数据；2.SAAS化隔离租户，支持按租户资源规格创建独立资源空间,自动初始化；3.端研发租户，打通隐私计算节点的授权链路,隐私计算节点数据资产可直接授权使用,支持按不同应用场景精细化授权。后台管理中心日志管理支持查看用户操作日志、登录日志以及系统存证信息等功能，用户可按权限查看操作记录；支持对日志进行多维度多条件的搜索；支持发起数据应用系统存证，并对其管理。后台管理中心算力管理支持实时查看计算节点的基本与运行信息；支持通过多维度和多条件查询计算节点；支持为系统用户分配独立的计算资源。三、系统安全1、基本安全要求按照信息安全等级保护第三级要求进行建设和开发。软件开发完成并准备上线前，应遵照招标人安排，委托具备有相应资质的第三方机构进行软件测评，除了常规的评估项目之外，软件测评还应包括对软件代码漏洞的扫描检测。在系统验收前，由招标人委托专业机构开展安全等级保护三级测评、软件测评等，投标人应遵照测评结果进行整改，通过测评。其中，软件测评费用由投标人承担。2、隐私计算安全要求投标人必须承诺以下关键点以确保隐私计算具备高标准安全性和可靠性。投标人应承诺采用经过严格评估且业界公认的成熟隐私计算框架，确保技术基础架构的安全稳固。这包括但不限于对所采用开源包的全面审查，确保每个组件都符合最新的安全标准，无已知安全漏洞。对于任何识别到的开源漏洞或第三方SDK存在的问题，投标人需承诺立即向招标人通报，并迅速实施有效的漏洞修复措施，以最小化潜在风险。投标人务必确保隐私计算平台在模型、算法、安全协议及数据服务层面的安全性，全方位防护以阻断各种恶意活动，包括但不限于防范原始数据的非法泄露、数据及模型被窃、服务可用性的攻击、数据完整性的威胁，以及对抗样本攻击等恶意行为。3、开发单位和人员要求开发单位应当与招标人签订保密协议，方能从事相关应用系统开发工作。保密协议中，开发单位应当承诺其对系统开发中应尽的安全保密义务，并确保在开发期间及完成后10年内不违反保密协议，不泄露系统相关信息。4、国产密码要求根据国家管理要求和用户实际需要，投标人需采用国产商用密码算法，提供国产化密码服务。四、项目实施1、项目交付期限项目需在2024年10月底前投产上线运行。2、服务期限从项目通过验收之日算起，投标人需提供至少5年免费维保服务，提供软件开发质量保修。验收后2年内提供免费现场运维服务，投标人需派驻不少于1名技术人员现场开展系统运维。3、项目组人员要求根据本项目要求，投标人需在系统建设阶段组建开发和服务项目团队，项目团队人员不得少于10人。在系统建设期间，投标人需派驻不少于5名项目人员常驻现场，与招标人保持密切沟通，以确保需求敏捷响应，开发进度实时同步，问题快速解决。在系统维保阶段，投标人需组建维保团队，团队人员不得少于3人。投标人需要提交项目组成员最近3个月的社会保险缴纳记录及其个人简历。4、实施要求自合同签订之日起，投标人应遵照招标人要求开展以下工作：（1）实现项目实施相关系统的开发和调试工作；（2）完成系统安装部署、投产准备事宜；（3）按照既定时间要求，完成系统投产；（4）在项目实施过程中，针对关键问题，投标人应承诺调动全部资源给予支持，委派专家到现场解决问题，并不得影响项目的整体进程。5、系统部署要求投标人需在招标人指定的地点进行系统部署，负责系统整体集成；负责隐私计算合作方的接入，与全国信用信息共享平台等外部系统进行对接；负责数据加工平台应用系统对国产化云资源和国产化物理服务器的适配工作。为确保满足项目动态变化需求，投标人应根据招标人要求在底层云环境发生变化时进行系统优化部署。五、项目验收1.竣工验收要求（1）完成招标文件、合同规定的全部内容建设。（2）经过试运行，各项性能技术指标符合相关要求，试运行期间所发现的问题已处理完毕。（3）本项目通过项目法人同意的第三方测评机构的验收测试（软件测试）。（4）技术文件档案、监理报告、竣工资料齐全、完整，符合工程项目档案资料管理的有关规定。2、知识产权要求项目实施所产生的信息资源及完成的所有技术成果（包括但不限于软件、源代码及技术资料）的知识产权及衍生权利均由招标人完全、独自享有，凡有必须或可能申请专利的技术成果，均须以招标人名义办理专利申请。投标人非经招标人书面同意，不得以任何方式向第三方披露或转让。除本项目维护需要外，投标人不得以任何方式在任何情形下利用。投标人应保证准备或提交的全部软件系统、实施和运行维护文件在中国境内或境外没有且不会侵犯任何其他人的知识产权或专有技术或商业秘密。如果任何第三方提出与投标人提供的任何产品、服务有关的侵权指控，投标人须负责与第三方交涉并承担因此发生的一切法律责任和费用，并保证招标人对软件的正常使用。3、所有权要求项目实施所产生的一切资料，包括但不限于文件、计算、地图、报告、数据、模型和样品，为招标人独有的排他性财产而不受任何限制。招标人有权使用上述资料以实施本项目或用于其他目的。本项目实施过程和应用系统运行过程中的全部业务数据的所有权归招标人所有，投标人不得借服务工作之便非法获取、使用、篡改、泄露、买卖。4、使用权要求招标人拥有本项目实施过程中所涉及产品软件的正版使用权，投标人仅可在与项目有关的维护工作中使用，任何情况下不得以复制或者其他方法供自己使用或者提供给第三方。投标人应保证准备或提交的全部软件系统、实施和运行维护文件在中国境内或境外没有且不会侵犯任何其他人的知识产权或专有技术或商业秘密。5、源代码交付要求投标人需承诺在项目验收合格后，就本项目建设范围，向招标人交付软件的源代码。源代码需完整、注释清晰，包含必要的技术文档和编译、部署指南等，以便招标人进行系统维护、二次定制开发或安全审计。六、服务要求1、维保及售后服务要求在维保服务期内，投标人负责对开发的系统进行免费维护和支持服务，包含但不限于配合完成系统基线检查、漏洞扫描、渗透测试等系统安全检查任务，并及时完成整改；定期进行系统健康检查、软件更新和安全补丁安装，以预防潜在故障并提升系统性能和安全性。若投标人投标内容中涉及第三方软硬件，相关的维保承诺也应一并包括在内。投标人应提供售后服务，投标人在维保服务期后有义务在本系统的维护、运行管理和开放方面继续给予招标人技术协作和咨询，且应具备及时、有效、本地化的售后服务和技术支持能力。2、问题处理要求在维保服务期内，投标人必须对软件和系统免费提供定期预防性维护和临时性7x24小时（即每周7天，每天24小时）紧急维修服务，必须在3小时内对用户提出的临时性紧急维修要求做出回应。故障处理时间要求如下：（1）紧急故障（系统瘫痪）处理时间小于30分钟；（2）重要故障（部分系统故障），处理时间小于1小时；（3）一般故障（对系统的运转不产生影响，但对使用有影响），处理时间小于2小时；（4）提供所有系统问题的详细记录。3、系统培训投标人应按招标人要求完成本项目的培训、技术咨询等相关服务，并负责提供培训所需的器材、教材和讲师等。每年现场培训次数不少于1次，培训内容包括但不限于外数管理系统、数据管理平台、主题数据中心、建模实验中心、隐私计算平台和后台管理中心的使用等。培训方式通过现场培训、视频会议等多种方式开展，培训人数应覆盖主要用户，并根据需要组织小范围的专题培训。4、服务报告与沟通机制定期提交系统维保报告，包括维保活动记录、系统性能分析、潜在风险预警等内容。5、重点保障服务维保服务期内，投标人需在招标人指定的重点保障时段配合提供一体化保障服务：从事前事中事后三个阶段提供全方位保障；实现对内、对外业务系统一体化防护。6、服务方案投标人需出具有可行性的开发服务方案和支持服务方案。开发服务方案内容包括但不仅限于：需求分析，系统设计（含系统重难点的分析与应对措施），部署实施（含开发进度计划表等），系统建设开发的组织架构（含人员的数量和资质）等情况。支持服务方案内容包括但不仅限于：后续免费服务支持的期限，服务支持的响应方式和响应时间，免费服务期满后服务收费，服务支持的组织结构（含人员的数量和资质）等情况。七、技术需求表注：技术需求表中标记“★”号的为必要指标，标“#”为重要指标，无标识的为一般指标。序号指标名称指标内容证明材料一、外数管理系统建设要求1文件信息配置支持外部待采集数据文件信息配置，允许用户自定义文件采集参数及设置。2表信息配置支持外部数据库数据源信息配置，可配置库表信息、字段信息等数据采集相关参数。3# ETL处理规则配置支持数据抽取、转换、加载（简称ETL）任务规则和参数的配置，其将决定ETL处理过程。4外部数据资源管理支持按库表、接口、隐私计算、文件等类别分类管理已接入数据资源；具备数据资源接入使用申请与审批功能；具备数据资源目录化管理能力。5数据资源接入支持多种库表类数据资源的安全接入；支持明文、密文类接口数据资源的安全接入；支持外部隐私计算节点授权到外数管理平台的数据资源的安全接入。6采集任务管理支持编辑与目录化管理数据采集任务。7任务日志管理支持审查与管理数据采集任务日志。8数据文件上传/导入支持100M以内的多种格式的文件手动上传功能；上传时需明确文件存放地址并做基础性合规校验。9数据存储版本管理支持数据存储版本化管理；支持手动删除过期和冗余数据。二、数据管理平台建设要求10# 可视化工作流支持可协作、可视化工作流开发，实现数据处理一站式开发；支持自定义参数，灵活满足不同计算场景需求，具备全面的任务管理能力。11# 分布式任务调度提供基于SHELL与WEB双控制台的分布式任务调度服务，能便捷地配置包括假日编排、维度、任务流、计划任务、数据源、调度节点等信息；支持作业错误重跑。12程序管理支持不同类型的程序脚本上传、运行、下载功能，提供在线编辑开发能力。13# 数据库构建数据库运行环境，支持常用数据库类型，具备环境联通性测试功能；提供分布式数据库，为大数据运算提供支持。（若需采购第三方数据库产品，费用投标人承担）。性能需求详见“二、系统建设内容 （三）数据管理平台”。14资产全景管理支持资产全景查看；支持按分类建立数据资产目录；支持通过资产关键字进行全局搜索；支持资产的上线、审批、下线流程管理。15标准管理提供系统标准代码、数据基础标准、指标标准等管理能力。16元数数据管理提供元数据采集与管理能力；支持元数据自定义形成数据字典并管理：支持元数据多元应用。17# 数据资产管理提供数据接入管理、授权管理、数据资产编录管理等功能。18数据服务管理提供服务类型管理、外部服务供给、API数据服务等服务管理模块。19# 数据质量管理支持定义常用的数据质量规则；支持自定义配置质量校验任务；支持任务级和规则级日志记录，实现质量任务的一站式管理。具备告警管理能力，支持通过邮件、短信等多种方式通知对应用户；具备数据质量检测问题单自动生成，支持将问题单转派、跟踪处理等功能，提供数据质量检测程序运行日志，以辅助数据质量检测任务发现的问题排查并处理。20# 数据模型管理具备数据模型维护能力，支持模型以树状、按主题进行分类管理；具备逻辑模型的管理能力；支持数据物理模型的管理，与物理表进行关联，自动获取最新的模型属性及变更明细。具备模型映射管理能力，支持多角色模型映射维护，模型管理员角色支持从逻辑模型视角将元数据与模型进行映射；系统管理员可从元数据视角将数据与模型进行映射，供所有用户在数据加工时使用，统一数据加工来源。21# 数据及模型安全管理具备数据分类分级管理、数据访问权限管理能力；支持数据脱敏与加密处理；具备模型安全管理能力。三、主题数据中心建设要求22贴源层建设支持对原始数据的清洗与存储，确保数据结构和上游数据原则上保持一致。23主题层建设支持对贴源层数据按业务主题进行加工，开展标准化处理，按客户唯一性进行数据整合，进行分类逻辑存储。24指标层建设支持对主题层数据加工形成公共数据指标。25服务层建设基于主题层数据，整合所有公共数据服务需求，针对服务需求建设数据服务层。26准备层建设基于用户已订阅公共数据资源，建设建模准备层；支持建模用户个性化数据加工。27实验层建设支持利用准备层的数据进行具体的建模分析工作。28# 数据功能地图支持主题数据中心全域快捷“找数用数”。支持数据资产维护功能，实时维护数据资产，提升数据地图搜索精准性。四、建模实验中心建设要求29# 建模数据管理支持在建模环境中与各种类型的数据源进行对接；支持用户对不同类型的订阅数据进行创建、查看以及删除。提供数据全流程溯源能力，支持使用数据应用的名称、唯一标识和操作记录等信息来进行数据溯源管理。支持准实时数据接入和批量周期调度等方式来实现数据同步，并能快速、便捷地处理各类数据。30# 建模实验室提供用户友好的建模操作界面和建模工具，支持全过程机器学习建模。需贯通云实验环境和本地工作站实验环境，支持数据的导入、准备、清洗、预处理；支持用户开展特征工程、模型训练与评估、模型部署等功能；具备模型结果展示功能。31# 联合建模基于隐私计算平台，提供联合建模相关功能：支持数据共享协作、模型训练、模型评估和性能监控、数据隐私审计等功能。支持模型训练、任务调度监控、模型管理等技术组件；支持机器学习开发流程全流程常用算法，自动生成模型评估报告、数据分析报告；支持将模型导出为PMML格式；支持可视化组件流程式建模能力，投标人在验收后两年内须根据建模实际需求，定制化开发可视化建模组件。32# 模型监控可对模型运行状态进行监控，支持异常报警；具备常用监控指标模板，实现模型周期验证，支持查询详细的调用日志等功能。至少需包含一套评分卡效果评估报告模版，包含不限于最终分数报告、模型稳定性报告、特征稳定性报告、特征分析、决策否决追踪、坏样本分布报告、ROC分析、KS分析、渠道样本统计等报表；支持模型持续评估：根据配置，周期性自动评估模型，持续跟踪模型表现。33算法版本管理实现算法版本管理,上传算法包即自动更新版本；支持算法上下线,下线后项目中将无法使用该算法。五、隐私计算平台建设要求34前台门户门户首页需展示平台整体情况，包括平台资源、数据产品、流量等概览信息介绍。35# 项目管理支持对项目、数据资源、项目协作、项目共享信息及隐私计算合作方等内容的管理。36# 联邦建模支持聚合统计，支持常用的聚合函数，包括但不限于“均值”、“计数”、“偏度”等；支持特征编码，包括但不限于one-hot编码、label编码和woe编码；支持等频、等距、IV最优分箱，支持自定义分箱，支持分箱可视化分析，包括但不限于WOE趋势、分箱正负样本分布等；支持IV值分析、WOE单调性分析、相关性分析、多重共线性分析、数据转换和数据可视化等；支持联邦特征衍生，包括但不限于对不同方的特征进行加减乘除等衍生操作；支持特征筛选，包括但不限于缺失值比例、IV、相关系数等筛选方式，支持手动筛选和自动筛选。性能需求详见“二、系统建设内容 （六）隐私计算平部分”。37# 安全多方计算提供基础运算、逻辑运算、统计运算等；支持统计分析（含分组统计），分析结果可通过图表展示；支持带筛选规则的加、减、乘、除和数值与字符比较运算，支持平方、指数等函数运算及基于if/else的四则运算；支持加密方式但不限于混淆电路、秘密分享和同态加密等。38# 联合分析服务提供统计概览、联合分析功能，联合分析支持以可视化和实时交互方式深入分析数据。39# 其他技术应用提供安全求交、匿踪查询、在线批量查询、联合决策、区块链对接、互联互通等功能。性能需求详见“二、系统建设内容 （六）隐私计算平部分”。六、后台管理中心建设要求40# 用户管理需提供数据加工平台应用系统统一用户认证、组与角色管理及权限控制功能，并涵盖对组件使用权、计算与存储资源的管理。41# 统一监控中心支持对数据加工平台应用系统各类服务进行监控，包括服务运行中的任务级异常、系统故障、服务访问情况、响应时长、服务调用情况等；支持按业务需求定制资源监控仪表板，包含但不限于多维度的集群监控指标，涵盖主机、服务、分集群等监控视图,监控指标应包含服务器、存储设备、网络设备的性能和健康状态，如CPU使用率、内存占用、磁盘空间、网络流量等。42审计管理需提供对数据使用、计算任务、系统操作等的审计；支持白盒审核。43# 租户管理建模租户管理支持三种模式：1.SAAS化共享租户，支持不同机构间的数据隔离,机构仅可见可用自身机构数据；2.SAAS化隔离租户，支持按租户资源规格创建独立资源空间,自动初始化；3.端研发租户，打通隐私计算节点的授权链路,隐私计算节点数据资产可直接授权使用,支持按不同应用场景精细化授权。44# 日志管理支持查看用户操作日志、登录日志以及系统存证信息等功能，用户可按权限查看操作记录；支持对日志进行多维度多条件的搜索；支持发起数据应用系统存证，并对其管理。45算力管理支持实时查看计算节点的基本与运行信息；支持通过多维度和多条件查询计算节点；支持为系统用户分配独立的计算资源。七、系统安全46# 基本安全要求按照信息安全等级保护第三级要求进行建设和开发。软件开发完成并准备上线前，应遵照招标人安排，委托具备有相应资质的第三方机构进行软件测评，除了常规的评估项目之外，软件测评还应包括对软件代码漏洞的扫描检测。在系统验收前，由招标人委托专业机构开展安全等级保护三级测评、软件测评等，投标人应遵照测评结果进行整改，通过测评。其中，软件测评费用由投标人承担。47# 隐私计算安全要求投标人必须承诺以下关键点以确保隐私计算具备高标准安全性和可靠性。投标人应承诺采用经过严格评估且业界公认的成熟隐私计算框架，确保技术基础架构的安全稳固。这包括但不限于对所采用开源包的全面审查，确保每个组件都符合最新的安全标准，无已知安全漏洞。对于任何识别到的开源漏洞或第三方SDK存在的问题，投标人需承诺立即向招标人通报，并迅速实施有效的漏洞修复措施，以最小化潜在风险。投标人务必确保隐私计算平台在模型、算法、安全协议及数据服务层面的安全性，全方位防护以阻断各种恶意活动，包括但不限于防范原始数据的非法泄露、数据及模型被窃、服务可用性的攻击、数据完整性的威胁，以及对抗样本攻击等恶意行为。48开发单位和人员要求开发单位应当与招标人签订保密协议，方能从事相关应用系统开发工作。保密协议中，开发单位应当承诺其对系统开发中应尽的安全保密义务，并确保在开发期间及完成后10年内不违反保密协议，不泄露系统相关信息。49# 国产密码要求根据国家管理要求和用户实际需要，投标人需采用国产商用密码算法，提供国产化密码服务。八、项目实施50# 项目交付期限项目需在2024年10月底前投产上线运行。51服务期限从项目通过验收之日算起，投标人需提供至少5年免费维保服务，提供软件开发质量保修。验收后2年内提供免费现场运维服务，投标人需派驻不少于1名技术人员现场开展系统运维。52# 项目组人员要求根据本项目要求，投标人需在系统建设阶段组建开发和服务项目团队，项目团队人员不得少于10人。在系统建设期间，投标人需派驻不少于5名项目人员常驻现场，与招标人保持密切沟通，以确保需求敏捷响应，开发进度实时同步，问题快速解决。在系统维保阶段，投标人需组建维保团队，团队人员不得少于3人。投标人需要提交项目组成员最近3个月的社会保险缴纳记录及其个人简历。53# 实施要求自合同签订之日起，投标人应遵照招标人要求开展以下工作：（1）实现项目实施相关系统的开发和调试工作；（2）完成系统安装部署、投产准备事宜；（3）按照既定时间要求，完成系统投产；（4）在项目实施过程中，针对关键问题，投标人应承诺调动全部资源给予支持，委派专家到现场解决问题，并不得影响项目的整体进程。54# 系统部署要求投标人需在招标人指定的地点进行系统部署，负责系统整体集成；负责隐私计算合作方的接入，与全国信用信息共享平台等外部系统进行对接；负责数据加工平台应用系统对国产化云资源和国产化物理服务器的适配工作。为确保满足项目动态变化需求，投标人应根据招标人要求在底层云环境发生变化时进行系统优化部署。九、项目验收55# 竣工验收要求（1）完成招标文件、合同规定的全部内容建设。（2）经过试运行，各项性能技术指标符合相关要求，试运行期间所发现的问题已处理完毕。（3）本项目通过项目法人同意的第三方测评机构的验收测试（软件测试）。（4）技术文件档案、监理报告、竣工资料齐全、完整，符合工程项目档案资料管理的有关规定。56# 知识产权要求项目实施所产生的信息资源及完成的所有技术成果（包括但不限于软件、源代码及技术资料）的知识产权及衍生权利均由招标人完全、独自享有，凡有必须或可能申请专利的技术成果，均须以招标人名义办理专利申请。投标人非经招标人书面同意，不得以任何方式向第三方披露或转让。除本项目维护需要外，投标人不得以任何方式在任何情形下利用。投标人应保证准备或提交的全部软件系统、实施和运行维护文件在中国境内或境外没有且不会侵犯任何其他人的知识产权或专有技术或商业秘密。如果任何第三方提出与投标人提供的任何产品、服务有关的侵权指控，投标人须负责与第三方交涉并承担因此发生的一切法律责任和费用，并保证招标人对软件的正常使用。57# 所有权要求项目实施所产生的一切资料，包括但不限于文件、计算、地图、报告、数据、模型和样品，为招标人独有的排他性财产而不受任何限制。招标人有权使用上述资料以实施本项目或用于其他目的。本项目实施过程和应用系统运行过程中的全部业务数据的所有权归招标人所有，投标人不得借服务工作之便非法获取、使用、篡改、泄露、买卖。58# 使用权要求招标人拥有本项目实施过程中所涉及产品软件的正版使用权，投标人仅可在与项目有关的维护工作中使用，任何情况下不得以复制或者其他方法供自己使用或者提供给第三方。投标人应保证准备或提交的全部软件系统、实施和运行维护文件在中国境内或境外没有且不会侵犯任何其他人的知识产权或专有技术或商业秘密。59# 源代码交付要求投标人需承诺在项目验收合格后，就本项目建设范围，向招标人交付软件的源代码。源代码需完整、注释清晰，包含必要的技术文档和编译、部署指南等，以便招标人进行系统维护、二次定制开发或安全审计。九、服务要求60# 维保及售后服务要求在维保服务期内，投标人负责对开发的系统进行免费维护和支持服务，包含但不限于配合完成系统基线检查、漏洞扫描、渗透测试等系统安全检查任务，并及时完成整改；定期进行系统健康检查、软件更新和安全补丁安装，以预防潜在故障并提升系统性能和安全性。若投标人投标内容中涉及第三方软硬件，相关的维保承诺也应一并包括在内。投标人应提供售后服务，投标人在维保服务期后有义务在本系统的维护、运行管理和开放方面继续给予招标人技术协作和咨询，且应具备及时、有效、本地化的售后服务和技术支持能力。61# 问题处理时间要求在维保服务期内，投标人必须对软件和系统免费提供定期预防性维护和临时性7x24小时（即每周7天，每天24小时）紧急维修服务，必须在3小时内对用户提出的临时性紧急维修要求做出回应。故障处理时间要求如下：（1）紧急故障（系统瘫痪）处理时间小于30分钟；（2）重要故障（部分系统故障），处理时间小于1小时；（3）一般故障（对系统的运转不产生影响，但对使用有影响），处理时间小于2小时；（4）提供所有系统问题的详细记录。62系统培训投标人应按招标人要求完成本项目的培训、技术咨询等相关服务，并负责提供培训所需的器材、教材和讲师等。每年现场培训次数不少于1次，培训内容包括但不限于外数管理系统、数据管理平台、主题数据中心、建模实验中心、隐私计算平台和后台管理中心的使用等。培训方式通过现场培训、视频会议等多种方式开展，培训人数应覆盖主要用户，并根据需要组织小范围的专题培训。63服务报告与沟通机制定期提交系统维保报告，包括维保活动记录、系统性能分析、潜在风险预警等内容。64重点保障服务维保服务期内，投标人需在招标人指定的重点保障时段配合提供一体化保障服务：从事前事中事后三个阶段提供全方位保障；实现对内、对外业务系统一体化防护。65# 服务方案投标人需出具有可行性的开发服务方案和支持服务方案。开发服务方案内容包括但不仅限于：需求分析，系统设计（含系统重难点的分析与应对措施），部署实施（含开发进度计划表等），系统建设开发的组织架构（含人员的数量和资质）等情况。支持服务方案内容包括但不仅限于：后续免费服务支持的期限，服务支持的响应方式和响应时间，免费服务期满后服务收费，服务支持的组织结构（含人员的数量和资质）等情况。投标人需按要求提供开发服务方案和支持服务方案
投标 / 标书制作要点（原创）
本信用信息归集加工技术平台软件定制开发涉及「招标公告」，投标方需重点关注：① 营业执照经营范围须含招标公告或对应服务类目；② 提供同类项目业绩证明；③ 报价方案与售后响应须明确；④ 紧盯投标截止与开标节点，建议提前完成标书制作与盖章。当地项目常要求本地化服务能力与快速响应，务必在投标文件中凸显。
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