北京人工智能赋能专业课程群建设及服务招标公告（北京科技大学2025）
北京科技大学2025年度人工智能赋能专业课程群建设及服务公开招标公告
项目概况
北京科技大学2025年度人工智能赋能专业课程群建设及服务 招标项目的潜在投标人应在北京中教仪国际招标代理有限公司512室，北京市海淀区文慧园北路10号获取招标文件，并于2025年09月10日 09点00分（北京时间）前递交投标文件。
一、项目基本情况
项目编号：0873-2025FW2L0343
项目名称：北京科技大学2025年度人工智能赋能专业课程群建设及服务
预算金额：300.000000 万元（人民币）
采购需求：
第1包，人工智能赋能优势工科类专业课程群建设，分包预算82.2万元人民币。第2包，人工智能赋能基础拔尖类专业课程群建设，分包预算18.6万元人民币。第3包，人工智能赋能文工交叉类专业课程群建设，分包预算107.4万元人民币。第4包，人工智能赋能艺术设计类专业课程群建设，分包预算21.6万元人民币。第5包，人工智能赋能理工融合类专业课程群建设，分包预算70.2万元人民币。具体要求详见采购需求附件。
合同履行期限：自合同签订之日起8个月内完成
本项目(不接受 )联合体投标。
二、申请人的资格要求：
1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定；
2.落实政府采购政策需满足的资格要求：
1）投标人不得为“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）中列入失信被执行人和重大税收违法案件当事人名单的供应商，不得为中国政府采购网（www.ccgp.gov.cn）政府采购严重违法失信行为记录名单中被财政部门禁止参加政府采购活动的供应商（处罚决定规定的时间和地域范围内）2）单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一合同项下的采购活动3）为本项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商，不得再参加本项目采购活动
3.本项目的特定资格要求：无
三、获取招标文件
时间：2025年08月20日 至2025年08月27日，每天上午9:00至11:30，下午13:30至17:00。（北京时间，法定节假日除外）
地点：北京中教仪国际招标代理有限公司512室，北京市海淀区文慧园北路10号
方式：建议采用汇款形式进行报名，请按本公告“其他补充事宜”所述账户信息汇款(不接受个人账户汇款)，请您在本公告页面最下方附件自行下载“报名登记表”，填写完成后以word文本形式和汇款底单一起发送至chenxingyuan@china-didac.com，工作日可以现场登记报名，到现场报名前请务必电话联系确认，招标文件售价500元/包，售后不退。
售价：￥500.0 元，本公告包含的招标文件售价总和
四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点
提交投标文件截止时间：2025年09月10日 09点00分（北京时间）
开标时间：2025年09月10日 09点00分（北京时间）
地点：北京中教仪国际招标代理有限公司407会议室，北京市海淀区文慧园北路10号
五、公告期限
自本公告发布之日起5个工作日。
六、其他补充事宜
本项目落实节约能源、保护环境、扶持不发达地区和少数民族地区、促进中小企业发展、支持监狱、戒毒企业发展、促进残疾人就业、优先采购贫困地区农副产品、支持创新、绿色发展等政府采购政策。
本公告在《中国政府采购网》上发布。
评审方法：综合评分法
采购代理机构银行信息：开户名：北京中教仪国际招标代理有限公司开户行：广发银行北京自贸试验区国际商务服务片区支行账 号：6232593799017638688
投标人如到现场进行报名，到场前也应提前发送报名登记表至指定邮箱备案，现场报名人员须携带：1、法人代表授权书原件（加盖公章）；2、被授权人身份证复印件（加盖公章）；3、登记报名表（请事先填好并打印）
七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。
1.采购人信息
名 称：北京科技大学
地址：北京市海淀区学院路30号
联系方式：张老师，010-62332135
2.采购代理机构信息
名 称：北京中教仪国际招标代理有限公司
地 址：北京市海淀区文慧园北路10号
联系方式：陈杏媛、施歌、陆炜、杨硕，010-59893127、010-59893121、010-59893126
3.项目联系方式
项目联系人：陈杏媛、施歌、陆炜、杨硕、陈清
电 话： 010-59893127、010-59893121、010-59893126
公告概要：
公告信息：
采购项目名称
北京科技大学2025年度人工智能赋能专业课程群建设及服务
品目
服务/教育服务/高等教育服务
采购单位
北京科技大学
行政区域
北京市
公告时间
2025年08月20日 16:17
获取招标文件时间
2025年08月20日至2025年08月27日每日上午:9:00 至 11:30下午:13:30 至 17:00（北京时间，法定节假日除外）
招标文件售价
￥500
获取招标文件的地点
北京中教仪国际招标代理有限公司512室，北京市海淀区文慧园北路10号
开标时间
2025年09月10日 09:00
开标地点
北京中教仪国际招标代理有限公司407会议室，北京市海淀区文慧园北路10号
预算金额
￥300.000000万元（人民币）
联系人及联系方式：
项目联系人
陈杏媛、施歌、陆炜、杨硕、陈清
项目联系电话
010-59893127、010-59893121、010-59893126
采购单位
北京科技大学
采购单位地址
北京市海淀区学院路30号
采购单位联系方式
张老师，010-62332135
代理机构名称
北京中教仪国际招标代理有限公司
代理机构地址
北京市海淀区文慧园北路10号
代理机构联系方式
陈杏媛、施歌、陆炜、杨硕，010-59893127、010-59893121、010-59893126
附件：
附件1
报名登记表-单位名称 (1).doc
附件2
25-343采购需求.pdf
报名登记表*项目名称*招标编号请填写0873开头的编号*报名单位名称*报名包号*地 址*项目负责人办公电话*手机*电子邮箱报名时间20 年 月 日（现场报名，请到场填写）供应商绝对所有权拥有者性别¨男 ¨女外商投资企业¨是 ¨否中标服务费发票信息请仔细填写（小规模纳税人请按需填写）（¨专票 ¨普票）*纳税人识别号地址、电话地址：电话：开户行及账号开户行：账号：声 明投标人代表请正确填写电子邮箱。购买文件后，有关项目的任何通知均通过邮件发送，请您及时查收并回复。所填表格项目名称正确，所填内容正确、属实。填写的所投包号（如有）与实际投标包号一致（或包含实际投标包号）。投标人将承担登记信息错误、缺失和因字迹潦草导致登记信息含义不明所带来的一切损失和后果。请认真填写中标服务费发票信息，如贵公司中标，招标公司将按照该表格所填信息进行开票，并有权利不再次核对。1、邮件标题为：单位名称+招标编号（0873开头的编号），请使用项目负责人的邮箱发送报名邮件2、word文档命名方式：单位名称第三章采购需求不满足带“*”要求，投标将被拒绝第1包一、建设目标：构建人工智能赋能专业课程教学新场景，通过顶层架构设计，构建“知识-能力-素质”三维人才培养专业课程图谱体系，梳理专业课程体系与人才培养目标之间的内在联系。开发多模态数字教学资源。整合优质教学素材，为教师备课、授课以及学生自主学习提供全方位、立体化的教学资源支持，满足不同教学场景的需求。项目建成后能实现促进资源共享，提升教学质量和优化教学管理的建设目标。二、技术要求（一）专业课程群图谱建设○1.1.知识图谱建设（1）支持知识点多层级架构建立，生成子父级知识点关系。（2）支持手动添加、批量导入等方式构建知识图谱。批量导入需支持填写知识点名称、标签信息、认知维度、分类属性、教学目标、知识点说明等信息数据。手动编辑需支持单个或批量修改知识点属性编辑，可批量或单独对当前知识点进行移动。（3）课程知识图谱构建支持智能导入,同步其他课程知识图谱，从课程章节导入，其中智能导入支持用户自主本地上传教学大纲、书籍教材，系统进行智能识别构建生成知识图谱。（4）支持本地导入xmind格式的思维导图文件，自动读取文件数据，生成课程知识图谱，并能够导出xmind格式文件。（5）支持以列表形式呈现与知识点相关联的多种资源类型，涵盖知识词条、学术期刊、图书、学术论著等，为学生提供全面的知识视角。（6）▲支持课程章节一键转化生成知识图谱，并同时进行资源关联。（7）▲支持AI生成图谱功能，系统可以基于教师已经建设好的网络课程结合AI应用自动生成知识图谱，并支持直接使用生成的图谱，同时支持在生成的图谱上进行自定义化修改；（8）支持教师根据课程属性设定是否显示课程中心点。（9）知识图谱知识点支持说明添加，可添加富文本编辑框、公式编辑等富媒体文本。（10）支持通过课程平台现有课程章节选择生成章节图谱。(11)▲支持知识图谱自定义编辑功能，系统提供至少6种图谱形态，用户可根据课程性质选择合适的图谱形态进行创建多元图谱；支持知识图谱自定义颜色设定，可根据具体要求进行图谱知识点颜色的设定。同时支持图谱知识点自定义文字颜色及大小设置。(12)具备批量编辑图谱知识点功能，可实现批量对知识图谱知识点进行编辑修改。大纲模式下可实现对知识点进行批量全选设置。(13)具备任意拖动功能，可实现对知识图谱知识点的单个节点进行拖动，也可实现对整个知识图谱集合进行拖动。(14)知识图谱的知识点需支持显隐设置，可以对具体的知识点设置显示或者隐藏；(15)支持知识点之间进行前置关系、后置关系、关联关系的设置。(16)支持自定义搭建知识节点间关系，从而创建一个灵活、动态的教育活动网络，增强教学互动性，促进知识的深入理解和应用。(17)知识图谱显示支持2D和3D展示效果，用户可自主的进行模式切换。(18)具备知识图谱门户系统，能够提供对应的知识图谱门户模板，可展示课程介绍、知识图谱、知识关系、目标图谱、问题图谱。(19）▲支持进行跨课知识点关联，实现不同课程之间知识的聚合联动，关联后可以实现跨课学习并进行专业下多门课程的知识点关联展示应用。○1.2.问题图谱建设（1）系统提供对疑难、组合及基本问题的定义能力，允许用户添加问题详情及其与知识点的关联。（2）用户可根据教学需求，自定义栏目标题和描述，以适应多样化的教学情境。（3）支持通过图谱形式展现问题与知识点的关联，使用户能够直观理解知识间的联系。（4）支持用户对栏目中节点的名称、描述、标签和知识点进行修改，保持内容的时效性和准确性。（5）提供两种子级问题关联方式，包括层级连线和板块关联功能，以展示问题间的层级结构。（6）支持对问题板块的删除和批量删除，提升问题管理的效率。（7）支持批量导入问题数据和一键导出问题图谱数据，简化教学资源的准备工作。（8）支持开启探索模式，模拟学生学习路径，通过问题选择和知识点关联，促进学生的深入思考。（9）支持基于问题图谱的探索模式，使学生可以深入思考教学内容，通过选择自定义内容组加深对教学内容的理解。（10）在探索模式中，用户被引导将核心问题与子问题连接，形成知识网络，并通过提交与标准答案对比，实现自我评估。○1.3.课程思政图谱建设(1)支持自动根据现有的图谱信息生成课程思政图谱的功能。(2)支持将标签为“课程思政”的知识点以花朵的形式呈现，以视觉突出其在课程中的核心地位，同时以花苞的形式展示其他的知识点。(3)支持提供关键字精确搜索和模糊匹配两种模式，检索结果聚焦于与目标节点相关的逻辑联系，增强搜索的针对性。(4)支持搜索功能覆盖知识点、分类和标签，实现全面性，满足用户不同维度的搜索需求。(5)支持通过点击操作，可深入分类卡片获取详细信息，或直接跳转至微课进行学习，实现知识获取的快速通道。○1.4.目标图谱建设(1)系统允许根据不同班级特点定制课程目标，以满足特定教学需求。(2)课程目标标签系统支持为课程目标添加标签，包括自定义选项，便于目标的分类和识别。(3)支持对课程目标进行详细说明，以确保目标清晰明确。(4)支持对课程目标名称、课程目标标签、描述进行修改，保持课程内容的准确性和时效性。(5)支持检索课程目标标签以及课程目标名称，使用户能够快速找到特定目标。(6)支持课程目标与知识点进行关联，以展示目标与教学内容的直接联系。(7)支持以柱状图展示课程目标关联知识点的个数，提供直观的统计信息。(8)支持以列表形式展示课程目标总数、课程目标名称、课程目标说明、课程目标标签以及所关联的知识点个数，方便用户快速浏览和了解。(9)支持以图谱形式展示每个课程目标所关联的知识点情况，增强信息的可视化效果。(10)提供一键同步功能，允许快速复制特定班级的课程目标和知识点关联，提高教学管理的效率。○1.5.大纲图谱建设(1)支持以清晰的列表形式呈现分类与知识点之间的层级架构，体现它们之间的逻辑和组织关系。(2)利用标签系统对知识点和分类进行属性区分和标记，增强用户识别和分类的能力。(3)提供功能以Excel形式输出分类和知识点的层级结构，包括节点间的前后关联、标签、分类属性、教学目标和节点说明，以便于记录和分析。(4)支持多种拓扑图展示大纲，方便学生和老师在多种思维逻辑上进行使用和定位。○1.6.自定义图谱建设（1）具备自定义图谱功能，可根据个性化的图谱展示进行自定义图谱建设。（2）提供多种图谱样式，供自由选择。○1.7．知识点微课建设（1）支持教师对课程章节内容，包括——视频、音频、文档、图书、章节测验等进行知识点标记，作为知识点教学任务进行设置，方便学生按知识点进行任务学习。（2）知识图谱编辑支持微课设置，可面对老师和学生开放或者关闭学习内容、图书馆资源、作业、资料、讨论、考试、题库、统计内容；（3）支持按知识点上传资源，并查看知识点关联资源数量，方便教师按知识点管理资源。（4）知识点卡片需具备资料添加功能，可通过添加资料关联建设知识点下相关课程资料及其他相关资源。（5）支持在创建或编辑题目时标记每道题对应的知识点标签，并支持按知识点筛选管理题目。（6）支持AI生成学习内容，系统结合AI可根据教师网络课程内容自动生成知识点学习内容，生成的内容可一键加入微课中。（7）支持推荐课内资源，能够提供图书、期刊、报纸、视频资源，并支持一键添加关联。（8）对课程建设系统中的视频进行智能分析，自动匹配课程中的知识点，并在视频对应的时间点进行自动打点，同时基于人工智能技术生成知识点词云分析并展示；视频播放时学生可以定位到时间点观看对应知识点的视频讲解。○1.8.基于知识图谱的学习设计（1）图谱学习系统支持多种图谱学习方式，包括学习地图、知识图谱、知识森林、问题图谱、目标图谱、课程思政图谱等多种图谱，同时支持自定义图谱的学习。（2）支持学生查看基于知识点的智能学习路径，系统根据学生知识点掌握情况，智能规划知识点学习路径，学生可以按学习路径进行知识点的学习和巩固。（3）图谱学习支持知识点卡片功能，可以展示学生当前知识点完成率和掌握率以及当前知识点下所包含的资源书数。（4）支持按照知识点，系统智能推荐拓展资源给学生学习。（5）图谱学习系统可以根据学生的学习行为数据及掌握情况智能生成个性化学习路径。○1.9．基于知识图谱的数智驱动数据分析与统计（1）支持教师查看知识图谱的知识点建设情况，包括知识点建设率、图谱知识点总数、图谱关联资源知识点数、已设置标签的知识点数、图谱未关联资源知识点数等；支持查看不同知识点属性概况数据；支持查看图谱资源总数，关联视频、音频、文档、题目及其他类型资源数等；支持查看知识点关联资源数量排行榜。（2）支持教师查看不同班级的学情数据，包括每个知识点的完成率与掌握率、知识点热度、完成率与掌握率的学情分段人数、学生完成率与掌握率排行情况等数据。（3）▲支持教师选择多个不同班级进行学情数据对比，对比内容包括班级掌握率、班级完成率、完成率区间对比与掌握率区间对比等数据。通过班级对比分析，便于教师更好的了解不同班级间的学习差异。（4）▲支持教师依据知识点的属性或分类层级，灵活选取多样的评价维度，进而生成学生或班级画像。通过统计各维度知识点的完成率与掌握率，精准了解和分析班级或学生的学习状况。（5）支持教师查看知识点名称、关联学习资源数、任务点数量、考试、作业、章节测验、平均完成率、平均掌握率等数据，并可以通过详情查看学生对知识点的完成与掌握情况。（6）支持教师查看学生平均完成率、平均掌握率，并通过详情查看每个学生对知识点的完成与掌握情况。包括学生知识点的完成情况、掌握情况、知识点关联的学习任务完成详情等以及查看此知识点的课程资源和系统推荐的图书、期刊、报纸、课程等拓展资源。（7）支持学生查看本人的知识点统计分析，包括每个分类、知识点的完成情况、掌握情况、课程资料阅读情况、知识点关联的学习任务完成详情等。（8）支持学生通过知识点统计知识点个数、关联的资源个数、完成率情况及掌握率情况。○1.10.移动端知识图谱应用（1）支持用户通过移动端设备访问知识图谱，实现随时随地的个性化学习。（2）▲移动端提供图谱模式和大纲模式，以适应不同用户的学习偏好和场景需求。（3）移动端图谱模式下，用户可以选择导航模式或全局模式，分别深入探索或宏观把握知识结构。(4)移动端图谱模式下左侧导航区域以列表形式展示分类和知识点，支持快速定位和子级展开。(5)移动端支持基于关键字的搜索和模糊匹配，帮助用户迅速找到目标知识点及相关全面信息。(6)移动端导航模式下，图谱以一种集中的形态展示最高层级的分类或知识点，允许用户通过交互进一步探索其子级和它们之间的联系。(7)移动端全局模式下，图谱扩展展示包含所有层级的节点，为用户提供了一个全面的知识体系视角。(8)移动端支持横屏展示图谱，优化用户查看节点的体验。(9)移动端图谱模式将图谱元素视觉区分，通过标签卡片和水位球等形式，增强分类和知识点的视觉区分。(10)移动端直观展示知识点掌握率和完成率，反映用户个人学习情况。（二）人工智能课程AI教学应用搭建服务○2.1.AI教案(1)教师输入教学材料或关键词，AI自动生成教案，并支持教师借助写作助手进行再次编辑。(2)支持教师补充所教层次、适合的教学风格，形成更加具有个性化的教案。(3)支持一键导出教案，并且支持按学校教案模板导出。○2.2.AI课件（1）通过输入PPT内容要求，AI智能生成PPT大纲。（2）支持教师在线直接编辑生成的大纲内容。（3）支持AI自动根据大纲生成PPT，教师可以进行在线编辑或下载。（4）支持选择PPT模板场景、设计风格、主题颜色，生成个性化PPT。○2.3.AI写作（1）老师可以向AI写作助手提出需求，点击“生成”，写作助手会根据要求智能生成相应的内容，老师点击保存可以将内容输出到章节编辑页面上。（2）老师可进行文本修改、删减或排版。（3）在章节编辑页面，选中内容可进行AI改写、扩写、续写、简写、翻译等操作。○2.4.AI出题（1）支持教师通过输入相关的教学材料和知识点，AI系统可以自动生成对应的题目并且不限制教师使用次数。（2）支持多种题型，题型包括选择题、填空题、简答题等，以便满足不同类型考题的需求（3）教师可以根据课程内容和学生水平，将生成的题目添加到题库。并随时使用这些题目进行测验、考试或者课堂练习。（4）支持设置出的题目的要求，比如：适用年级、难易度、题目偏向等。（5）▲支持AI生成口语测评题，教师可以输入需要学生跟读的文本，学生通过系统录制跟读的音频，系统将对录音进行语音分析评估其完整度、准确度和流利度，并给出针对性的评分和反馈意见。○2.5.AI批阅（1）使用先进的AI技术，能够批阅学生的主观题、论述题、小论文等（2）对参考答案和学生答案进行分词处理和语法分析，以便计算词语和语句的相似度，从而量化学生答案与标准答案的匹配程度○2.6.AI学情分析（1）支持智能呈现班级整体知识点分析数据，提供个性化学习路径。（2）可查看知识点平均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布等。支持按知识点查看每个知识点的关联学习资源数、平均完成率、平均掌握率、课程资料数、课程资料人均阅读情况等。（3）▲基于AI学情分析，可由AI生成学情分析画像，减轻教师学情分析压力，提升效率。（4）针对班级学情数据进行分析，将班级学生分布自动划分为发展层、期望层、跃进层、提高层，并给出具体的教学建议，帮助教师开展精准教学。○2.7.个性化学习路径推荐（1）为学生智能化推荐个性化学习路径，呈现路径中各知识点掌握率（2）基于知识点的学习，智能化分析学生学习进度与掌握情况，掌握率高于90%的知识点在学习路径上不再显示。（3）基于错题智能推荐薄弱知识点。2.8.智能推荐资源（1）▲根据需求，可通过问答方式由AI助教提供智能化资源推荐，通过关键词识别，智能化挖掘呈现相关联学术资源，包含期刊、图书等内容，助力学生复习相关知识、扩展学习的深度与广度。○2.9.建设资源为保证人工智能专业课程建设项目质量，需要供应商配置高质量的数字图书、期刊和学术视频等用于专属智能体物料训练和课程图谱建设丰富课程资源，供应商所配置的期刊必须与期刊社签订合同或者具有已经与期刊社签订合同的相关企事业单位的授权文件，供应商所配置的出版物必须与出版社签订合同或者具有已经与出版社签订合同的相关企事业单位的授权文件；供应商所配置的学术视频必须与版权所有者签订合同或者具有已经与学术视频版权所有者签订合同的相关企事业单位的授权文件；供应商所配置的图书必须与著作人签订合同或者具有已经与图书著作人签订合同的相关企事业单位的授权文件。（三）专业图谱建设○3.1.人才培养方案管理(1)基础数据管理，需要能够灵活管理基础数据表，包括院系表、课程表、专业表等，要求基础数据表格能够灵活自定义扩展字段。(2)数据定义管理，要求能够自定义管理常用数据定义项，如课程性质、课程类别、考核方式、学科类别等内容。(3)系统配置，要求能够自定义调整系统功能菜单，包括层级关系、功能命名等，并支持按角色控制菜单功能权限；需要按账号自定义配置数据权限范围，控制不同类型的人员只能编辑与维护与自己相关的数据。(4)培养方案模板管理，需要能够自定义建设、管理培养方案模板，能够定义模板的目录结构、固定文本内容以及内置的结构化数据组件；支持通过导入培养方案文件创建模板，支持模板的复制(5)▲培养方案修订①修订任务管理，需要支持创建以及管理全校培养方案建设任务，支持按专业设置负责人，任务下发后专业负责人即可开始修订方案。②在线修订编辑1)要求提供集成式的培养方案在线编辑器，在一个编辑器内完成对人才培养方案的在线编辑修订。编辑器支持富文本格式，支持常用的内容格式控制，如字体、字号、颜色、多级标题、行间距、对齐控制、分页功能等，支持添加特殊字符。2)需要支持导入培养方案文件，支持将当前方案存为模板。③结构化数据管理1)要求能够将培养方案中具有结构化属性的内容转化为结构化数据，通过组件的方式融入到培养方案编辑器中，统一进行修订维护。2)需要内置符合学校培养方案标准和样式的课程体系维护组件，内置的组件至少包含：培养目标、毕业要求、毕业要求指标、课程支撑毕业要求关系表、毕业要求支撑培养目标关系表、标准教学计划进度表、学时学分统计表、课程拓扑图等。支持根据学校实际表结构定制相关组件。3)支持按照规则要求，实现课程类型学分占比自动计算。4)需要提供自定义组件编辑器，能够通过改编辑器自主定制结构化数据组件，支持定义字段匹配的内容，如课程、学时、学分等。④数据自动校验，支持按照规则对结构化数据进行自动校验并给出提醒，如学时分配、学分总和等内容。⑤智能导入与粘贴识别，支持导入培养方案能识别结构化数据功能，支持通过从word中拷贝并在对应组件中粘贴自动识别并提取内容。(6)培养方案导出，支持按学校需求进行排版格式设置和导出。(7)▲培养方案对比，需提供培养方案对比功能，支持选择不同版本的两份培养方案进行对比，按模块给出对比结果，包括相似度结果以及标红显示不同的内容(8)培养方案审核，要求提供完全灵活的自定义审批流机制，支持设置电子签名，支持设置或签及会签及打回规则，支持设置自动提醒功能。支持管理及设置评审专家库。支持按照审批流设置对教师提交的培养方案进行评审。(9)监督与统计，管理员、领导能够方便查找已完成或未完成的修订任务，能够对进度缓慢的任务进行提醒督促。能够按照院系等不同维度对培养方案修订进度进行统计分析，全面掌握修订进展。(10)▲数据对接①支持同教务系统进行对接，自动从教务系统获取基础数据，如教师库、课程库、专业表等。同时要求能够按需要将教学计划进度表等数据回传给教务系统，作为开选课的依据。②要求能够同教学系统无缝对接，将培养方案的相关结构化数据按需推送，为后续专业建设业务提供底层支持。○3.2.教学大纲建设(1)课程信息管理，支持同步专业课程数据，确保课程编号、课程名称等基础信息字段与教务课程信息一致；支持课程基础信息的维护与管理，满足后续课程图谱与课程内容调用需求。(2)▲课程目标与毕业要求支撑管理①支持设置课程目标内容及目标权重，权重总和应为100%。②支持AI自动生成课程目标文本，提高编辑效率。③支持课程目标与毕业要求指标点建立支撑关系，并可配置支撑度等级（高H/中M/低L）。(3)▲课程内容管理①支持按章节维护教学内容，支持章节与课程目标自动关联。②支持横向表格与纵向表格两种内容展示方式，适配不同课程样式要求。③支持AI生成教学内容，并AI生成课程目标图谱。④支持课程章节内容编辑，支持批量删除、自定义字段（教学内容、重难点、思政点等）编辑与维护(4)▲考核与评价管理①支持配置多级考核方式及权重分配，支持至二级子项结构。②支持基于课程目标或考核项设置课程考核评价标准。③支持设置课程成绩组成结构，支持配置分值区间及评分逻辑调整。(5)授课计划管理，支持引用教学章节内容，构建授课计划，支持计划内容的在线编辑与维护。(6)教师管理，支持课程教师团队增删改管理。(7)教材管理，支持课程教材增删改管理。(8)知识图谱建设，支持构建和维护课程知识图谱、知识点列表、问题图谱、思政图谱、目标图谱等多维图谱，并支持基于课程个性化展示需求，自定义图谱标题、样式、内容，构建个性化图谱。(9)智能导入功能①支持Word、PDF格式文件导入关键课程数据。②具备智能解析并提取课程目标、支撑关系、教学内容等结构化信息的能力。(10)生成课程大纲功能支持基于课程关键数据选择模板生成课程大纲，并支持导出大纲文件。○3.3.岗位能力模型(1)▲支持查看学科专业信息，提供各学科相关专业的专业概述、人才培养类型、专业培养目标、专业课程、专业证书、发展前景等。同时，结合大数据分析，提取了国内热门专业、高薪专业、热门区域TOP5、热门行业TOP5、热门企业TOP5等数据。(2)支持查看相关专业的行业信息，并提供对应的匹配岗位及岗位数量。(3)对于某个岗位，支持按地区、按行业类型、按企业类型查看岗位信息，包括岗位需求数量、平均薪资、岗位能力要求、经验要求、学历要求等。其中，岗位能力要求以词云形式，展示该岗位对专业人才的能力需求，并以列表形式，对各项能力的需求占比进行排名。(4)岗位能力需求分析中支持按岗位招聘溯源查看原始招聘网站招聘信息。需要支持通过大模型自动抽取岗位招聘信息为岗位能力要求并可对比展示。○3.4.专业建设门户(1)支持在门户界面和课程知识图谱展示互相切换便于搜索相关课程。(2)支持在门户中显示多门课程汇总展示，可展示课程数量，每个专业不少于15门。(3)支持展示培养体系、专业介绍、知识体系、专业图谱等内容。(4)▲支持查看当前专业基本信息，包括培养目标、毕业要求、知识点等构建的数量情况。(5)支持展示专业基本信息介绍，以图文形式进行呈现。(6)支持展示专业培养体系，包括专业下建设课程总数、公共基础课程、专业核心等课程的建设情况。(7)支持展示专业图谱建设情况，包括知识图谱、问题图谱、目标图谱、能力图谱等。(8)支持展示专业课程体系图谱，查看到专业各个学期开设课程情况，以及显示课程之间的先修后继关系。(9)支持展示专业课程间交叉分析，比如重合知识点情况。(10)支持展示特色课程等其他和该专业相关的模块。(11)▲模块工具：门户支持添加和设置应用基础模块，包含图标列表、图文列表、轮播图、多图列表、搜索、文本列表、图表、表格、搜索列表、文本、图片、按钮、视频、搜索条、天气、日期、插件、IP、地图等多种基础模块，用以生成网站应用模块和页面，满足绝大部分网站内容的展现形式。(12)布局设置：门户支持设置全局模块，包含头部、全局轮播图、底部、飘窗、快捷入口等模块，支持隐藏或开启全局模块。(13)▲编辑方式：具有可视化页面设计后台，支持拖拽式布局管理，各应用模块自由调整。○3.5.专业图谱(1)在专业门户中支持展示专业体系、专业预览、课程体系、知识图谱、问题图谱、目标图谱、能力图谱、岗位图谱、竞赛图谱等。(2)支持在门户界面和课程知识图谱展示互相切换便于搜索相关课程。(3)支持查看培养方案中的培养目标以及专业毕业要求等指标点。(4)支持查看培养目标和毕业目标矩阵对应图。(5)▲支持在专业体系中展示3D立体样式的专业层级关系包括毕业要求、毕业要求指标点、课程、课程目标等，支持切换2D平面样式；清晰的查看本专业的毕业要求、毕业要求指标点以及毕业要求与课程之间的支撑关系；支持查看毕业要求与课程目标、知识点、技能点之间的关联关系，将质保体系的顶层设计内涵直观展示给师生。(6)支持查看专业体系中培养目标、毕业要求、毕业要求指标点、专业课程、课程目标等各层次的详细内容及对应支撑关系，包括知识点与课程、课程与毕业要求指标点等。(7)支持对培养目标、毕业要求、毕业要求指标点等添加详细描述，并在专业体系中展示。(8)支持教师进行问题图谱建设，支持自定义名称及描述，建设时可添加问题卡片，同一层级的卡片支持拖动移动、拖动连线串联及删除连接等快捷操作，同时可进行标签以及知识点的关联关系建立。(9)▲支持查看此问题关联的知识点小图谱，基于问题支线进行知识串联，能更好的进行同一问题场景下的知识学习，支持学生通过问题层面进行知识点的学习。(10)支持展示该专业的目标图谱（包含课程目标和知识点的关联关系）。(11)支持选取后台设置完成的课程目标添加到教师自己的课程，将目标与知识点关联，便于学生进行成果导向式学习。(12)▲课程负责人可以在个人空间管理课程关键数据，进行课程目标、课程目标支撑毕业要求指标、课程内容、知识图谱等数据管理。(13)▲课程自定义图谱建设具备完整的知识分类及知识点工具，可根据知识点之间的关系快速设置知识点的前后置关系，同时支持添加知识点属性标签。(14)专业个性化图谱支持建设专业相关的结构化关系图谱，如：培养目标、毕业要求、专业课程、知识点等。○3.6.专业建设工作台(1)支持为专业负责人提供专属工作台界面，聚焦专业全周期管理核心事项提升专业负责人信息获取效率，支持将专业建设总览、AI工作台、专业调研、专业建设、教学运行等相关模块以集中视图形式聚合展示。(2)▲支持将岗位能力模型、人培方案、校本调研资料库、国家专业教学质量标准等结果在工作台中进行统一汇总查看。(3)支持对接已有的人才培养方案模块，实现方案修订状态与审核进度的可视化呈现。(4)支持跳转链接调用已有各子系统功能模块，无需重复登录或切换系统。第2包（一）智慧专业建设○1.专业建设门户专业建设目标是搭建科学、完备、严谨的专业人才培养体系，从最基础的知识点学习开始，作为课程目标达成的支撑；课程设计的能力培养作为毕业要求素养，达成这个专业最顶层的培养目标，其中包括培养体系、课程体系、专业图谱等模块，将分别从人才素养能力培养、课程教学设计、知识结构脉络搭建等方向，系统支持按照专业人才培养方案构建专业知识图谱。（1）专业培养方案导入。系统支持通过Excel模板导入专业人才培养方案，包括培养目标、毕业要求、专业课程的基本信息，以及相互之间的支撑关系，将培养方案转换成结构化的数据。（2）专业框架画像。基于结构化的培养方案，系统支持以可视化的方式呈现专业整体框架，展示培养目标、毕业要求、专业课程之间的支撑关系。（3）专业课程体系。教师可以查看专业全部课程清单，关联专业课程和对应的知识图谱。（4）专业知识图谱。系统可以按照专业课程体系，汇总相关的课程知识图谱，形成专业整体的知识图谱。在专业图谱中，可以查看和检索专业全部知识点。2.专业知识库建设○2.1知识库资源上传服务（1）系统支持教师自主创建和管理个人知识库。（2）（演示项）知识库支持多级分类管理，分类至少支持5级。（3）知识库可以基于多渠道资源构建，支持上传本地文件，或从教学平台导入已有的在线课程资源、录播课堂回放视频。（4）支持知识库管理功能，支持上传教学资源（支持常见文档格式（pdf、word、ppt、txt），和markdown文件（.md）。（5）（演示项）上传的资源可进行切片处理，同时需提供开关控制功能，教师能够决定每个文档是否启用切片解析功能。（6）各类资源上传和导入后，支持自动进行预处理，包括全文提取、文本切片和向量化存储。可以实时查看资源处理的完成状态。（7）全文提取，支持针对不同类型的资源，分别采用不同的提取方式，将所有资源统一转化成可检索的文本。文档资源支持OCR识别，可以自动提取文档插图中的文本。课堂录播视频可以提取已生成的字幕文件。（8）文本切片，支持根据语义对已提取的文本内容进行切片，将长文本分割成文本块，以提高知识库检索效率。切片结果支持预览和手动进行二次编辑。○2.2资源清洗服务（1）文本资源预处理，支持OCR识别，对于不同字体、字号、排版的文本内容，应具有较高的识别准确率；支持将识别结果输出为可编辑的文本格式（如Word、TXT等）。（2）支持语言：至少支持中文简体及英文的OCR识别。知识库中可以添加问答对，对知识内容进行补充。问答对可以设置标准问题、相似问题，及对应的答案内容。答案支持富文本编辑，支持插入图片。问答对支持手动添加或Excel批量导入。（3）知识库检索，支持融合全文检索与向量相似度的混合检索。（4）为每门课程提供不小于100G的资源空间。3.专业智能体专业智能体支持悬浮挂载在门户，也有独立链接地址访问进入。可支持文字输入、语音输入方式进行自然语言交互。○3.1指令库（1）支持用户创建和管理个人常用的指令模板。（2）支持创建指令模板，设置指令标题、说明、指令内容和所属分组。指令内容中可以添加动态输入框。（3）指令支持手动添加，或使用Excel模板批量导入。（4）指令库管理，用户可以为AI助手配置类教学常用的快捷指令，包括备课常用的教案生成、大纲生成等。（5）教师可以设置多种指令卡片，同时支持设置指令分组，可以支持添加分组和管理分组。（6）系统支持按AI助手配置不同的大模型，包括通义千问、豆包、deepseek，支持设置首选大模型。○3.2智能体构建（1）支持用户构建和管理基于大模型的AI助手，打造个性化的教学智能体。（2）AI助手支持自定义名称、头像、简介等基本信息，可以从模型、角色设定、指令。（3）知识、技能等各个层面进行灵活配置和编排，以适应不同教学场景的需求。（4）每个AI助手支持配置多个底层模型，并支持设置首选模型。（5）AI助手支持配置虚拟的动画数字人形象。（6）AI助手支持语音互动，可以选择是否开启语音输入、语音播报。（7）AI助手支持设置是否允许上传图片，开启后在对话中可以上传图片，配合多模态模型，实现基于图片理解的问答。（8）AI助手可以预设欢迎语和常见问题作为开场白，引导用户快速开启对话。（9）AI助手支持自定义系统提示词，约束智能体的人设和回复逻辑，要求智能体按照指定的角色、语言风格、输出格式进行回答，或者限制智能体的回答范围。（10）AI助手支持预设快捷指令。指令可以分组展示。添加指令直接创建、从个人指令模板中选择，或从共享指令模板中选择。系统提供不少于30个常用的教学指令模板。AI助手可以关联知识库，实现基于知识库的RAG（检索增强生成）问答。（11）每个AI助手可以关联多个知识库。知识库支持从个人知识库和外部共享的知识库中选择。（12）可以设置在问答中是否显示知识来源。（13）AI助手可以挂载技能插件，以使智能体具备更强大的AI能力。系统提供常用的教学插件可供选择，包括资源推荐、AI出题等。（14）（演示项）AI助手可以添加工作流作为技能插件，在对话中通过自然语言智能调用。（15）支持在编排页面直接预览和调试AI助手对话效果。（16）每个AI助手自动生成单独的链接和二维码，支持独立访问或分享。（17）AI助手支持PC和H5访问，在线预览时支持切换查看PC与手机H5展示效果。（18）（演示项）支持创建者查看AI助手访问统计数据，包括访问人数、趋势、会话轮次、问答字数、高频问题及全部会话记录详情。每条会话可以查看完整的对话记录，优质问答内容可一键加入指定的知识库。○3.3AI智能体问答（1）基于课程模型进行知识答疑，满足学生在任何时间的学习需求，无论是基础知识还是拓展知识，学生随时都可以向系统提问，获得及时的解答。（2）支持教师设置智能助手推荐问题，方便学生快速选择常见问题。（3）利用提示词工程、知识库查询等各种自定义工具，发挥大型语言模型的功能，为学生的智能助手在不同学习场景和要求下提高学习质量和学习效率。（4）AI助手共享，支持对创建的AI助手在机构内共享。（5）系统支持查看AI助手使用数据统计、全部问答记录。（6）支持教师自定义创建指令，包括指令标题，详细指令内容，短指令，支持学生仅展示短指令。○4.后台运维管理（1）系统提供管理端，支持管理员统一管理本校智能体、知识库、AI应用和各项系统配置。（2）管理员可以设置本校智能体分类。分类支持按照多个维度设置分类标签。内部智能体和外部智能体支持按照统一的分类进行管理、查找和展示。（3）支持管理员查看和管理本校创建的全部AI助手。（4）（演示项）支持添加和管理外部智能体，设置外部智能体名称、简介、头像、发布人信息、访问链接和跳转方式。跳转方式支持选择当前窗口或新页面。（5）支持将智能体发布到智能体广场，并设置是否置顶显示。（6）支持管理员查看和管理本校创建的全部知识库。（7）支持管理员设置应用广场展示的应用，包括内部应用和外部应用。（8）支持添加外部应用，设置应用名称、简介、封面、访问链接和跳转方式。跳转方式支持选择当前窗口或新页面。（9）支持设置系统Logo、名称、主题配色。○（二）智慧课程建设1.教学资源整合智慧课程将教学资源，包括课程大纲、教学课件、教学用题目、教材、慕课、其他视频、推荐阅读文献、课外扩展书目等，按照教学场景需求整合至智慧课程不同功能模块。除了自有资源添加至课程，平台搭载海量、丰富、权威的教学资源，教师还可在AI工作台-资料助手通过关键词搜索课程相关资料，选取对课程有帮助的课件、书籍、视频等内容，一键添加到自己的课程资料库中。2.课程图谱建设2.1知识图谱建设（1）知识图谱支持多种构建方式，包括手动编辑、Excel导入、AI智能提取等。（2）知识点管理。知识点支持通过多级树形目录进行管理，至少支持8级。⚫手动创建知识点。用户可以在知识点目录树中选中任意知识点，手动添加同级/子级知识点。⚫Excel导入知识点。通过Excel模板，可以一次性批量导入知识点的名称、基本属性和关系。⚫AI智能提取知识点。系统支持从用户上传的课程大纲、电子教材等文档素材中自动提取知识点，并添加到图谱中。⚫知识点属性设置。知识点可以设置节点类型、教学目标等基本信息，教学重难点标签，并能根据布鲁姆教学目标分类，标注知识类型和认知维度类别。⚫思政点标注。知识点可以标注相关的思政元素，并能根据思政元素推荐相关的课程思政资源。⚫知识点关系设置。任意两个知识点之间可以设置关联关系，包括前/后序关系或其他关系。关系类型支持自定义。（3）知识点关联教学资源。知识点可以关联各类教学资源和题目，用于支持学生按照知识点进行学习和测验。⚫知识点关联的资源支持从本地上传，或从在线课程和系统资源库中选择。⚫可以关联的学习资源类型包括视频、文档、图片、音频等常用类型和格式。⚫知识点关联的题目支持AI智能出题。（4）知识图谱可视化展示。知识图谱支持以可视化的网状关系图展示。⚫在图谱中可以自定义显示的知识点层级数。⚫图谱支持放大/缩小，或拖动画布调整图谱展示范围。⚫在图谱中选择任意知识点，可以查看知识点详细信息，包括相关知识点名称以及关联的教学资源。⚫在图谱中可以通过关键词搜索并定位到对应的知识点。⚫图谱可以单独筛选查看所有体现思政元素的知识点。⚫知识图谱支持展示在课程评审主页上，用于辅助课程申报。（5）数据统计。图谱管理者可以查看图谱统计数据，包括图谱节点数量、知识点关系数量，关联的教学资源数量、视频时长，以及知识点认知维度和类型分布情况等。（6）知识图谱共享。已建成的知识图谱，支持共享给本校其他教师，用于课程教学。2.2问题图谱建设支持建设问题图谱，课程图谱中可以按照问题解决的模式，通过设置不同层级的问题，并关联对应的知识点。2.3能力图谱建设支持建设能力图谱，可以通过设置能力目标，并关联对应的问题和知识点。2.4课程思政图谱结合单元知识内容，构建课程思政图谱，呈现各个知识点所对应的课程思政元素，并能够通过元素查看推荐的课程思政资源。○3.智慧课程教学设计（1）为项目配备一支专业化技术团队，提供一体化的AI智慧课程教学设计方案、开发运营服务方案。（2）需配置专业的教学设计人员，具备专业技术能力相关证书，能够提供教育技术、现代教育技术专业的硕士及以上的毕业证书和学位证书。（3）能够提供教学方法智能体，结合教学目标和教学重难点，结合系统内置教学模式、方法、工具、活动知识库智能推荐教学方法，并对比不同教学方法。○4.课程思政（1）课程制作团队具有课程思政建设经验，提供相关课程思政融入课程建设案例。并能够将课程思政建设融入到图谱建设之中，辅助课程开展课程思政建设。（2）项目负责人有为学校开展过课程思政培训，具有省属\直辖市属高等学校师资培训中心提供的讲师课程思政培训证书，并且有学校颁发的课程思政特邀专家、特邀研究员相关证书证明课程思政相关资质。（3）课程建设内容需要经过严格的安全审核，课程制作团队有互联网内容风控培训证书。（三）智慧课程建设应用1.AI教学应用系统内置备课、学习等场景常用的教学工具，可供师生直接使用，赋能智慧教学。○1.1PPT生成（1）提供PPT生成工具，支持根据主题或关键词，一键生成完整的PPT大纲，并根据用户选择的主题模板，自动生成PPT文档。（2）生成的大纲内容，包括标题页、目录页、章节页、内页、结束页，每个内页包括标题、要点和正文内容。生成的大纲支持手动进行二次编辑。（3）系统提供至少30套不同风格的PPT主题模板。PPT模板支持后台上传和管理，包括主题模板、目录模板和内页模板。（4）生成的PPT支持在线预览和下载。（5）支持查看历史生成记录，可以使用已生成的PPT大纲，重新选择模板，再次生成PPT。（6）（演示项）PPT生成工具支持本地化部署，可以在校内不依赖互联网使用（提供能力证明，本项目不采购）。○1.2图谱生成（1）（演示项）提供图谱生成工具，支持根据课程主题或关键词，结合知识库智能生成知识图谱，包括知识点大纲，以及每个知识点关联的测验题目。（2）生成图谱时，支持自定义图谱名称、图谱层次数、知识点总数，以及参考的知识库。（3）知识库支持从个人创建的所有知识库中选择。（4）生成的知识点大纲至少支持4级，已生成的大纲支持手动进行二次编辑。（5）每个知识点可以自动生成至少3道关联的测验题目，题型至少支持单选、多选、判断。（6）生成的图谱，支持通过可视化的网状图在线预览。○1.3视频分析（1）提供视频分析工具，支持对教学视频自动提取字幕，总结视频内容，生成片段摘要和导航及词云，帮助学生快速理解教学内容。（2）视频支持从本地拖拽上传，或从已上传的在线资源中选择。（3）支持自动识别视频语音并提取字幕。字幕可按时间线和逐字稿展示，支持下载srt和doc格式字幕文件。（4）支持通过语义分析智能生成视频片段摘要，可以通过导航跳转到对应的视频片段。支持基于视频内容自动分析并生成词云。○1.4文档阅读（1）提供文档阅读工具，支持智能提取和理解文档内容，并基于文档内容进行对话，帮助师生提高文档阅读和理解效率。（2）文档支持从本地拖拽上传，或从已上传的在线资源中选择。（3）文档支持常见的pdf、word格式。（4）文档支持OCR识别，可以自动提取文档插图中的文字内容。（5）支持基于文档进行智能问答，支持选择推荐的问题进行对话或直接提问。（6）支持基于文档内容自动分析并生成词云。○1.5公式识别（1）提供公式识别工具，支持从图片中识别手写或印刷体的数学、物理公式，并转化成可编辑的Latex格式。（2）公式图片支持从本地拖拽上传，支持常见的png、jpg格式。（3）已识别的公式可以自动转化成Latex格式，支持在线进行二次编辑，并实时预览解析后的渲染效果。○1.6AI题库建设（1）支持根据教师要求自动出题，进行题库建设。（2）AI出题，支持常见的单选、多选、判断、填空题。○1.7资源检索（1）提供一站式的资源智能检索工具，支持根据关键词，从内外部多渠道、多类型的教学资源中，根据语义精准检索匹配的资源，辅助教师备课和学习个性化学习。（2）资源检索渠道，可以包括本校已接入的在线课程资源、课堂录播视频，以及国家智慧教学平台的在线开放课程资源、Bilibili视频资源。检索范围支持自定义选择。（3）检索的资源类型至少包括视频、文档、图片、链接。检索结果支持根据资源类型筛选。（4）检索结果中，校内公开资源支持直接预览，外部资源支持跳转到对应站点查看详情。（5）检索的资源支持一键发布到课程中，并指定可见的班级范围。（6）支持根据检索关键词，智能提取相关资源内容，生成AI解答。（7）支持根据用户历史检索记录智能推荐资源。○1.8智能批改（1）提供智能批改工具，支持针对作业、考试中的主观题，按照指定的评分规则进行智能评分，并生成智能评语。（2）批改的题目支持从已对接的教学平台的作业、测验和考试中选择。（3）支持自定义评分规则，包括评分指标和分值权重。评分指标支持两级，可以设置多个评分项，每个评分项下可以设置多个细分的评分指标。每个评分指标可以单独设置分值。（4）系统预置常用的简答题、论述题、教学设计等评分模板，可供直接引用。（5）支持设置评分尺度，以调节AI评分的严格程度。尺度可以选择适中、严格或宽松。支持设置是否开启智能评语，并选择评语的语言风格。（6）正式批改之前，支持先进行批改测试，从全部学生答案中随机抽取样本预览评分效果。（7）支持对学生提交的附件中的文字内容进行批改。支持批改的附件类型包括图片（png、jpg），文档（pdf、word、txt）。图片支持OCR识别，提取出文字内容后进行批改。（8）智能批改支持按照评分规则，对每个评分项分别打分，并逐项给出评语。（9）支持查看历史批改记录，以及批阅完成状态。○2.AI教学运行系统提供教学平台，支持教师将已建好的知识图谱应用到教学中，实现基于知识点的精准教学与评价，助力个性化学习。（1）教学平台具备完整的课程、班级和学生管理功能，支持教师按学期开课，查看和管理学生进度成绩等数据。（2）支持将AI应用场景到不同的教学班，老师可选择对一个或多个教学班开放，同时需支持授课教师对于不同的教学班设置开放不同AI应用功能模块；（3）已建成的知识图谱，可以应用到课程中，支持学生按照知识点进行学习。第一部分知识图谱支持多终端访问，学生可以通过电脑和手机查看知识图谱，进行知识点学习和测验。⚫知识点学习。在知识图谱中，学生可以选择任意一个知识点开始学习，浏览学习资源，查看当前知识点相关的知识网络。⚫（演示项）学习资源智能摘要。对知识点关联的视频、文档资源，系统支持通过AI进行文本提取和语义分析，生成智能摘要，帮助学生提高学习效率。视频摘要可以将视频按照语义自动切分成若干片段，并基于每个片段的内容摘要生成视频导航，学生可以通过视频导航快速定位和跳转到各个片段。⚫知识点测验。学生可以通过知识点测验进行强化练习，评估知识点掌握情况。测验采取随机抽题形式，系统从知识点关联的题目中自动抽取题目，检测学生当前知识点的掌握度。⚫学习资源智能推荐。系统可以按照知识点为学生推荐相关的拓展学习资源。推荐资源范围包括系统内所有课程资源，以及国家智慧教育公共服务平台的开放课程资源。⚫智能问答。系统提供基于大模型的智能助教，支持学生在学习过程中随时提问，由智能助教进行解答。（4）知识图谱可以和已有的在线课程结合使用。学生学习在线课程时，可以查看教学视频等资源关联的知识点，并通过知识点查看推荐的学习资源和路径。（5）知识点掌握度评价。使用知识图谱的课程，可以根据知识点掌握度对学生学习情况进行精准评价。学生在线课程学习、作业、考试等教学活动中，与知识点关联的题目练习成绩，均可纳入知识点的掌握度评价规则中。（6）掌握度统计分析。系统基于知识图谱提供多个维度的知识点掌握度统计分析数据。⚫单个学生知识点掌握度分布。学生可以在图谱中查看自己的知识点掌握度分布情况，包括掌握较好、一般、较差的知识点数量和各个知识点的掌握度数值。⚫所有学生知识点平均掌握度分布。教师可以在图谱中查看所有学生的知识点平均掌握度分布情况。⚫单个知识点掌握度分布区间。教师可以查看每个知识点所有学生的掌握度分布区间。⚫课程各模块知识点掌握度分布情况。教师可以按照模块查看课程各模块的知识点平均掌握度分布情况。（7）课程目标达成度统计。课程支持基于OBE理念进行课程目标达成度统计分析。⚫课程目标设置。教师可以根据教学大纲设置课程目标，以及各项目标对应的教学设计环节和考核所占权重。⚫评价规则设置。课程目标达成度可以根据线上、线下各类教学活动成绩进行综合评价。线上教学活动，包括在线课程学习、作业、讨论、考试等，可以关联对应的课程目标和考核环节后，自动纳入达成度统计。线下教学活动成绩，可以按照模板导入，纳入达成度统计。⚫达成度统计。系统可以根据达成度评价规则，自动计算课程目标达成度。教师可以查看所有学生各项目标的达成度，并导出达成度统计表。⚫分析报告。根据达成度统计数据，系统可以自动生成可视化的分析报告。分析报告支持导出。（8）根据教师提供的相关素材建立课程知识库，基于课程知识库进行增强检索生成、垂直调优。○3.内容审核为保证上线内容的安全，供应商要求具有自有知识产权的内容审核系统。（1）内容安全审核系统具有审核课程内容、教材、资源的多模态审核功能，部分违规场景支持提供标准化修改建议。（2）支持审核多教学平台的课程内容，包含但不限于中国大学MOOC、优学院、超星尔雅、学银在线等。（3）（演示项）支持专家、管理员对系统审核结果中的风险点标记进行人工确认，并对系统审核的风险点进行添加建议。（4）（演示项）风险点列表可展示具体风险所在的资源名称、资源类型、风险所在位置等。（5）同一门课程支持多次提交，支持对比多次审核风险结果详情课程资源制作。第3包（一）专业顶层设计与架构○1.个性化首页门户1.1专业总览与学习助手：支持呈现专业名称、课程数量、课程知识图谱数量、知识点数量等数据，支持展示累计总访问量、本周新增访问、今日访问等数据，配备AI学习助手支持随时提问。1.2专业介绍与人才培养：支持呈现对该专业的介绍，支持通过架构层级图可视化展示人才培养方案，支持呈现主人才培养方案的明细数据：用户当前主方案与辅方案的数量；培养目标、毕业要求、关联指标点与支撑课程的数量；学生数量和年级数量；支撑矩阵的数量。1.3专业调研数据：支持呈现该专业调研的相关数据，包含该涉及相关产业数量、相关行业和细分行业数量、岗位和细分岗位数量。支持呈现年度TOP5热门岗位的名称和对应平均薪资，展示招聘需求量高的头部公司及年度TOP10岗位招聘城市分布，并支持AI检索该专业匹配岗位信息总数。▲1.4能力图谱展示：支持呈现该专业人才培养所需主能力与子能力的数据，并通过图谱的形式呈现主能力的分布情况，支持分类查看实战能力与通用能力。▲1.5专业达成度分析：支持对该专业达成度进行可视化分析，展示出现毕业达成度预警学生数量，展示满足毕业要求学生的达标数量和毕业要求达标率。通过雷达图对比学生达成度与预期值，涵盖工程知识、研究、使用现代工具等11项能力维度，支持切换查阅不同年级的达成度情况。1.6课程大家族建设：按专业基础课、专业必修课、专业选修课对全部课程进行分类，部分标有智慧课程、AI课程标签，并对已建设知识图谱的课程进行统计。▲1.7能力达成度分析：支持通过雷达图展示各细分能力达成度的表现情况。支持呈现核心能力达成度TOP3并展示百分占比。支持查看单项能力、课程能力、学生能力达成度。1.8知识图谱呈现：采用气泡图呈现统计该专业知识点和知识点场景数量，区分重点、难点、考点等，关联19门课程，支持可查看详细知识图谱分布。1.9问题图谱与专业交叉：展示AI热门问题推荐TOP3，并对问题按课程、全局层、概念层、方法层进行分类，专业综合性问题覆盖多门课程与知识点。1.10专业交叉分析：支持对课程与课程之间的关联度进行分析，展示两门课程之间的关联度与关联知识点数量。支持对课程间相似度进行对比分析、对知识点相似分析，展示相似知识点比例数量和相似知识点组数。1.11教学资源：支持按照扇形图对题库题目总数和教学资源分布进行拆分展示，支持可视化展示课程资源分布，按照视频、音频、课件等进行分类。1.12AI专业中心：支持AI专业中心数据展示：系统自动展示AI专业中心各模块数据，支持展示知识库中心明确呈现文件解析数量、知识点同步数量、字符解析容量、图片提取数量、音视频时长等，为用户提供清晰的数据概览，便于了解资源储备与服务能力。○2.专业人才培养体系2.1支持体现专业人培养体系，预览时支持六维人才培养模型（包含：培养目标、毕业要求、课程体系、能力体系、问题体系、知识体系）与人才培养方案详情内容。▲2.2支持在同一个人才培养体系内建设多套人才培养方向，不同方向的人才培养方案需独立展示与分析，同时支持在人才培养方案中，通过划选标记人才培养方案中的重点内容，并设置个性化目标锚点，后续点击锚点可定位到人才培养方案中的重点模块内容。2.3支持通过AI分析本专业下各个培养方案中多个维度的建设成果，维度如：总结毕业要求对培养目标的支撑度分析、课程对毕业要求的支撑度分析、课程体系构成分析等。2.4支持构建专业支撑度分析中心，分析中心可总览当前专业培养方案中培养目标数量、毕业要求数量、课程数量，同时针对每条毕业要求与毕业要求指标点进行课程支撑数量统计，并且分析当前人才培养方案中关于专业必修课、专业选修课、专业基础课具体比重以及必学、选学、其他等三类课程的数量统计，同时毕业要求对培养目标支撑矩阵、课程对毕业要求支撑矩阵、课程对毕业要求指标点支撑矩阵，其中程对毕业要求支撑矩阵、课程对毕业要求指标点支撑矩阵支持通过筛选学期、课程类型与课程要求对矩阵进行重构与组合○3.课程大家族通过系统化梳理专业课程体系，明确每门课程在人才培养中的支撑作用，为专业建设提供坚实基础。3.1课程大家族总览：按专业基础课、专业必修课、专业选修课对全部课程进行分类，部分标有智慧课程、AI课程标签，并对已建设知识图谱的课程进行统计。3.2支持课程操作与筛选：系统支持“添加课程”“专业培养路径”查看及“一键生成课程封面”操作。同时，可通过课程类型、所属学校、课程成果、人培方案等条件进行筛选，精准查找课程，“重置选项”可快速恢复初始状态，方便用户灵活管理与查看课程信息。3.3总览课程相关模块：系统展示课程相关模块，包含“课程简介”“推荐课程”“相关资源”标签。“本专业开设课程”展示智慧树共享课；“AI推荐课程”展示课程名称，标注课程性质、学分等。3.4支持课程资源管理与查看：系统支持“添加相关资源”、“我要开课”操作。在“相关资源”中，可按应用类型（全部、教学录像）、媒体类型（全部、视频）筛选，展示教学视频，显示浏览量、文件大小等信息，方便用户管理和查看课程资源。○4.专业培养路径展示课程先后修关系和学期分布，分析课程对毕业要求的支撑作用。▲4.1支持课程拓扑图自定义系统：系统支持用户设置专业核心课程开课学期，构建课程与课程之间关系。展示课程路径。▲4.2支持课程体系与毕业要求关联：系统支持专业下每门课程与毕业要求进行权重关联，可以设置中高低关联度，还能设置相关占比，最终能以可视化的图表形式展示。4.3支持直接编辑设置课程拓扑图系统：系统支持用户直接使用拖拽移动课程学期，并直接进行课程之间连线后填写课程之间关系名称。4.4支持图片导入设置课程拓扑系统：系统支持用户直接导入图片将想用的拓扑图导入系统。4.5支持专业培养目标个性化定制：支持按照实际专业培养需要，提供模板，个性化定制专业培养目标，以适应不同的培养目标；4.6支持专业毕业要求个性化定制：支持从培养目标出发，多维度、细致化地定制该专业的毕业要求。（二）专业能力体系建设○1.AI专业调研通过AI技术分析行业需求、高校方案和职业标准。#1.1支持通过矩阵图分析专业匹配的行业产业信息，分析过程中，至少包含19个固定产业，并可手动新增其他产业，设置过程中支持根据用人岗位的学历要求进行筛选，如：初中及以下、中专/中技、高中、大专、本科、硕士、博士等多个学历，同时支持筛选城市信息，如：制定城市区域，或新增城市区域，并可设置系统推荐岗位数量，设置岗位推荐数量可支持300个。支持行业发展趋势：支持利用AI工具跟踪行业最新趋势和发展，采集和分析专业相关产业及行业方向，并提供产业、行业数量汇总，支持以列表形式呈现相关产业、行业动态，点击单条动态支持跳转至详情界面；单个专业抓取分析的产业大支持高校调研，支持AI分析人才培养方案并进行调研，上传专业人才培养方案时支持国内与国外院校，同时经过AI分析，可分析多分人才培养方案中热门能力需求排行榜，根据不同能力可对接到与之关联的人才培养方案中，在人才培养方案对比时，AI可支持通过培养定位、培养要求等相关分析，并支持同时3个院校共同分析。支持观看已完成上传的人才培养方案内容，包含：来自学校、专业、学年、培养目标、培养要求、学制学位、专业方向、课程设置、实践环节等内容，并通过AI结构化人才培养方案，生成人才培养方案知识图谱，梳理人才培养方案中，不同板块的重要内容信息。支持资质调研、资质调研范围包含技能等级证书、技能比赛、行业标准文件、就业资质、升学途径、技能图谱等，并可根据专业实际情况进行灵活配置，其中在技能等级证书调研中。支持分析证书考试要求与分数构成、证书应用领域、工作任务与技能要求，并根据实际需要构建初级、中级、高级等证书内容。支持分析技能比赛，如比赛信息、竞赛能力要求、竞赛内容等，并支持上传多个比赛进行同步分析。支持分析行业标准文件，分析行业标准出处、官方认证单位、素质要求、知识要求与能力要求。支持分析就业资质，根据不同专业核心岗位梳理岗位所必备的岗位名称、岗位职责与证书要求。支持分析升学途径，分析在升学过程中对于准备内容、时间线等相关信息，并可手动添加时间节点与环节。支持就业面向分析，根据专业后续工作场景需求，分析专业主要的就业方向分析，分析内容包含就业面向、对应核心岗位、岗位能力要求、岗位工作任务、岗位每年全国需求人数数据等，并可根据学校办学定位，针对地域地区特色单独配置核心就业方向。（以上内容提供演示视频文件，采购人及评审委员会保留对演示视频的真实性进行进一步审核的权利。）1.2支持企业分析，支持呈现领域相关企业的分类与分布，梳理企业用人需求，如企业规模、企业招聘人数等。1.3支持AI推荐行业领域的前沿技术，推荐内容包含知识点、技能点，点击知识点可跳转至详情界面查看相关资源，包含知识点画像、知识点简介、PPT资源、视频资源、习题等。支持滚动呈现行业的人才需求，可以展示具体企业、具体岗位的信息。○2.AI岗位体系生成岗位能力模型，明确知识点/技能点与课程的关联。▲2.1支持岗位体系可视化展示：依据专业相关产业链进行岗位的抓取拆分，形成专业的岗位体系分析产业、岗位、能力和子能力之间的联系，确定它们之间的依赖和影响，通过可交互式的工具，可视化地展示从产业方向、能力、子能力、推荐的岗位完整体系，单个专业知识创新中心所分析岗位不低于10个。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）▲2.2支持梳理岗位能力模型，根据行业实际需求，梳理核心关键岗位中与专业相关的具体岗位工作任务与任职要求。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）▲2.3支持岗位需求分析，合本专业领域下的行业特征，通过大数据+算法模型，提供与专业匹配的对口职业，梳理国内目前针对本专业具体就业需求情况，通过热力图合理分析在全国各个地区用人数据，并且分析当前全国该岗位人才招聘总数，并根据地域地区特色，分析本专业关联的核心省份人才需求，可通过市/区等结构进行热力图分布总览。并可进行省市的切换，快速展示岗位用人需求。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）▲2.4AI岗位智能推荐：根据所在专业知识创新中心，提供与专业知识创新中心匹配的对口职业，并且以此推荐适合的岗位信息。同时，还需具备推荐系统设计和优化的能力，持续完善智能推荐模型，提供有效的岗位推荐结果。支持采集行业内各大相关企业的最新招聘要求，以及近几年该行业的用人趋势数据等信息。并能对爬取到的数据进行有效的清洗、整理和预处理，以提供可用的数据源。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）2.5岗位数据预处理：采集行业内各大相关企业的最新招聘要求，以及近几年该行业的用人趋势数据等信息。并能对爬取到的数据进行有效的清洗、整理和预处理，以消除重复、错误、缺失值或无关信息，从而提供可用的数据源。▲2.6岗位文本信息的挖掘和分析：根据检索的岗位数据，提供自然语言处理能力，能够将招聘信息中的文本进行标注、识别等操作，从中提取出关键信息，支持提取岗位要求、能力需求等。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）▲2.7岗位能力的AI提取与分析：依据AI和大数据抓取和分析的岗位，提取行业产业对于本专业知识创新中心人才的各类知识要求和能力要求。并通过分析生成岗位能力词云，同时可支持通过能力量表分析岗位能力-子能力-知识点推荐与课程推荐，也可【一键切换】成思维导图，对岗位能力需求进行详细分析，除基础分析外，可通过AI自动分析补充岗位能力，并分析岗位关联的3-5年能力要求。5-10年能力要求，10年以上能力要求等信息，岗位信息数据支持上传与下载。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）▲2.8岗位能力的AI提取与分析：依据AI和大数据抓取和分析的岗位，提取行业产业对于本专业知识创新中心人才的各类知识要求和能力要求。并通过分析生成岗位能力词云，同时可支持通过能力量表分析岗位能力-子能力-知识点推荐与课程推荐，也可【一键切换】成思维导图，对岗位能力需求进行详细分析，除基础分析外，可通过AI自动分析补充岗位能力，并分析岗位关联的3-5年能力要求。5-10年能力要求，10年以上能力要求等信息，岗位信息数据支持上传与下载。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）▲2.9支持招聘信息推荐：基于AI分析，检索与本专业相关的核心岗位，并根据专业情况记性岗位推荐，岗位推荐需不低于500份，推荐内容包含岗位名称、区域、公司、发布时间、所属产业、所属行业、数据来源等内容。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）（三）专业内容体系建设○1.专业知识图谱支持通过本平台知识图谱中的问题体系以及通过AI技术对全网相关的问题进行检索收集，并推荐给用户，以问题列表呈现，其中本平台问题有限展示。支持问题列表中包含问题的名称、来源、简介等相关信息。支持展示本平台问题体系问题详情，问题详情包含问题名称、答案来源、包含的问题、问题答案中所关联的知识点以及该问题所关联的能力体系提升。本平台问题答案支持至少3层关联能力体系展示。○2.专业问题图谱2.1本平台问题答案中的知识点支持点击跳转到对应图谱中进行学习。本平台问题答案中支持通过导航栏快速定位每个的分解问题。支持展示通过AI技术全网搜索的问题体系，内容包含问题名称、问题来源、问题详情与问题答案。2.2.全网搜索的问题详情支持图文的形式展示。全网搜索的问题答案支持通过AI技术检索出最佳解析，解析内容包含图片与文字内容。支持全网搜索的问题答案中支持通过导航栏快速定位每个的分解问题。支持用户搜索任意关键词，系统可根据关键词进行对应的内容匹配。▲2.3.除本地上传的资源外，知识图谱资源建设平台应提供至少10000门慕课资源，20000本教材资源，平台自有虚拟仿真资源，以及从互联网上收集的网页资源，网页资源渠道应至少包括中国知网、知乎、第三方视频资源等，且基于上述资源，提供搜索和推荐服务。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）2.4.支持生成知识点精选答案，系统可针对搜索知识点根据A技术自动生成与知识点相关的文字资料，并可精准匹配与知识点关联的其他热门问题，快速引导学生进行问答互动，也支持学生根据自身疑问进行问答讨论。2.5.支持系统筛选搜索结果来源，资源筛选来源包含课程、知乎、电子书、知网、百科、B站、切片模型、国家法律法规、北大法宝、mooc平台、百度知道、资讯、题库内容。2.6.支持系统筛选搜索结果内容，搜索结果内容包含概念、案例、研究、示意、拓展、信息、观点、跨专业知识创新中心、比较、趋势、引例。支持对搜索结果数量进行设置，推荐所搜结果数量最少不少于1个，最多不超过200个。支持针对搜索结果添加自定义场景，场景来源于知识图谱内容与知识点，根据不同的场景，系统可匹配出应对场景的结果内容。2.7.支持视频资源推荐，其中视频资源结合AI技术可根据搜索知识点对视频进行分析拆解，并标记出各个关联知识点的切片内容。支持电子书资源推荐，其中电子书资源结合AI技术可根据搜索知识点对电子书进行分析拆解，并标记与知识点相关的电子书片段内容。2.8.支持知识图谱内容推荐，根据搜索知识点系统推荐其他同类型知识点，并查看知识点学习逻辑与知识关系。支持系统推荐其他类型相关资源。用户可根据自身需要进行内容预览学习。支持根据学课程热门关键词与专业知识创新中心相关热门研究方向进行推荐，帮助检索优质研究方向内容。2.9.支持热门关键词快速搜索，搜索后系统会根据当前热门关键词搜索课程、知乎、电子书、知网、百科、B站、切片模型、国家法律法规、北大法宝、mooc平台、百度知道、资讯、题库内容。并搜索概念、案例、研究、示意、拓展、信息、观点、跨专业知识创新中心、比较、趋势、引例等相关资源。2.10.根据热门知识点检索内容进行推荐，推荐类型包含视频资源、实验资源、网络资源等。支持查看推荐资源内容详情，推荐内容详情包含资源名称、来源学校、资源封面、来源学校层次。并且点击资源后可跳转至资源详情进行学习。2.11.支持用户检索所需学术内容，系统根据用户检索进行AI匹配。支持系统根据搜索结果自动生成综合报告，通过海量数据进行分析，总结所搜内容相关的学术资料范围，通过AI技术自动生成对应的报告，并推荐给用户相关的学术文献资料链接。2.12.支持系统给予推荐叙述资源的原地址，同时AI阅读文献后，总结归纳文献的内容描述。结果生成在10s内。支持系统检索科研研究方向，并通过方向给予用户研究建议。建议包含研究方向、研究方向描述、研究方向趋势比例。▲2.13.支持系统根据主题进行系统总览，支持根据当前搜索结果分析当前主要研究趋势，包括研究趋势内容、研究年限、趋势比例，并通过AI技术给予对应的结果分析，分析内容包含每种研究方向的趋势分析、研究热度详情、推荐资源数量内容与便捷搜索。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）2.14.支持系统根据搜索结果推荐相关科研学术资源，学术资源内容包含名称、第一发表作者、引用来源，并通过AI技术生成关于当前学术资料相关的总结描述内容。2.15.支持根据本校专业知识创新中心内容进行热门学术关键词推荐，推荐内容包含热门学习关键词明细、热门关联词所关联的课程等。2.16.支持系统快速搜索推荐关键词信息，用户点击后系统直接对热门关键词进行综合报告、研究方向、主题趋势、参考文献与优质学术资源推荐。▲2.17.支持呈现和专业相关的科研方向，研究方向细分应不低于50个，支持展示每个研究方向细分的从属方向，并根据该方向推荐相关论文资源不低于5个，衔接课程图谱内相关问题方向；支持一键查看研究方向详情，包括研究背景、研究意义、应用场景、相关导师、资源推荐，通过工作流编排和大模型自动生成研究方向的历史沿革，辅助学生了解专业未来的学术方向。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）○3.专业实践图谱3.1.支持实践项目分类与展示：支持上传展示专业知识创新中心领域实践项目，包括项目名称、项目背景、目标、实施方案、关键技术和预期成果等详细信息。支持按项目类型进行分类展示。支持提供实践项目库网页链接，支持链接跳转进入，并通过权限区分浏览或编辑权限。3.2.支持多元化资源集成资源库：支持上传并集成视频教程、技术文档、行业报告、案例研究等多种形式的资源，支持案例库分类与标签：按行业领域、技术类型对案例进行分类，并设置标签，方便用户快速检索相关案例。支持教材库管理：提供电子教材的上传、管理，支持提供教材跳转链接。○4.专业课程思政构建思政元素图谱，支持单个思政点深入学习。▲4.1支持专业课程思政元素整合：将专业课程中的思政元素进行整合，构建课程思政元素数据库，便于教师在教学活动中强化思政教育。提供思政元素建设成果的可视化展示：提供直观的展示工具，全面审视思政元素建设的成果。通过界面的清晰展示，深入了解思政元素在专业课程中的分布及其实施成效。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）4.2运用图谱分析思政元素建设分布：借助图谱，展现思政元素建设情况。通过三维图谱动态展示课程间、知识点间的思政联系，支持缩放、旋转等操作，以便深入理解思政教育在专业课程中的融入程度。4.3支持专业思政资源的整合与上传：整合与专业课程相关的思政资源，包括视频、动画、文档等。同时，支持手动上传这些资源，并通过外部链接跳转获取更多思政教育资源，以丰富教学内容。4.4智能推荐专业思政资源：结合专业知识体系，提供思政相关资源的推荐服务，包括内部资源和外部资源，支持展示知名资讯平台内容，助力获取更多有价值的思政教育资源。4.5支持依据专业特色定制思政内容：支持根据各专业的特色和需求，定制化设计专业思政内容。支持结合专业背景、培养目标和学生特点，融入具有专业特色的思政元素和案例。支持查看单个思政元素的详细信息：包含思政描述、思政标签、视频、PPT等教学资源。○5.教学资源中心集约化存储教学资源，支持线上线下混合教学模式。▲5.1支持资源核心数据可视化与多维度分类管理：对资源数量、存储量及类型进行可视化呈现，提供课程、知识主题等多维度筛选，实现资源精细组织与快速定位，提升管理效率。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）5.2支持多类型教学资源展示与智能检索：涵盖多种媒体资源，标注关键信息，配备搜索及筛选功能，满足多样场景资源获取需求，增强资源利用便捷性。5.3支持知识点与资源深度关联及体系构建：建立资源与知识的关联映射，按知识脉络分类管理资源，助力用户构建知识体系，实现资源与知识的协同学习。5.4支持试题资源规范化管理与题型化展示：对试题分类标注，提供题型筛选功能，提升试题库管理规范性与教学应用效率，适配测评场景。5.5支持个性化学习资源智能推荐：基于用户行为数据，动态推送匹配资源，实现个性化内容获取，增强学习针对性与资源利用有效性，适配不同项目学习场景。○6.虚拟教研室在线教研空间，支持资料共享和校企协作。▲6.1.支持专业知识体系多维度数据可视化呈现：对知识图谱、知识单元、知识点等核心数据进行整合与可视化展示，同时涵盖通知公告、成员信息、教学资源等多类数据的集中呈现，构建清晰的专业数据概览体系，助力用户快速梳理知识脉络与教研信息，为教学研究活动提供数据化支撑。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）6.2支持教研动态与通知信息的高效发布及全量访问：在动态与通知模块中，按时间序列展示内容，每条信息关联发布时间标识，且配备“查看更多”功能以扩展历史信息列表，确保教研资讯的及时传递与完整追溯，满足用户对最新及过往信息的全面获取需求，提升信息传播与管理效率。6.3支持教研室成员信息的立体化展示与深度查询：呈现带头人及成员的基本信息，通过模块化布局实现成员信息的集中呈现，支持用户点击查看单个成员的详细资料，增强团队信息透明度，为成员协作、学术交流提供基础信息支持，促进团队凝聚力与对外展示效果。6.4支持教研成果与合作交流信息的全景式展示与分类检索：在成果与合作模块中，按时间维度呈现学术成果及合作动态，并提供“查看更多”功能扩展内容范围，全面展示教研室的学术产出与对外合作情况，提升专业影响力。同时支持按成果类型、时间范围等维度进行信息检索，方便用户快速定位关键内容。6.5支持界面导航的智能化设计与模块交互优化：通过顶部导航栏实现全局功能的快捷跳转，各功能模块采用可视化布局，以清晰的标题、图标及交互元素呈现内容，支持用户在模块内的信息浏览与操作。优化界面架构与交互逻辑，降低用户学习成本，提升信息获取与功能使用的效率，适配多样化教研场景下的操作需求，增强用户体验的流畅性与便捷性。6.6支持教研资料的多类型文件管理与检索：对文档、图片、音频、外链等多种文件类型进行分类展示，提供关键词搜索功能，实现教研资料的高效组织与快速查找，满足多样化资料存储与检索需求，提升资料利用效率。▲6.7支持工作台多功能模块的集成与快捷操作：集成教研成员管理、通知公告发布、最新动态更新、成果展示、合作交流等核心功能模块，通过直观的入口实现一键式快捷操作，简化教研工作流程，提升团队协作与信息发布的效率，助力教研活动的规范化与高效开展。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）6.8支持界面多模块导航与灵活切换：通过顶部标签实现不同功能模块的快速切换，左侧分类栏进一步细化资料管理维度，构建层次清晰、操作便捷的界面架构，增强用户对不同功能模块的访问效率，适配教研场景下的多样化操作需求，提升整体使用体验。○7.导师图谱展示校内外导师信息，挖掘多维关联促进学术合作。#7.1支持呈现专业相关的导师图谱，包括校内导师、校外导师，并通过颜色区分导师来源，也可进行筛选找到相关老师。通过自然语言处理+RAG，通过收集到的信息，利用AI总结抽取导师的核心研究方向，通过获得的综合研究方向进行两两比对，生成导师关系。（提供演示视频文件，采购人及评审委员会保留对演示视频的真实性进行进一步审核的权利。）7.2支持呈现该导师的基本信息、联系方式、研究方向、招生信息、和其课题研究的相关课程，并基于导师研究方向推荐相关资源，帮助学生在专业学习阶段更好地适应课题组。○8.AI数据库整合学术资源，支持智能检索和推荐功能。8.1支持上传pdf、富媒体、图片、视频、音频等文献资源格式。8.2支持自动识别文献基本信息，支持识别作者、发表时间等，同时允许用户对文献进行标注、分类关键词标记，以便更精确、更好地组织和检索。8.3上传的文件解析后，可识别文本中具体段落，进行总结、概括，减少冗长文本的阅读时间，识别文本中的重点和重要观点，自动文摘摘要，如果研究者理解个别段落有困难，推荐相关资源辅助理解。#8.4支持基于文本进行智能问答，用户可划选文档相应段落、单个词汇或者一句话，智能对话提供概念解释、中英互译、相关文献搜索。提供便捷的笔记工具，支持AI基于资源内容进行解析、总结、自动生成笔记导图，同时用户可编辑、可导出生成阅读报告。（以上内容提供演示视频文件，采购人及评审委员会保留对演示视频的真实性进行进一步审核的权利。）○9.专业项目图谱按学期/类型展示项目任务，关联学习资源和岗位推荐。9.1项目图谱概览与导航：项目图谱界面呈现项目总数，构建起宏观的项目数量认知框架。顶部展示“能力支撑”“资源共享”“岗位推荐”等关键维度，以可视化球体形式呈现，为用户提供项目在不同维度的价值指引。“项目中心”作为核心枢纽，集成搜索框、学期与项目类型筛选器，用户可通过输入项目名称精准检索，或依据学期、项目类型进行条件过滤，实现对项目的高效定位与浏览。9.2项目动态添加与管理：设有“添加项目”按钮，赋予管理人员动态扩充项目库的权限。通过该功能，可便捷录入新的计算机专业相关项目，包括基础类、进阶类等不同类型，满足教学与实践不断更新的需求，维持项目图谱的时效性与丰富性。9.3项目分类展示与学期索引：以学期为时间轴，对项目进行分类展示，明确标注各学期项目数量。每个项目卡片呈现项目名称、类型标识、关联课程及负责人信息，帮助用户快速了解项目基本属性，建立起项目与课程、人员的关联认知，同时清晰呈现项目在不同学期的分布与进展情况。9.4项目详情深度呈现：点击具体项目进入详情页，提供全方位信息展示。项目标题与编辑功能突出，关联课程文档便于用户获取学习资源。指导老师与项目周期信息明确，为评估项目指导力量与时间跨度提供依据。9.5项目信息多维阐释：项目介绍板块，深入解读项目目标与实施路径，阐述通过使用特定工具或技术，让学生理解专业原理、培养实践与问题解决能力的过程。项目背景板块，剖析项目设立的行业与教学需求根源，为理解项目必要性提供支撑。9.6关联资源与项目拓展：相关资源区域支持添加关联资料，支持关联课程实验文档等，丰富项目学习资源。相关项目列表呈现关联项目，拓宽用户视野，引导其进行知识拓展与对比学习。相关问题板块罗列专业思考问题，激发用户对项目相关技术与理论的深入探究。9.7岗位推荐与职业导向：依据项目特性与技能要求，推荐适配岗位及所属产业类别，搭建起项目学习与职业发展的桥梁，为学生职业规划提供参考，使项目学习更具职业针对性。9.8项目信息编辑与维护：项目详情页设置“编辑”按钮，允许授权用户对项目信息进行修改与完善，包括项目介绍、目标、背景等内容，确保项目信息与教学实践、行业发展保持同步更新，维持项目信息的准确性与实用性。○10.专业实验图谱整合实验资源，建立实验操作与能力提升的支撑关系。10.1实验图谱总览与导航架构：实验图谱界面展示实验总数，构建宏观数量认知。顶部以可视化环形结构呈现“资源学习”“知识联动”“AI报告评估”等关键功能，为用户提供实验多维价值指引。“实验中心”集成学期筛选、实验类型筛选器，用户可按需精准定位实验，实现高效浏览。10.2实验动态添加与管理机制：设有“添加实验”按钮，赋予管理人员扩充实验库权限，可便捷录入新实验，包括基础类、进阶类等，满足教学实践需求，维持实验图谱时效性与丰富性。10.3实验分类展示与学期索引策略：以学期为轴分类展示实验，标注各学期实验数量。每个实验卡片呈现实验名称、类型标识、负责人信息，帮助用户快速了解基本属性，清晰呈现实验在不同学期分布与进展。10.4实验详情深度呈现模式：点击具体实验进入详情页，提供全方位信息。实验标题与编辑功能突出，指导老师信息明确，为评估指导力量提供依据。10.5实验信息多维阐释体系：实验详情板块，从简介、目标、步骤等维度深入解读。简介阐述实验核心内容；目标明确学生应掌握的知识与技能；步骤详细说明操作流程，为实验实施提供指导。10.6关联资源与拓展模块：实验报告区域支持上传报告，积累学习成果。相关资源板块可添加关联资料，丰富学习资源。相关实验列表展示关联实验，拓宽用户视野。相关课程与知识点模块，建立实验与课程、知识的关联，促进知识体系构建。10.7知识关联与拓展功能：通过展示相关课程和知识点，帮助用户理解实验在课程体系中的位置和作用，实现知识的横向拓展与纵向深入。用户可以通过关联功能，快速导航到相关课程和知识点的详细内容，促进知识的融会贯通。10.8实验信息编辑与维护功能：实验详情页设置“编辑”按钮，允许授权用户修改完善实验信息，包括详情、关联资源等，确保实验信息与教学实践、学科发展同步更新，维持信息准确性与实用性。○11.专业价值图谱构建思政体系，融合人文精神与可持续发展理念。▲11.1支持专业课程思政元素整合：将专业课程中的思政元素进行整合，构建课程思政元素数据库，便于教师在教学活动中强化思政教育。提供思政元素建设成果的可视化展示：提供直观的展示工具，全面审视思政元素建设的成果。通过界面的清晰展示，深入了解思政元素在专业课程中的分布及其实施成效。11.2运用图谱分析思政元素建设分布：借助图谱，展现思政元素建设情况。通过三维图谱动态展示课程间、知识点间的思政联系，支持缩放、旋转等操作，以便深入理解思政教育在专业课程中的融入程度。11.3支持专业思政资源的整合与上传：整合与专业课程相关的思政资源，包括视频、动画、文档等。同时，支持手动上传这些资源，并通过外部链接跳转获取更多思政教育资源，以丰富教学内容。11.4智能推荐专业思政资源：结合专业知识体系，提供思政相关资源的推荐服务，包括内部资源和外部资源，助力获取更多有价值的思政教育资源。11.5支持依据专业特色定制思政内容：支持根据各专业的特色和需求，定制化设计专业思政内容。支持结合专业背景、培养目标和学生特点，融入具有专业特色的思政元素和案例。支持查看单个思政元素的详细信息：包含思政描述、思政标签、视频、PPT等教学资源。○12.专业教材图谱展示数字教材知识图谱，支持资源整合与智能推荐。12.1教材分类展示支持：支持依据预设的分类标签，包括“全部”“本科教材”“研究生教材”等，对新形态教材进行分类呈现。通过此种方式，能够助力用户迅速筛选出契合自身需求的教材类别，实现对目标教材资源的精准定位。12.2教材信息呈现支持：支持对教材基础信息进行全面展示，涵盖书名、编著者、出版社以及内容简介等多个维度。借助这些信息的呈现，用户可快速洞悉教材的基本概况，为教材的选择提供有力参考依据。12.3推荐教材设置支持：支持运用“设置推荐教材”功能，对具备优质特性的教材进行标识推荐。通过添加“推荐教材”标识，能够突出重点教材，有效引导用户对这些教材予以关注。12.4教材批量导入支持：支持利用“批量导入”功能，实现教材信息的高效添加。该功能可快速扩充教材资源库，显著提升教材管理工作的整体效率。12.5教材添加操作支持：支持通过“添加”按钮，手动录入单本教材的相关信息。此操作赋予了教材资源补充的灵活性，能够满足个性化的教材管理需求。12.6教材能力图谱呈现支持：支持展示教材能力图谱，从专业主能力维度，以及专业子能力维度，与相关教材建立关联。以可视化的形式，清晰呈现教材与专业能力培养之间的对应关系。12.7教材专业能力关联支持：支持借助“教材专业能力支撑”功能，深入查看特定教材对专业能力的支撑状况。通过这一功能，用户能够精准了解教材在专业学习过程中所具备的作用与价值。12.8在线阅读功能支持：支持用户点击“开始阅读”按钮，直接进行教材的在线阅读操作。这一功能使用户能够在任意时间、地点便捷获取教材内容，极大提升了学习的便利性。12.9教材数据统计支持：支持对教材的阅读数、观看资源数等数据进行统计。通过展示这些数据，能够清晰反映教材的使用情况与受关注程度。12.10教材目录查看支持：支持用户展开“目录”功能，查看教材的章节架构。借助对章节结构的了解，用户能够迅速把握教材的内容框架，并精准定位到自身感兴趣的章节。○13.专业AI中心集成AI功能，包含智能体、指令和知识库管理。13.1交互式对话操作支持：支持用户于直观呈现的对话交互界面中，进行问题的输入以开展咨询活动。同时，支持运用Shift+Enter组合键实现换行操作，以此为输入长问题提供便利。设有专门的“发送”按钮用于提交问题，且预先设置常见问题快捷按钮，助力用户能够迅速发起咨询流程。13.2深度思考模式切换支持：支持用户对“深度思考”开关进行开启或关闭的操作。当该开关处于开启状态时，系统将调用更为复杂的算法或模型，进而为用户输出更为深入且全面的专业问题解答内容，充分满足用户对于专业知识深度探究的需求。13.3多智能体应用与创建支持：支持用户经由“AI专业智能体”入口进入到智能体管理界面。该界面已发布涵盖计算机学习助手、计算机教学助手等在内的多种专业智能体，分别针对学习、教学、实验等差异化场景，提供专业性服务。此外，还支持用户创建新的智能体，以契合个性化的特定需求。13.4专业知识库资源管理与查看支持：支持用户通过“AI专业知识库”入口，对资源的概况信息进行查看，其中涵盖文件解析、专业数据、字符解析、图片提取、音视频时长等统计数据。支持按照专业总资源、专业课程资源、专业特色资源等类别进行分类查看，清晰展示不同类型文件资源的数量、大小以及更新时间等信息，并且可通过点击“查看”按钮，执行对应的管理操作。13.5指令中心便捷提问支持：支持用户在指令中心，借助“全部”“内容学习”等分类标签，快速定位并找到“计算机组成”“数据结构”等预设指令进行提问操作。同时，支持用户通过“新建指令”功能来自定义问题，以此实现便捷获取专业解答的目的。13.6智能体分类查找与搜索支持：支持在AI专业智能体界面，依据“备课助手”“学习助手”等类别，对智能体进行分类展示，从而为用户按照自身需求进行查找提供便利。同时，支持搜索功能的使用，用户输入关键词即可快速定位目标智能体。13.7多样化资源类型支持：支持AI专业知识库囊括视频、音频、图片、文档、PPT、教材书籍等多种格式的文件资源，全方位满足学习、教学、研究等不同应用场景下对于资源的多样化需求。13.8个性化学习服务支持：支持通过不同功能定位的智能体以及丰富多元的知识库资源，为学生、教师、研究人员等不同身份的用户，提供具备个性化特征的学习支持服务，精准适配各自在学习、教学、研究等方面的需求。13.9便捷操作入口切换支持：支持用户通过界面顶部所设置的“新对话”“AI专业智能体”“AI专业知识库”等操作入口，快速实现操作场景的切换，进而开展对话咨询、智能体管理、知识库浏览等一系列操作。（四）专业评价体系○1.专业智能分析1.1支持基于学校人才培养体系进行方案调研分析，专业分析包含培养目标与规格、课程设置与结构、教学资源与设施、师资队伍与科研等方向进行详细分析▲1.2支持针对专业间的人才培养方案培养目标与规格分析，支持针对专业简介进行详细分析，其中调研方法至少包含文献资料法、对比分析法，同时可针对专业资料进行关键词分析，分析内容包含专业知识创新中心标准评估、专业特色、学校地理位置、学校历史背景、教学资源与设施、师资队伍与科研能力，在分析过程中AI技术须对内容进行分析结论，并详细展示不同培养方案间的具体差别，并给予详细资料数据来源，培养目标分析时需针对培养方案的版本进行有效甄别，同时分析国家办学总体目标、专业目标和学校实际特色内容、行业岗位搜索，对比过程中需包含专业共同点与差异点，同时针对毕业要求，通过国家办学总体目标进行对比分析，列举不同毕业要求的具体详情与内容。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）▲1.3支持针对专业间的专业课程设置与结构进行分析，分析范围包含课程模块分析、课程类别分析，其中课程类别需包含公共教育课程、专业知识创新中心基础课程、专业教育课程、实践教育课程、个性化发展课程、通识教育课程等，并通过图表对数据进行详细分析，并且可给予不同课程间的相似关系，相似关系支持一对一或者一对多关系，并由AI大模型对课程类型对比结果进行总结。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）▲1.4支持针对专业间教学资源与设施进行分析，分析结果包含不同专业的教学资源设施总结归纳，不同专业间的教学资源与设施对比分析，通过数据图表与文字总结直观展示，并针对国家级平台与课程建设详细数据、省级实验教学示范中心详细数据、省重点实验室与科研条件详细数据进行全方位的差异化介绍与总结。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）▲1.5支持针对专业间的师资队伍与科研能力进行分析，分析内容包含AI总结差异化结论，并给予明确的建设分析结论，同时由AI对内容进行总结，并通过图表进行成果展示。课程能力分析过程中需至少包含专业间任职教师人数与学历统计对比，专业科研成果建设对比，论文及专利发表成果分析等。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）1.6专业下知识点汇总分析：通过相似和跨课程关联来统计专业下课程知识点的关联性，汇总专业下全部的相似知识点数量和右胯课程关联的知识点数量。1.7统计不同分类下的知识点关系：支持筛选不同课程类别进行专业下课程交叉知识点分析，根据所筛选的类型分别统计该分类下相似知识点和跨课程关联知识点排名前3的两门课程极其相似或相关的知识点数量。1.8课程多维度交叉汇总分析：以图表形式，直观展示专业下课程知识点的关联度，通过连接线将有关系的课程联系起来，点击线条可查看两门课的关联度和相似知识点数量。1.9单个课程交叉分析：从某门课程维度查看该课程与专业下其他课程的关系表，支持展示关系排名，支持从相似知识点维度统计本课程与其他课程的相似详情，支持从跨课程关联维度统计本课程与其他课程的关联详情。1.10高关联度排行：展示top5的关联度最高的专业下课程排名，展示两门课的关联度。1.11相似知识点排行：展示top5的相似知识点最多的专业下课程排名，展示两门课的相似知识点数量。1.12跨课程知识点关联排行：展示top5的跨课程关联知识点最多的专业下课程排名，展示两门课的跨课程关联知识点数量。1.13课程交叉分析详情：分析专业内任意两门课程的详细知识点关联，形成可视化的关系网络。并且汇总统计两门课的实际相似知识点数量、跨课关联知识点数量，关联关系支持自定义，不同课程可根据实际情况进行关系链接。点击关联知识点后，可看到知识点交叉路径○2.专业达成度分析2.1专业基础信息呈现支持：支持针对专业达程度分析，全面展示课程数量、班级数量以及学生数量等基础信息。这些数据作为专业教学状况的基石，为全方位把握专业教学整体态势提供了不可或缺的依据。2.2毕业要求达成度剖析支持：支持运用直观的可视化手段，精准呈现毕业达成度。不仅展示整体毕业达成度数值与毕业要求达标率，还对存在达成度预警的毕业要求予以明确标识，助力用户迅速洞悉毕业要求的实际完成状态。2.3专业能力雷达图可视化支持：支持借助雷达图，对工程知识、问题分析等专业主能力的达成情况进行可视化呈现。通过将预期值与实际达成值进行直观比对，清晰展现专业能力在各个维度上的优势与短板，为专业能力培养提供精准方向指引。2.4课程类型达成度解析支持：支持对专业基础课、专业必修课等课程类型的达成度进行深入分析。详细展示不同课程类型所关联的支撑课数量、平均达成度等关键信息，从课程体系层面为评估教学有效性提供全面且细致的参考。2.5指标点达成度深度详情展示支持：支持从毕业要求、毕业要求指标点、支撑课程、课程目标直至课程考核，进行指标点达成度的深度详情展示。以层层递进的方式，精准呈现各教学环节的达成度数据，有效定位教学过程中的优势与薄弱环节，为教学质量提升提供精准靶向。2.6课程达成度多维度统计支持：支持对毕业要求支撑课程数量、成绩导入状态进行统计，精确计算支撑课程平均达成度，并通过区间占比直观展示课程达成度的分布情况。从多个维度对课程达成情况进行综合剖析，全面反映课程教学效果。2.7学生达成详情综合分析支持：支持展示学生数量、班级数量，重点呈现毕业达成度中学生出现的达成度预警信息，并利用区间占比和达标率深入分析学生毕业要求的达成状况。为学生个体及群体的学习成效评估提供全面且系统的依据，助力因材施教与教学改进。2.8专业达程度分析报告生成支持：支持生成专业达程度分析报告，对上述多维度的分析数据进行系统整合与深度提炼，形成全面、专业的专业教学质量分析文档，为教学决策的制定与教学改进措施的实施提供坚实有力的参考。2.9数据筛选与切换功能支持：支持通过年级等筛选条件，灵活切换查看不同年级的专业达程度分析数据。满足用户对不同教学阶段进行对比分析的需求，为教学发展趋势研究和阶段性评估提供便利。2.10可视化图表交互操作支持：支持对雷达图、柱状图等可视化图表进行多样化交互操作，放大、缩小、查看数据详情等。使用户能够深入挖掘数据背后的潜在信息，提升对专业达程度分析数据的理解与应用深度。2.11配置专业达成度计算方式：灵活选择最小值、平均值、最大值作为计算规则，配置达成度预警百分比。2.12管理课程试卷：支持为每门课程配置多套试卷，试卷包含题型、题目内容、分值，关联对应的课程目标。其中题型支持单选题、多选题、填空客观题、问答题、证明、计算、分析题、翻译题、名词解释、阅读理解、听力题、组合题、注释说明、写作题、判断题、填空主观题、编程题。2.13管理学生成绩：支持按照班级管理学生名单，按照课程、班级维度管理学生考试成绩，提供成绩模版，支持导入导出成绩，考试成绩分为过程考试和课程考试。○3.专业能力达成分析3.1专业能力分析交互支持：支持借助AI专业能力分析助手实现交互功能，用户能够通过提出相关问题，获取专业能力的分析信息，以此达成个性化的专业能力分析咨询目的。3.2总能力达成度可视化支持：支持运用雷达图对专业主能力达成度进行可视化呈现，以直观的图形方式展示各项主能力的达成数值，并对主能力达成度进行排序，清晰呈现各主能力的相对水平情况。3.3单项能力深度解析支持：支持针对单项主能力展开深度解析，不仅展示其子能力的达成度及排名情况，还呈现与之相关的课程、课程目标以及知识点数量，从多个维度对单项主能力的构成及培养状况进行全方位剖析。3.4课程目标完成度追溯支持：支持对课程目标完成度进行追溯，从主能力、子能力入手，关联支撑课程、课程目标以及课程考核等环节，展示各环节的达成程度，精准定位课程教学目标的实现状况。3.5课程能力综合评估支持：支持对课程能力进行综合评估，展示专业支撑课程的分布及其达成度变化趋势，统计课程达成度在不同区间的占比，对课程达成度进行排名，并分析课程对主能力的支撑作用，全面评价课程的教学效果。3.6课程达成度筛选检索支持：支持依据课程类型，包括专业基础课、专业必修课等，以及学期对课程达成度进行筛选检索，使用户能够有针对性地查看特定课程的达成情况。3.7学生能力达成度评测支持：支持对学生能力达成度进行评测，展示学生整体的能力达成度、能力达标率，统计学生能力达成度在不同区间的占比，以及班级数量、学生总数、能力达标与未达标人数等信息，全面了解学生群体的能力培养成果。3.8多维度数据关联呈现支持：支持对多维度数据进行关联呈现，支持查看单项能力达成度关联子能力、课程、课程目标和知识点；课程能力达成度关联课程分布、达成区间、排名以及主能力支撑等，构建完整的数据关联体系，便于深入分析专业教学情况。3.9可视化图表交互操作支持：支持对雷达图、柱状图、折线图等可视化图表进行交互操作，包括放大、缩小、查看数据详情等功能，便于用户深入挖掘数据背后的信息，提升对专业能力分析数据的理解和应用深度。○4.岗位适配分析4.1人才培养成效分析综合分析：支持运用可视化手段，支持柱状图形式展示本届学生适配不同目标核心岗位的人数，展示不少于10个岗位的数据。4.2岗位能力达成度分析：分析不少于10个岗位的能力达成度情况，支持以雷达图的形式展示岗位能力达成度情况，展示达成具体数据和能力高低排行。4.3岗位能力达成度深度详情展示支持：支持从岗位主能力、子能力、课程达成度、相关课程知识点，进行岗位能力达成度的深度详情展示。以层层递进的方式，精准呈现各教学环节的达成度数据，有效定位教学过程中的薄弱环节，为教学质量提升提供精准靶向。○5.培养方案协作空间5.1AI智能生成人才培养方案：支持上传参考资料，围绕专业、主题和具体的要求，根据专业建设方案内容生成人才培养方案。5.2人才培养方案的二次修订：支持保存生成的所有历史版本人才培养方案，并且能够再次基于该版本修订，提供AI优化助手对每个具体的章节修订，支持导出人才培养方案到本地。5.3人培参考资料上传：支持上传文件不少于十个，格式满足word、TXT、PDF，单个文件大小不少于50MB。5.4AI润色人才培养方案：支持基于现有人培进行润色，可以灵活根据润色要求优化人培。5.5AI生成课程大纲：支持根据上传的课程名称和课程要求，生成课程大纲。○6.专业智能报告6.1AI专业达成度报告生成：支持选择年级、学年、学期生成综合达成度报告、毕业要求达成度报告和课程达成度报告。6.2报告内容维度：支持展示目标详情、评价标准，考核评价计算方法，以图表的形式展示达成结果数据，并提供评价过程可能存在的问题和优化建议，为人才培养方案的调整提供参考依据。6.3报告在线编辑：支持查看所有历史数据报告，支持报告在线编辑、重新生成，支持以word形式导出报告到本地。（五）AI专业核心资源建设一、智慧课程建设服务○1.课程建设1）支持对课程的基本信息进行编辑，基本信息包括：负责教师，说课视频，课程封面，课程简介。2）说课视频支持MP3，MP4等主流视频格式，课程封面支持上传jpg，png等主流图片格式，课程简介不低于10000字。3）支持根据智慧课程的教学团队自动生成虚拟教研室，虚拟教研室中包含虚拟教研活动介绍与详情，虚拟教研室成员，虚拟教研室牵头单位与虚拟教研室负责老师。4）支持现实虚拟教研室成员详情，包含团队成员头像、姓名、简介、职称等。5）支持根据虚拟教研室教研活动，生成过程化虚拟教研记录。6）支持引用慕课平台中的课程资源和教材资源添加到图谱中，其中课程支持整门引用，也支持按照章节引用。#7）支持课程资源引用界面包括课程名称，课程资源，所属学校等字段。其中学科资源类型不低于100种，总体课程资源数量不低于20000门，总体电子书资源数量不低于60000本。支持在课程中嵌入实践教学模块，模块下可添加线上实验实践项目以及线下实验实践项目；点击进入，可以添加实验的信息，包括实验目的、实验前思考、实验详情、实验中思考、实验后思考等内容；支持引入供应商提供的自有运行平台中的虚拟仿真实验课程资源，学生可免登录转至课程实验界面进行实验练习，虚拟仿真课程资源不得少于500门，带有软著证书的不少于50门，还支持引入国家虚拟仿真实验教学课程共享平台中的虚拟仿真资源进行实验练习。（提供演示视频文件，采购人及评审委员会保留对演示视频的真实性进行进一步审核的权利。）▲8）通过供应商提供的服务平台申报成功且运行的国家精品在线开放课程、国家级线上一流本科课程的数量应不少于500门。（提供课程明细国家认定公示结果截图）9）支持引入自有平台中的虚拟仿真实验课程资源，学生可免登录转至课程实验界面进行实验练习。10）支持根据课程建设成果，生成课程的专属成果相册，成果相册生成范围包含；课程体系、课程框架、课程地图、课程图谱等。○2.课程概述1）支持统计课程的详细建设与教学数据，数据包含知识模块建设数量、知识点总数、知识节点总数、知识教案总数、能力目标、实践问题数量、教学资源数量与外部引用资源数量。2）支持显示课程的基本教学定位，教学定位信息包含：课程类别、适用专业、先修课程、后续课程等。3）支持描述课程基本的教学简介，教学简介包含文字、公式、图片等信息。4）支持显示课程的教学逻辑关系图，显示目标课程的前后序课程学习关系。5）支持显示课程的课程目标，包括课程的能力数量、子能力数量、覆盖知识点内容等信息。6）支持以图片形式展示课程的整体知识结构图，图片支持jpg，png等主流图片格式，并支持通过模板导入的形式编辑知识结构图的相关信息。7）支持在课程概述中查看课程概述相关内容，包括教师团队，课程背景，课程简介，课程目标，课程特色，课程知识逻辑，知识结构图，教学计划，课程概述展示等相关内容，同时可支持导入的形式进行新增和维护，导入为增量导入。8）支持展示课程相关背景，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程背景相关信息。9）支持展示课程简介相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程简介相关信息，支持上传500字以上。10）支持展示课程特色相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程特色相关信息。○3.能力图谱1）支持设置课程能力目标，课程能力目标包含课程目标描述、课程目标拆解、课程目标详情。其中课程目标拆解课设置主能力目标、子能力目标、关联知识点、覆盖问题等，并通过系统统计每个能力目标的知识点覆盖率等，同时在一门课程中能力目标课数量设置不设上限，可根据实际使用需要设置多个主目标与子目标。2）支持编辑课程能力目标，设置能力目标时，可针对能力目标的名称、描述、子能力目标名称、子能力目标描述，支持添加关联问题与知识点。3）支持查看课程能力详情，根据所设置的课程能力目标，自动计算每个能力/子能力所覆盖的知识模块、知识点与问题详情，并根据不同能力目标的设置，自动构建能力目标的能力图谱，将分散的知识点内容汇总，形成能力目标独立的能力知识图谱体系。并且可支持通过能力详情，预览关联的知识体系、问题体系、问题详情等。并且支持针对课程的能力目标梳理能力达成度分析。○4.问题图谱1）支持问题图谱学习：支持以问题为导向的学习，通过“全局层问题——概
投标 / 标书制作要点（原创）
本人工智能赋能专业课程群建设及服务涉及「招标公告」，投标方需重点关注：① 营业执照经营范围须含招标公告或对应服务类目；② 提供同类项目业绩证明；③ 报价方案与售后响应须明确；④ 紧盯投标截止与开标节点，建议提前完成标书制作与盖章。北京项目常要求本地化服务能力与快速响应，务必在投标文件中凸显。
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