大数据智能决策方向科研工作站招标公告（太原师范学院2025）
项目名称
智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室大数据智能决策方向科研工作站采购
项目编号
TYNU20250037
公告发布日期
2025-11-19 15:24:35
公告截止日期
2025-11-22 15:24:35
采购单位
太原师范学院
是否本地化服务
是
联系人
中标后在我参与的项目中查看
联系手机
中标后在我参与的项目中查看
采购预算
￥52,000.00
是否需要踏勘
否
送货/施工/服务期限
3日内完成到货，并完成要求的所有服务内容。
分类
第一包
送货/施工/服务地址
山西省晋中市榆次区大学街319号太原师范学院
付款条款
甲方验收合格后一次性付全款。
其他说明
采购清单
1
采购内容
数量单位
售后服务
大数据智能决策方向科研工作站采购
1(台)
三年保修
参考品牌及型号
技术参数要求
一、硬件配置参数 CPU：核心数不低于 24 核，线程数不低于 32 线程，基础频率不低于 3.2GHz，加速频率不低于 5.8GHz，缓存不低于 36MB，需满足科研场景下高负载计算需求。 主板： 芯片组；需支持 DDR5 内存，提供不低于 4 个 PCIe 4.0 插槽及不低于 6 个 SATA III 接口，满足多硬盘扩展需求；具备稳定供电模块，适配高性能 CPU 长时间稳定运行。 显卡：显存容量不低于 16GB，显存位宽不低于 256bit，核心频率不低于 1700MHz；支持 CUDA 计算架构，适配科研并行计算与图形渲染场景；采用涡轮散热设计，保障设备长时间运行稳定性。 运行内存：总容量为 128GB，类型为 DDR5，频率不低于 5600MHz；采用不低于 4 条 32GB 内存模组组成，支持内存纠错（ECC）功能，确保数据运算过程中的准确性，避免因内存错误导致计算中断。 硬盘： 系统盘：配置 2TB 固态硬盘（SSD），接口类型不低于 PCIe 4.0 NVMe，读取速度不低于 3500MB/s，写入速度不低于 3000MB/s，保障系统启动与软件加载效率； 数据盘：配置 16TB SATA 硬盘，转速为 7200RPM，缓存不低于 256MB，支持 RAID 阵列配置，满足海量科研数据存储需求； 扩展能力：设备最大支持 6 块机械硬盘，预留足够硬盘位与供电接口，便于后续存储容量升级。 机箱：类型为塔式机箱，材质不低于 SGCC 镀锌钢板，具备良好抗腐蚀与抗冲击性能；支持不低于 8 个散热风扇安装位，搭配防尘网设计，有效保障设备内部散热与清洁；内部空间可容纳标准 ATX 主板及全尺寸显卡，支持长度不超过 350mm 的长显卡安装。 显示器：尺寸为 34 英寸曲面屏，显示比例 16:9，分辨率不低于 1920×1080（1080P 全高清）；亮度不低于 300cd/㎡，对比度不低于 1000:1，响应时间不超过 5ms，确保画面清晰流畅；接口支持 HDMI+DP 双接口，具备低蓝光护眼模式，适配长时间科研操作场 二、软件与计算环境配置参数 并行计算环境：需配置高性能容器计算基础环境，包含但不限于 OpenMP、OpenMPI、MPICH2 等并行计算框架；支持多线程、多节点协同计算，确保科研计算任务可快速调用资源，提升计算效率，满足多任务并发处理需求。 软件包与环境管理系统：安装开源软件包管理系统（如 Anaconda）及环境管理系统（如 Virtualenv）；支持安装多个版本的软件包及其依赖关系，可实现不同 Python 环境（如 Python 3.8、Python 3.10）的快速切换，无需重复配置，满足多场景科研软件运行需求。 编译器与计算环境：每个计算节点需安装配置 Intel 编译器（版本不低于 Intel oneAPI 2023）及对应的并行计算环境；支持 C、C++、Fortran 等主流编程语言的编译与优化，适配科研计算中高复杂度代码的编译需求，保障代码运行效率。 基础函数库：配置兼容的数值计算基础函数库，包括但不限于 Blas、cblas、lapack、atlas 等；提供基础数值计算函式集、线性代数函数集，确保 VASP、LAMMPS 等科研计算软件可正常调用底层函数，实现高效运算，避免因函数库不兼容导致软件无法运行。 科研计算软件包： 数学计算与数据处理软件：安装 MATLAB（版本不低于 R2023a）、FFTW（版本不低于 3.3.10），满足矩阵运算、数据可视化、快速傅里叶变换等需求； 任务提交支持：提供集群任务提交脚本样例（如 Slurm 调度脚本），脚本需包含任务参数设置、资源分配、结果输出等核心模块，方便科研人员快速掌握任务提交流程与测试方法，降低使用门槛。 三、安全检测与数据解析功能参数 DNS 数据包解析：配套安全检测功能，支持原生解析数据流中的 DNS 数据包；需解析的内容包括但不限于 IP 地址、IP 地址对应的 ASN（自治系统编号）、IP 地址所属国家 / 地区、查询主机（QNAME）、操作码（OPCODE）、状态码（RCODE）、查询类（QCLASS）、查询类型（QTYPE），实现 DNS 数据的全面监控与分析。 HTTP 数据包解析：支持识别数据通讯中的 HTTP 数据包；需解析的内容包括但不限于 HTTP 方法（如 GET、POST）、状态码（如 200、404）、HTTP 主机（Host）、请求头部（Request Header）、请求版本（如 HTTP/1.1）、响应头部（Response Header）、响应版本（如 HTTP/2）、Body 的 MD5 值、内容类型（Content-Type）、User-Agent，保障 HTTP 数据传输的安全性与可追溯性。
投标 / 标书制作要点（原创）
本大数据智能决策方向科研工作站涉及「招标公告」，投标方需重点关注：① 营业执照经营范围须含招标公告或对应服务类目；② 提供同类项目业绩证明；③ 报价方案与售后响应须明确；④ 紧盯投标截止与开标节点，建议提前完成标书制作与盖章。当地项目常要求本地化服务能力与快速响应，务必在投标文件中凸显。
标书制作联系冯经理：17551026086
