人工智能临床辅助决策支持系统招标预告（2024）
医院人工智能临床辅助决策系统采购项目需求公示
（项目编号：2023-JQ20-W1023 ）
我部拟对医院人工智能临床辅助决策系统采购项目按照公开招标方式组织实施采购，现将该项目采购需求公示如下。广大供应商可以对需求参数的完整性、合理性、公正性提出意见建议，请将意见反馈相关材料逐页加盖公章后于公示截止时间前递交至我单位。
项目名称：医院人工智能临床辅助决策系统采购项目
项目编号：2023-JQ20-W1023
三、需求概况：
（一）预算金额：97.626938万元
（二）投标供应商资格条件要求
详见附件1。
（三）需求明细及技术参数要求
详见附件1。
四、公示时限：自公示之日起五个工作日
五、反馈渠道和有关说明
相关供应商对本次公示内容存在疑问的，请在公示期内，参照本公示附件模板拟制意见反馈函，以电子邮件方式递交我部，逾期不予受理。
邮件主题：项目编号+公司名称
邮件内容：列明公司名称，法人或授权代表人姓名及联系方式；邮件附件：提供意见反馈函word版和加盖公章后的扫描版（PDF格式）发送至：zbwjsl@163.com，文件名称均与主题一致。
供应商提意见建议请注意以下事项：
1. 咨询性事项请电话咨询，建议事项应当实事求是、详细具体、理由充分，不得有意排斥其他潜在供应商。
2. 此公示旨在征询、收集潜在供应商的意见建议，作为进一步完善技术参数等的参考，是否采纳不影响供应商参与本项目后续采购活动，我单位不予书面回复，项目最终需求以采购公告和采购文件为准。
3. 本公告为需求公示公告，非招标公告，项目开标时间地点和其他详细信息，请关注后续本项目在军队采购网上发布的招标公告。
六、联系方式
联系人：贾先生/黎先生
电话：020-88686224
邮 箱：zbwjsl@163.com
附件：1.资格条件要求及商务技术参数要求
2.征求意见表
附件1.pdf
第六章采购项目商务和技术要求附件1资格条件、技术标准和商务要求一、投标供应商资格条件【以下条款如无特别注明，则适用于各包组】（一）符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条资格条件：1.具有独立承担民事责任的能力【提供营业执照等证明文件】；2.具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度【提供会计师事务所出具的近3年（2020年、2021年、2022年）审计报告（审计报告应当包含报告正文、资产负债表、利润表、现金流量表及所有者权益变动表（无所有者权益表的提供书面说明）、附注和会计师事务所营业执照，报告正文应当有会计师事务所公章，2个注册会计师的签字和盖章。军队单位、事业单位无法提供审计报告的，可由上级管理部门批复的决算或内部会计报表代替。军队单位、事业单位和国有企业成立不足3年的，按实际年限提供），遮盖及缺页情形将不予认可】；3.具有履行合同所必需的设备和专业技术能力；4.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录【提供截止开标时间前12个月内任意6个月纳税的证明材料和缴纳社会保障金的证明材料（如依法免税或免征收社会保险的，应提供相关免税或免缴证明材料；证明材料应当显示税种和缴纳所属时期，认定税种不包括个人所得税）】；5.参加政府采购活动前3年内，在经营活动中没有重大违法记录；6.法律、行政法规规定的其他条件。（二）国有企业；事业单位；军队单位；成立3年以上的非外资独资企业或控股企业。（三）单位负责人为同一人或存在直接控股或管理关系的不同供应商，不得同时参加同一包的采购活动。生产场经营地址或注册登记地址为同一地第六章采购项目商务和技术要求址的不同生产型企业，股东和管理人员（法定代表人、董事或监事）之间存在近亲属或相互占股等关联关系的不同非国有销售型企业，也不得同时参加同一包的采购活动。近亲属指夫妻、直系血亲、三代以内旁系血亲或近姻亲关系。（四）未被中国政府采购网（www.ccgp.gov.cn）列入政府采购严重违法失信行为记录名单，未在军队采购网（www.plap.mil.cn）军队采购暂停名单处罚范围内或军队采购失信名单禁入处罚期和处罚范围内（近三年参加军队采购产品出现重要质量问题、采购产品未通过首检、售后服务未满足用户要求及未按承诺履行义务导致被投诉），以及未被“信用中国”（www.creditchina.gov.cn）列入严重失信主体名单或国家企业信用信息公示系统（www.gsxt.gov.cn）列入严重违法失信名单（处罚期内）。（五）本项目不接受联合体投标。（六）投标人须完成军队采购网供应商管理信息系统注册（提供完成注册的系统截图）注意：2023年4月1日起，凡参加采购活动的供应商，必须通过供应商管理信息系统（网址：http://118.64.254.72）进行注册，实行凡采必入，投标截止时间前，未完成注册的不得参与该项目采购活动。二、货物清单货物一览表包号/序号物资名称计量单位数量交货时间交货地点备注1人工智能临床辅助决策支持系统采购项目项1合同生效后，中标方在6个月内完成安装及调试并平稳运行3个月广州市/三、设备技术参数表第六章采购项目商务和技术要求（1）功能要求序号模块名称功能分类功能内容备注诊断术语标准化对临床诊断进行术语标准化转化，以最新版ICD诊断为基础进行标化，并适配医院现有的诊断编码库。统一术语，形成统一的疾病标准术语集，为自然语言处理、辅助诊断推荐等大数据业务系统服务。手术术语标准化对手术字典进行术语标准化，以最新版ICD手术编码为基础进行标化，并适配医院现有的诊断编码库，形成统一的手术标准术语集，为推荐相关手术业务服务。1医学术语标准化体系医学术语标准化建立规范的医学术语标准化体系，通过对医学术语的不同表述，包括俗名、简称、缩写进行标准化处理，形成统一的医学标准术语集，实现医学术语及其同义词所属类别和结构层次查询。药品术语标准化对医院药品字典进行术语标准化，以通用名为标准，对药品的商品名、英文名、别名、缩写等表现形式进行归一，以便进行自然语言处理、大数据的统计分析，以及提高辅助用药推荐的准确性。检验术语标准化对检验字典进行标准化，可适应申请开立及报告单回传场景，通过对检验系统的不同名称进行归一整合，包括检验项目及检验子项的归属及同义词归一，形成检验术语标准集，为自然语言处理及辅助诊断系统中的检验项目推荐提供数据基础。检查术语标准化对检查字典进行标准化，可适应申请开立及报告单回传场景，为辅助诊断系统中的检查项目推荐提供数据基础。第六章采购项目商务和技术要求治疗操作术语标准化对治疗操作术语进行标准化，适用于医嘱治疗操作申请场景，为医生推荐适当的方案提供支持。症状体征术语标准化对症状体征术语进行标准化，服务于NLP理解病情内容，以便于在计算机系统完成对海量杂乱数据的理解，进而从中挖掘出规律与知识，为医生制定正确的治疗方案提供支持。护理术语标准化对护理术语进行标准化，可适用于护理操作场景，为推荐相关护理操作、护理评估等提供支持。数据预处理和数据清洗体系实现建立在院数据预处理和数据清洗体系，包含格式转换、去除冗余、数据填补、数据映射、不规范数据转换为标准化数据存储、数据纠正。数据抽取体系实现建立在院数据抽取体系，实现对病历、检验、检查、医嘱等数据进行近期同步数据抽取和增量抽取。数据融合处理体系实现建立在院数据融合处理体系，通过数据之间的关系按照门诊、急诊、住院等就诊次数据融合。2在院数据标准化体系▲文档规范化处理体系实现建立在院文档规范化处理体系。对于不规范病历相关文书，通过自然语言处理和特征识别，进行文档规范化整理。进行现场演示数据加工处理监控体系实现建立在院数据加工处理监控平台，透明化监控从数据抽取、数据融合、后结构化处理以及标准化处理过程日志，实现数据一致性核查和异常处理。系统安全体系实现建立在院数据系统安全体系，包含网络访问安全、系统安全、数据安全、管理安全体系。多层级数据权限管理体系实现建立在院数据多层级数据权限管理体系，实现通过多层级账号和安全体系设置。敏感数据脱敏体系实现建立在院数据感数据脱敏体系，按照国家相关要求，进行敏感数据处第六章采购项目商务和技术要求理，加强信息安全保护和患者隐私保护。数据质量探查和分析体系实现建立大数据质量探查和分析体系，通过数据值域核查以及统计分析模型实现数据质控。▲数据预处理和数据清洗体系实现建立大数据预处理和数据清洗体系，包含格式转换、去除冗余、数据填补、数据映射、不规范数据转换为标准化数据存储、数据纠正。进行现场演示数据抽取体系支持大数据抽取体系，实现对病历、检验、检查、医嘱等数据进行历史数据抽取和增量抽取。敏感数据脱敏体系支持大数据敏感数据脱敏体系，按照国家相关要求，进行敏感数据处理，加强信息安全保护和患者隐私保护。3大数据相关历史数据标准化体系文档规范化处理体系实现建立文档规范化处理体系，对于不规范病历相关文书，通过自然语言处理和特征识别，进行文档规范化整理。数据范围大数据范围包括医院≥3年的医疗数据。数据融合处理体系支持建立大数据融合处理体系，通过数据之间的关系按照门诊、急诊、住院等进行就诊数据融合。数据加工处理监控体系支持建设数据加工处理监控平台，透明化监控从数据抽取、数据融合、后结构化处理以及标准化处理过程日志，实现数据一致性核查和异常处理。系统安全体系支持大数据系统安全体系，包含网络访问安全、系统安全、数据安全、管理安全体系。多层级数据权限管理体系支持大数据多层级数据权限管理体系，实现通过多层级账号和安全体系设置。4自然语言处理体系▲自然语言处理体系、语料词库支持提供建设自然语言处理体系。通过自然语言分词以及上下文语义识别，利用机器学习结合数据模型实现对自由文本病历、检查报告、护理记录等的全量数据后结构化处理。提供投标供应商案例医院截图词库利用人工加机器的方法，不断将词汇进行正确的归类，实现知识语料库的不断丰富，提高数据利用的准确程度。提供投标供应商案例医院截图▲疾病知识库至少提供3500种疾病。支持疾病医学术语知识库查询，包括疾病名、缩写、别名、ICD疾病代码、概述、流行病学、病因、发病机制、临床表现、并发症、检验、检查、诊断、鉴别诊断、治疗、预防、预后项目。提供投标供应商案例医院截图5临床知识库系统▲知识检索平台提供知识检索平台，支持对各类医学知识进行快捷检索。提供投标供应商案例医院截图5临床知识库系统药学知识库支持药品信息查询，包括药名、商品名、剂型、药理作用、适应证、禁忌证、注意事项、不良反应、用法用量、药物相互作用等，并提供药品与最相关疾病关联展示。5临床知识库系统检验知识库支持≥500种各类检验项目信息的查询，包含概述、采样方法、临床应用、参考区间、临床意义等，提供知识拓展：包括最相关疾病，并提供检验与最相关疾病关联展示。5临床知识库系统检查知识库支持≥1000种检查项目的查询，包含检查项目概述、适应症、禁忌症、检查准备、方法、临床意义、注意事第六章采购项目商务和技术要求项等，提供知识拓展，包括最相关疾病、智能扩展图形化展示类别、相似术语、上位术语、下位术语，并提供检查与最相关疾病关联展示。医学资料文献库支持具有代表性权威临床研究论文、医学期刊文献的查询，提供循证医学文献查询，包括系统评价和临床科学研究分类。▲临床指南库支持具有代表性权威的临床指南查询，目前收录了国内外各权威机构发布的指南及国内专家的解读、翻译，同时提供最新的医学资讯。提供投标供应商案例医院截图手术操作知识库支持手术和操作知识查询，包括概述、术前准备、麻醉方式、步骤、术中注意要点、术后处理、手术风险、手术并发症，提供最相关疾病关联展示。疾病流行病学分析提供基于真实世界研究结果的流行病学分析展示，至少包括年龄分析、性别分析、职业分析、血型分析、民族分析等。症状知识库支持症状内容介绍，并提供症状与最相关疾病关联展示，包括主观意识：疼痛、眩晕等，主观无异常感觉：肥胖、多尿、少尿、消瘦等。体征知识库支持体征内容介绍，并提供体征与最相关疾病关联展示，包括：心率、脉搏、血压、呼吸、瞳孔和角膜反射等。护理知识库支持疾病、手术护理内容介绍，包括病情观察、落实治疗、护理措施、康复指导、护理质量标准。知识库维护应为国内或者国际权威知识库，在质保期内提供免费更新，并保证不低于1次/半年的更新频次。标准术语支持ATC、SNOMEDCT、MeSH、LOINC、第六章采购项目商务和技术要求查询MedDRA术语集等术语查询。法律法规知识库支持医学相关法律法规查询，包括：医务人员执业资格和执业行为、医疗机构的管理、疾病控制与医疗预防保健等。过敏画像通过大数据及人工智能技术，整合患者既往病历中的过敏史，展示提醒患者的过敏源，提醒医生以免发生医疗纠纷。耐药画像通过大数据及人工智能技术，整合患者既往病历中的耐药病史，展示提醒患者的耐药药品信息，提醒医生及时改编治疗给药方案。6大数据患者画像系统▲既往诊疗时间轴实现利用自然语言处理等大数据及人工智能技术，整合、分析患者既往在院诊疗数据，通过串联患者各个就诊次就诊数据，实现横向对比各不同维度患者病情演变情况。提供投标供应商案例医院截图既往疾病画像通过大数据及人工智能技术，整合患者既往病历中的既往史，展示患者既往疾病、症状等信息，提醒医生注意患者的既往疾病信息以便给出合适的治疗方案。个人史画像通过大数据及人工智能技术，整合患者既往病历中的个人史，展示患者社会经历、习惯与嗜好、冶游史、职业和生活条件等。家族疾病画像通过大数据及人工智能技术，整合患者既往病历中的家族史，展示患者家族人员疾病信息，提供医生患者家族病史，以便提出合适的治疗方案。7临床诊断支持系统疾病推荐模型本院个性化适配支持对本院3年内历史数据的处理，通过机器学习本院病历进行疾病模型的本院化个性适配。第六章采购项目商务和技术要求疾病推荐支持基于患者的主诉、现病史、辅助检查及其他病史内容精准推荐疑似疾病，支持对疾病的详情以及文献的检索查询。▲疾病分级推荐实现建立多层机器学习分析模型，分层推荐疑似疾病，展示该疾病的多种形态的疾病以及各种分级疾病名称，例如：冠状动脉性心脏病包含：急性心肌梗死、急性前壁心肌梗死、急性广泛前壁心肌梗死。提供投标供应商案例医院截图疾病分专业推荐实现本科室疾病推荐和非本科室疾病推荐。鉴别诊断实现鉴别诊断推荐（知识库），根据患者的主诉，与其他疾病鉴别，并排除其他疾病的可能的诊断推荐，提供与当前病历记录相适应的疾病鉴别推荐，支持对鉴别诊断的详情以及文献的查看。支持科室，至少包括：外科、骨科、呼吸科、儿科、神经科、肾内科、消化科、心血管内科、内分泌科。疑似罕见病推荐实现基于珍贵罕见病病历学习结果、结合卫健委新发布罕见病目录，依据患者病情推荐疑似罕见病，使医生可以更快捷的辨别患者的疾病，及时给出适合的治疗方案。▲危急重疾病提示实现危急重疾病的筛选，并对危急重疾病进行提示，使医生可以及时观测患者病情，及早更改患者的治疗方案。提供投标供应商案例医院截图既往疾病推荐疾病发现实现对患者在院历次既往史数据以及既往病历中的诊断信息、检查检验信息等智能分析，推荐该患者的既往疾病。实现根据检验结果及检查结果回报，补充、完善初始诊断。推荐检验项目实现根据病历中患者主诉、现病史等数据，智能推荐检验项目列表，辅助疾病确诊。推荐检查项目实现根据病历中患者主诉、现病史等数据，智能推荐检查项目列表，辅助疾病确诊。检验项目说明通过接口调用，实现检验申请或报告查看时获取相关检验项目的知识库项目说明。根据患者的检验结果，系统实现自动判断检验值是否异常，并进行结果解读。既往史集中查看实现对患者在院历次就诊信息、既往史等数据进行融合与整理，支持医生对患者的历次就诊既往史的集中查看。检查项目说明实现检查申请或报告查看时获取相关检查项目的知识库项目说明。根据患者的检查结果，系统实现自动判断指标是否异常，并进行结果解读。结合患者当次诊断、主诉、病史等病情情况，对患者的检查报告结果进行解读。辅助回填实现疾病名称回填至诊断页面，鉴别诊断回填至首次病程页面。疑似少见病推荐基于医院的少见病分析结果，依据患者病情推荐适用于本院的疑似少见病。历史数据学习鉴别推荐实现基于医院数据分析结果，通过医院循证鉴别推荐，提供与当前病历记录相适应的疾病鉴别诊断推荐（处理三年病历数据的鉴别诊断）8临床治疗支持系统▲治疗方案大数据分析实现根据对历史数据病历的机器学习结果，对海量的治疗方案进行大数据分析，提供治疗方案的分析结果。实现根据个体的实际情况进行深入、精准分析，依据患者病情，提供基于提供投标供应商案第六章采购项目商务和技术要求心电等相关系统的数据接口，并实现数据交互。4个性化、专科化实施▲根据整体实施效果，配合院方选定的专科（科室）提供个性化、专科化的CDSS功能深化改造和提升。提供投标供应商承诺函5授权要求★投标产品具有CDSS软件著作权或发明专利提供投标供应商软件著作权或发明专利复印件第六章采购项目商务和技术要求（二）实施人员要求实施人员为实施过临床辅助决策系统并成功验收的工程师，常驻现场工程师不少于2名，且其中一名为研发工程师。（三）生产及安装调试等要求中标方提供安装、调试等支持。四、商务要求一、商务要求★（一）交货时间、地点和方式1.交货时间：合同生效后，中标方在6个月内完成安装及调试并平稳运行3个月。2.交货地点：广东省广州市。3.交货要求：中标方提供设备的各项技术性能指标必须达到合同和技术文件规定的要求。4.交货方式：（1）验收标准：验收按国家有关规定以及招标方招标文件的质量要求和技术指标、中标方的投标文件及承诺与本合同约定标准进行验收。中标方和招标方双方如对质量要求和技术指标的约定标准有相互抵触或异议的事项，由招标方在招标与投标文件中按质量要求和技术指标比较优胜的原则确定该项的约定标准进行验收。（2）验收方式：交货期内系统全部上线并正常运行3个月后，可提出进行验收，经中标方和招标方双方同意后组织验收。验收前中标方准备完整的验收文档和其他有关验收测试所需文档资料，由中标方和招标方双方组成的验收小组，按照验收标准对系统功能进行逐项验收。通过验收后，由中标方和招标方双方项目负责人以及其他相关人员签字确认。系统验收后转入免费维护阶段。（3）结果处理：验收时如发现所交付的货物有不符合参数标准要求及本合同规定之情形者，招标方应做出详尽的现场记录，或由中标方和招—23—标方双方签署备忘录，此现场记录或备忘录可用作补充、缺失和替换的有效证据，由此产生的时间延误与有关费用由中标方承担，验收期限相应顺延；如质量验收合格，双方签署质量验收报告，如质量验收不合格，则限时5个工作日整改。（4）验收文档：系统验收之前，提供包括系统设计方案、实施方案、技术说明书、安装手册、数据结构手册、用户使用手册、系统维护手册、系统测试文档、安全测试文档,包含个性化、专科化实施数据等完备准确的技术资料，以及验收所需的有关文档资料。（二）售后服务★1.质量保证期：自交货验收完毕之日算起，所有产品质保36个月。投标供应商对提供的物资在质保期内，因产品质量而导致的缺陷，应当免费提供包修、包换、包退服务，因此导致的损失采购单位有权向中标供应商追偿。超出质保期后，投标供应商应当提供上门维修服务，仅收取成本费。2.售后质保培训等要求：（1）培训目标与内容：培训客户详细了解医院人工智能临床辅助决策支持系统（CDSS）的技术原理、系统架构、数据结构、功能指标、工作流程；熟练掌握软件系统的操作使用方法，避免不规范的操作，达到正确使用系统的目的；掌握系统维护管理、故障的诊断与处理，能够识别和排除一般和常见故障。（2）培训教材：按照培训目标和内容，采用制式的培训教材，结合现场示教和操作。—24—（3）培训要求：可提供集中培训、专科培训、上机操作、现场应用等多种培训方式。（4）培训费用：应用培训的所有费用包括在项目建设费用中。3.其他服务要求：（1）维护期。验收合格后，免费维护不少于三年。（2）技术支持服务团队。成立专门的技术支持小组，包括远程服务小组和现场服务小组，其中交付阶段提供2名驻场技术人员现场服务，小组的主要成员为系统建设期的核心技术人员。（3）热线电话支持。可以从支持服务中心得到及时有效的电话支持。可以指定一名主要联系人及两名替补联系人与服务中心进行电话联系。必须提供7×24小时热线响应服务。（4）远程支持服务。系统交付之后，维保工程师需在半小时内进行远程响应。（5）现场支持服务。交付之后，如果问题不能通过电话解决，需安排工程师2-4小时内到达现场解决问题。（6）全面加急服务。当软件故障对全部系统的运行产生关键性影响，导致系统无法正常运行或系统瘫痪。应有服务人员4小时内赶到现场进行现场处理；同时选派资深服务工程师赶赴现场；抽调骨干研发人员成立临时故障解决小组制定对策和解决方案，尽快解决出现的问题，以便快速恢复应用系统。（7）优先级服务。招标方可以在上述服务方式中进行自由选择并确定优先级。—25—★（四）知识产权和保密要求中标方应保证使用方在使用该货物或其任何一部分时，不受第三方侵权指控。同时，中标方不得向第三方泄露采购机构提供的技术文件等资料。中标方需对系统数据的安全采取必要的措施，以保证设备故障等情况不会造成数据丢失，如发生上述情况，将自觉承担处罚（需提供承诺函，格式自拟）。本项目涉及、产生的数据成果及信息全部归招标方所有。中标方在使用招标方提供的数据资料和成果时，须承担与此有关的技术情报和数据资料的保密义务和责任。与本项目有关的资料及数据成果中涉及国家秘密以及军事秘密的内容，均要求按照《中华人民共和国保密法》及相关法律法规执行。否则，由于中标方过错导致的上述资料或成果泄密的，中标方必须承担一切责任（需提供承诺函，格式自拟）★（五）物资编目编码、打码贴签要求本项目对物资的编目编码、打码贴签要求，投标供应商应当予以明确响应，相关费用包含在报价中。★（六）付款及结算方式根据项目内容进度分阶段提供发票，转账支付。待正式合同签订后，供应商提供需求规格说明书、现场调研报告和实施方案，院方审核通过，中标方提供发票后，60个自然日内支付30%软件系统款项；完成部署安装调试后，需试运行3个月（主要包括数据迁移、日常维护及缺陷跟踪和修复等方面），经院方认可正常使用，方可进入预验收、正式验收阶段；正—26—式验收通过后60个自然日内支付65%款项；剩余5%作为质保金在质保期结束后支付。—27—附件2征求意见表企业名称：（盖章），项目编号：序号产品名称原技术参数要求建议技术参数原因123456其他建议其他建议联系人：电话：—28—法定代表人资格证明书（法定代表人姓名）系（投标人全称）的法定代表人。特此证明法定代表人身份证复印件法定代表人身份证复印件，（正面），（反面）投标人全称：（盖章）年月日—29—法定代表人身份证复印件法定代表人身份证复印件（正面）（反面）法定代表人授权书（采购机构名称）：（投标人全称）法定代表人（姓名、职务）授权（授权代表姓名、职务）为全权代表，参加贵部组织的项目编号为（项目编号）的（项目名称）采购活动，全权处理采购活动中的一切事宜。投标人全称：（盖章）法定代表人：（签字或盖章）年月日附：授权代表姓名：职务：电话：传真：邮编：通讯地址：授权代表身份证复印件授权代表身份证复印件（正面）（反面）—30—授权代表身份证复印件授权代表身份证复印件（正面）（反面）
投标 / 标书制作要点（原创）
本人工智能临床辅助决策支持系统涉及「招标预告」，投标方需重点关注：① 营业执照经营范围须含招标预告或对应服务类目；② 提供同类项目业绩证明；③ 报价方案与售后响应须明确；④ 紧盯投标截止与开标节点，建议提前完成标书制作与盖章。当地项目常要求本地化服务能力与快速响应，务必在投标文件中凸显。
标书制作联系冯经理：17551026086
