交易监控及分析 POC测试招标预告（恒丰银行股份有限公司2025）
恒丰银行电子银行交易监控及分析项目POC测试供应商征集公告
一、采
购
人：
恒丰银行股份有限公司
地
址：山东省济南市历下区泺源大街
8号
联系方式：
0531-59667170
采购代理机构：山东信一项目管理集团有限公司
地
址：烟台市莱山区凤凰大街
5118号烟台咨询大厦
联系方式：
18678818602
二、采购项目名称：恒丰银行电子银行交易监控及分析项目
POC测试供应商征集
采购项目编号：
/
采购项目分包情况：
标包
采购内容
数量
供应商资格要求
1
恒丰银行电子银行交易监控及分析项目
1宗
1.供应商须在中国境内注册，具有独立法人资格，持有合法的营业执照。
2.供应商需具备自2022年1月1日至今至少一例银行业电子银行交易监控及数据分析服务类似项目实施
案例
。
3.供应商未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)中的“失信被执行人名单、重大税收违法失信主体、政府采购严重违法失信行为记录名单”、未被列入“中国政府采购网”（www.ccgp.gov.cn）中的“政府采购严重违法失信行为记录名单”
。
4.本项目不允许联合体参与测试。
三、项目背景、测试
范围
及技术要求
（一）
项目背景：
随着金融科技的不断发展，
为深化
“以客户为中心”的经营理念，规范用户行为数据采集流程，提升用户行为数据质量，精准洞察用户需求，建设用户行为数据采集与分析系统项目，
统一线上渠道客户行为采集及分析，
提高用户行为数据的准确性、易用性和时效性
, 实现数据驱动业务增长，促进用户行为数据价值释放
。
1.数据驱动决策：埋点通过实时采集用户在银行产品（如APP、网银）中的行为数据（点击、停留时长、交易路径等），为银行提供客观的用户行为洞察，辅助管理层制定策略。
2.构建用户画像：整合埋点数据与业务数据（如账户信息、交易记录），形成精准的用户画像，帮助银行识别高价值客户、潜在流失风险用户等。
3.优化产品与服务：通过分析埋点数据发现流程痛点（如注册步骤冗长、功能使用率低、营销活动断点挽回），针对性优化产品设计，提升用户体验和运营效率。
4.全链路用户洞察：建设全行级用户行为分析，作为核心底层数据支撑的埋点数据需与行内各系统（如CRM、业务系统、核心交易系统等）打通，避免了数据孤岛，实现全行数据互联应用的提升，为数字化转型提供有效保障。
（二）
测试范围：
1.
数据接入：需要支持全渠道数据的采集（例如，手机银行、网银、微信银行）及历史数据的导入。支持对接数仓等采集更加多元化的业务数据，进行多维度的分析。支持行内全渠道数据的采集（例如，手机银行、网银、微信银行）及历史数据的导入，包括但不限于：
（1）
支持网站
/H5；
（2）
iOS（iOS、React Native、Flutter、Weex、Swift）；
（3）
Android（Android、React Native、Flutter、Weex）；
（4）
鸿蒙；
（5）
微信小程序（
npm、mpVue、mpVue插件版、WePy）、微信小游戏；
（6）
服务端导入。
2.
元事件管理：
（1）
元事件是指最小单元的行为事件，通过定义事件名称和属性，方便业务人员理解和管理。包括创建元事件、事件分组、导入
/导出事件、事件别名编辑、事件属性/用户属性别名编辑。支持事件属性，支持半加密、全加密、不加密的设置。
（2）
虚拟事件：虚拟事件是将元事件（通过埋点获取用户行为）拆解或组合形成新的【虚拟事件】，从而减少在分析模型使用过程中反复配置事件指标，达到灵活配置、指标复用的效果。
（3）
用户属性管理
：
可以在用户属性模块下进行于用户相关的属性设置：用户属性别名、属性类型修改（例如：字符串
/数据/日期）、用户属性值别名、用户属性隐藏/显示、用户属性脱敏。
3.
埋点质量管理：
（1）
数据入库查询：数据入库查询可以掌握数据上报后入库情况，支持查看埋点事件的接受、入库、错误数量。并能查看详细错误日志，错误校验规则及优化建议。
（2）
实时事件数据：实时事件数据是在开发过程中用来快速验证埋点是否正确以及数据上传情况的功能。当开启实时调试功能后，每一次事件触发都会显示在实时调试的页面内。
4.
实时交易及性能数据看板：
（1）
实时交易监控数据分析：对手机银行注册、登录、查询等重点交易流程实时监控，并形成交易量、金额的实时数据看板，并支持数据及图片下载。
（2）
手机银行性能数据分析：支持对手机银行性能相关实时数据及历史数据查询，并支持查询数据下载。
5.
用户分析管理：
（1）
用户列表：用户列表可以查看分析我行该应用下所有的用户：支持通过条件设置来进行用户的筛选，例如：行为事件、用户新增时间、活跃时间、用户属性、业务数据、广告浏览及浏览时长等条件设置；支持用户导入，导入后的用户可以设置为一个分群，便于后续通过分析模型进行分析；支持筛选后用户列表数据的下载，下载权限可以通过系统设置进行配置；支持单个客户行为查询，查看单个客户一段时间的操作行为。
（2）
用户分群：系统可以灵活组合用户的多个行为特征、多个用户属性进行分群，并支持分组人群的筛选。支持通过用户属性和行为数据筛选并创建特定的用户分群，支持通过导入包含用户
ID的用户数据文件，将相应的用户单独创建为特定的分群，支持将分群用户数据输出至其他系统使用。用户群组：基于埋点数据形成的用户属性、用户行为、用户新增时间、用户活跃时间、用户标签，筛选用户精细化分层，支持设置用户群组的数据权限范围；并支持基于用户群组，快速打标签，快速运营。
（3）
用户画像：在埋点数据形成的分群的基础上，分析平台可实现画像的精细化管理。基于用户统一
ID，拉通用户所有数据，协助将用户的全貌信息抽象出来，全面刻画用户的属性和信息，进一步精准、快速的分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，助力精细化运营。支持：群体用户画像：针对不同特征的用户构建群体画像，发现用户群共性特征；单用户画像：基于用户行为及业务数据，精准构建单用户画像。用户画像主要涉及：客户年龄、性别、AUM余额、AUM月日均分层、本月存款、理财、基金、资管交易、私募理财交易、贵金属交易、保险交易笔数（金额）、设备类型、婚姻情况、归属分行分布（OC口径）、是否为代发客户等字段。
6.
数据分析：
（1）
事件分析：用户在产品上的行为可以定义为事件，对事件作多维度的分析，如事件的时间变化趋势，事件的分组对比，用户事件偏好等等。事件分析数据结果支持根据时间筛选，支持按小时、按天、按周、按月快捷筛选，支持自定义选择日期；并支持相关明细数据下载。支持查看某个事件在一段时间内，按小时查看或者执行的趋势图。
（2）
漏斗分析：漏斗分析可以对用户使用流程中的多个环节进行拆解和量化，进行多个关键用户行为之间的转化及流失分析，帮助行内人员有效的找到问题环节、进行优化。支持每个环节客户明细数据的下载。
（3）
整体分析：可查看新增用户、活跃用户、访问次数、平均使用时长、使用时长分布的趋势或分布。
（4）
间隔分析：是分析用户行为与行为之间的间隔时长，来衡量用户对于业务的黏性。可以选择开始事件及结束事件（可选事件属性）进行查询，默认展示近
7日数据。
（5）
留存分析：留存分析用于衡量产品的健康度。支持对新增用户或活跃用户在指定天、周、月、季后等时间范围下依然活跃的用户查询。提供新增用户留存、活跃用户留存和自定义留存三种留存分析类型。
（6）
版本分析：能够简单、高效地查看各版本在上线期间内新增用户、活跃用户等数据的整体走势；能够深入地对比分析各版本在发布时间内新增、活跃、留存以及新增用户关键节点的的转化效果；可以查看各个版本存量用户、新增用户、活跃用户的版本迁移情况。
（7）
归因分析：用于确定如何将用户转化功劳分配给转化路径中的各个触点，即当用户发生了某个转化行为时，归因分析可以帮助确定哪些因素对用户的转化行为产生了决定性作用。归因是一个过程，通过技术手段将用户全生命周期产生的触点串联起来，并进行追溯，支持图片数据下载。
（8）
路径分析：系统针对终端每个页面的上一来源页及后续跳转页面的路径进行转化分析，支持日期筛选，支持事件维度和用户维度筛选。支持查询在指定时间内，用户所经过的路径；支持数据下载，包括下载明细和图表汇总数据。
（9）
LTV分析：用于对用户在生命周期中贡献的商业价值分析。支持分析特定日期访问的用户群体，在一定时长内所贡献的人均价值。
（10）
自定义指标：目前我行的数据分析场景除了用户行为指标外，还有很多结合业务场景的特有指标需要分析；如：注册率
=注册成功人数/活跃用户数，分、秒之间的单位换算等。因此，平台须提供基础指标之间的四则运算，可灵活定义符合业务场景的特有指标，并支持自定义指标的可视化分析，以及将指标添加到数据看板中进行持续的跟踪监测的功能。
（11）
SQL查询：方便数据分析师和有需求的高级用户使用SQL表达式查询和分析用户行为数据。
7.
数据看板：
（1）
分析数据看板：支持用户根据不同场景、不同行为特征、不同客户属性进行灵活分析。可以添加多个不同的指标，对行为数据进行洞察。同时，可以对分析添加属性，如申购的产品、金额等，支持添加事件属性、用户属性及触发环境。在分析的时候，使用全局属性功能，可以实现对用户的来源渠道、或者平台进行整体的筛选。还可以对分析的结果进行不同维度的细分，比如按照会员等级、不同性别等来查看数据明细。注：涉及性能的相关数据，务必包含在内，对于交易笔数金额相关数据取手机银行交易日志。看板数据支持数据及图片下载，即支持下载对应的图及图表后数据表。
（2）
自定义数据报告：针对日常汇报的场景，支持通过系统内已有的分析模型等数据创建报告，并在图表上快捷添加箭头、文案等备注信息快速生成汇报物料。
8.
系统管理：
（1）
应用管理
支持行内员工渠道接入，支持实现应用之间数据隔离，并支持通过权限配置不同员工拥有不同权限。
（2）
用户岗位管理：支持行内员工渠道接入，并对接机构员工组件，实现用户信息、机构信息的同步和管理功能。支持不同用户岗位配置不同的操作权限，可以限制某些用户岗位在系统内查看某些敏感字段，以及灵活控制不同角色可使用的产品模块、功能。
（3）
操作日志：支持基于时间维度查看查询日志、操作日志、权限管理日志。
（三）技术要求
1.
部署及技术
组件国产化：
产品依赖的软件符合我行操作系统、数据库、中间件等准入要求和部署规范。
新建系统基础软硬件产品使用需适配我行信创目录产品及版本。
(服务器需适配海光或者鲲鹏服务器；操作系统需适配麒麟；数据库需适配Goldendb；中间件需适配东方通；终端浏览器需适配麒麟操作系统自带浏览器（奇安信浏览器、统信操作系统自带浏览器)
2.
良
好的
UI/UE：界面设计简约大方、符合用户操作习惯。
3.
高可用性：架构设计及部署含高可用解决方案，单中心集群，多中心灾备。重要信息系统（
A类、A+类）需支持双中心双活。
4.
良好的扩展性：软件应具有水平扩展的能力。
5.
架构规范完整性：架构概要设计、系统详细设计、产品配置安装手册、运维手册，系统基于主流技术栈开发，符合行内系统引入准备标准，系统可扩展可定制。
6.
技术组件（数据库、中间件）标准化部署：数据库、中间件可按照行内技术组件的标准化部署要求进行部署。
7.
IPv6：面向互联网的应用系统（包括对客业务和非对客业务），实现端到端的IPv6双栈支持；如果有web页面，需要在首页有支持IPv6的图标显示；如果需要数据库、日志、下游应用系统记录IP地址，记录字段要支持IPv6格式。
8.
监控：软件应具有健康检查的接口，可通过外部监控系统接受监控。
9.
数据库、中间件日志：中间件、数据库日志完备，所有操作行为都有日志记录，并且符合行内敏感信息日志记录要求。
10.
人工智
能相关算法和模型满足国家监管备案要求，并支持对接外部基础大模型。
安全性要求：管理平台应满足采购人的数据传输安全、存储安全、隐私保护要求、代码满足安全扫描要求
。
四、议程安排：
1.报名参与时间：自
2025年6月16日
起至
2025年6月27日
止，上午
9:00－11:30，下午14:00－17:00 （北京时间，法定公休日、法定节假日除外）
2.报名方式：本项目采取网上报名形式，供应商请将营业执照副本、案例合同、信用中国查询截图并加盖供应商公章,以上资料扫描件、联系人、联系方式、所报项目名称，发送至sdxyzhaobiao@163.com。
3.报名电话：0535-2111956；报名联系人：杨老师。
4.测试地点：
北京市西城区招商国际大厦
C座
。
5.测试联系人：
靳经理
；电话：
13521964130
。
五、有关说明：
1．采购人不统一组织供应商对现场进行勘察。无论供应商对现场考察与否，都将被视为熟悉履行合同有关的一切情况，并承担一切与磋商有关的风险、责任和义务，勘察现场所发生的一切费用由供应商自行承担。
2. 单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一合同项下的采购活动。
六、公告发布媒介
本项目公告在恒丰银行官网、中国招标投标公共服务平台、金采网上发布。其他网站转载无效。
七、联系方式：
1.
采
购
人：恒丰银行股份有限公司
联
系
人：丛经理
电
话：
0531-59667170
2.采购代理机构：山东信一项目管理集团有限公司
联
系
人：高老师
联系电话：
18678818602
发
布
人：山东信一项目管理集团有限公司
发布时间：
2025年6月13日
投标 / 标书制作要点（原创）
本交易监控及分析 POC测试涉及「招标预告」，投标方需重点关注：① 营业执照经营范围须含招标预告或对应服务类目；② 提供同类项目业绩证明；③ 报价方案与售后响应须明确；④ 紧盯投标截止与开标节点，建议提前完成标书制作与盖章。当地项目常要求本地化服务能力与快速响应，务必在投标文件中凸显。
标书制作联系冯经理：17551026086
