近视牵拉性黄斑病变的病灶识别和分类研究中标结果公示（温州医科大学附属眼视光医院2024）

一、项目信息

采购人：温州医科大学附属眼视光医院
项目名称：基于深度学习的近视牵拉性黄斑病变的病灶识别和分类研究
拟采购的货物或服务的说明：

标的名称：
基于深度学习的近视牵拉性黄斑病变的病灶识别和分类研究
数量：1预算金额(元)：98000单位：项货物或服务的说明:基于深度学习的近视牵拉性黄斑病变的病灶识别和分类研究

拟采购的货物或服务的预算总金额（元）：98000
采用单一来源采购方式的原因及说明：视网膜劈裂分割以及黄斑裂孔检测对准确度有较高要求，由于视网膜劈裂分割以及黄斑裂孔检测都需采用深度学习方法，具有深度学习开发经验有助于更好地完成本项目的开发。此次项目供应商需要具有深度学习方面的高性能检测、识别软件开发经验。杭州电子科技大学指静脉检测与识别领域具有多年软件开发成果，并在该领域有5篇SCI论文以及8项相关专利授权，在深度学习牛脸识别领域深耕多年，实现了牛脸的高精度识别并已推出可商用的牛脸识别APP。就目前研究现状分析，建议向杭州电子科技大学进行单一来源采购。

二、拟定供应商信息

名称：杭州电子科技大学
地址：浙江省杭州市钱塘区白杨街道杭州电子科技大学

三、公示期限

2024年02月22日
至2024年2月29日

四、其他补充事宜

1.本项目公告期限为5个工作日，供应商对该项目拟采用单一来源采购方式及其理由和相关需求有异议的，可以在公示期限内（截止时间为本公示发布之日后的第6个工作日），以书面形式向采购人及同级财政监管部门提出异议。

五、联系方式

1.采购人信息
名 称：温州医科大学附属眼视光医院
联 系 人：胡依苗
联系电话：19858873823
传 真：/
地 址：凤起路618号浙江省眼科医院杭州院区13楼
2.同级政府采购监督管理部门
名 称：浙江省财政厅政府采购监管处
联 系 人：马瑞敏
监管部门电话：0571-87055741
传 真：0571-87056984
地 址：杭州市环城西路37号
六、附件

专业人员论证意见（格式见附件）

附件信息:

单一论证.pdf437.1 KB

附件单一来源采购方式专业人员论证意见专业人员信息姓名：姓名：专业人员信息职称：力职称：力专业人员信息工作单位：4天工作单位：4天专业人员信息姓名：姓名：专业人员信息职称：高职称：高专业人员信息工作单位：新中区大=中笔工作单位：新中区大=中笔专业人员信息姓名：姓名：专业人员信息职称：2种职称：2种专业人员信息工作单位：工作单位：项目信息项目名称：基于深度学习的近视牵拉性黄斑病变的病灶识别和分类研究项目名称：基于深度学习的近视牵拉性黄斑病变的病灶识别和分类研究项目信息供应商名称：杭州电子科技大学供应商名称：杭州电子科技大学专业人员论证意见都师释用深度学月方法，具有没度学习开冷目验有的更然地完式本项目的开冷。此的回使立高需要具有学度学习施面的高性能格的|、次别辆件开发都师释用深度学月方法，具有没度学习开冷目验有的更然地完式本项目的开冷。此的回使立高需要具有学度学习施面的高性能格的|、次别辆件开发专业人员签字日期2224年2月21日注：本表格中专业人员论证意见由专业人员手工填写。

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投标 / 标书制作要点（原创）

本近视牵拉性黄斑病变的病灶识别和分类研究涉及「中标结果公示」，投标方需重点关注：① 营业执照经营范围须含中标结果公示或对应服务类目；② 提供同类项目业绩证明；③ 报价方案与售后响应须明确；④ 紧盯投标截止与开标节点，建议提前完成标书制作与盖章。当地项目常要求本地化服务能力与快速响应，务必在投标文件中凸显。

标书制作联系冯经理：17551026086