浙江智慧课程建设中标结果公示（浙江越秀外国语学院2025）
关于第二批智慧课程建设项目的单一来源采购公示
一、项目名称：
第二批智慧课程建设项目
二、采购单位：
浙江越秀外国语学院
三、最高限价：
840000
元
四、采购标的技术参数功能要求
名称
数量
主要技术和功能要求
智慧课程建设
一批
本项目由供应商提供课程运营平台为采购人提供智慧课程建设服务和落地化的选课运行服务，实现智慧课程的全国共享运行。每门课程均应包含课程知识图谱构建、课程知识图谱成果展示、教学运行三大功能，其中课程知识图谱构建须不少于
70
个知识点。
1.
资源预处理服务
（
1
）
AI
自动预处理
①知识服务团队将视频资源进行初步云剪辑。
②支持
2
本及以上教材
/
电子书刊
OCR
识别图文转换。
（
2
）
AI
文本资源预处理
①支持
AI
识读，通过
NLP
算法根据文本语义自动切分文本章节片段，不少于
20000
字
/
门。
②支持将教学资源的概念、术语等内容
AI
自动抽取，匹配生成知识点。
（
3
）视频资源预处理
①支持基于
CNN
（卷积神经网络）算法识别视频，实现关键帧抽取，不少于
200
帧
/
门。
②支持按照视频关键帧画面标题碎片化预处理，存入备选数据库。
2.
课程概述
（
1
）支持对于课程的基本信息进行编辑，基本信息包括：负责教师，说课视频，课程封面，课程简介。
（
2
）说课视频支持
MP3
，
MP4
等主流视频格式，课程封面支持上传
jpg
，
png
等主流图片格式，课程简介不低于
10000
字。
（
3
）支持根据智慧课程的教学团队自动生成虚拟教研室，虚拟教研室中包含虚拟教研活动介绍与详情，虚拟教研室成员，虚拟教研室牵头单位与虚拟教研室负责老师。
（
4
）支持现实虚拟教研室成员详情，包含团队成员头像、姓名、简介、职称等。
（
5
）支持根据虚拟教研室教研活动，生成过程化虚拟教研记录。
（
6
）支持引用慕课平台中的课程资源和教材资源添加到图谱中，其中课程支持整门引用，也支持按照章节引用。
（
7
）支持课程资源引用界面包括课程名称，课程资源，所属学校等字段。其中学科资源类型不低于
100
门，总体课程资源数量不低于
10000
门，总体电子书资源数量不低于
20000
本。
（
8
）自有平台可提供本科国家级课程资源引用数量不低于
400
门。
（
9
）支持引入自有平台中的虚拟仿真实验课程资源，学生可免登录转至课程实验界面进行实验练习。
（
10
）支持根据课程建设成果，生成课程的专属成果相册，成果相册生成范围包含；课程体系、课程框架、课程地图、课程图谱等。
3.
课程设计
（
1
）支持统计课程的详细建设与教学数据，数据包含知识模块建设数量、知识点总数、知识节点总数、知识教案总数、教学资源数量与外部引用资源数量。
（
2
）支持显示课程的基本教学定位，教学定位信息包含：课程类别、适用专业、先修课程、后续课程等。
（
3
）支持描述课程基本的教学简介，教学简介包含文字、公式、图片等信息。
（
4
）支持显示课程的教学逻辑关系图，显示目标课程的前后序课程学习关系。
（
5
）支持以图片形式展示课程的整体知识结构图，图片支持
jpg
，
png
等主流图片格式，并支持通过模板导入的形式编辑知识结构图的相关信息。
（
6
）支持在课程概述中查看课程概述相关内容，包括教师团队，课程背景，课程简介，课程目标，课程特色，课程知识逻辑，知识结构图，教学计划，课程概述展示等相关内容，同时可支持导入的形式进行新增和维护，导入为增量导入。
（
7
）支持展示课程相关背景，并支持通过导入
Excel
模板的形式编辑课程背景相关信息。
（
8
）支持展示课程简介相关信息，并支持通过导入
Excel
模板的形式编辑课程简介相关信息，支持上传
500
字以上。
（
9
）支持展示课程特色相关信息，并支持通过导入
Excel
模板的形式编辑课程特色相关信息。
4.
课程地图
（
1
）支持通过模板导入的形式生成课程框架，导入模板为
XMind
格式，在模板中可以插入主题和子主题。
（
2
）支持通过
word
模板导入将课程结构导入到课程中，内容包含文字与图片。
（
3
）支持展示本课程知识图谱中的课程框架内容，包含课程主题名称、教学内容、教学重点、教学难点等信息，帮助更好地了解本门课程知识图谱的框架。
（
4
）支持通过
word
模板导入课程框架内容，导入内容支持
1000
字。
（
5
）支持展示本课程知识模块，包含知识模块文字与图片，引导学生进行学习。
（
6
）支持展示课程的教学计划，包括主题名称及学时，以及课程学分及学时，并支持通过模板导入的形式编辑课程背景相关信息。
（
7
）支持通过
word
模板导入课程框架内容，导入内容支持
1000
字，同时支持上传图片，图片文件类型包含
jpg
、
png
等。
5.
知识图谱模块
（
1
）支持通过点击已有节点添加节点，可以添加同级节点，子节点。
（
2
）支持通过在知识地图针对已有节点进行删除。
（
3
）支持通过导入
word
的形式，导入知识地图节点相关信息，可导入的内容包括：名称、标签、难度、描述。
（
4
）支持通过导入的形式导入知识地图的节点信息，包括节点名称和节点标签，知识地图上各个节点的名称导入格式为
XMind
，文件大小支持
1G
以上，节点数量支持
10000
以上。
（
5
）支持通过点击导出课程地图按钮，导出
XMind
的形式导入现有知识架构。
（
6
）支持通过精准搜索的形式搜索在当前知识地图下的所有知识以及属性名称。
（
7
）支持从知识图谱资源包选择具体的内容片段快速建立知识点，自动生成知识点名称，比如从资源包选择已有多门
MOOC
的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点。
（
8
）支持在知识地图展示界面上查看当前知识地图全部内容，同时支持对知识地图进行放大，缩小，定位到课程，展开
/
收缩节点，全屏显示。
（
9
）支持查看知识地图详情页，在知识地图上点击右键可以对知识地图上的节点进行编辑资源，同时支持在知识地图的节点上设置标签。
（
10
）支持统计课程内全部知识节点数量，资源总数量，测试题目数量，并以列表形式呈现结果。
（
11
）支持在统计资源总数的基础上，进一步统计引用课程总数，引用教材总数和本地上传资源总数，并以列表形式呈现结果。
（
12
）支持提供足够的慕课资源进行引用，课程资源提供总量在
10000
门以上。
（
13
）支持本地上传资源完成课程资源补充，上传资源类型包括
pdf,ppt,mp4,doc,jpg,jpeg
等常用文件格式。
（
14
）引用过程中支持资源预览，引用完成后，支持查看和删除资源。
（
15
）支持统计单个知识点上的资源挂载数量，题目挂载数量，支持验证每个知识点的描述是否填充完整。
（
16
）支持基于知识点基本信息的统计，计算知识点填充完成度，并以
0%
到
100%
的维度呈现。
（
17
）支持根据知识点名称搜索知识点，支持基于知识点类别筛选知识点。
（
18
）支持自动生成知识点描述，描述需来源于大模型生成式人工智能提供的描述，描述字数应不少于
20
字。
（
19
）支持系统根据知识点建设的实际情况生成知识点建设进度，并给予清单协助观测全部建设概况。
6.
知识图谱编辑
（
1
）支持编辑知识点名称，知识点名称字数上限不少于
30
字。
（
2
）支持编辑知识点别名，知识点别名字数上限不少于
30
字。
（
3
）支持设置知识点难度标签，难度应至少分为简单，一般，困难三档。
（
4
）支持设置知识点认知目标标签，应至少支持设置记忆，理解，应用，分析，评价，创造六级认知目标，并在此基础上自定义填写具体认知目标内容，自定义填写字数上限不少于
30
字。
（
5
）支持编辑知识点描述，支持富文本编辑，包括调整字体颜色，字号，字体底色，插入项目符号；支持插入网页链接，支持利用
latex
数学公式编辑器插入公式。
（
6
）支持在知识点描述的基础上，自由划选关键词并插入补充词条，关键词限制字数上限不少于
10
字，补充词条应包括词条标题，词条别名，词条内容，词条内容字数上限不少于
100
字。
（
7
）支持基于知识点描述的内容，自动划选关键词并生成知识点补充词条，补充词条内容需来源于该知识点在课程所选教材中的描述，或是该关键词在百科中的描述，描述字数上限不少于
20
字，结果以文字形式呈现。
（
8
）支持在知识点中挂载资源，资源支持本地上传，格式包括
jpg,txt,doc,ppt,mp4,pdf,rar
等常见文件格式。
（
9
）支持根据标题和全文内容搜索本地上传的学习资源，支持根据标题和全文内容进行本地上传的学习资源推荐。
（
10
）除本地上传的资源外，平台应提供至少
10000
门慕课资源，
20000
本教材资源，以及从互联网上收集的网页资源，网页资源渠道应至少包括中国知网、知乎、哔哩哔哩弹幕视频网，且基于上述资源，提供搜索和推荐服务。
（
11
）支持在知识点上挂载题目，所有题目应来源于题库，且单个知识点题目限制最高挂载数量上限不少于
10
道。
（
12
）支持知识点编辑状态预览，预览界面应与学生端学习知识点界面保持一致。
（
13
）支持在编辑单个知识点教学资源时，支持通过
AI
核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段，方便用户快速选择，丰富知识点资源，推荐的资源需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态，对不合适的视频资源可设置“不再推荐”。
（
14
）支持用户手动修改所引用的教学视频片段位置信息，对于视频资源可在视频时间轴上设置知识点片段的开始位置和截止位置，设置时能同时看到视频对应的时间戳；对于电子教材书籍可直接设置对应知识点内容片段的起点和终点。
7.
知识图谱展示
（
1
）支持通过环状图谱展示课程内全部的知识主题与知识点内容，系统支持最少
2
级环状结构展示。
（
2
）支持快速引导显示知识点的学习路径，鼠标选中知识点后，系统会自动显示关联的知识学习路径
。
（
3
）支持通过快捷操作，快速选择全部层级或其中一层级知识点进行学习。
（
4
）支持通过知识主题显示智慧课程中的个性化图谱内容，系统通过知识主题将全部知识点进行分割，并可单独针对每一个主题的知识体系进行详细展示。
（
5
）支持查看知识点详情内容，详情内容包含知识点的前后关系、知识点目录、知识点的学习顺序、知识点内容、知识点标签、知识关系汇总、知识点包含教学资源、知识点的简介。
（
6
）支持通过
AI
系统对知识点进行自动描述，描述内容不低于
60
字。
（
7
）支持系统自动生成知识点二维码，通过微信扫码，可快速预览知识点教学详情
（
8
）支持分享知识点链接，复制后的链接可直接激活知识点详情进行学习。
（
9
）支持知识点收藏，用户可根据自身需求对知识点进行收藏与取消收藏等操作。
（
10
）支持通过
AI
技术自动构建知识点教案，通过
AI
技术，针对教学目标、教学重点难点、教学内容、教学方法、案例引入、扩展阅读、知识点测评等内容一键进行自动构建，每类信息自动构建不少于
3
条。
8.
题库建设
（
1
）题目题干支持富文本编辑，包括内容录入、图片录入、格式刷、字体更改、字号更改，支持插入链接，支持
latex
公式编辑器，支持上传任意格式附件，题干字数上限不少于
1000
字。
（
2
）答案解析支持富文本编辑，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持
latex
公式编辑器，支持上传任意格式附件，题干字数上限不少于
1000
字。
（
3
）题目支持至少关联一门课程，关联课程时支持绑定至少一个知识点。
（
4
）题目类型至少包含单选题、多选题、判断题、填空题、问答题、组合题六类。
（
5
）单选题支持设置一个标准答案，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于
12
个，最低不多于
2
个，选项内容支持富文本，包括格式化、字体更改、字号更改，插入链接，支持
latex
公式编辑器，选项字数上限不少于
50
字，支持删除选项。
（
6
）多选题支持设置多个标准答案，标准答案数量限制最高等同于选项个数，最低不多于
2
个，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于
12
个，最低不多于
2
个，选项内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持
latex
公式编辑器，选项字数上限不少于
50
字，支持删除选项。
（
7
）判断题支持设置一个标准答案，选项内容包括“对”和“错”两项。
（
8
）填空题支持设置多个标准答案，标准答案数量上限最高不少于
12
个，下限不多于
1
个，答案内容支持富文本，包括格式化、字体更改、字号更改，插入链接，支持
latex
公式编辑器，选项字数上限不少于
100
字，支持删除选项。
（
9
）问答题支持设置一个标准答案，答案内容支持富文本编辑，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持
latex
公式编辑器，答案字数上限不少于
1000
字。
（
10
）组合题支持在题目中设置多个题型的子题目，题型至少包括单选题、多选题、判断题、填空题和问答题，子题目数量上限不少于
10
道，支持调整子题目顺序，支持删除子题目。
（
11
）支持通过
word
和
Excel
模板导入的形式新建题目，支持下载导入模板，支持基于模板自动识别试题，并返回识别结果，支持选择部分试题进行导入，支持对识别后的试题进行修改。
9.
教学资源
（
1
）课程资源
①支持引用慕课平台中的课程资源和教材资源添加到图谱中，其中课程支持整门引用，也支持按照章节引用。
②支持课程资源引用界面包括课程名称，课程资源，所属学校等字段。其中同学科资源类型不低于
100
门。
③所提供的课程平台，可提供国家级线上一流课程资源引用数量不低于
400
门。
④所提供的课程平台，可提供虚拟仿真实验课程，学生可免登录转至课程实验界面进行实验练习。
⑤为响应教育部数字化教学改革的号召，积极响应教育部
101
建设计划，供应商所提供的平台需有智慧课程单独运行页面展示，展示全国各所高校智慧课程建设，并需提供给采购人智慧课程学习参考。
五、拟采用的采购方式
：单一来源采购
六、
申请单一来源采购的理由
智慧树网隶属于上海卓越睿新数码科技股份有限公司，是全国领先的学分课程共享服务商，聚焦信息技术与教育教学的深度融合，服务全国各级各类高校，是在线课程建设、运行、申报的顶尖品牌。通过智慧树网建设和运行智慧课程具有以下优势：
1.
智慧树网拥有超过
8000
门智慧课程的建设经验，并拥有一支由
300
多名具备专业学科背景的知识服务顾问组成的团队。本次计划建设的智慧课程中包含了多门小语种课程，目前唯有智慧树网具备小语种课程建设的专业服务能力。
2.
智慧树网拥有专业的课程运行与推广服务团队，能够为已建成的智慧课程提供全国范围内的共享与运行支持。通过智慧课程的全国共享，不仅可以提升课程的影响力，也有助于国家级和省级课程类项目的申报。在第三批国家级本科线上一流课程申报过程中，浙江省高校通过智慧树网平台申报的数量达到
61
门，占全省该类别申报总量
122
门的一半。
3.
智慧树网是我校师生主要使用的课程共享平台，教学数据良好，技术稳定，师生满意度高。据统计，自
2019
年以来，我校共有
203
位教师在智慧树网平台上累计开设了
632
门校内翻转课堂，共开班
1791
次，累计吸引了
27193
名学生，共计
59257
人次参与学习。此外，目前我校有
25
门课程通过智慧树网平台实现了全国范围的共享与运行，其中有
2
门课程已通过该平台申报并成功认定为国家级一流课程。我校首批智慧课程也是由智慧树网负责建设和运营的。
4.
本次计划建设的第二批智慧课程中，有部分课程前期无慕课建设基础。智慧树网是目前行业内唯一一个既能实现与慕课资源互通共享，又可在无慕课基础的情况下独立开展智慧课程全国共享的专业平台。该平台能够支持采购人打造一批具有典型示范意义的智慧课程，树立智慧教学的标杆样板。
鉴于上述理由，拟采用单一来源采购方式实施采购。
七、拟定供应商信息
名称：
上海卓越睿新数码科技股份有限公司
地址：上海市徐汇区钦州北路
1188
号科汇大厦
9-10
楼
八、公示期限
2025
年
7
月
15
日至
2025
年
7
月
22
日
九、意见递交及接收
供应商对该项目拟采用单一来源采购方式及其理由和相关需求有异议的，请在公示期限内将意见扫描后发送至浙江越秀外国语学院招投标中心邮箱
ztb@zyufl.edu.cn
，邮件主题请注明“单一来源异议——第二批智慧课程建设项目”。
供应商提出的意见须加盖单位公章，并注明联系人及联系电话。意见内容必须是真实的，并附相关依据。
十、联系方式
联系人：洪老师
联系电话：
0575-89172462
电子邮箱：
ztb@zyufl.edu.cn
地址：绍兴市越城区群贤中路
2801
号，浙江越秀外国语学院镜湖校区
SPT
行政服务街，学校招投标中心。
浙江越秀外国语学院招投标中心
2025
年
7
月
15
日
投标 / 标书制作要点（原创）
本智慧课程建设涉及「中标结果公示」，投标方需重点关注：① 营业执照经营范围须含中标结果公示或对应服务类目；② 提供同类项目业绩证明；③ 报价方案与售后响应须明确；④ 紧盯投标截止与开标节点，建议提前完成标书制作与盖章。浙江项目常要求本地化服务能力与快速响应，务必在投标文件中凸显。
标书制作联系冯经理：17551026086
